技术特征：
技术总结
本发明提供一种基于多轮对话语音聊天模型的机器人。本发明为了解决现有的人机对话系统依赖于大规模语料，训练速度受到语料规模的影响，并且由于对话生成的回复不唯一性，Seq2Seq模型总是倾向于生成通用，无意义的回复的缺点，而提出一种基于层次化注意力机制的多轮对话模型构建方法，包括：接收句子输入，针对每一个句子，从第一个单词开始计算加密隐函数，计算第每个句子的Attention权重，并计算话题语境表示向量，最后计算解密隐函数，同时将结果进行输出，解决了现有技术中技术问题。
技术研发人员：王祝
受保护的技术使用者：大连智讯科技有限公司
技术研发日：2018.11.22
技术公布日：2019.03.29