技术总结
本发明涉及一种用于由2D图像数据集(2D‑BD)生成3D图像数据集(3D‑BD)的方法，该方法具有以下步骤：读取代表具有实际消失点(22)的实际图像(20)的2D图像数据集(2D‑BD)，评估2D图像数据集(2D‑BD)，从而确定至少一个静止和/或可移动的对象(24、26、28、32)，对至少一个静止和/或可移动的对象(24、26、28、32)进行分类，并且为至少一个分类的静止和/或可移动的对象(24、26、28、32)分配关键字(SW)，使用关键字(SW)读取关于至少一个分类的静止和/或可移动的对象(24、26、28、32)的对象信息(OI)，和确定代表具有虚拟消失点(34a、34b)的虚拟图像(38a、38b)的至少一个辅助图像数据集(HBDS1、HBDS1'、HBDS2、HBDS2')，其中虚拟消失点(34a、34b)不同于实际消失点(22)。
技术研发人员：弗雷德里克·斯蒂芬;克里斯托夫·阿恩特·德尔·哈比尔
受保护的技术使用者：福特全球技术公司
技术研发日：2019.06.25
技术公布日：2020.01.07