数据存储方法及其装置、电子设备、计算机可读介质与流程

本申请涉及互联网领域，具体涉及互联网技术领域，尤其涉及一种数据存储方法及其装置、电子设备、计算机可读介质。

背景技术：

在云计算兴起的时候，曾有观点认为，终端只要一个显示屏即可，物联网所有的数据都传输到云中心，由云完成运算过程，再传回到用户的终端。因此瘦终端将是未来的趋势。

现实情况是，过渡依赖云中心，会导致物联网的效率达不到预期，特别是对时延要求严格的场景，物联网部署变得毫无意义。例如，用于安全监控的场景下，摄像头获取用户视频并传输到云中心处理的陌生，不仅需要高速带宽传输大量无效数据，而且给云中心也带来巨大负担。最终结果是处理成本高昂，处理事件长，效率低下。

技术实现要素：

本申请的目的在于提出一种数据存储方法及其装置、电子设备、计算机可读介质，用于解决现有技术中的上述问题。

第一方面，本申请实施例提供一种数据存储方法，其包括：

确定数据存储请求以及所述数据存储请求的发起方；

根据所述数据存储请求以及设定的邻近计算原则，从边缘数据中心中筛选出至少一可响应所述数据存储请求的边缘数据节点；

根据筛选出的边缘数据节点对所述数据存储请求的响应，将所述发起方需要存储的交易数据存储到筛选出的边缘数据节点上。

可选地，在本申请的任一实施例中，还包括：根据设定的数据学习模型，确定需要存储的交易数据并对所述要存储的交易数据进行分类处理得到交易数据类别；

对应地，将所述发起方需要存储的交易数据存储到筛选出的边缘数据节点上，包括：根据所述交易数据类别，将其对应的交易数据存储到筛选出的不同边缘数据节点。

可选地，在本申请的任一实施例中，所述确定所述数据存储请求的发起方，包括：对所述数据存储请求进行解析以从中确定所述数据存储请求的发起方。

可选地，在本申请的任一实施例中，根据所述数据存储请求以及设定的邻近计算原则，从边缘数据中心中筛选出至少一可响应所述数据存储请求的边缘数据节点，包括：根据所述数据存储请求以及空间近计算原则，从边缘数据中心中筛选出至少一可响应所述数据存储请求的边缘数据节点，所述位置邻近计算原则作为所述设定的邻近计算原则。

可选地，在本申请的任一实施例中，根据所述数据存储请求以及空间邻近计算原则，从边缘数据中心中筛选出至少一可响应所述数据存储请求的边缘数据节点，包括：根据所述数据存储请求以及物理位置或者网络位置邻近计算原则，从边缘数据中心中筛选出至少一可响应所述数据存储请求且的边缘数据节点。

可选地，在本申请的任一实施例中，根据所述数据存储请求以及设定的邻近计算原则，从边缘数据中心中筛选出至少一可响应所述数据存储请求的边缘数据节点，包括：根据所述数据存储请求以及响应最快计算原则，从边缘数据中心中筛选出至少一可响应所述数据存储请求的边缘数据节点，所述响应最快计算原则作为所述设定的邻近计算原则。

可选地，在本申请的任一实施例中，根据所述数据存储请求以及响应最快计算原则，从边缘数据中心中筛选出至少一可响应所述数据存储请求的边缘数据节点，包括：在所述数据存储请求的触发下，向所述边缘数据中心中的各个边缘数据节点发送一侦测信号，根据所述各个边缘数据节点返回的响应信号的时间快慢，从边缘数据中心中筛选出至少一可响应所述数据存储请求的边缘数据节点。

第二方面，本申请实施例提供一种数据存储装置，其包括：

第一程序单元，用于确定数据存储请求以及所述数据存储请求的发起方；

第二程序单元，用于根据所述数据存储请求以及设定的邻近计算原则，从边缘数据中心中筛选出至少一可响应所述数据存储请求的边缘数据节点；

第三程序单元，用于根据筛选出的边缘数据节点对所述数据存储请求的响应，将所述发起方需要存储的交易数据存储到筛选出的边缘数据节点上。

第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，其包括：

一个或多个处理器；

计算机可读介质，配置为存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本申请任一实施例中所述的方法。

第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器处理时实现如如本申请任一实施例中所述的方法。

本申请提供的数据存储方法及其装置、电子设备、计算机可读介质中，通过确定数据存储请求以及所述数据存储请求的发起方；根据所述数据存储请求以及设定的邻近计算原则，从边缘数据中心中筛选出至少一可响应所述数据存储请求的边缘数据节点；根据筛选出的边缘数据节点对所述数据存储请求的响应，将所述发起方需要存储的交易数据存储到筛选出的边缘数据节点上，实现为用户提供网络、计算、存储等资源，更能满足用户实时性业务的需求。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1为本申请实施例一中数据存储系统的架构示意图；

图2为本申请实施例二中数据存储方法流程示意图；

图3为本申请实施例三中数据存储装置的结构示意图；

图4为本申请实施例四中电子设备的结构示意图；

图5为本申请实施例五中电子设备的硬件结构。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅配置为解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

本申请提供的数据存储方法及其装置、电子设备、计算机可读介质中，通过确定数据存储请求以及所述数据存储请求的发起方；根据所述数据存储请求以及设定的邻近计算原则，从边缘数据中心中筛选出至少一可响应所述数据存储请求的边缘数据节点；根据筛选出的边缘数据节点对所述数据存储请求的响应，将所述发起方需要存储的交易数据存储到筛选出的边缘数据节点上，实现为用户提供网络、计算、存储等资源，更能满足用户实时性业务的需求。

图1为本申请实施例一中数据存储系统的架构示意图；如图1所示，在该数据存储系统中包括若干边缘数据中心101，可选地，在本申请的任一实施例中，所述边缘数据中心为智能终端或者云服务器；所述边缘数据中心用于存储数据，该数据可以为私有数据，但可以共享，同时，为了对若干边缘数据中心进行管理，在该数据存储系统中还包括：核心管理中心102，所述核心管理中心用于对边缘数据中心进行集中管理、维护等，比如对边缘数据中心的运行状态进行监控，当存在异常时，生成异常报警提示，便于及时对有故障的边缘数据中心进行维护。

本实施例中，所谓“边缘”比如是非中心、非主流，对于云计算来说，所有的数据都要汇总到后端的数据中心完成。在“云、管、端”三者的角色中，云计算更侧重于“云”，是实现最终数据分析与应用的场所。而相比之下，边缘数据中心处于最接近用户的地方，直接为用户提供良好的服务。边缘数据中心通过广域网和核心数据中心保持实时的数据更新，不仅可以避免传递很多的重复数据，也使得当地用户获得的服务和访问核心数据中心获得的服务没有差异，而且体验性更好，这就是边缘数据中心的作用。边缘数据中心充当用户和较大数据中心之间的缓存和数据聚合点，以缓解it负载的紧迫性。边缘数据则强调“端”所在的物理区域，通俗讲，是就近为用户提供网络、计算、存储等资源，更能满足用户实时性业务的需求。

图2为本申请实施例二中数据存储方法的流程示意图；如图2所示，其包括：

s201、确定数据存储请求以及所述数据存储请求的发起方；

本实施例中，具体可以由上述核心管理中心确定具有待备份数据的边缘数据中心，以及可进行数据备份处理的分布式云数据中心。

具体地，核心管理中心可以对整个边缘数据中心进行监控，包括对边缘数据中心中各个边缘数据节点的运行状态，以及是否数据存储请求发送给该边缘数据中心。

进一步地，在步骤s201中，在确定所述数据存储请求的发起方时，可以通过对所述数据存储请求进行解析以从中确定所述数据存储请求的发起方。具体地，在该数据存储请求中记录有由所述发起方的标识以及需要存储的交易数据的大小，即该发起方作为数据的源节点。

选地，在本申请的任一实施例中，所述边缘数据中心包括私人边缘数据节点、业务边缘数据节点、云边缘数据节点中的至少一种。

本实施例中，边缘数据节点围绕着用户，包括家庭机器人，智能眼镜，智能药片，以及您皮肤下的传感器，手表，家庭自动化系统。该边缘数据节点总体上是移动的。业务边缘数据中心更多的用户工作和娱乐的开放的地方。

进一步地，在一具体应用场景中，根据设定的数据学习模型，确定需要存储的交易数据并对所述要存储的交易数据进行分类处理得到交易数据类别。具体的，该数据学习模型可以是基于数据的使用频度，或者数据的敏感度，对于使用频度越高的，对应的交易数据类别优先级较高，需要存储到离用户更近的边缘数据中心，以便于用户访问，反之，则存储到离用户稍远或者更远的边缘数据中心。即在上述实施例中，在将所述发起方需要存储的交易数据存储到筛选出的边缘数据节点上时，可以根据所述交易数据类别，将其对应的交易数据存储到筛选出的不同边缘数据节点。

s202、根据所述数据存储请求以及设定的邻近计算原则，从边缘数据中心中筛选出至少一可响应所述数据存储请求的边缘数据节点；

可选地，步骤s202中在根据所述数据存储请求以及设定的邻近计算原则，从边缘数据中心中筛选出至少一可响应所述数据存储请求的边缘数据节点时，具体可以根据所述数据存储请求以及空间近计算原则，从边缘数据中心中筛选出至少一可响应所述数据存储请求的边缘数据节点，所述位置邻近计算原则作为所述设定的邻近计算原则。

进一步地，步骤s202中在根据所述数据存储请求以及空间邻近计算原则，从边缘数据中心中筛选出至少一可响应所述数据存储请求的边缘数据节点时，根据所述数据存储请求以及物理位置或者网络位置邻近计算原则，从边缘数据中心中筛选出至少一可响应所述数据存储请求且的边缘数据节点。

本实施例中，物理位置可以通过gps数据来确定，而网络位置可以通过在互联网架构中所处的节点位置来确定。

反应发起方的物理位置的gps数据可以包括在上述数据存储请求中，而边缘数据中心中各个边缘数据节点的gps数据可以由边缘数据中心的核心管理节点来确定，比如，在核心管理节点中存储有一个列表，在该列表中记录有其所在边缘数据中心中所有边缘数据节点的gps数据，因此，通过gps数据的比对，直接发起方跟任一边缘数据节点的物理距离。

s203、根据筛选出的边缘数据节点对所述数据存储请求的响应，将所述发起方需要存储的交易数据存储到筛选出的边缘数据节点上。

本实施例中，所述发起方作为源节点，筛选出的边缘数据节点为目的节点，通过建立所述源节点和所述目标节点之间的通讯链路，从而通过该通讯链路将要存储的交易数据存储在所述目的节点上，所述源节点可以将要存储的交易数据推送到所述目的节点上，或者，所述目的节点也可以主从去从所述源节点上拉取要存储的交易数据。

当然，在一些应用场景中，如果存在多个边缘数据节点可响应所述数据存储请求，在可形成以候选边缘数据节点列表，再根据存储空间或者稳定性大小，从中筛选出最优的一个或者多个边缘数据节点进行数据的存储。

在存储时，可以对要存储的交易数据进行非对称加密，该非对称加密所使用的秘钥比如通过如下方式获得：

1.1选择两个不同的大素数p和q；

1.2计算乘积n＝pq和φ(n)＝(p-1)(q-1)；

1.3选择大于1小于φ(n)的随机整数e，使得gcd(e,φ(n))＝1；gcd即最大公约数。

1.4计算d使得d*e＝1modφ(n)；注：即d*emodφ(n)＝1。

1.5对每一个密钥k＝(n,p,q,d,e)，定义加密变换为ek(x)＝xemodn，解密变换为dk(x)＝ydmodn，这里x,y∈zn；

1.6p,q销毁，以{e,n}为公开密钥，{d,n}为私有密钥。

实例：

2.1假设p＝3、q＝11(p，q都是素数即可)，则n＝pq＝33；

2.2r＝φ(n)＝(p-1)(q-1)＝(3-1)(11-1)＝20；

2.3根据gcd(e,φ(n))＝1，即gcd(e,20)＝1，令e＝3，则，d＝7。

到这里，公钥和密钥已经确定。公钥为(n,e)＝(33,3)，密钥为(n,d)＝(33,7)。

另外，如果筛选出多个最优的边缘数据节点来存储，则可以使得多个目标节点作为一个区块以形成一区块链；且将要存储的交易数据且分为若干个数据包，将所述若干数据包存储在不同的目标节点上，每一个目标节点用于存储一个所述数据包，在存储当前所述数据包时将上一个所述数据包对应的唯一性特征值与所述当前数据包一并存储。

换言之，对于不同的数据包，对应有不同的唯一性特征值，数据包与唯一性特征值之间存在绝对的一一对应关系，一旦数据包的内容有变化，其对应的唯一性特征值也随之变化。尤其对于数据的安全性来说，如果数据包的内容被篡改，那根据该数据重新生成的唯一性特征值跟未篡改之前相比必然会发生变化，由此通过唯一性特征值的变化与否从而判断出数据的是否存在安全隐患。

在一具体应用场景中，在根据每个数据包生成一唯一性特征值时，具体可以通过对每个数据包进行安全散列处理生成对应的一哈希值，所述哈希值作为所述唯一性特征值。所述安全散列处理的实现具体可以通过sha-224、sha-256、sha-384、sha-512、sha-512/224、sha-512/256，比如对于sha-256来说，对于任意长度的消息，sha256都会产生一个256bit长的哈希值，称作消息摘要，这个摘要相当于是个长度为32个字节的数组，通常用一个长度为64的十六进制字符串来表示。

下面对本公开各个实施例中所涉及的区块链技术进行介绍。区块链是由区块链网络中所有节点共同参与维护的去中心化分布式数据库系统，它是由一系列基于密码学方法产生的数据块组成，每个数据块即为区块链中的一个区块。根据产生时间的先后顺序，区块被有序地链接在一起，形成一个数据链条，被形象地称为区块链(blockchain)。下面对区块链网络的一些概念进行介绍。

区块链网络中的节点可以称为区块链节点，其中区块链网络基于p2p网络，每个参与交易和区块存储、验证、转发的p2p(peertopeer，对等网络)网络节点都是一个区块链网络中的节点。

区块链网络中的用户身份使用公钥表示，并且公钥和私钥是成对出现的，上述公钥所对应的私钥由用户掌握而不发布到网络，公钥可以通过特定的哈希和编码后成为“地址”，该“地址”可以理解为一个账户，代表了其对应的用户，并可随意发布在区块链网络中。用户身份和区块链节点不存在一一对应关系，用户可以在任意一个区块链节点上使用自己的私钥。通常意义上，在区块链的形成过程中，每一个参与计算的节点均享有相同的权限(去中心、无信任)，其中包括交易(transaction)，计算区块(俗称挖矿，即mining)等核心功能。

其中，交易代表将被写入区块的数据，而区块(block)则采用特定生成机制，保证最长的链(最长的链包含最多前后关联的区块)为有效链。

关于区块链的数据写入区块的过程，是由区块链节点通过向区块链网络发布交易(transaction)实现向区块链写入数据。该交易包括：区块链节点按照预设的待存储数据格式对生成的待存储数据包，以及利用该区块链节点自己的私钥对该待存储数据包进行的数字签名，该数字签名用于证明该区块链节点的用户的身份。而后，该交易被区块链网络中的“矿工”(即执行pow共识竞争机制的区块链节点)记录入区块链中产生的新区块，并将该交易发布到区块链网络中，在该交易被其他区块链节点验证通过(其他节点可以从该区块链节点生成的交易中获取该区块链节点的公钥，并根据该区块链节点的公钥对上述的数字签名进行验证，除了验证数字签名之外还可以验证待存储数据包是否为规定的数据结构)和接受后，该交易即被写入区块链。其中，区块链中的新区块是由上述的“矿工”通过执行pow共识竞争机制(该机制可以理解为：各个“矿工”按照区块的预设技术要求，例如按照预设的随机数要求来共同计算随机数，哪一个“矿工”先计算出符合该随机数要求的随机数，该“矿工”产生的区块就作为该新区块)而定期产生的。下面对本公开提供的基于区块链的信息处理进行说明。

可替代地，在其他实施例中，也可以根据所述数据存储请求以及响应最快计算原则，从边缘数据中心中筛选出至少一可响应所述数据存储请求的边缘数据节点，所述响应最快计算原则作为所述设定的邻近计算原则。

进一步地，在所述数据存储请求的触发下，向所述边缘数据中心中的各个边缘数据节点发送一侦测信号，根据所述各个边缘数据节点返回的响应信号的时间快慢，从边缘数据中心中筛选出至少一可响应所述数据存储请求的边缘数据节点。

图3为本申请实施例三中数据存储装置的结构示意图；如图3所示，其包括：

第一程序单元301，用于确定数据存储请求以及所述数据存储请求的发起方；

第二程序单元302，用于根据所述数据存储请求以及设定的邻近计算原则，从边缘数据中心中筛选出至少一可响应所述数据存储请求的边缘数据节点；

第三程序单元303，用于根据筛选出的边缘数据节点对所述数据存储请求的响应，将所述发起方需要存储的交易数据存储到筛选出的边缘数据节点上。

可选地，在本申请的任一实施例中，所述边缘数据中心包括私人边缘数据节点、业务边缘数据节点、云边缘数据节点中的至少一种。

可选地，在本申请的任一实施例中，所述确定所述数据存储请求的发起方，包括：对所述数据存储请求进行解析以从中确定所述数据存储请求的发起方。

可选地，在本申请的任一实施例中，根据所述数据存储请求以及设定的邻近计算原则，从边缘数据中心中筛选出至少一可响应所述数据存储请求的边缘数据节点，包括：根据所述数据存储请求以及空间近计算原则，从边缘数据中心中筛选出至少一可响应所述数据存储请求的边缘数据节点，所述位置邻近计算原则作为所述设定的邻近计算原则。

可选地，在本申请的任一实施例中，根据所述数据存储请求以及空间邻近计算原则，从边缘数据中心中筛选出至少一可响应所述数据存储请求的边缘数据节点，包括：根据所述数据存储请求以及物理位置或者网络位置邻近计算原则，从边缘数据中心中筛选出至少一可响应所述数据存储请求且的边缘数据节点。

可选地，在本申请的任一实施例中，根据所述数据存储请求以及设定的邻近计算原则，从边缘数据中心中筛选出至少一可响应所述数据存储请求的边缘数据节点，包括：根据所述数据存储请求以及响应最快计算原则，从边缘数据中心中筛选出至少一可响应所述数据存储请求的边缘数据节点，所述响应最快计算原则作为所述设定的邻近计算原则。

可选地，在本申请的任一实施例中，根据所述数据存储请求以及响应最快计算原则，从边缘数据中心中筛选出至少一可响应所述数据存储请求的边缘数据节点，包括：在所述数据存储请求的触发下，向所述边缘数据中心中的各个边缘数据节点发送一侦测信号，根据所述各个边缘数据节点返回的响应信号的时间快慢，从边缘数据中心中筛选出至少一可响应所述数据存储请求的边缘数据节点。

图4为本申请实施例四中电子设备的结构示意图；该电子设备可以包括：

一个或多个处理器401；

计算机可读介质402，可以配置为存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上述任一实施例中所述的存储方法。

图5为本申请实施例五中电子设备的硬件结构；如图5所示，该电子设备的硬件结构可以包括：处理器501，通信接口502，计算机可读介质503和通信总线504；

其中处理器501、通信接口502、计算机可读介质503通过通信总线504完成相互间的通信；

可选的，通信接口502可以为通信模块的接口，如gsm模块的接口；

其中，处理器501具体可以配置为：确定数据存储请求以及所述数据存储请求的发起方；根据所述数据存储请求以及设定的邻近计算原则，从边缘数据中心中筛选出至少一可响应所述数据存储请求的边缘数据节点；根据筛选出的边缘数据节点对所述数据存储请求的响应，将所述发起方需要存储的交易数据存储到筛选出的边缘数据节点上。

处理器501可以是通用处理器，包括中央处理器(centralprocessingunit，简称cpu)、网络处理器(networkprocessor，简称np)等；还可以是数字信号处理器(dsp)、专用集成电路(asic)、现成可编程门阵列(fpga)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

上述实施例中，电子设备可以为前端的智能终端，也可以为后台的服务器，当为前端的智能终端时，以是智能家电。该家电可包括以下至少一种，例如：电视、数字化视频光碟(dvd)播放器、音响装置、冰箱、空调、真空清洁器、烤箱、微波炉、洗衣机、空气净化器、机顶盒、家庭自动化控制面板、安全控制面板、电视盒(例如，samsunghomesynctm、appletvtm或googletvtm)、游戏机(例如，xboxtm和playstationtm)、电子词典、电子钥匙、摄录机和电子相框。

根据另一个实施方式，电子设备可包括以下至少一种：各种医疗设备(例如，各种便携式医疗测量设备(例如，血糖监测设备、心率监测设备、血压测量设备、体温测量设备等)、磁共振血管造影(mra)、磁共振成像(mri)、计算机断层扫描(ct)仪、以及超声仪)、导航设备、全球定位系统(gps)接收器、事件数据记录器(edr)、飞行数据记录器(fdr)、车辆娱乐信息设备、用于船舶的电子设备(例如，用于船舶的导航设备和回转罗盘)、航空电子设备、安全设备、机动车头部单元、家用或工业机器人、银行中的自动柜员机(atm)、商店中的销售点(pos)、或物联网设备(例如，电灯泡、各种传感器、电量计或气量计、喷淋设备、消防报警器、恒温控制器、路灯、烤面包器、运动器械、热水箱、加热器、热水器等)。

根据一些实施方式，电子设备可包括以下至少一种：家具或建筑/结构的一部分、电子板、电子签名接收设备、投影仪和各种类型的测量仪器(例如，水量计、电量计、气量计或无线电波计)。根据本公开各种实施方式的电子设备可以是上述各种设备的一种或多种的组合。根据本公开的一些实施方式的电子设备可以是柔性设备。另外，根据本公开实施方式的电子设备不限于上述设备，而可包括根据技术发展的新的电子设备。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含配置为执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质被安装。在该计算机程序被中央处理单元(cpu)执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。需要说明的是，本申请所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读介质例如可以但不限于是电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储介质(ram)、只读存储介质(rom)、可擦式可编程只读存储介质(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储介质(cd-rom)、光存储介质件、磁存储介质件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输配置为由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写配置为执行本申请的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络：包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个配置为实现规定的逻辑功能的可执行指令。上述具体实施例中有特定先后关系，但这些先后关系只是示例性的，在具体实现的时候，这些步骤可能会更少、更多或执行顺序有调整。即在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括：第一程序单元，用于确定数据存储请求以及所述数据存储请求的发起方；第二程序单元，用于根据所述数据存储请求以及设定的邻近计算原则，从边缘数据中心中筛选出至少一可响应所述数据存储请求的边缘数据节点；第三程序单元，用于根据筛选出的边缘数据节点对所述数据存储请求的响应，将所述发起方需要存储的交易数据存储到筛选出的边缘数据节点上。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述任一实施例中所描述的方法。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该装置执行时，使得该装置：确定数据存储请求以及所述数据存储请求的发起方；根据所述数据存储请求以及设定的邻近计算原则，从边缘数据中心中筛选出至少一可响应所述数据存储请求的边缘数据节点；根据筛选出的边缘数据节点对所述数据存储请求的响应，将所述发起方需要存储的交易数据存储到筛选出的边缘数据节点上。

在本公开的各种实施方式中所使用的表述“第一”、“第二”、“所述第一”或“所述第二”可修饰各种部件而与顺序和/或重要性无关，但是这些表述不限制相应部件。以上表述仅配置为将元件与其它元件区分开的目的。例如，第一用户设备和第二用户设备表示不同的用户设备，虽然两者均是用户设备。例如，在不背离本公开的范围的前提下，第一元件可称作第二元件，类似地，第二元件可称作第一元件。

当一个元件(例如，第一元件)称为与另一元件(例如，第二元件)“(可操作地或可通信地)联接”或“(可操作地或可通信地)联接至”另一元件(例如，第二元件)或“连接至”另一元件(例如，第二元件)时，应理解为该一个元件直接连接至该另一元件或者该一个元件经由又一个元件(例如，第三元件)间接连接至该另一个元件。相反，可理解，当元件(例如，第一元件)称为“直接连接”或“直接联接”至另一元件(第二元件)时，则没有元件(例如，第三元件)插入在这两者之间。

本文中所使用的用语“模块”或“功能单元”例如可意为包括有硬件、软件和固件的单元或者包括有硬件、软件和固件中两种或更多种的组合的单元。“模块”可与例如用语“单元”、“逻辑”、“逻辑块”、“部件”或“电路”可交换地使用。“模块”或“功能单元”可以是集成部件元件的最小单元或集成部件元件的一部分。“模块”可以是用于执行一个或多个功能的最小单元或其一部分。“模块”或“功能单元”可机械地或电学地实施。例如，根据本公开的“模块”或“功能单元”可包括以下至少一种：专用集成电路(asic)芯片、场可编程门阵列(fpga)以及已公知的或今后待开发的用于执行操作的可编程逻辑器件。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。