技术特征：
1.一种基于小波变换的图像压缩方法，其特征在于，包括：对高通量原始图像进行离散小波变换获得变换图像；对所述变换图像进行颜色空间转换和通道分离获得多个单通道图像；对每个所述单通道图像进行重点信息与非重点信息量化；对量化后的图像进行压缩和编码获得压缩图像。2.根据权利要求1所述的图像压缩方法，其特征在于，所述对高通量原始图像进行离散小波变换获得变换图像包括：将连续小波离散化后，通过离散二维小波变换对所述高通量原始图像进行处理，获得变换图像。3.根据权利要求1所述的图像压缩方法，其特征在于，对所述变换图像进行颜色空间转换和通道分离获得多个单通道图像包括：将所述变换图像进行色度与亮度分离，将所述变换图像从rgb模型转换至yc
r
c
b
模型；将变换图像的三通道图像分离为三个单通道图像。4.根据权利要求1至3任一所述的图像压缩方法，其特征在于，对每个所述单通道图像进行重点信息与非重点信息量化包括：利用每个所述单通道图像像素矩阵除以对应的量化阈值矩阵，余数采用去余法处理；重点信息区域的量化阈值小于非重点信息区域的量化阈值。5.根据权利要求1至3任一所述的图像压缩方法，其特征在于，对量化后的图像进行压缩和编码获得压缩图像包括：对量化后的图像进行huffman压缩和/或jpeg压缩；对经过压缩的数据进行预设种类的编码。6.根据权利要求2所述的图像压缩方法，其特征在于，所述对高通量原始图像进行离散小波变换获得变换图像包括：遍历所述高通量原始图像的每一行元素，对每一行所述元素应用一维离散小波变换，将图像的低频分量信息l和图像的高频分量信息h在x轴上进行分割；遍历处理后的图像的每一列元素，对每一列所述元素应用一维离散小波变换，将图像的低频分量信息和图像的高频分量信息在x轴和y轴上进行分割，分别得到x轴和y轴方向的高频分量信息hh、x轴方向的高频分量信息和y轴方向的低频分量信息hl、x轴方向的低频分量信息和y轴方向的高频分量信息lh、x轴和y轴方向的低频分量信息ll；通过小波变换迭代过程，直到得到的变换图像满足预设需求。7.根据权利要求3所述的图像压缩方法，其特征在于，将所述变换图像从rgb模型转换至yc
r
c
b
模型包括：rgb颜色空间模型转换至yc
r
c
b
颜色空间模型的计算公式如下：其中：r——rgb颜色空间的r通道分量；
g——rgb颜色空间的g通道分量；b——rgb颜色空间的b通道分量；y——yc
r
c
b
颜色空间的y通道分量；c
r
——yc
r
c
b
颜色空间的c
r
通道分量；c
b
——yc
r
c
b
颜色空间的c
b
通道分量。8.根据权利要求4所述的图像压缩方法，其特征在于，对量化后的图像进行压缩和编码获得压缩图像包括：使用huffman编码分别对三幅单通道图像进行图像数据压缩，生成三个二进制文件；保持三幅单通道图像的位图模式；和/或，使用jpeg编码分别对三幅单通道图像进行图像数据压缩，生成三个jpg图像文件；对经过处理的数据进行预设种类的编码，所述预设种类的编码包括以下之一：lzma编码、deflate编码、ppm编码、bzip2编码。9.一种基于小波变换的图像压缩装置，其特征在于，包括：小波变换模块，设置为对高通量原始图像进行离散小波变换获得变换图像；通道分离模块，设置为对所述变换图像进行颜色空间转换和通道分离获得多个单通道图像；量化模块，设置为对每个所述单通道图像进行重点信息与非重点信息量化；压缩模块，设置为对量化后的图像进行压缩和编码获得压缩图像。10.根据权利要求9所述的图像压缩装置，其特征在于，所述小波变换模块对高通量原始图像进行离散小波变换获得变换图像包括：将连续小波离散化后，通过离散二维小波变换对所述高通量原始图像进行处理，获得变换图像。