一种基于深度学习的防啸叫扩声方法及系统与流程

技术特征：

技术总结
本发明公开了一种基于深度学习的防啸叫扩声方法及系统，避免了传统方法需要通过人工选择特征向量的缺陷。一种基于深度学习的防啸叫扩声方法，包括如下步骤：A、对采集的语音信号进行预加重；B、对步骤A预加重后的输入音源信号进行分帧、FFT变换、取频谱幅度值的对数并对连续多帧按顺序进行拼接组合，作为深度学习模型的输入；C、利用训练完的深度学习模型，对步骤B中的输入进行计算，并输出向量；D、取所述输出向量的最大值，若其为所述输出向量中的最后一个元素，则不存在啸叫；否，则存在啸叫，执行下一步骤；E、精确定位啸叫频率；F、根据精确定位的啸叫频率，进行抑制。

技术研发人员：蔡野锋;叶超;马登永;沐永生
受保护的技术使用者：中科上声（苏州）电子有限公司
技术研发日：2019.06.27
技术公布日：2019.09.13