到来自车载终端和/或移动终端的理赔请求时，车联网协同平台利用行车用量数据确定相应的事故现场数据，并将该事故现场数据提供给保险公司平台，以由该保险公司平台利用该事故现场数据对客户的理赔请求进行相应处理。
[0044]在客户发起理赔请求时，保险公司平台向车联网协同平台发起业务协助请求，车联网协同平台在收到业务协助请求后，基于行车用量数据筛选出发生事故时的本车以及周围车辆的行驶状态相关数据，复现事故现场情景，并将上述事故现场数据反馈给保险公司平台，由保险公司平台根据复现的事故现场情景(事故现场数据)处理客户的理赔请求，并将理赔处理结果反馈给用户。进一步的，保险公司借助车联网协同平台提供的事故现场数据可以有效地甄别并防止骗保行为，从而降低保险赔付率和保险公司的运营成本。此外，保险公司平台还可以将上述保险理赔信息发送给车联网协同平台。
[0045]应用场景5、当车联网协同平台接收到来自车载终端和/或移动终端的故障预测请求时，车联网协同平台对驾驶人的驾驶车辆进行故障预测，在驾驶人的驾驶车辆可能出现故障时，将可能出现故障的信息通知给相应的驾驶人。
[0046]车联网协同平台对驾驶人及车辆实现安全驾驶辅助通知、交通信息查询与分享、主动导航、高级辅助驾驶、危险驾驶行为矫正建议、远程故障诊断服务或事件下发等，进而提高驾驶安全、减少交通拥堵对出行的影响，及时纠正危险驾驶行为，通过远程故障诊断实现及时的车辆维护。具体的，车联网协同平台对行车用量数据进行分析，及时发现潜在的危险因素以及已经发生的交通事件，将危险因素及时告知驾驶员、行人以及非机动车驾驶人，避免交通事件、交通事故以及二次事故的发生，从而提高公共交通安全，进而减少投保人出险的概率，进而降低保费，为保险公司节约成本。
[0047]进一步的，车联网协同平台提供车辆使用状态信息，如发动机转速、进气温度、机油压力、机油温度、运行负荷率等；驾驶人安全等级信息(驾驶人年龄、驾驶员行为、连续驾驶时间、不良驾驶行为统计分析结果、驾驶人疾病突发状况信息等)；综合上述两类信息及车联网协同平台采集到的行车用量数据，并对交通、气象数据进行融合分析，车联网协同平台按照预定义的检索机制，获取可能引发安全隐患的危险因素，触发相应的平台消息事件，对车载终端发送危险因素预警信息，以避免交通事故，实现行车安全的保障。
[0048]应用场景6、当车联网协同平台接收到来自车载终端和/或移动终端的故障诊断请求时，车联网协同平台对相应驾驶人的驾驶车辆进行故障诊断，并将该故障诊断的结果通知给相应的驾驶人。
[0049]当车辆发生故障时，驾驶人可以通过手持移动终端向车联网协同平台发送远程故障诊断请求，车联网协同平台在收到故障诊断请求之后，对该车辆的信息进行故障诊断分析，并将诊断结果反馈给移动终端。此外，车联网协同平台还可以对车辆运行状况进行监测，实现故障预测，当根据车辆信息判断该车辆可能发生故障时，及时将可能的故障提示给驾驶人，以便及早维护。
[0050]应用场景7、当车联网协同平台接收到来自车载终端和/或移动终端的交管求助请求时，车联网协同平台将该交管求助请求发送给公安交通管理平台，由该公安交通管理平台及时处理交通事故。
[0051]当发生交通事故时，驾驶人可以主动向车联网协同平台发起交管求助请求，之后，车联网协同平台将该交管求助请求发送给公安交通管理平台，以使公安交通管理平台及时的处理该交通事故，并进行相应的救援实施等。
[0052]本发明实施例中，车联网协同平台基于车载终端和手持移动终端采集的车辆行车信息，还可实现公安交通管理关键参数(这些关键参数利用传统线圈、微波传感器很难进行直接测量，利用摄像头虽可实现临近交叉口的小范围的路口信息采集，但很难对整个路段范围的路况进行采集)的估计。例如:交叉口延误时间、排队长度、路段行程时间等。基于关键参数估计结果，可实现优化交通信号控制、交通诱导、交通事件发现及处理、交通出行需求管理等功能，从而优化道路公共交通、提高路网通行效率、减少能耗和污染。
[0053]本发明实施例中，车联网协同平台还可以将不同的保险公司平台提供的关于驾驶人的文档信息提供给公安交通管理平台，以使得公安交通管理平台通过不同用户的UBI业务等级评估和预测道路安全状况，公安交通管理平台再将道路安全状况通过车联网协同平台反馈给保险公司平台，保险公司平台根据公安交通管理的路况信息调整安全道路和不安全道路状态的分类。
[0054]车联网协同平台还可以为其他业务需求方提供接口，不限于上述描述，其他业务需求方例如还包括车辆运营实体、4S店等。其中，每个业务需求方都维护有自己的业务平台，可以实现车联网协同平台与相应业务平台的交互。
[0055]为了更加清楚的阐述本发明实施例提供的技术方案，如图3和图4所示，以下结合车联网协同平台的闭环控制机制对上述方法进行进一步的说明。
[0056]如图3和图4所示，在不同应用场景下，行为、控制执行、决策、数据采集、控制目标、知识、时间判别具有不同含义。例如，在保险资费优化的应用场景下，行为为驾驶行为，数据采集对象为驾驶员在驾驶车辆过程中的一系列动作特征，控制目标为安全驾驶行为，通过将实际检测的驾驶员动作特征与作为先验知识的安全驾驶行为特征进行比较，通过驾驶行为评价模块判定当前驾驶员的驾驶行为是否需要进行培训及优化，并做出相关决策，即决策为是否对驾驶行为进行培训优化，进行哪些方面、哪些程度的培训及优化，控制执行即为对驾驶员进行培训优化的过程。其中，决策过程即驾驶行为评价过程需要基于相关知识学习结果，如通过对历史驾驶行为记录样本数据进行人工安全等级比标定，对标定结果进行因子分析，确定不同行为描述参数对驾驶行为安全等级评价的重要性，进而实现对当前驾驶员驾驶行为的安全等级评价。知识为知识学习模块学习结果，即可用于辅助决策的相关知识学习结果。知识学习模块针对不同的应用场景有不同的学习目标及方法。
[0057]本发明实施例中，车联网协同平台接收来自车载终端和/或移动终端的业务请求，并判断是否需要使用交通管理数据(即上述过程中提到的交通管理数据)和/或保险管理数据(即上述过程中提到的保险管理数据)、和/或，公安交通管理平台的业务流程(即上述过程中执行的公安交通管理平台的业务流程)和/或保险公司平台的业务流程(即上述过程中执行的保险公司平台的业务流程)进行协同处理；如果是，则利用交通管理数据和/或保险管理数据、和/或，公安交通管理平台的业务流程和/或保险公司平台的业务流程对车载终端和/或移动终端的业务请求进行协同处理；或者，接收来自公安交通管理平台的业务请求，并判断是否需要使用行车用量数据(即上述过程中提到的行车用量数据)和/或保险管理数据、和/或，车载终端和/或移动终端的业务流程(即上述过程中提到的车载终端和/或移动终端的业务流程)、和/或保险公司平台的业务流程进行协同处理；如果是，则利用行车用量数据和/或保险管理数据、和/或，车载终端和/或移动终端的业务流程、和/或保险公司平台的业务流程对公安交通管理平台的业务请求进行协同处理；或者，接收来自保险公司平台的业务请求，并判断是否需要使用行车用量数据和/或交通管理数据、和/或，车载终端和/或移动终端的业务流程、和/或公安交通管理平台的业务流程进行协同处理；如果是，则利用行车用量数据和/或交通管理数据、和/或，车载终端和/或移动终端的业务流程、和/或公安交通管理平台的业务流程对保险公司平台的业务请求进行协同处理。
[0058]综上所述，车联网协同平台作为各方主体间的桥梁，提供数据采集、存储、分析及知识学习等信息服务功能，而其他主体可通过车联网协同平台实现交通安全相关信息数据共享。车联网协同平台是实现车联网相关主体信息共享、业务协同优化的基础，对于促进公共交通安全、降低公安交管执法成本、提升保险公司盈利能力具有重要意义。公安交通执法部门通过获取车联网协同平台信息实现实时在线执法、在线救助和事故处理，能够有效提高执法