本发明涉及智慧城市领域，尤其涉及一种智慧供水采集系统。
背景技术：
有两种驱动力推动智慧城市的逐步形成，一是以物联网、云计算、移动互联网为代表的新一代信息技术，二是知识社会环境下逐步孕育的开放的城市创新生态。前者是技术创新层面的技术因素，后者是社会创新层面的社会经济因素。由此可以看出创新在智慧城市发展中的驱动作用。清华大学公共管理学院书记、副院长孟庆国教授提出，新一代信息技术与创新2.0是智慧城市的两大基因，缺一不可。
智慧城市不但广泛采用物联网、云计算、人工智能、数据挖掘、知识管理、社交网络等技术工具，也注重用户参与、以人为本的创新2.0理念及其方法的应用，构建有利于创新涌现的制度环境，以实现智慧技术高度集成、智慧产业高端发展、智慧服务高效便民、以人为本持续创新，完成从数字城市向智慧城市的跃升。智慧城市将是创新2.0时代以人为本的可持续创新城市。智慧供水是智慧城市的一个重要方面。
技术实现要素：
根据本发明的一方面，提供了一种智慧供水采集系统，所述系统包括：水箱采集结构，包括顶端摄像头、景深分析设备、容量辨识设备和数据上传设备；其中，所述顶端摄像头设置在水箱的上方，用于对水箱进行成像操作，以获得顶部拍摄图像。
更具体地，在所述智慧供水采集系统中：所述景深分析设备设置在所述顶端摄像头的一侧，与所述顶端摄像头连接，用于对接收到的顶部拍摄图像进行水体分析，以获得水体在所述顶部拍摄图像的最浅景深值。
更具体地，在所述智慧供水采集系统中，还包括：所述容量辨识设备与所述景深分析设备连接，用于基于所述顶端摄像头的安装高度和所述最浅景深值计算所述水箱中的实时液位高度，并基于所述实时液位高度确定所述水箱的实时容量；所述数据上传设备与所述容量辨识设备连接，用于将所述水箱的实时容量无线上传的远端的智慧供水服务器处；所述智慧供水服务器用于接收各个水箱对应的各个水箱采集结构分别上报的各个实时容量；flash存储芯片，用于预先存储景深分析设备的外形，还用于预先存储容量辨识设备的外形。
本发明至少具有以下两个重要发明点：
(1)为设备内部参数的检测搭建针对性的多组件检测机制，提高了设备内部参数的有效性和可用性；
(2)在智慧供水采集结构中引入智能化水箱容量检测机制，为智慧供水的决策提供更有价值的参考数据。
本发明的智慧供水采集系统决策准确，方便使用。由于在智慧供水采集结构中引入智能化水箱容量检测机制，从而为智慧供水的决策提供更有价值的参考数据。
具体实施方式
下面将对本发明的智慧供水采集系统的实施方案进行详细说明。
城市供水中，自来水是指通过自来水处理厂净化、消毒后生产出来的符合相应标准的供人们生活、生产使用的水。生活用水主要通过水厂的取水泵站汲取江河湖泊及地下水，地表水，由自来水厂按照国家生活饮用水相关卫生标准，经过沉淀、消毒、过滤等工艺流程的处理，最后通过配水泵站输送到各个用户。
当前，智慧服务是未来城市发展的趋势，智慧供水能减轻供水公司和居民的频率操作之苦，然而，当前缺乏基于智能化水箱容量检测机制的智慧供水采集机制，导致在智慧供水决策时缺乏有效的参考数据。
为了克服上述不足，本发明搭建了一种智慧供水采集系统，能够有效解决相应的技术问题。
根据本发明实施方案示出的智慧供水采集系统包括：
水箱采集结构，包括顶端摄像头、景深分析设备、容量辨识设备和数据上传设备；
其中，所述顶端摄像头设置在水箱的上方，用于对水箱进行成像操作，以获得顶部拍摄图像。
接着，继续对本发明的智慧供水采集系统的具体结构进行进一步的说明。
在所述智慧供水采集系统中：
所述景深分析设备设置在所述顶端摄像头的一侧，与所述顶端摄像头连接，用于对接收到的顶部拍摄图像进行水体分析，以获得水体在所述顶部拍摄图像的最浅景深值。
在所述智慧供水采集系统中，还包括：
所述容量辨识设备与所述景深分析设备连接，用于基于所述顶端摄像头的安装高度和所述最浅景深值计算所述水箱中的实时液位高度，并基于所述实时液位高度确定所述水箱的实时容量；
所述数据上传设备与所述容量辨识设备连接，用于将所述水箱的实时容量无线上传的远端的智慧供水服务器处；
所述智慧供水服务器用于接收各个水箱对应的各个水箱采集结构分别上报的各个实时容量；
flash存储芯片，用于预先存储景深分析设备的外形，还用于预先存储容量辨识设备的外形；
多个湿度检测单元，分别设置在所述容量辨识设备的内部，所述多个湿度检测单元在所述容量辨识设备的内部的排列形状与所述容量辨识设备的外形相匹配，每一个湿度检测单元用于感应其所在位置的湿度以作为实时湿度输出；
多个温度检测单元，分别设置在所述景深分析设备的内部，所述多个温度检测单元在所述景深分析设备的内部的排列形状与所述景深分析设备的外形相匹配，每一个温度检测单元用于感应其所在位置的温度以作为实时温度输出；
湿度分析设备，分别与所述多个湿度检测单元连接，用于接收所述多个湿度检测单元分别输出的多个实时湿度，并对所述多个实时湿度执行加权平均运算以获得内部湿度参考值；
温度分析设备，分别与所述多个温度检测单元连接，用于接收所述多个温度检测单元分别输出的多个实时温度，并对所述多个实时温度执行加权平均运算以获得内部温度参考值；
语音播放设备，分别与所述温度分析设备和所述湿度分析设备连接，用于接收所述内部温度参考值和所述内部湿度参考值，并对所述内部温度参考值和所述内部湿度参考值进行实时语音播放；
分割块选择设备，与所述顶端摄像头连接，用于接收所述顶部拍摄图像，对所述顶部拍摄图像中的噪声的幅值进行分析以获得其中的最大幅值，基于所述最大幅值确定与其成正比的图像分割块的尺寸，以获得尺寸相同的各个分割块；
区域选择设备，与所述分割块选择设备连接，用于接收所述尺寸相同的各个分割块，选取所述顶部拍摄图像中各个分割块中位于所述顶部拍摄图像内四个边角位置的四个分割块作为四个边角分割块；
分区域识别设备，分别与所述分割块选择设备和所述区域选择设备连接，用于接收所述四个分割块，获取每一个边角分割块的影响度，对所述四个边角图像区域的四个影响度进行求均值计算，以将获得的均值作为目标影响度输出，其中，图像的影响度为图像中噪声的分布范围的广泛程度；
命令启动设备，与所述分区域识别设备连接，用于接收所述目标影响度，并在所述目标影响度小于预设影响度数值时，发出影响度较低命令，以及在所述目标影响度大于等于所述预设影响度数值时，发出影响度较高命令；
同态滤波设备，分别与所述景深分析设备、所述分区域识别设备和所述命令启动设备连接，用于在接收到所述影响度较高命令时，对所述顶部拍摄图像执行同态滤波处理，以获得同态滤波图像，还用于在接收到所述影响度较低命令时，跳过对所述顶部拍摄图像执行同态滤波处理，将所述顶部拍摄图像作为同态滤波图像以替换所述顶部拍摄图像发送给所述景深分析设备。
在所述智慧供水采集系统中：
所述多个温度检测单元在所述景深分析设备的内部的排列形状与所述景深分析设备的外形相匹配包括：在所述景深分析设备的外形的形心位置以及每一个顶点位置各设置一个对应的温度检测单元。
在所述智慧供水采集系统中：
所述多个湿度检测单元在所述容量辨识设备的内部的排列形状与所述容量辨识设备的外形相匹配包括：在所述容量辨识设备的外形的形心位置以及每一个顶点位置各设置一个对应的湿度检测单元。
在所述智慧供水采集系统中：
所述分割块选择设备、所述区域选择设备、所述分区域识别设备、所述命令启动设备和所述同态滤波设备分别由不同型号的pal器件来实现。
在所述智慧供水采集系统中：
所述数据上传设备为时分双工通信设备或频分双工通信设备。
在所述智慧供水采集系统中：
所述分割块选择设备、所述区域选择设备、所述分区域识别设备、所述命令启动设备和所述同态滤波设备共用同一石英振荡器。
在所述智慧供水采集系统中：
所述分割块选择设备、所述区域选择设备、所述分区域识别设备、所述命令启动设备和所述同态滤波设备被集成在同一块印刷电路板上。
另外，4glte是一个全球通用的标准，包括两种网络模式fdd和tdd，分别用于成对频谱和非成对频谱。运营商最初在两个模式之间的取舍纯粹出于对频谱可用性的考虑。大多运营商将会同时部署两种网络，以便充分利用其拥有的所有频谱资源。fdd和tdd在技术上区别其实很小，主要区别就在于采用不同的双工方式，频分双工fdd和时分双工tdd是两种不同的双工方式。
fdd是在分离的两个对称频率信道上进行接收和发送，用保护频段来分离接收和发送信道。fdd必须采用成对的频率，依靠频率来区分上下行链路，其单方向的资源在时间上是连续的。fdd在支持对称业务时，能充分利用上下行的频谱，但在支持非对称业务时，频谱利用率将大大降低。
tdd用时间来分离接收和发送信道。在tdd方式的移动通信系统中,接收和发送使用同一频率载波的不同时隙作为信道的承载,其单方向的资源在时间上是不连续的，时间资源在两个方向上进行了分配。某个时间段由基站发送信号给移动台，另外的时间由移动台发送信号给基站，基站和移动台之间必须协同一致才能顺利工作。
可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。