本发明涉及电子技术，尤其涉及一种拍照的处理方法、终端及终端可读存储介质。
背景技术：
随着电子技术的发展，越来越多的人有着利用电子设备进行自拍或拍摄他人的需求。为了迎合需求，现有的终端逐渐开始支持基于人脸的对焦功能。
在现有技术中，对人脸的拍照是基于反差式对焦模式所实现的，即当终端在确定存在人脸图像时，调用反差式对焦模组以获取人脸图像在每一对焦点上的图像的反差值，并在得到最佳的人脸图像的对焦点之后，对人脸图像进行拍照以获取照片。
但是，利用反差式对焦模式对人脸进行对焦，需要获得人脸在每一对焦点上的图像，其拍照时所需的对焦时间较长，特别是针对于抓拍人脸瞬间面部表情的场景下，过长的对焦时间十分不利用抓拍用户体验。因此，如何减少终端在拍摄人脸时的对焦时间，提高拍照效率成为亟需解决的技术问题。
技术实现要素：
本发明提供一种拍照的处理方法、终端及终端可读存储介质，用于解决现有技术中拍摄人脸时的对焦时间较长，拍照效率较低的技术问题。
本发明一个方面提供一种拍照的处理方法，包括：在识别终端处于进入拍照预览模式时，检测当前预览图像中是否存在人脸图像；
若检测到所述当前预览图像中存在人脸图像，则采用相位式对焦模式对所述人脸图像进行对焦处理；
对对焦处理后的预览图像进行拍照处理，以获取对应的照片。
在其中一种可选的实施方式中，所述采用相位式对焦模式对所述人脸图像进行对焦处理，包括：
利用自动对焦算法获得所述当前预览图像中的人像区域；
统计获得所述人像区域中的像素信息；
根据所述像素信息和相位式对焦算法，控制调焦马达，以使所述调焦马达将镜片推动至所述人脸图像的对焦点，以完成对所述人脸图像的对焦。
在其中一种可选的实施方式中，所述若检测到所述当前预览图像中存在人脸图像，则采用相位式对焦模式对所述人脸图像进行对焦处理，包括：
若检测到所述当前预览图像中存在人脸图像，则检测获得当前预览图像的亮度值；
在所述亮度值大于等于预设亮度阈值时，采用相位式对焦模式对所述人脸图像进行对焦处理；
则所述方法还包括：
在所述亮度值小于所述预设亮度阈值时，采用反差式对焦模式对所述人脸图像进行对焦处理。
在其中一种可选的实施方式中，所述对对焦处理后的预览图像进行拍照处理，以获取对应的照片包括：
对所述对焦处理后的预览图像进行曝光，获得曝光信息；
根据所述曝光信息对所述对焦处理后的预览图像进行白平衡处理；
对白平衡处理后的人脸图像进行图像信号处理并获得照片。
本发明另一方面提供了一种终端，包括：
人脸检测模块，用于在识别终端处于进入拍照预览模式时，检测当前预览图像中是否存在人脸图像；
对焦模组，用于在所述人脸检测模块检测到所述当前预览图像中存在人脸图像，采用相位式对焦模式对所述人脸图像进行对焦处理；
照片获取模组，用于对对焦处理后的预览图像进行拍照处理，以获取对应的照片。
在其中一种可选的实施方式中，所述对焦模组，具体用于：
利用自动对焦算法获得所述当前预览图像中的人像区域；
统计获得所述人像区域中的像素信息；
根据所述像素信息和相位式对焦算法，控制调焦马达，以使所述调焦马达将镜片推动至所述人脸图像的对焦点，以完成对所述人脸图像的对焦。
在其中一种可选的实施方式中，该终端还包括：亮度检测模块；
所述亮度检测模块，用于在所述人脸检测模块检测到所述当前预览图像中存在人脸图像时，检测获得当前预览图像的亮度值，并判断所述亮度值是否大于等于预设亮度阈值；
相应的，所述对焦模组还用于：
在所述亮度检测模块确定在所述亮度值大于等于预设亮度阈值时，采用相位式对焦模式对所述人脸图像进行对焦处理；在所述亮度检测模块确定在所述亮度值小于预设亮度阈值时，采用反差式对焦模式对所述人脸图像进行对焦处理。
在其中一种可选的实施方式中，所述照片获取模组包括曝光模块、白平衡模块和图像信号处理模块；
所述曝光模块，用于对所述对焦处理后的预览图像进行曝光，获得曝光信息；
所述白平衡模块，用于根据所述曝光信息对所述对焦处理后的预览图像进行白平衡处理；
所述图像信号处理模块，用于对白平衡处理后的人脸图像进行图像信号处理并获得照片。
本发明的再一方面提供了一种终端，包括：存储器、与所述存储器连接的处理器，及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，
所述处理器运行所述计算机程序时执行上述任一项所述的拍照的处理方法。
本发明再一方面还提供了一种终端可读的存储介质，包括程序，当其在终端上运行时，使得终端执行上述任一项所述的拍照的处理方法。
本发明提供一种拍照的处理方法、终端及终端可读存储介质，通过采用在识别终端处于进入拍照预览模式时，检测当前预览图像中是否存在人脸图像；若检测到所述当前预览图像中存在人脸图像，则采用相位式对焦模式对所述人脸图像进行对焦处理；对对焦处理后的预览图像进行拍照处理，以获取对应的照片的技术方案，从而使得与现有的利用反差式对焦方式相比，在保证对焦效果的基础上，有效降低了拍照对焦时间，提高了拍照处理效率，优化拍照体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一提供的一种拍照的处理方法的流程示意图；
图2为本发明实施例二提供的一种拍照的处理方法的流程示意图；
图3为本发明实施例三提供的一种拍照的处理方法的流程示意图；
图4为本发明实施例四提供的一种终端的结构示意图；
图5为本发明实施例五提供的一种终端的结构示意图；
图6为本发明实施例六提供的一种终端的结构示意图；
图7为本发明实施例七提供的一种终端的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
随着电子技术的发展，越来越多的人有着利用终端进行自拍或拍摄他人的需求。为了迎合需求，现有的终端逐渐开始支持基于人脸的对焦功能。
在现有技术中，对人脸的拍照对焦是基于反差式对焦模式所实现的，即当终端在确定存在人脸图像时，调用反差式对焦模组以获取人脸在每一对焦点上的图像的反差值，并得到最佳的人脸图像的对焦点。
进一步来说，终端的摄像头开启并进入拍照预览模式时，对人脸图像的检测和识别所需的时间大约为0.2秒至0.3秒，而上述在利用反差式对焦模式对人脸图像进行对焦所需的时间大约为0.6秒至1.0秒。
而众所周知的是，无论是自拍还是对他人的拍照中，对人物瞬间的面部表情的抓拍是用户经常所需的拍照内容。而利用现有的终端拍照人脸时，从开始拍照至拍照结束所需的时间将大约为0.8至1.3秒，特别是其对焦所需时间相对较长的，这将十分不利于用户的拍照体验，特别是对人物瞬间面部表情的抓拍体验，因此，如何减少终端在拍摄人脸图像时所花费的时间特别是对焦所需的时间，成为亟需解决的技术问题。
基于上述的技术问题，本发明提供了一种拍照的处理方法、终端及终端可读存储介质。
图1为本发明实施例一提供的一种拍照的处理方法的流程示意图，如图1所式，该拍照的处理方法包括：
步骤101、在识别终端处于进入拍照预览模式时，检测当前预览图像中是否存在人脸图像。
步骤102、若检测到当前预览图像中存在人脸图像，则采用相位式对焦模式对人脸图像进行对焦处理。
步骤103、对对焦处理后的预览图像进行拍照处理，以获取对应的照片。
需要说明的是，本发明提供的拍照的处理方法的执行主体为终端，其具体可为由设置在终端上的由对焦模组、人脸识别模块、照片获得模组等硬件结构构成。而终端具体可为具备拍照功能的智能移动终端，其中移动终端包括手机、平板电脑、掌上多媒体设备、流媒体设备、移动互联网设备、可穿戴设备或其他类型的设备。
具体来说，在本实施例一的步骤101中，当用户欲通过移动终端进行拍照时，终端将启动摄像头并进入拍照预览模式，拍照预览模式将向用户显示摄像头获得的当前拍照场景，并由终端的人脸检测模块对当前预览图像中是否存在人脸图像进行检测。其中的拍照预览模式鸡腿可为终端的相机app中的拍照预览界面，也可为安装在终端中的第三方应用app中的拍照预览界面，如微信app中的拍照预览界面、微博app中的拍照预览界面等。
当然，该拍照预览模式也存在于其他一些需要对人脸图像进行获取的场景，如人脸图像识别场景下的人脸图像预览，基于支付场景下人脸特征提取时所需的人脸图像预览等。
此外，上述的摄像头具体可为位于终端前侧的前摄像头，和/或，位于终端后侧的后摄像头，其摄像头的类型可为单镜头的摄像头也可为多镜头的摄像头。
随后，在本实施例一的步骤102中，在检测到当前预览图像中存在人脸图像的时，终端将采用相位式对焦模式对人脸图像进行对焦。
具体来说，首先可利用自动对焦算法获得当前预览图像中的人像区域；统计获得人像区域中的像素信息；根据像素信息和相位式对焦算法控制调焦马达，以使调焦马达将镜片推动至人脸图像的对焦点并完成对焦。
进一步来说，在步骤102中，当终端在检测到当前预览图像中存在人脸图像之后，将首先可利用自动对焦算法确定人脸图像所在的人像区域，一般来说，确定的人像区域将会以方框、圆框等框图的形式标注在拍照预览模式的预览画面中，该人像区域将作为需要处理的目标区域；随后，对框图中的人像区域中的像素信息进行统计，这些像素信息包括但不限定于像素点数、像素点坐标、像素点灰度值、像素统计解决的置信水平等。再后，根据获得的人像区域的像素信息，调用相位式对焦算法，以生成用于控制调焦马达进行调焦的调焦指令，以使调焦马达根据调焦指令将镜片推送至人脸图像相应的对焦点，以完成对焦。
其中需要说明的是，相位式对焦又可称为相位检测自动对焦，其原理在于：感光元件上预留一些遮蔽像素点，这些遮蔽像素点专门用来进行相位检测，并通过像素点之间的距离以及其变化来确定对焦的偏移值，从而实现准确对焦，其中的相位检测指示检测偏移量，并提供“焦点准确”或“焦点不准确”的信号，终端根据该信号的信号波形中的波峰位置确定偏移方向。
具体到本实施例中，在根据获得的人像区域的像素信息，调用相位式对焦算法，以生成用于控制调焦马达进行调焦的调焦指令，以使马达根据调焦指令将调焦镜片推送至相应的对焦点并完成对焦可进一步细分为如下几个步骤：首先，根据统计获取的像素信息，确定左右相对的成对像素点，并通过比对的方式获取左右两侧相关值情况，以确定准确的对焦点，生成调焦指令；随后，调焦马达根据该调焦指令将调焦镜片一次性推动至相应的位置，以完成对焦。随后，可可对对焦处理后的预览图像进行拍照处理，以获取对应的照片
本申请实施例一所提供的拍照对焦方式，通过在检测到人脸图像之后，利用相位式对焦，从而使得调焦马达可将调焦镜片一次性推动至相应的对焦点，其对焦时间在0.2至0.3秒，从而使得从开始拍照至拍照结束所需的时间降低至0.4至0.6秒，可有效避免现有技术中的多次推动调焦镜片才能获取对焦点而导致的对焦时间长，拍照效率低的问题。同时，也对于抓拍人物瞬间面部表情的拍照体验有大幅度的提升。
为了进一步获得更好的对焦体验，在上述实施例一所提供的技术方案的基础上，图2为本发明实施例二提供的一种拍照的处理方法的流程示意图。
如图2所示，该拍照的处理方法包括：
步骤201、在识别终端处于进入拍照预览模式时，检测当前预览图像中是否存在人脸图像。
步骤202、若检测到当前预览图像中存在人脸图像，则检测获得当前预览图像的亮度值。
步骤203、判断亮度值是否大于等于预设亮度阈值。
若是，则执行步骤204；若否，则执行步骤205。
步骤204、采用相位式对焦模式对人脸图像进行对焦处理。
执行步骤206。
步骤205、采用反差式对焦模式对人脸图像进行对焦处理。
执行步骤206。
步骤206、对对焦处理后的预览图像进行拍照处理，以获取对应的照片。
具体来说，在本实施例二的步骤201中，与实施例一类似的是当用户欲通过移动终端进行拍照时，终端将启动摄像头并进入拍照预览模式，拍照预览模式将向用户显示摄像头获得的当前拍照场景。其中的拍照预览模式可为终端的相机app中的拍照预览，也可为安装在终端中的第三方应用app中的拍照预览，如微信app中的拍照预览、微博app中的拍照预览等。当然，该拍照预览模式也存在于其他一些需要对人脸图像进行获取的场景，如人脸图像识别场景下的人脸图像预览，基于支付场景下人脸特征提取时所需的人脸图像预览等。此外，上述的摄像头具体可为位于终端前侧的前摄像头，和/或，位于终端后侧的后摄像头，其摄像头的类型可为单镜头的摄像头也可为多镜头的摄像头。
随后，与实施例一不同的是，在本实施例二的步骤202至203中，当检测到当前拍照场景中存在人脸图像的情况下，终端将对当前拍照场景的亮度值进行检测，将检测获取的亮度值与预设的亮度阈值进行比对，并根据比对结果选择本次对焦所采用的对焦模式。
进一步来说，作为相位式对焦模式来说，如实施例一的，由于其对焦点的确定需要依靠于统计获取的像素信息，因此，若当前终端处于较为昏暗的环境下，其统计所获取的像素信息的准确度将收到影响，这将会在一定程度上延长了相位式对焦模式的对焦时间，因此，为了避免这样的情况发生，在实施例一的基础上，本发明实施例二还增加了对当前拍照场景亮度值的检测和判定的步骤。
本实施例二在实施例一的基础上，通过采用这样的方式，从而使得在确定当前预览图像中存在人脸图像且亮度值大于或等于预设的亮度阈值时，终端采用相位式对焦模式对人脸图像进行对焦处理，否则，将采用现有的反差式对焦模式对人脸图像进行对焦，从而保证了无论当前场景处于昏暗坏境下还是处于明亮环境下，对人脸图像的拍照对焦的对焦时间均为最小，拍照对焦效率最高。
此外，在上述实施例一和实施例二提供的各技术方案的基础上，图3为本发明实施例三提供的一种拍照的处理方法的流程示意图。
如图3所示，该拍照方法包括：
步骤301、在识别终端处于进入拍照预览模式时，检测当前预览图像中是否存在人脸图像。
步骤302、若检测到当前预览图像中存在人脸图像，则检测获得当前预览图像的亮度值。
步骤303、判断亮度值是否大于等于预设亮度阈值。
若是，则执行步骤304；若否，则执行步骤305。
步骤304、采用相位式对焦模式对人脸图像进行对焦处理。
执行步骤306。
步骤305、采用反差式对焦模式对人脸图像进行对焦处理。
执行步骤306。
步骤306、对对焦处理后的预览图像进行曝光，获得曝光信息。
步骤307、根据曝光信息对对焦处理后的预览图像进行白平衡处理。
步骤308、对白平衡处理后的人脸图像进行图像信号处理并获得照片。
需要说明的是，本实施例三的技术方案中，在检测到当前预览模式中存在人脸图像的情况下，需要依次执行检测获得亮度值的步骤以及对对焦后的人脸图像进行曝光处理。
具体来说，在本实施例三中，与实施例一和实施例二类似的是，当用户欲通过移动终端进行拍照时，终端将启动摄像头并进入拍照预览模式，拍照预览模式将向用户显示摄像头获得的当前拍照场景。其中的拍照预览模式可为终端的相机app中的拍照预览，也可为安装在终端中的第三方应用app中的拍照预览，如微信app中的拍照预览、微博app中的拍照预览等。当然，该拍照预览模式也存在于其他一些需要对人脸图像进行获取的场景，如人脸图像识别场景下的人脸图像预览，基于支付场景下人脸特征提取时所需的人脸图像预览等。此外，上述的摄像头具体可为位于终端前侧的前摄像头，和/或，位于终端后侧的后摄像头，其摄像头的类型可为单镜头的摄像头也可为多镜头的摄像头。随后，终端将对当前拍照场景的亮度值进行检测，将检测获取的亮度值与预设的亮度阈值进行比对，并根据比对结果选择本次对焦所采用的对焦模式。
与实施例一和实施例二不同的是，本实施例三还包括有对当前拍照场景中的人脸图像进行曝光，获得曝光信息的步骤。
具体来说，为了获得高质量的照片，当检测到人脸图像的情况下，可对人脸图像进行曝光处理，并获得包括曝光时间以及曝光强度在内的曝光信息；其中，曝光时间具体可为10毫秒，当然曝光时间和曝光强度均可由本领域技术人员根据实际情况自行设置。相应的，在完成对人脸图像的对焦之后，可利用曝光技术，并根据曝光信息对完成对焦后的人脸图像进行白平衡处理，以使对焦后的人脸图像更符合自然色，最后，利用图像信号处理技术对获得的白平衡处理后的人脸图像进行处理并输出最终的照片，其中图像信号处理技术包括但不限于降噪处理。
本发明实施例三提供的拍照的处理方法，在实施例一和实施例二的基础上，包括有曝光、白平衡和图像信号处理的步骤，从而使得输出的照片的质量显著提高。
本发明还提供了一种终端，图4为本发明实施例四提供的一种终端的结构示意图。
如图4所示，该终端包括：
人脸检测模块10，用于在识别终端处于进入拍照预览模式时，检测当前预览图像中是否存在人脸图像；
对焦模组20，用于在人脸检测模块检测到当前预览图像中存在人脸图像，采用相位式对焦模式对人脸图像进行对焦处理。
照片获取模组30，用于对处理后的预览图像进行拍照处理，以获取对应的照片。
该终端具体可设置在终端上，终端具体可为具备拍照功能的智能移动终端，其中移动终端包括手机、平板电脑、掌上多媒体设备、流媒体设备、移动互联网设备、可穿戴设备或其他类型的设备。
具体来说，当用户欲通过移动终端进行拍照时，终端将启动摄像头并进入拍照预览模式，拍照预览模式将向用户显示摄像头获得的当前拍照场景。其中的拍照预览模式可为终端的相机app中的拍照预览，也可为安装在终端中的第三方应用app中的拍照预览，如微信app中的拍照预览、微博app中的拍照预览等。当然，该拍照预览模式也存在于其他一些需要对人脸图像进行获取的场景，如人脸图像识别场景下的人脸图像预览，基于支付场景下人脸特征提取时所需的人脸图像预览等。此外，上述的摄像头具体可为位于终端前侧的前摄像头，和/或，位于终端后侧的后摄像头，其摄像头的类型可为单镜头的摄像头也可为多镜头的摄像头。人脸检测模块10可采用人脸识别算法或人脸检测算法，对当前拍照场景中是否存在人脸图像进行识别和检测。
随后，对焦模组20将采用相位式对焦模式对人脸图像进行对焦。具体来说，首先利用自动对焦算法获得当前拍照场景中的人像区域；统计获得人像区域中的像素信息；根据像素信息和相位式对焦算法控制调焦马达，以使调焦马达将镜片推动至对焦点并完成对焦。最后，由照片获取模组30对对焦处理后的预览图像进行拍照处理并获得照片。
进一步来说，对焦模组20具体用于：首先可利用自动对焦算法确定人脸图像所在的人像区域，一般来说，确定的人像区域将会以方框、圆框等框图的形式标注在拍照预览模式的预览画面中，该人像区域将作为需要处理的目标区域；随后，对框图中的人像区域中的像素信息进行统计，这些像素信息包括但不限定于像素点数、像素点坐标、像素点灰度值、像素统计解决的置信水平等。再后，根据获得的人像区域的像素信息，调用相位式对焦算法，以生成用于控制调焦马达进行调焦的调焦指令，以使调焦马达根据调焦指令将镜片推送至相应的对焦点并完成对焦。
其中需要说明的是，相位式对焦又可称为相位检测自动对焦，其原理在于：感光元件上预留一些遮蔽像素点，这些遮蔽像素点专门用来进行相位检测，并通过像素点之间的距离以及其变化来确定对焦的偏移值，从而实现准确对焦，其中的相位检测指示检测偏移量，并提供“焦点准确”或“焦点不准确”的信号，对焦模组20根据该信号的信号波形中的波峰位置确定偏移方向。
具体到本实施例中，对焦模组20在根据获得的人像区域的像素信息，调用相位式对焦算法，以生成用于控制调焦马达进行调焦的调焦指令，以使调焦马达根据调焦指令将调焦镜片推送至相应的对焦点并完成对焦可进一步细分为如下几个步骤：首先，根据统计获取的像素信息，确定左右相对的成对像素点，并通过比对的方式获取左右两侧相关值情况，以确定准确的对焦点，生成调焦指令；随后，调焦马达根据该调焦指令将调焦镜片一次性推动至相应的位置，以完成对焦。
本申请实施例一所提供的终端，通过在检测到人脸图像之后，利用相位式对焦，从而使得调焦马达可将调焦镜片一次性推动至相应的对焦点，其对焦时间在0.2至0.3秒，从而使得从开始拍照至拍照结束所需的时间降低至0.4至0.6秒，可有效避免现有技术中的多次推动调焦镜片才能获取对焦点而导致的对焦时间长，拍照效率低的问题。同时，也对于抓拍人物瞬间面部表情的拍照体验有大幅度的提升。
在图4所示结构的基础上，图5为本发明实施例五提供的一种终端的结构示意图。
如图5所示，该终端包括：人脸检测模块10、对焦模组20、照片获取模组30以及亮度检测模块40。
其中，人脸检测模块10，用于在识别终端处于进入拍照预览模式时，检测当前预览图像中是否存在人脸图像；
对焦模组20，用于在人脸检测模块检测到当前预览图像中存在人脸图像，采用相位式对焦模式或反差式对焦模式对人脸图像进行对焦处理。
照片获取模组30，用于对对焦处理后的预览图像进行拍照处理，以获取对应的照片。
亮度检测模块40，用于在人脸检测模块10检测到当前预览图像中存在人脸图像时，检测获得当前预览图像的亮度值，并判断亮度值是否大于等于预设亮度阈值；
相应的，对焦模组20还用于：
在亮度检测模块40确定当前拍照场景的亮度值大于等于预设亮度阈值的情况下，采用相位式对焦模式对人脸图像进行对焦处理；在亮度检测模块40确定当前拍照场景的亮度值小于预设亮度阈值的情况时采用反差式对焦模式对人脸图像进行对焦处理。
本实施例中的终端可用于执行上述图2所示方法实施例的步骤，其实现原理类似，在此不再赘述。
本实施例五在实施例四的基础上，通过采用这样的结构，从而使得在确定当前拍照场景中存在人脸图像且亮度值大于或等于预设的亮度阈值时，终端采用相位式对焦模式对人脸图像进行对焦，否则，将采用现有的反差式对焦模式对人脸图像进行对焦，从而保证了无论当前场景处于昏暗坏境下还是处于明亮环境下，对人脸图像的拍照对焦的对焦时间均为最小，拍照对焦效率最高。
在图4或图5所示结构的基础上，图6为本发明实施例六提供的一种终端的结构示意图。
如图6所示，该终端包括：人脸检测模块10、对焦模组20、照片获取模组；其中，照片获取模组包括曝光模块31、白平衡模块32和图像信号处理模块33；
其中，人脸检测模块10，用于在识别终端处于进入拍照预览模式时，检测当前预览图像中是否存在人脸图像像；
对焦模组20，用于在人脸检测模块检测到当前预览图像中存在人脸图像，采用相位式对焦模式对人脸图像进行对焦处理。
曝光模块31，用于对对焦处理后的预览图像进行曝光，获得曝光信息；
白平衡模块32，用于根据曝光信息对对焦处理后的预览图像进行白平衡处理；
图像信号处理模块33，用于对白平衡处理后的人脸图像进行图像信号处理并获得照片。
本实施例中的终端可用于执行上述图3方法实施例的步骤，其实现原理类似，在此不再赘述。
具体来说，为了获得高质量的照片，当检测到人脸图像的情况下，可对人脸图像进行曝光处理，并获得包括曝光时间以及曝光强度在内的曝光信息；其中，曝光时间具体可为10毫秒，当然曝光时间和曝光强度均可由本领域技术人员根据实际情况自行设置。相应的，在完成对人脸图像的对焦之后，还将根据曝光信息对完成对焦后的人脸图像进行白平衡处理，以使对焦后的人脸图像更符合自然色，最后，利用图像信号处理技术对获得的白平衡处理后的人脸图像进行处理并输出最终的照片，其中图像信号处理技术包括但不限于降噪处理。
本发明实施例六提供的终端，在实施例四和实施例五的基础上，包括了曝光、白平衡和图像信号处理的步骤，从而使得输出的照片的质量显著提高。
图7为本发明实施例七提供的一种终端的结构示意图。如图7所示，该终端包括：存储器41、处理器42及存储在存储器41上并可在处理器42上运行的计算机程序，处理器42运行计算机程序时执行上述任一实施例的方法。
本发明还提供一种终端可读存储介质，包括程序，当其在终端上运行时，使得终端执行上述任一实施例的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。