一种基于遗传算法和ANFIS相结合的网络入侵异常检测方法与流程

技术特征：

技术总结
一种基于遗传算法和ANFIS相结合的网络入侵异常检测方法，对原始数据进行特征编码、标准化、PCA降维处理，并采用遗传算法自动选取ANFIS模糊推理过程中的模糊规则，大大降低了模型的检测时间，提高了检测效率。该方法能够有效地检测到异常数据，且具有较低的假阳率，极大地降低了误报情况的出现，具有较高的实用价值。

技术研发人员：廖年冬;黄显申;宋砚琪
受保护的技术使用者：长沙理工大学
技术研发日：2019.04.19
技术公布日：2019.07.26