技术特征：
技术总结
本发明公开一种基于深度神经网络的监控视频秸秆焚烧巡检方法，属于信息技术领域。它基于深度学习神经网络框架构建了基于神经网络分类器的烟火识别处理模块，该烟火识别处理模块采取视频每10帧截为图片而增大数据集和放大数据集特征标签的方法，优化残差网络，从而提高识别图像与视频中异常事件的准确度；该烟火识别处理模块根据神经网络分类器对某些地区烟与火的判定结果，自动向巡逻人员和普通用户进行报警，从而实现对秸秆焚烧事件的监测。
技术研发人员：马静;陈湘军;邓晓军;俞士贤;周睿康;周煜颉
受保护的技术使用者：江苏理工学院
技术研发日：2018.05.04
技术公布日：2018.11.09