智能动态添加黑名单的方法、系统、服务器和路由器与流程

文档序号:26792604发布日期:2021-09-28 23:54阅读:来源:国知局

技术特征:
1.一种智能动态添加黑名单的方法,其特征在于,包括:连接云端服务器,从云端服务器获取恶意数据特征数据库的最新数据;连接客户端,根据检测规则对客户端传入的网络数据进行计算,得到数据特征值;所述检测规则通过对网络数据进行配置得到,或从云端服务器同步下载预定义的检测规则;将数据特征值与恶意数据特征数据库进行对比;若恶意数据特征数据库没有所述数据特征值,而根据监控到的运行情况及网络使用情况,判断为疑似恶意数据,则将疑似恶意数据上传到云端服务器进一步分析;当通过云端服务器对疑似恶意数据的分析,确认是恶意数据后,同步云端服务器更新的恶意数据特征数据库和检测规则;将检测到的发送恶意数据的客户端添加到黑名单,并生成检测日志。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述网络数据包括mac地址、ip地址、原始数据分析规则、访问的内网和外网资源。3.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1或2任一项所述的智能动态添加黑名单的方法的步骤。4.一种路由器,包括:一个或多个处理器;存储器;以及一个或多个计算机程序,所述处理器和所述存储器通过总线连接,其中所述一个或多个计算机程序被存储在所述存储器中,并且被配置成由所述一个或多个处理器执行,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1或2任一项所述的智能动态添加黑名单的方法的步骤。5.一种智能动态添加黑名单的方法,其特征在于,包括:连接路由器;同步更新恶意数据特征数据库到路由器;收集路由器上传的由客户端传入的网络数据,计算得到数据特征值;分析得到的数据特征值,判断是否为恶意数据;确认是恶意数据后,更新新确认的恶意数据到恶意数据特征数据库,生成相应的检测规则,并同步更新到路由器,并使路由器将发送恶意数据的客户端添加到黑名单。6.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求5所述的智能动态添加黑名单的方法的步骤。7.一种云端服务器,包括:一个或多个处理器;存储器;以及一个或多个计算机程序,所述处理器和所述存储器通过总线连接,其中所述一个或多个计算机程序被存储在所述存储器中,并且被配置成由所述一个或多个处理器执行,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求5所述的智能动态添加黑名单的方法的步骤。
8.一种智能动态添加黑名单的系统,其特征在于,包括路由器,和与路由器连接的云端服务器;所述路由器监控运营状态,计算网络数据特征值,与恶意数据特征数据库对比确认恶意数据,并将发送恶意数据的客户端加入黑名单,禁止其访问网络;所述云端服务器收集路由器上传的网络数据,分析计算出的数据特征值,确认恶意数据,建立恶意数据特征数据库及生成相应的检测规则,并实时更新到在线的路由器。

技术总结
本发明提供了一种智能动态添加黑名单的方法及系统、云端服务器、路由器和计算机可读存储介质,包括:连接云端服务器,从云端服务器获取恶意数据特征数据库的最新数据;连接客户端,根据检测规则对客户端传入的网络数据进行计算,得到数据特征值;将数据特征值与恶意数据特征数据库进行对比;若恶意数据特征数据库没有所述数据特征值,而根据监控到的运行情况及网络使用情况,判断为疑似恶意数据,则将疑似恶意数据上传到云端服务器进一步分析;当通过云端服务器对疑似恶意数据的分析,确认是恶意数据后,同步云端服务器更新的恶意数据特征数据库和检测规则;将检测到的发送恶意数据的客户端添加到黑名单。本发明提高了网络运用的安全性。安全性。安全性。


技术研发人员:吴文杰 张利鹏 王照 陈开宏 何丽娥 陈馥汇
受保护的技术使用者:深圳鲲鹏无限科技有限公司
技术研发日:2021.06.30
技术公布日:2021/9/27
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