一种基于毫米波的车载自组织网络性能分析法的制作方法

技术特征：

1.一种基于毫米波的车载自组织网络性能分析方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

S1.建立基于毫米波的车载自组织网络，其中，车辆之间的通信使用毫米波；

S2.所述基于毫米波的车载自组织网络中车辆节点分布在单向直道路上，其到达过程服从齐次泊松点过程，通信链路分为视距链路和非视距链路，信道衰落服从指数分布，建立毫米波车联自组织网络的分析模型；

S3.根据毫米波车联自组织网络的分析模型，计算网络覆盖概率Pc；

S4.基于网络覆盖概率Pc，计算基于毫米波的车载自组织网络的传输容量λ^*；

S5.基于传输容量λ^*和网络覆盖概率Pc，计算基于毫米波的车载自组织网络的区域频谱效率ASE；

S6.基于网络覆盖概率Pc，计算基于毫米波的车载自组织网络的可达速率覆盖概率Pr。

2.如权利要求1所述的性能分析方法，其特征在于，基于毫米波的车载自组织网络化为主瓣和旁瓣的模型，G为天线毫米波波束的主瓣增益，g为天线毫米波波束的旁瓣增益，天线模型为如下：

前半部分的天线增益

后半部分的天线增益

干扰链路的天线增益

任意两个通信车辆之间通信链路的天线增益Gi、任意通信车辆与路边单元通信链路的天线增益Gj和GI同分布。

3.如权利要求1所述的性能分析方法，其特征在于，所述网络覆盖概率Pc的计算公式如下：

其中，

其中，T为信号与干扰加噪声比阈值，N0为环境噪声，Pt为车辆节点的发射功率，G为天线毫米波波束的主瓣增益，g为天线毫米波波束的旁瓣增益，r0为典型链路的长度，αL为视距链路的路径损耗指数，αN为非视距链路的路径损耗指数，LΦ为其他通信车辆引起的干扰，其中，LΦ＝LΦFLΦB，LΦF为典型节点前方通信车辆引起的干扰，LΦF＝LΦFLLΦFN，其中，LΦFL和LΦFN分别为该部分的视距干扰和非视距干扰，LΦB为典型节点后方通信车辆引起的干扰，LΦB＝LΦBLLΦBN，其中，LΦBL和LΦBN分别为该部分的视距干扰和非视距干扰，LM为通信路边单元引起的干扰，LM＝LMFLMB，LMF为典型节点前方通信路边单元引起的干扰，LMB为典型节点后方通信路边单元引起的干扰，λ为正在通信车辆的密度，ak、bk为归一化的天线增益，pk为典型节点波束方向指向的概率分布，pk∈{0.5，0.5}，其中，Ph为路边单元的发射功率，Pt为车辆节点的发射功率，ρ为通信链路中障碍物密度的参数，L为相邻两个路边单元的间距，y为典型节点到其前方第一个路边单元的距离。

4.如权利要求1所述的性能分析方法，其特征在于，所述传输容量λ^*的计算公式如下：

其中，LM为通信路边单元引起的干扰，T为信号与干扰加噪声比阈值，N0为环境噪声，Pt为车辆节点的发射功率，G为天线毫米波波束的主瓣增益，r0为典型链路的长度，αL为视距链路的路径损耗指数，αN为非视距链路的路径损耗指数，FL、FN、BL、BN为中间变量，ak、bk为归一化的天线增益，pk为典型节点波束方向指向的概率分布，pk∈{0.5，0.5}，ρ为通信链路中障碍物密度的参数，Pc为网络覆盖概率。

5.如权利要求1所述的性能分析方法，其特征在于，区域频谱效率ASE的计算公式如下：

ASE＝λ^*log2(1+T)Pc

其中，λ^*为传输容量，Pc为网络覆盖概率，T为信号与干扰加噪声比阈值。

6.如权利要求1所述的性能分析方法，其特征在于，可达速率的覆盖概率Pr的计算公式如下：

Pr＝P[Blog2(1+SINR)＞RT]

其中，B为通信带宽，SINR为信干噪比，RT为信干噪比等于阈值T时的可达速率。