图像亮度处理方法及装置、图像处理方法及装置与流程

本发明涉及图像处理领域，具体而言，涉及一种图像亮度处理方法及装置、图像处理方法及装置

背景技术：

目前，智能终端多具备摄像功能；在上述智能终端实现摄像功能的过程中，可能由于终端采用硬件的自身性能较低，或终端在长期使用过程中造成的摄像镜头磨损等因素，导致终端实际拍摄过程中的成像质量存在缺陷，进而严重影响用户的拍摄体验。

针对上述相关技术中，终端拍摄过程中受限于硬件性能或损耗而导致成像质量不佳的问题，相关技术中尚未提出有效的解决方案。

技术实现要素：

本发明实施例提供一种图像亮度处理方法及装置、图像处理方法及装置，以至少解决相关技术中终端拍摄过程中受限于硬件性能或损耗而导致成像质量不佳的问题。

根据本发明的一个实施例，提供了一种图像亮度处理方法，包括：

将待处理的图像划分为多个子区域，获取每一个所述子区域的亮度调整信息；

根据所述亮度调整信息，确定每一个所述子区域的亮度调整参数；

根据以下对象中的至少之一，对所述图像中的每一个像素进行亮度调整以进行图像亮度处理：第一子区域的第一亮度调整参数，第二子区域的第二亮度调整参数；

其中，所述第一子区域为所述像素所在的所述子区域，所述第二子区域为所述第一子区域相邻的一个或多个所述子区域。

根据本发明的另一个实施例，还提供了一种图像处理方法，包括上述实施例中所述的图像亮度处理方法，所述图像处理方法包括：

确定所述图像的第一亮度信息与第二亮度信息，其中，所述第一亮度信息为所述图像进行图像亮度处理前的原始亮度信息，所述第二亮度信息为所述图像进行图像亮度处理后的亮度信息；

根据所述第一亮度信息，以及所述第一亮度信息与所述第二亮度信息之间的关系，确定色彩调整参数；

根据所述色彩调整参数对所述图像进行色彩调整，以进行图像处理。

根据本发明的另一个实施例，还提供了一种图像亮度处理装置，包括：

划分模块，用于将待处理的图像划分为多个子区域，获取每一个所述子区域的亮度调整信息；

参数确定模块，用于根据所述亮度调整信息，确定每一个所述子区域的亮度调整参数；

亮度调整模块，用于根据以下对象中的至少之一，对所述图像中的每一个像素进行亮度调整以进行图像亮度处理：第一子区域的第一亮度调整参数，第二子区域的第二亮度调整参数；

其中，所述第一子区域为所述像素所在的所述子区域，所述第二子区域为所述第一子区域相邻的一个或多个所述子区域。

根据本发明的另一个实施例，还提供了一种图像处理装置，包括上述实施例中所述的图像亮度处理装置，所述图像处理装置包括：

信息确定模块，用于确定所述图像的第一亮度信息与第二亮度信息，其中，所述第一亮度信息为所述图像进行图像亮度处理前的原始亮度信息，所述第二亮度信息为所述图像进行图像亮度处理后的亮度信息；

比较模块，用于根据所述第一亮度信息，以及所述第一亮度信息与所述第二亮度信息之间的关系，确定色彩调整参数；

色彩调整模块，用于根据所述色彩调整参数对所述图像进行色彩调整，以进行图像处理。

根据本发明的又一个实施例，还提供了一种计算机可读的存储介质，所述计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

根据本发明的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

通过本发明，由于可将待处理的图像划分为多个子区域，获取每一个所述子区域的亮度调整信息，并根据所述亮度调整信息，确定每一个所述子区域的亮度调整参数，进而根据以下对象中的至少之一，对所述图像中的每一个像素进行亮度调整以进行图像亮度处理：第一子区域的第一亮度调整参数，第二子区域的第二亮度调整参数；因此，本发明可以解决相关技术中终端拍摄过程中受限于硬件性能或损耗而导致成像质量不佳的问题，以达到提升终端成像效果的问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例提供的图像亮度处理方法的流程图；

图2是根据本发明实施例提供的图像划分示意图；

图3是根据本发明实施例提供的像素数量统计示意图；

图4是根据本发明实施例提供的像素数量在亮度子区间的统计示意图；

图5是根据本发明实施例提供的像素位置的示意图；

图6是根据本发明实施例提供的图像处理方法的流程图；

图7是根据本发明实施例提供的图像亮度处理方法的结构框图；

图8是根据本发明实施例提供的图像处理装置的结构框图。

具体实施方式

下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。

实施例1

本实施例提供了一种图像亮度处理方法，图1是根据本发明实施例提供的图像亮度处理方法的流程图，如图1所示，本实施例中的图像亮度处理方法包括：

s102，将待处理的图像划分为多个子区域，获取每一个子区域的亮度调整信息。

需要进一步说明的是，上述步骤s102中，将待处理的图像划分为多个子区域，指示按照预设的划分方式将待处理的图像无间隙的划分为对应的多个子区域，通常而言，多个子区域的区域大小均相同，但多个子区域的图像也可以不同，本发明对此不作限定。图2是根据本发明实施例提供的图像划分的示意图，上述步骤s102中，将待处理的图像划分为多个子区域后的图像如图2所示；如图2所示，将待处理的图像划分为x*y个子区间，其中，为便于对子区间进行区分，可将子区间通过n(i,j)进行表示，其中，i为1至x的区间内的任意值，j为1至y的区间内的任意值。同时，上述步骤s102中，获取每一个子区域的亮度调整信息，即指示对于该子区域的亮度信号进行统计或分析处理，以获取对应的亮度调整信息。

本实施例中，为实现上述获取每一个子区域的亮度调整信息，即每一个子区域对应的亮度信号与色彩信号需分离，以可对于亮度信号单独处理进而获取亮度调整信息。故此，每一个子区域的格式应为亮度信号与色彩信号分离的图像格式，例如，hsv格式、yuv格式等。

需要进一步说明的是，上述步骤s102中，在待处理的图像即为上述hsv格式或yuv格式的情形下，则无需进行格式处理，在待处理的图像不满足上述格式要求时，上述步骤s102中，可以在对于待处理的图像进行划分子区域前，对待处理的图像进行格式转换处理，以得到对应的hsv格式或yuv格式的图像，也可以在划分子区域后，对每一个子区域进行格式处理，以得到对应的hsv格式或yuv格式的子区域；本发明对此不作限定。通常而言，采用在步骤s102执行前即对待处理的图像进行转换以得到的对应的hsv格式或yuv格式的图像的方式。上述对图像进行格式转换处理可采用本领域的常规方式，本发明在此不再赘述。

在一可选实施例中，亮度调整信息包括以下至少之一：亮度分布信息，亮度均度信息；其中，亮度分布信息用于指示子区域中多个亮度值分别对应的像素数量的分布信息；亮度均度信息用于指示子区域中多个像素对应的亮度值的均度信息。

需要进一步说明的是，上述亮度调整信息可以采用亮度分布信息或亮度均度信息，或同时采用亮度分布信息与亮度均度信息。上述亮度分布信息即指示一个子区域中不同像素值对应的像素数量的分布信息，例如，一个子区域中存在30万像素，该30万像素对应的亮度值为0至255，则对于每一个亮度值而言，可通过统计或计算的方式确定该亮度值对应的像素数量，并进一步确定不同亮度值对应的像素数量的分布状况。同时，上述亮度均度信息即指示一个子区域中不同像素之间的亮度值的分布均度，具体而言，即不同像素之间的亮度差异的幅度。

上述不同亮度值对应的像素数量的分布状况可以通过不同亮度值分别对应的像素数量的分布数量，如亮度值小于100对应的像素数量的统计值等，也可以通过不同亮度值对应的像素数量的分布概率进行体现，本发明对此不作限定。

在一可选实施例中，在亮度调整信息至少包括亮度分布信息的情形下，上述步骤s102中，获取每一个子区域的亮度调整信息，包括：

获取子区域中每一个亮度值分别对应的像素数量；

根据每一个亮度值分别对应的像素数量，确定子区域中每一个亮度值分别对应的像素数量的累积分布信息；其中，累积分布信息用于指示像素数量的分布状况；

根据累积分布信息获取子区域的亮度分布信息。

需要进一步说明的是，本可选实施例采用每一个亮度值分别对应的像素数量的累积分布信息以作为亮度分布信息；具体而言，上述累积分布信息即指示某一亮度值对应的像素数量的累积，例如，亮度值100对应的像素数量的累积即为0至100的亮度值分别所对应的像素数量的叠加。根据上述累积分布信息，即可直观的确定子区域内像素数量的分布状况。

在一可选实施例中，上述获取子区域中每一个亮度值分别对应的像素数量，包括：

建立子区域中多个亮度值与亮度值对应的像素数量之间的直方图histogram，以获取子区域中每一个亮度值分别对应的像素数量。

需要进一步说明的是，上述直方图histogram即为多个亮度值与亮度值对应的像素数量的统计图，图3是根据本发明实施例提供的像素数量统计示意图，如图3所示，图3中的直方图曲线即表示了不同亮度值下对应的像素数量的统计；具体而言，该直方图histogram的横坐标为亮度值0至255，纵坐标为像素数量，即每一个亮度值所统计的像素数量。上述直方图的建立可由终端的处理器根据预设的程序或指令对子区域内的亮度值及对应的像素数量进行统计进而建立，本发明在此不再赘述。

在一可选实施例中，建立子区域中多个亮度值与亮度值对应的像素数量之间的直方图之后，还包括：

根据预设的直方图幅度极值，对直方图进行裁剪处理。

需要进一步说明的是，上述可选实施例中，直方图幅度极值用于指示直方图中，像素数量的极大值与极小值之间的变化幅度，根据预设的直方图幅度极值，对直方图进行裁剪处理，可有效避免该直方图存在过暗(阴影较多)以及过亮(过曝)的现象。

在一可选实施例中，上述根据每一个亮度值分别对应的像素数量，确定子区域中每一个亮度值分别对应的像素数量的累积分布信息，包括：

对直方图进行积分处理，以建立子区域中多个亮度值与亮度值对应的像素数量之间的累积分布函数(cumulativedistributionfunction，cdf)图像；

根据cdf图像，确定子区域中每一个亮度值分别对应的累积分布信息。

需要进一步说明的是，上述cdf图像，具体即指示对前述子区域对应的直方图中的亮度值所对应的像素数量进行累积统计，以确定该子区域中亮度值对应的像素数量的累积分布信息。如图3所示，图3中的cdf图像曲线即指示了亮度值对应的像素数量的累积分布信息，具体而言，横坐标中每一个亮度值，如亮度值x对应的cdf数值，即指示了数值为0至x的亮度值对应的像素数量的累计。上述cdf图像的建立可以对直方图进行积分处理，该积分处理可由终端的处理器根据预设的程序或指令对完成，本发明在此不再赘述。

在一可选实施例中，在亮度调整信息至少包括亮度均度信息的情形下，获取每一个子区域的亮度调整信息，包括：

获取子区域中多个像素对应的亮度值之间的亮度方差信息，以获取亮度均度信息。

需要进一步说明的是，上述可选实施例中，可通过计算子区域中多个像素对应的亮度值的方差以得到亮度方差信息，进而将该亮度方差信息作为亮度均度信息；上述亮度方差信息在计算时，可以采用确定该子区域中多个像素对应的亮度值的平均值，再根据该平均值与多个像素对应的亮度值以确定亮度方差信息。

s104，根据亮度调整信息，确定每一个子区域的亮度调整参数；

需要进一步说明的是，上述亮度调整参数具体可以采用一个映射函数进行表示。

在一可选实施例中，在亮度调整信息至少包括亮度分布信息的情形下，上述步骤s104中，根据亮度调整信息，确定每一个子区域的亮度调整参数，包括：

根据亮度分布信息确定子区域对应的一个或多个比例信息，其中，比例信息用于指示预设的亮度子区间对应的像素数量相对于预设的亮度区间对应的像素数量的比例；亮度区间用于指示亮度值的区间，亮度子区间用于指示亮度区间的子区间；

根据比例信息与预设的比例阈值之间的关系，确定子区域对应的亮度调整参数。

需要进一步说明的是，上述比例信息即根据预设的亮度区间与亮度子区间进行确定，亮度子区间即可指示子区域中不同亮度设定(如，暗光、中亮、高亮)对应的亮度值的子区间，亮度区间即为上述多个亮度子区间的集合。

在一可选实施例中，亮度区间为连续区间，或者，亮度区间为非连续区间。

需要进一步说明的是，上述亮度区间为连续区间，即指示亮度区间中对应的多个亮度子区间是连续的；上述亮度区间为非连续区间，即指示亮度区间中对应的相邻两个亮度子区间之间非连续，而可能具有其它的亮度值。

在一可选实施例中，在亮度调整信息包括亮度均布信息的情形下，根据比例信息与预设的比例阈值之间的关系，确定子区域对应的亮度调整参数，还包括：

根据亮度均布信息确定子区域对应的亮度方差信息；

根据以下对象中的至少之一确定子区域对应的亮度调整参数：

比例信息与比例阈值之间的关系，亮度方差信息与预设的方差阈值之间的关系。

在一可选实施例中，亮度子区间包括：第一亮度子区间、第二亮度子区间、第三亮度子区间；

其中，第一亮度子区间用于指示低亮度值区间，第二亮度子区间用于指示中亮度值区间，第二亮度子区间用于指示高亮度值区间。

需要进一步说明的是，上述可选实施例中即通过第一亮度子区间、第二亮度子区间、第三亮度子区间分别指示低亮度、中亮度以及高亮度分别对应的亮度值区间；根据前述，第一亮度子区间、第二亮度子区间以及第三亮度子区间之间可以为连续区间，也可以为非连续区间。

在一可选实施例中，上述根据亮度分布信息确定子区域对应的一个或多个比例信息，包括：

根据亮度分布信息，确定子区域对应的第一比例信息、第二比例信息以及第三比例信息；

其中，第一比例信息为第一亮度子区间对应的像素数量相比于亮度区间对应的像素数量的比例；第二比例信息为第二亮度子区间对应的像素数量相比于亮度区间对应的像素数量的比例；第三比例信息为第三亮度子区间对应的像素数量相比于亮度区间对应的像素数量的比例；

根据比例信息与预设的比例阈值之间的关系，确定子区域对应的亮度调整参数，包括：

根据以下对象确定子区域对应的亮度调整参数：第一比例信息与预设的第一比例阈值之间的关系，第二比例信息与预设的第二比例阈值之间的关系，第三比例信息与预设的第三比例阈值之间的关系，亮度方差信息与预设的第一方差阈值之间的关系，亮度方差信息与预设的第二方差阈值之间的关系，亮度方差信息与预设的第三方差阈值之间的关系。

需要进一步说明的是，上述可选实施例中即针对代表低亮度、中亮度以及高亮度的第一亮度子区间、第二亮度子区间、第三亮度子区间分别设置比例信息，即第一比例信息、第二比例信息以及第三比例信息进行对应的判断。在此基础上，确定子区域对应的亮度调整参数的过程即可将对应的比例信息与对应的比例阈值之间进行比较，并将亮度方差信息与对应的方差阈值之间进行比较，从而根据比较结果确定的相应关系以确定亮度调整参数。

在一可选实施例中，上述根据以下对象确定子区域对应的亮度调整参数，包括，

在第一比例信息小于或等于第一比例阈值的情形下，至少确定第一亮度调整参数为子区域对应的亮度调整参数；或者，

在第一比例信息大于第一比例阈值，以及亮度方差信息小于第一方差阈值的情形下，至少确定第一亮度调整参数或第四亮度调整参数为子区域对应的亮度调整参数；或者，

在第一比例信息大于第一比例阈值，以及亮度方差信息大于或等于第一方差阈值的情形下，至少确定第二亮度调整参数为子区域对应的亮度调整参数；或者，

在第二比例信息小于或等于第二比例阈值的情形下，至少确定第二亮度调整参数为子区域对应的亮度调整参数；或者，

在第二比例信息大于第二比例阈值，以及亮度方差信息小于第二方差阈值的情形下，至少确定第一亮度调整参数或第四亮度调整参数为子区域对应的亮度调整参数；或者，

在第二比例信息大于第二比例阈值，以及亮度方差信息大于或等于第二方差阈值的情形下，至少确定第一亮度调整参数或第二亮度调整参数为子区域对应的亮度调整参数；或者，

在第三比例信息小于或等于第三比例阈值的情形下，至少确定第一亮度调整参数为子区域对应的亮度调整参数；或者，

在第三比例信息大于第三比例阈值，以及亮度方差信息小于第三方差阈值的情形下，至少确定第一亮度调整参数或第四亮度调整参数为子区域对应的亮度调整参数；或者，

在第三比例信息大于第三比例阈值，以及亮度方差信息大于或等于第三方差阈值的情形下，至少确定第三亮度调整参数为子区域对应的亮度调整参数。

为进一步说明上述可选实施例中亮度调整参数的确定过程，以下结合具体实施例的方式进行说明。

s1，首先，设置上述第一亮度子区间、第二亮度子区间以及第三亮度子区间分别为regionlow＝[t1,t2]，regionmid＝[t3,t4]，regionhigh＝[t5,t6]，对应的亮度区间即为上述第一亮度子区间、第二亮度子区间以及第三亮度子区间的总和；进一步计算三个亮度子区间分别对应的像素总数，分别为：

sum(regionlow)、sum(mid_region)、sum(high_region)；

以此即可确定三个亮度子区间对应的像素总数相对于亮度区间的像素总数的比例。

需要进一步说明的是，由于本实施例中已经获取了子区域对应的cdf图，因此，基于cdf图也可直接获取对应的比例信息，而无需经过像素数量的比例计算，而可根据亮度子区间的设定，直接从cdf图中获取对应的比例信息，图4是根据本发明实施例提供的像素数量在亮度子区间的统计示意图，图3中所示的cdf图在上述亮度子区间内的分布如图4所示，具体为：

第一比例信息：

第二比例信息：

第三比例信息：

s2，基于上述s1中获取的第一比例信息、第二比例信息以及第三比例信息，即可进一步结合亮度方差信息进行亮度调整参数的确定；本具体实施例中，亮度调整参数采用映射函数，即map(i,j)进行表示；亮度方差信息采用δ(i,j)进行表示；第一比例阈值采用rth1进行表示；第二比例阈值采用rth2进行表示；第三比例阈值采用rth3进行表示；第一方差阈值采用δth1进行表示，第二方差阈值采用δth2进行表示，第一方差阈值采用δth3进行表示；其中，i，j用于指示该子区域在图像中的坐标位置。

此外，上述可选实施例中，第一亮度调整参数指示采用type1类型作为map(i,j)；第二亮度调整参数指示采用type2类型作为map(i,j)；第二亮度调整参数指示采用type3类型作为map(i,j)；第四亮度调整参数指示不对该子区域进行亮度调整，即不做处理。

上述亮度调整参数的具体确定过程如下：

1)当ratiolow≤rth1时，采用type1类型作为map(i,j)。

2)当ratiolow＞rth1时，结合亮度方差信息进一步判断；

2.1)，当δ(i,j)＜δth1时，即可确定子区域n(i,j)为低亮度区域且亮度分布比较均匀，对应map(i,j)采用type1或不处理。

2.2)，当δ(i,j)≥δth1时，即可确定子区域n(i,j)为低亮度区域，且细节较为充足，对应map(i,j)采用type2。

3)当ratiomid≤rth2时，采用type2作为map(i,j)。

4)当ratiomid＞rth2时，结合亮度方差信息进一步判断；

4.1)当δ(i,j)＜δth2时，即可确定子区域n(i,j)为中亮度与区域且亮度分布比较均匀，对应map(i,j)采用type1或不处理。

4.2)当δ(i,j)≥δth2时，即可确定子区域n(i,j)为中亮度区域，且细节较为充足，对应map(i,j)采用type1或type2。

5)当ratiohigh≤rth3时，采用type1作为map(i,j)。

6)当ratiohigh＞rth2时，结合亮度方差信息进一步判断；

5.1)当δ(i,j)＜δth3时，即可确定子区域n(i,j)为高亮度区域且亮度分布比较均匀，对应map(i,j)采用type1处理或不处理。

5.2)当δ(i,j)≥δth3时，即可确定子区域n(i,j)为高亮度区域，且细节较为充足，对应map(i,j)采用type3。

需要进一步说明的是，本可选实施例中，在确定子区域对应的亮度调整参数时，除以上判断方式，通常还可默认采用type1作为map(i,j)进行处理，或在涉及复杂场景下，采用type1与type2或type3的结合进行对应处理。

上述type1对应的map(i,j)具体为，

上述type2对应的map(i,j)具体为，

上述type3对应的map(i,j)具体为，

基于上述具体实施例，即可确定子区域对应的亮度调整参数。

s106，根据以下对象中的至少之一，对图像中的每一个像素进行亮度调整以进行图像亮度处理：第一子区域的第一亮度调整参数，第二子区域的第二亮度调整参数；

其中，第一子区域为像素所在的子区域，第二子区域为第一子区域相邻的一个或多个子区域。

在一可选实施例中，上述步骤s106中，根据以下对象中的至少之一，对图像中的每一个像素进行亮度调整以进行图像亮度处理，包括：

根据像素在图像中的位置，确定像素对应的第二子区域的数量；

根据第二子区域的数量以及像素相对于第一子区域的中心点的位置，确定第二子区域；

根据第一子区域的亮度调整参数以及第二子区域的亮度调整参数，对像素进行亮度调整。

需要进一步说明的是，上述可选实施例中，可根据像素与对应的子区域之间的空间位置关系以确定该像素所对应的第一子区域以及第二子区域，从而完成对该像素的亮度调整。

图5是根据本发明实施例提供的像素位置的示意图，如图5所示，图像中待进行亮度调整的像素包括位于同一子区域的像素a，像素b以及像素c，其在图像中的位置如图5所示。对于上述像素a，像素b，像素c而言，可进一步将其所在的子区域以该子区域的中心点为原点划分为四个象限，其中，像素a位于第一象限，像素b位于第二象限，像素c位于第三象限。以下对于像素a、像素b以及像素c对应的第二子区域的选择进行说明。

对于像素a，该像素在子区域中靠近图像的顶点位置，图像中其余的子区域与像素a的距离均相远，因此，像素a仅可以选择第一子区域作为亮度调整的对象，而无需或无法选择第二子区域。

对于像素b，该像素在子区域中靠近图像的边界位置，图像中仅有与该第二象限相邻的子区域与像素b的距离相近，因此，像素b可以在选择第一子区域作为亮度调整的对象的同时，选取位于第一子区域右侧的子区域作为像素b的第二子区域。需要进一步说明的是，位于第四象限的像素也可参照像素b的处理，类似的，可选取位于第一子区域下侧的子区域作为对应像素的第二子区域。

对于像素c而言，该像素在子区域中靠近图像的内部位置，图像中与像素c所在子区域相邻的子区域(右侧、下侧，以及斜下方)与像素c的距离均相近，因此，像素c可以在选择第一子区域作为亮度调整的对象的同时，选取分别位于第一子区域右侧、下侧以及斜下方的三个子区域作为第二子区域。

对于图像中的其余子区域而言，均可参照上述方式进行像素对应的第二子区域的选择；对于处于图像的四个顶点位置的子区域，可参照上述子区域进行对应确定，对于位于图像中任意两个相邻顶点之间的边界位置的子区域，则可将该子区域区分为靠近图像边界的部分以及靠近图像内部的部分，前者可参照上述像素b的处理，后者可参照上述像素c的处理；对于处于图像内部的子区域，则均可参照上述像素c的处理(如像素在其所在的子区间偏上的位置，则可用斜上方的子区域作为第二子区域)。

在一可选实施例中，上述步骤s106中，根据以下对象中的至少之一，对图像中的每一个像素进行亮度调整以进行图像亮度处理，包括：

确定每一个子区域的中心点的位置；

根据像素与多个子区域对应的中心点之间的距离关系，确定第一子区域以及第二子区域；

根据第一子区域的亮度调整参数以及第二子区域的亮度调整参数，对像素进行亮度调整。

需要进一步说明的是，上述可选实施例中，可直接根据像素与对应的子区域之间的距离关系，以确定该像素所对应的第一子区域以及第二子区域，从而完成对该像素的亮度调整；通常而言，上述距离关系中，当某一子区域的中心点与目标像素之间的距离小于或等于子区域的长度或宽度或对角线长度时，即可认为该子区域是目标像素的第二子区域。

本可选实施例中的方案与上述可选实施例中根据像素与对应的子区域之间的空间位置关系，确定像素对应的第一子区域以及第二子区域属于可相互替代的技术方案，本发明对此不作限定。

在一可选实施例中，根据第一子区域的亮度调整参数以及第二子区域的亮度调整参数，对像素进行亮度调整，包括：

根据第一子区域的亮度调整参数以及第二子区域的亮度调整参数，对像素进行插值处理，以对像素进行亮度调整。

需要进一步说明的是，根据第一子区域的亮度调整参数以及第二子区域的亮度调整参数，具体即获取该像素对应的第一子区域和/或第二子区域对应的映射函数map(i,j)，以像素具有三个第二子区域为例，则像素对应的第一子区域以及第二子区域的映射函数分别为：map(i,j)，map(i+1,j)，map(i,j+1)，map(i+1,j+1)，对于像素的原始亮度vin(x,y)而言，将其代入至上述四个映射函数中，即可对应得到vmap(i,j)，vmap(i+1,j)，vmap(i,j+1)，vmap(i+1,j+1)；此时，即可采用插值处理以确定上述像素对应的亮度处理的输出值vout(x,y)，具体而言，上述插值处理可为双线性插值处理，基于此，即可完成对该像素的亮度处理。

逐一对图像中的每一个像素按照本实施例中的s102至s104的步骤进行处理，则可得到每一个像素对应的亮度处理的输出值，进而完成每一个像素的亮度处理，从而实现对图像的亮度处理，此处可将图像对应亮度处理后的亮度表示为vdst。

通过本实施例中的图像亮度处理方法，由于可将待处理的图像划分为多个子区域，获取每一个所述子区域的亮度调整信息，并根据所述亮度调整信息，确定每一个所述子区域的亮度调整参数，进而根据以下对象中的至少之一，对所述图像中的每一个像素进行亮度调整以进行图像亮度处理：第一子区域的第一亮度调整参数，第二子区域的第二亮度调整参数；因此，本发明可以解决相关技术中终端拍摄过程中受限于硬件性能或损耗而导致成像质量不佳的问题，以达到提升终端成像效果的问题。

具体而言，本实施例中的图像亮度处理方法可以在终端拍摄过程中自动完成处理，也向用户提供提升画质等类似的操作选项，以供用户主动进行操作，本发明对此不作限定。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个计算机可读的存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

实施例2

本实施例还提供了一种图像处理方法，本实施例中的图像处理方法包括上述实施例1中所述的图像亮度处理方法；图6是根据本发明实施例提供的图像处理方法的流程图，如图6所示，本实施例中的图像处理方法包括：

s202，确定图像的第一亮度信息与第二亮度信息，其中，第一亮度信息为图像进行图像亮度处理前的原始亮度信息，第二亮度信息为图像进行图像亮度处理后的亮度信息；

s204，根据第一亮度信息，以及第一亮度信息与第二亮度信息之间的关系，确定色彩调整参数；

s206，根据色彩调整参数对图像进行色彩调整，以进行图像处理。

需要进一步说明的是，上述第一亮度信息即采用实施例1中的图像亮度处理之前，图像的原始亮度信息，上述第二亮度信息即采用实施例1中的亮度处理后的图像的亮度信息。上述图像亮度处理的技术方案以及技术效果均与实施例1对应，本实施例中在此不再赘述。

通过本实施例中的方法，可以在实施例1中的图像亮度处理方法以对于图像进行亮度处理的基础上，对于图像的对比度或色度进行进一步的调整，进而从多个角度显著改善成像画质。

在一可选实施例中，上述色彩调整参数包括：对比度调整参数、色度调整参数。

在一可选实施例中，上述步骤s204中，根据第一亮度信息，以及第一亮度信息与第二亮度信息之间的关系，确定色彩调整参数，包括：

根据第一亮度信息所在的区间，确定数值变化参数以及比例变化参数；

根据以下对象确定色彩调整参数：第二亮度信息相对于第一亮度信息的变化数值与数值变化参数之间的关系，第二亮度信息相对于第一亮度信息的变化比例与比例变化参数之间的关系。

需要进一步说明的是，上述第一亮度信息所在的区间为预设的亮度值区间，通常可根据亮度值的低亮度、中亮度、高亮度进行区分，在此基础上，即可针对上述低亮度、中亮度、高亮度分别设置不同的数值变化参数以及比例变化参数，以对图像进行更准确的处理。上述第二亮度信息相对于第一亮度信息的变化比例，即指示第二亮度信息相比于第一亮度信息的变化数值与第二亮度信息之间的关系。

以下通过具体实施例的方式对于上述处理过程进行说明，本具体实施例中，色彩调整参数为对比度调整参数，即图像处理的对象为图像的对比度。

将图像进行处理前的原对比度表示为sorig，将图像进行处理后的对比度表示为sdst，同时设置图像处理前的第一亮度信息为vsrc，处理后的第二亮度信息为vdst，则有：

当v1＜vsrc≤v2，且满足vdst-vsrc＞klow，时，sdst＝ssrc*kslow；

当v2＜vsrc≤v3，且满足vdst-vsrc＞kmid，时，sdst＝ssrc*ksmid；

当v3＜vsrc≤v4，且满足vdst-vsrc＞khigh，时，sdst＝ssrc*kshigh；

上述klow与rlow即为低亮度下对应的数值变化参数以及比例变化参数，上述kmid与rmid即为中亮度下对应的数值变化参数以及比例变化参数，上述khigh与rhigh即为高亮度下对应的数值变化参数以及比例变化参数；上述klow、rlow、kmid、rmid、khigh、rhigh均为预设的参数。同时，上述kslow、ksmid、kshigh即为对比度调整参数，通常大于1。基于上述方法即可完成对于图像的对比度的处理，以直接得到处理后的对比度的输出值。当需要对图像的色度进行调整时，也可参照上述方法。

需要进一步说明的是，本实施例中的图像处理方法中也可以不区分第一亮度信息所在的区间，直接根据对应关系对对比度进行处理，即：

sdst＝ssrc*k

在基于上述图像处理方法完成对图像的亮度以及对比度或色度的调整后，可直接将处理过程中所采用的如yuv格式图像转换为rgb格式图像进行输出，也可以将yuv格式的图像转换为rgb格式图像，通过3dlut等方式处理后，再输出处理后的rgb格式图像。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个计算机可读的存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

实施例3

在本实施例中还提供了一种图像亮度处理装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。图7是根据本发明实施例提供的图像亮度处理装置的结构框图，如图7所示，该装置包括：

划分模块302，用于将待处理的图像划分为多个子区域，获取每一个子区域的亮度调整信息；

参数确定模块304，用于根据亮度调整信息，确定每一个子区域的亮度调整参数；

亮度调整模块306，用于根据以下对象中的至少之一，对图像中的每一个像素进行亮度调整以进行图像亮度处理：第一子区域的第一亮度调整参数，第二子区域的第二亮度调整参数；

其中，第一子区域为像素所在的子区域，第二子区域为第一子区域相邻的一个或多个子区域。

本实施例中的图像亮度处理装置的其余特征与技术效果均与实施例1中的图像亮度处理方法相对应，故在此不再赘述。

在一可选实施例中，亮度调整信息包括以下至少之一：亮度分布信息，亮度均度信息；

其中，亮度分布信息用于指示子区域中多个亮度值分别对应的像素数量的分布信息；亮度均度信息用于指示子区域中多个像素对应的亮度值的均度信息。

在一可选实施例中，在亮度调整信息至少包括亮度分布信息的情形下，获取每一个子区域的亮度调整信息，包括：

获取子区域中每一个亮度值分别对应的像素数量；

根据每一个亮度值分别对应的像素数量，确定子区域中每一个亮度值分别对应的像素数量的累积分布信息；其中，累积分布信息用于指示像素数量的分布状况；

根据累积分布信息获取子区域的亮度分布信息。

在一可选实施例中，获取子区域中每一个亮度值分别对应的像素数量，包括：

建立子区域中多个亮度值与亮度值对应的像素数量之间的直方图，以获取子区域中每一个亮度值分别对应的像素数量。

在一可选实施例中，建立子区域中多个亮度值与亮度值对应的像素数量之间的直方图之后，还包括：

根据预设的直方图幅度极值，对直方图进行裁剪处理。

在一可选实施例中，根据每一个亮度值分别对应的像素数量，确定子区域中每一个亮度值分别对应的像素数量的累积分布信息，包括：

对直方图进行积分处理，以建立子区域中多个亮度值与亮度值对应的像素数量之间的累积分布函数cdf图像；

根据cdf图像，确定子区域中每一个亮度值分别对应的累积分布信息。

在一可选实施例中，在亮度调整信息至少包括亮度均度信息的情形下，获取每一个子区域的亮度调整信息，包括：

获取子区域中多个像素对应的亮度值之间的亮度方差信息，以获取亮度均度信息。

在一可选实施例中，在亮度调整信息至少包括亮度分布信息的情形下，根据亮度调整信息，确定每一个子区域的亮度调整参数，包括：

根据亮度分布信息确定子区域对应的一个或多个比例信息，其中，比例信息用于指示预设的亮度子区间对应的像素数量相对于预设的亮度区间对应的像素数量的比例；亮度区间用于指示亮度值的区间，亮度子区间用于指示亮度区间的子区间；

根据比例信息与预设的比例阈值之间的关系，确定子区域对应的亮度调整参数。

在一可选实施例中，亮度区间为连续区间，或者，亮度区间为非连续区间。

在一可选实施例中，在亮度调整信息包括亮度均布信息的情形下，根据比例信息与预设的比例阈值之间的关系，确定子区域对应的亮度调整参数，还包括：

根据亮度均布信息确定子区域对应的亮度方差信息；

根据以下对象中的至少之一确定子区域对应的亮度调整参数：

比例信息与比例阈值之间的关系，亮度方差信息与预设的方差阈值之间的关系。

在一可选实施例中，亮度子区间包括：第一亮度子区间、第二亮度子区间、第三亮度子区间；

其中，第一亮度子区间用于指示低亮度值区间，第二亮度子区间用于指示中亮度值区间，第二亮度子区间用于指示高亮度值区间。

在一可选实施例中，根据亮度分布信息确定子区域对应的一个或多个比例信息，包括：

根据亮度分布信息，确定子区域对应的第一比例信息、第二比例信息以及第三比例信息；

其中，第一比例信息为第一亮度子区间对应的像素数量相比于亮度区间对应的像素数量的比例；第二比例信息为第二亮度子区间对应的像素数量相比于亮度区间对应的像素数量的比例；第三比例信息为第三亮度子区间对应的像素数量相比于亮度区间对应的像素数量的比例；

根据比例信息与预设的比例阈值之间的关系，确定子区域对应的亮度调整参数，包括：

根据以下对象确定子区域对应的亮度调整参数：第一比例信息与预设的第一比例阈值之间的关系，第二比例信息与预设的第二比例阈值之间的关系，第三比例信息与预设的第三比例阈值之间的关系，亮度方差信息与预设的第一方差阈值之间的关系，亮度方差信息与预设的第二方差阈值之间的关系，亮度方差信息与预设的第三方差阈值之间的关系。

在一可选实施例中，根据以下对象确定子区域对应的亮度调整参数，包括，

在第一比例信息小于或等于第一比例阈值的情形下，至少确定第一亮度调整参数为子区域对应的亮度调整参数；或者，

在第一比例信息大于第一比例阈值，以及亮度方差信息小于第一方差阈值的情形下，至少确定第一亮度调整参数或第四亮度调整参数为子区域对应的亮度调整参数；或者，

在第一比例信息大于第一比例阈值，以及亮度方差信息大于或等于第一方差阈值的情形下，至少确定第二亮度调整参数为子区域对应的亮度调整参数；或者，

在第二比例信息小于或等于第二比例阈值的情形下，至少确定第二亮度调整参数为子区域对应的亮度调整参数；或者，

在第二比例信息大于第二比例阈值，以及亮度方差信息小于第二方差阈值的情形下，至少确定第一亮度调整参数或第四亮度调整参数为子区域对应的亮度调整参数；或者，

在第二比例信息大于第二比例阈值，以及亮度方差信息大于或等于第二方差阈值的情形下，至少确定第一亮度调整参数或第二亮度调整参数为子区域对应的亮度调整参数；或者，

在第三比例信息小于或等于第三比例阈值的情形下，至少确定第一亮度调整参数为子区域对应的亮度调整参数；或者，

在第三比例信息大于第三比例阈值，以及亮度方差信息小于第三方差阈值的情形下，至少确定第一亮度调整参数或第四亮度调整参数为子区域对应的亮度调整参数；或者，

在第三比例信息大于第三比例阈值，以及亮度方差信息大于或等于第三方差阈值的情形下，至少确定第三亮度调整参数为子区域对应的亮度调整参数。

在一可选实施例中，根据以下对象中的至少之一，对图像中的每一个像素进行亮度调整以进行图像亮度处理，包括：

根据像素在图像中的位置，确定像素对应的第二子区域的数量；

根据第二子区域的数量以及像素相对于第一子区域的中心点的位置，确定第二子区域；

根据第一子区域的亮度调整参数以及第二子区域的亮度调整参数，对像素进行亮度调整。

在一可选实施例中，根据以下对象中的至少之一，对图像中的每一个像素进行亮度调整以进行图像亮度处理，包括：

确定每一个子区域的中心点的位置；

根据像素与多个子区域对应的中心点之间的距离关系，确定第一子区域以及第二子区域；

根据第一子区域的亮度调整参数以及第二子区域的亮度调整参数，对像素进行亮度调整。

在一可选实施例中，根据第一子区域的亮度调整参数以及第二子区域的亮度调整参数，对像素进行亮度调整，包括：

根据第一子区域的亮度调整参数以及第二子区域的亮度调整参数，对像素进行插值处理，以对像素进行亮度调整。

需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。

实施例4

在本实施例中还提供了一种图像处理装置，该图像处理装置包括上述实施例中的图像亮度处理装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。图8是根据本发明实施例提供的图像处理装置的结构框图，如图8所示，本实施例中的图像处理装置包括：

信息确定模块402，用于确定图像的第一亮度信息与第二亮度信息，其中，第一亮度信息为图像进行图像亮度处理前的原始亮度信息，第二亮度信息为图像进行图像亮度处理后的亮度信息；

比较模块404，用于根据第一亮度信息，以及第一亮度信息与第二亮度信息之间的关系，确定色彩调整参数；

色彩调整模块，用于根据色彩调整参数对图像进行色彩调整，以进行图像处理406。

本实施例中的图像处理装置的其余特征与技术效果均与实施例2中的图像处理方法相对应，故在此不再赘述。

在一可选实施例中，色彩调整参数包括：对比度调整参数、色度调整参数。

在一可选实施例中，根据第一亮度信息，以及第一亮度信息与第二亮度信息之间的关系，确定色彩调整参数，包括：

根据第一亮度信息所在的区间，确定数值变化参数以及比例变化参数；

根据以下对象确定色彩调整参数：第二亮度信息相对于第一亮度信息的变化数值与数值变化参数之间的关系，第二亮度信息相对于第一亮度信息的变化比例与比例变化参数之间的关系。

需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。

实施例5

本发明的实施例还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

可选地，在本实施例中，上述计算机可读的存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：

s1，将待处理的图像划分为多个子区域，获取每一个子区域的亮度调整信息；

s2，根据亮度调整信息，确定每一个子区域的亮度调整参数；

s3，根据以下对象中的至少之一，对图像中的每一个像素进行亮度调整以进行图像亮度处理：第一子区域的第一亮度调整参数，第二子区域的第二亮度调整参数；

其中，第一子区域为像素所在的子区域，第二子区域为第一子区域相邻的一个或多个子区域。

可选地，在本实施例中，上述计算机可读的存储介质可以包括但不限于：u盘、只读存储器(read-onlymemory，简称为rom)、随机存取存储器(randomaccessmemory，简称为ram)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。

实施例6

本发明的实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

可选地，上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。

可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：

s1，将待处理的图像划分为多个子区域，获取每一个子区域的亮度调整信息；

s2，根据亮度调整信息，确定每一个子区域的亮度调整参数；

s3，根据以下对象中的至少之一，对图像中的每一个像素进行亮度调整以进行图像亮度处理：第一子区域的第一亮度调整参数，第二子区域的第二亮度调整参数；

其中，第一子区域为像素所在的子区域，第二子区域为第一子区域相邻的一个或多个子区域。

可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。

实施例7

本发明的实施例还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

可选地，在本实施例中，上述计算机可读的存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：

s1，确定图像的第一亮度信息与第二亮度信息，其中，第一亮度信息为图像进行图像亮度处理前的原始亮度信息，第二亮度信息为图像进行图像亮度处理后的亮度信息；

s2，根据第一亮度信息，以及第一亮度信息与第二亮度信息之间的关系，确定色彩调整参数；

s3，根据色彩调整参数对图像进行色彩调整，以进行图像处理。

可选地，在本实施例中，上述计算机可读的存储介质可以包括但不限于：u盘、只读存储器(read-onlymemory，简称为rom)、随机存取存储器(randomaccessmemory，简称为ram)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。

实施例8

本发明的实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

可选地，上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。

可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：

s1，确定图像的第一亮度信息与第二亮度信息，其中，第一亮度信息为图像进行图像亮度处理前的原始亮度信息，第二亮度信息为图像进行图像亮度处理后的亮度信息；

s2，根据第一亮度信息，以及第一亮度信息与第二亮度信息之间的关系，确定色彩调整参数；

s3，根据色彩调整参数对图像进行色彩调整，以进行图像处理。

可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。