测试方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及大数据及深度学习等人工智能技术领域，尤其涉及测试方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

相关技术中，互联网服务为了更好的服务于用户，为用户带来更好的体验，在互联网服务在上线之前，需要进行测试，包括：语音识别和语音合成等等，因此，如何更好的实现线上服务的测试成为亟待解决的问题。

技术实现要素：

本申请提供了一种用于测试方法、装置、设备以及存储介质。

根据本申请的第一方面，提供了一种测试方法，包括：

接收客户端的服务请求，其中，所述服务请求之中具有标识；

根据所述标识将所述服务请求分配至多个待测试线上服务中的一个；

获取所述多个待测试线上服务在预设时间长度上响应服务请求所生成的服务数据；

根据所述多个待测试线上服务的服务数据生成所述多个待测试线上服务的测试报告。

根据本申请的第二方面，提供了一种测试装置，包括：

第一接收模块，用于接收客户端的服务请求，其中，所述服务请求之中具有标识；

分配模块，用于根据所述标识将所述服务请求分配至多个待测试线上服务中的一个；

第一获取模块，用于获取所述多个待测试线上服务在预设时间长度上响应服务请求所生成的服务数据；

处理模块，用于根据所述多个待测试线上服务的服务数据生成所述多个待测试线上服务的测试报告。

根据本申请的第三方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上所述的测试方法。

根据本申请的第四方面，提出了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行如上所述的测试方法。

根据本申请的第五方面，提出了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时如上所述测试方法的步骤。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：

图1是根据本申请一个实施例的测试方法的流程图；

图2是根据本申请一个具体实施例的测试方法的流程图；

图3是根据本申请一个将服务请求分配至待测试线上服务的示意图；

图4是根据本申请一个两个平行服务的结构示意图；

图5是根据本申请一个测试装置的示意图；

图6是根据本申请另一个测试装置的示意图；

图7是根据本申请实施例的测试方法的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

相关技术中，对于线上服务，由于(1)测试指标是主观评测，例如随机采访n个人，问是否喜欢这个功能；(2)测试样本不方便获得，例如这是一个功能第一次上线，之前没有用户数据；(3)用户行为不可预测，例如商品推荐系统，排序不一样用户的行为可能有差别，但是线上数据只有一次用户行为，等种种原因。目前，获取不同线上服务的测试结果极为不变，从而影响了对线上服务进行最优选择。

为了解决上述问题，本申请提出了一种测试方法、装置、电子设备及存储介质，本申请在接收客户端的服务请求，其中，服务请求之中具有标识，然后根据标识将服务请求分配至多个待测试线上服务中的一个，之后获取多个待测试线上服务在预设时间长度上响应服务请求所生成的服务数据；根据多个待测试线上服务的服务数据生成多个待测试线上服务的测试报告，由此，结合客户端的标识，可从多个线上服务选择为出用户服务的线上服务，可以在保证对用户体验影响尽可能小的情况下，快速验证多个技术方案的有效性，从而进行最优选择。

下面参考附图描述本申请实施例的测试方法、装置、电子设备及存储介质。

图1是根据本申请一个实施例的测试方法的流程图。需要说明的是，本申请实施例的测试方法可应用于本申请实施例的测试装置，该装置具体可以为硬件设备，或者硬件设备中的软件等，并且该装置可应用在电子设备中，其中，电子设备可以包括终端设备或者服务器。例如移动终端包括智能手机、平板电脑、pad、个人数字助理等。本申请实施例对此不作限定。

如图1所示，测试方法的具体实现过程如下：

步骤101，接收客户端的服务请求，其中，服务请求之中具有标识。

其中，在本申请的一个实施例中，所述标识可通过以下步骤生成：当所述客户端在终端设备安装时，在所述终端设备中未检测到所述标识的情况下，控制所述客户端生成随机数，并将随机数作为标识。

在本申请的实施例中，客户端向终端设备发送服务请求的同时，可将客户端生成的随机数发送给终端设备，以便终端设备接收携带有随机数的服务请求。

步骤102，根据标识将服务请求分配至多个待测试线上服务中的一个。

也就是说，接收到客户端的服务请求后，可根据服务请求中的标识，将服务请求分配至多个待测试线上服务中的一个。

其中，作为一种实现方式，可根据标识与待测试线上服务的对应关系，将服务请求分配至多个待测试线上服务中的一个。

步骤103，获取多个待测试线上服务在预设时间长度上响应服务请求所生成的服务数据。

其中，服务数据包括但不仅限于用户使用时间、用户使用时长等。

在本申请的一个实施例中，将服务请求分配至多个待测试线上服务中的一个之后，可统计在预设时长内服务请求在该待测试线上服务所生成的服务数据，以便获取所生成的服务数据。

步骤104，根据多个待测试线上服务的服务数据生成多个待测试线上服务的测试报告。

在本申请的一个实施例中，获取到待多个待测试线上服务在预设时间长度上响应服务请求所生成的服务数据，可根据多个待测试线上服务的服务数据生成多个待测试线上服务的测试报告。

其中，测试报告可理解为将获取到多个待测试线上服务在预设时间长度上响应服务请求所生成的服务数据的过程，以及结果转换成文档格式。

其中，作为一种可能的实现方式，可将获取到的服务数据输入至预设的测试报告模型中，以便测试报告模型基于服务数据，自动生成多个待测试线上服务的测试报告。

根据本申请实施例的测试方法，通过接收客户端的服务请求，其中，服务请求之中具有标识，然后根据标识将服务请求分配至多个待测试线上服务中的一个，之后获取多个待测试线上服务在预设时间长度上响应服务请求所生成的服务数据，根据多个待测试线上服务的服务数据生成多个待测试线上服务的测试报告。由此，结合客户端的标识，可从多个待测试线上服务服务中选择为出用户服务的线上服务，可以在保证对用户体验影响尽可能小的情况下，快速验证多个技术方案的有效性，从而进行最优选择。

为了本领域人员更容易理解本申请，本申请提出了一个具体实施例的测试方法，其中，需要说明的是，所述具体实施例的测试方法是对上述实施例的进一步细化或者优化。图2是根据本申请一个具体实施例的测试方法的流程图，如图2所示，该测试方法可以包括：

步骤201，接收客户端的服务请求，其中，服务请求之中具有标识。

其中，在本申请的一个实施例中，所述标识可通过以下步骤生成：当所述客户端在终端设备安装时，在所述终端设备中未检测到所述标识的情况下，控制所述客户端生成随机数，并将随机数作为标识。

在本申请的实施例中，当检测到客户端在终端设备安装时，可进行初始化，在初始化的过程中，终端设备可检测是否存在标识，若未检测到存在标识时，客户端可生成随机数，并在客户端向终端设备发送服务请求时，将生成的随机数发送给终端设备，以便终端设备接收携带有随机数的服务请求。

其中，作为一种可能实现的实施方式，终端设备检测到存在标识的情况下，可直接获取客户端的随机数。

其中，终端设备检测到存在标识的情况，可理解为正在重新对客户端进行安装，即终端设备已存储了客户端上一次或第一次生成的随机数。

步骤202，根据标识将服务请求分配至多个待测试线上服务中的一个。

在本申请的一个实施例中，接收到服务请求后，可获取标识对应的序号，然后获取与序号相同的服务标识所对应的待测试线上服务，并作为目标线上服务，将服务请求分配至目标线上服务。

其中，作为一个可能实现的实施方式，接收到客户端的标识后，可对标识按照预设基数取余以生成余数，并将所述余数作为标识对应的序号。

举例而言，如图3所示，接收到客户端的随机数后，可通过分发的原则，例如转换函数，y＝f(x)，即把一个多位数映射到另一个数字空间。

其中，将多位数映射到另一个空间数字的过程为降维的过程，即x的范围要大于y的取值范围。

例如，y的定义是x对10取余数，x为“324123”的一个6位的随机数，即y＝3，此时待测试线上服务为如图2中的“服务3”分支。

作为另一种可能实现的实施方式，接收到客户端的标识后，可将标识中的随机数的每个位上的数进行相加，并根据求和所得到的值作为标识对应的序号。

作为又一种可能实现的实施方式，接收到客户端的标识后，可从标识与序号之间的对应关系中，获取标识对应的序号。

在本申请的一个实施例中，由于线上服务由多个服务串联组成的，因此，如图3所示，在完成了服务请求分配至待测试线上服务之后，下一步需进入下一个服务。其中，需要说明的是，图3中的服务1、服务2、服务3、服务4、服务n所进入的下一个服务是相同的。

步骤203，获取多个待测试线上服务在预设时间长度上响应服务请求所生成的服务数据。

其中，服务数据包括但不仅限于用户使用时间、用户使用时长等。

在本申请的一个实施例中，根据标识将服务请求分配至多个待测试线上服务中的一个后，可对多个待测试线上服务的数据进行统计，对应的，可获取多个待测试线上服务在预设时间长度上响应服务请求所生成的服务数据。

步骤204，针对每个待测试线上服务，根据待测试线上服务的服务数据，确定待测试线上服务在各个评测指标上的取值。

其中，评测指标包括但不仅限于转化率、点击量、留存率等。

举例而言，获取到待测试线上服务的用户使用时间，可根据该用户使用时间，确定待测试线上服务在点击量评测指标上的取值。

步骤205，根据待测试线上服务在各个评测指标上的取值，生成待测试线上服务的测试报告。

在本申请的一个实施例中，以语音合成的用户使用时间为例，在将服务请求分配至多个待测试线上服务中的一个的过程中，如图3所示，可在swith(计算机语言关键字)后面部署了2个平行的服务，其中，两个平行的服务可如图4所示，一个是实验组(上位置)，另一个对照组(下位置)，经过多组数据比较，由此可以看出实验组的用户使用时长明显高于对照组。

其中，需要说明的是，实验组所使用的语音合成服务，与对照组所使用的语音合成服务之间，程序、配置和模型这三者中的至少一个不同。

根据本申请实施例的测试方法，通过接收客户端的服务请求，其中，服务请求之中具有标识，然后根据标识将服务请求分配至多个待测试线上服务中的一个，之后获取多个待测试线上服务在预设时间长度上响应服务请求所生成的服务数据，根据多个待测试线上服务的服务数据生成多个待测试线上服务的测试报告。由此，结合客户端的标识，可从多个待测试线上服务服务中选择为出用户服务的线上服务，非常快速高效，可以在保证对用户体验影响尽可能小的情况下，快速验证多个技术方案的有效性，从而进行最优选择。

与上述几种实施例提供的测试方法相对应，本申请的一种实施例还提供一种测试装置，由于本申请实施例提供的测试装置与上述几种实施例提供的测试方法相对应，因此在测试方法的实施方式也适用于本实施例提供的测试装置，在本实施例中不再详细描述。

图5是根据本申请测试装置的示意图。如图5所示，该测试装置500包括：第一接收模块510、分配模块520、第一获取模块530和处理模块540。其中：

第一接收模块510，用于接收客户端的服务请求，其中，所述服务请求之中具有标识；

分配模块520，用于根据所述标识将所述服务请求分配至多个待测试线上服务中的一个；

第一获取模块530，用于获取所述多个待测试线上服务在预设时间长度上响应服务请求所生成的服务数据；

处理模块540，用于根据所述多个待测试线上服务的服务数据生成所述多个待测试线上服务的测试报告；作为一种示例，所述处理模块，具体用于：针对每个待测试线上服务，根据所述待测试线上服务的服务数据，确定所述待测试线上服务在各个评测指标上的取值；根据所述待测试线上服务在各个评测指标上的取值，生成所述待测试线上服务的测试报告。

在本申请的一个实施例中，所述标识通过以下步骤生成：当所述客户端在终端设备安装时，在所述终端设备中未检测到所述标识的情况下，控制所述客户端生成随机数，并将所述随机数作为所述标识。

在本申请的一个实施例中，如图6所示，所述分配模块620，包括：第一获取单元6201，用于获取所述标识对应的序号；第二获取单元6202，用于获取与所述序号相同的所述服务标识所对应的所述待测试线上服务，并作为目标线上服务；第一分配单元6203，用于将所述服务请求分配至所述目标线上服务。

在本申请的一个实施例中，所述第一获取单元6201，具体用于：对所述标识按照预设基数取余以生成余数，并将所述余数作为所述序号。

其中，图6中610-640和图5中的510-540具有相同功能和结构。

根据本申请实施例的测试装置，通过接收客户端的服务请求，其中，服务请求之中具有标识，然后根据标识将服务请求分配至多个待测试线上服务中的一个，之后获取多个待测试线上服务在预设时间长度上响应服务请求所生成的服务数据，根据多个待测试线上服务的服务数据生成多个待测试线上服务的测试报告。由此，结合随机数从多个线上服务选择为出用户服务的线上服务，可以在保证对用户体验影响尽可能小的情况下，快速验证多个技术方案的有效性，从而进行最优选择。

根据本申请的实施例，本申请还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。

如图7所示，是根据本申请实施例的测试方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。

如图7所示，该电子设备包括：一个或多个处理器701、存储器702，以及用于连接各部件的接口，包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如，耦合至接口的显示设备)上显示gui的图形信息的指令。在其它实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样，可以连接多个电子设备，各个设备提供部分必要的操作(例如，作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图7中以一个处理器701为例。

存储器702即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中，所述存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令，以使所述至少一个处理器执行本申请所提供的测试方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的测试方法。

存储器702作为一种非瞬时计算机可读存储介质，可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的测试方法对应的程序指令/模块(例如，附图5所示的第一接收模块510、分配模块520、第一获取模块530和处理模块540)。处理器701通过运行存储在存储器702中的非瞬时软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的测试方法。

存储器702可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据线上服务的测试的电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器702可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非瞬时存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中，存储器702可选包括相对于处理器701远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至线上服务的测试的电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

测试方法的电子设备还可以包括：输入装置703和输出装置704。处理器701、存储器702、输入装置703和输出装置704可以通过总线或者其他方式连接，图7中以通过总线连接为例。

输入装置703可接收输入的数字或字符信息，以及产生与线上服务的测试的电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置y04可以包括显示设备、辅助照明装置(例如，led)和触觉反馈装置(例如，振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于，液晶显示器(lcd)、发光二极管(led)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中，显示设备可以是触摸屏。

此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用asic(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令，并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(pld))，包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与vps服务("virtualprivateserver"，或简称"vps")中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

其中，需要说明的是，人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术；人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。

根据本申请实施例的技术方案，通过接收客户端的服务请求，其中，服务请求之中具有标识，然后根据标识将服务请求分配至多个待测试线上服务中的一个，之后获取多个待测试线上服务在预设时间长度上响应服务请求所生成的服务数据，根据多个待测试线上服务的服务数据生成多个待测试线上服务的测试报告。由此，结合随机数从多个线上服务选择为出用户服务的线上服务，可以在保证对用户体验影响尽可能小的情况下，快速验证多个技术方案的有效性，从而进行最优选择。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。