域的景深信息。假设，移动终端的双摄像头分别为摄像头A与摄像头B，N为5，5个人脸区域分别为人脸区域A、人脸区域B、人脸区域C、人脸区域D、人脸区域E。例如，人脸区域A的景深可根据摄像头A拍摄到的人脸区域A与摄像头B拍摄到的人脸区域A之间的像素差异确定人脸区域A的景深。
[0068]处理单元503，用于根据所述N个人脸区域中的各个人脸区域的景深对所述N个人脸区域进行磨皮处理。
[0069]其中，处理单元503根据N个人脸区域中的各个人脸区域的景深对所述N个人脸区域进行磨皮处理。处理单元503可采用摄取到的人脸图像的从左至右的顺序对N个人脸区域进行磨皮处理。或者，处理单元503可比较N个人脸区域的优劣，采用对N个人脸区域效果最差的人脸区域开始磨皮处理，然后再依次对人脸区域效果较好的人脸区域进行磨皮处理，最后对人脸区域效果最好的人脸区域进行磨皮处理。
[0070]本发明实施例识别单元501通过移动终端的双摄像头识别所述移动终端的双摄像头摄取到的取景画面中的N个人脸区域，其中，N为大于或等于I的整数；确定单元502确定所述N个人脸区域的景深；处理单元503根据所述N个人脸区域中的各个人脸区域的景深对所述N个人脸区域进行磨皮处理。采用本发明实施例可通过移动终端的双摄像头确定移动终端摄取到的人脸区域的景深，并根据景深对人脸区域进行磨皮处理，以得到比原始双摄像头摄取到的效果更好的人脸图像，同时具有趣味性，并能提高用户体验。
[0071]请参阅图6，图6是本发明实施例提供的一种移动终端的第二实施例的结构示意图。本实施例中所描述的移动终端的识别单元501包括建模单元601和锁定单元602，具体如下:
[0072]建模单元601，用于利用人脸识别库进行建模，以得到人脸的特征信息。
[0073]其中，建模单元601可利用人脸识别库进行建模，移动终端可对人脸识别库中的大量人脸图像进行分析，得到人脸的特征信息。进一步地，人脸的特征信息可包括但不仅限于:人脸的轮廓信息、两眼之间的距离信息、五官的比例信息、人脸的肤色信息等等。
[0074]锁定单元602，根据所述人脸的特征信息锁定所述移动终端的双摄像头摄取到的取景画面中的N个人脸。
[0075]其中，锁定单元602可根据所述人脸的特征信息锁定所述移动终端的双摄像头摄取到的取景画面中的N个人脸的面部范围。
[0076]本发明实施例建模单元601利用人脸识别库进行建模，以得到人脸的特征信息；锁定单元602根据所述人脸的特征信息锁定所述移动终端的双摄像头摄取到的取景画面中的N个人脸。采用本发明实施例可对人脸数据库中的图像进行建模以得到人脸特征信息，根据人脸特征信息锁定人脸范围。
[0077]请参阅图7，图7是本发明实施例提供的一种移动终端的第三实施例的结构示意图。本实施例中所描述的移动终端的处理单元503包括:划分单元701和磨皮单元702，具体如下:
[0078]划分单元701，用于将所述N个人脸区域的景深划分为M个景深等级，其中，M为正整数。
[0079]其中，划分单元701可将N个人脸区域的景深划分为M个景深等级，如N个人脸区域的景深，假设N为5，可从5个人脸区域的景深中查找出景深最大的数值与景深最小的数值，将景深最大的数值与景深最小的数值之间的范围划分为M个等级，M可由系统设置，也可以由用户需要进行设置。
[0080]磨皮单元702，用于使用M个景深等级对应的M种磨皮处理算法对所述N个人脸区域的进行磨皮处理，其中，对所述N个人脸区域中的人脸区域i的像素点j进行磨皮处理所使用的磨皮处理算法与所述像素点j的景深等级具有对应关系，所述M个景深等级和所述M种磨皮处理算法之间一一对应，所述人脸区域i为所述N个人脸区域中的任意一个人脸区域，所述像素点j为所述人脸区域i中的任意一个像素点。
[0081]其中，磨皮单元702使用M个景深等级对应的M种磨皮处理算法对N个人脸区域进行磨皮处理。进一步地，对所述N个人脸区域中的人脸区域i的像素点j进行磨皮处理所使用的磨皮处理算法与所述像素点j的景深等级具有对应关系，所述M个景深等级和所述M种磨皮处理算法之间一一对应，所述人脸区域i为所述N个人脸区域中的任意一个人脸区域，所述像素点j为所述人脸区域i中的任意一个像素点。
[0082]作为一种可能的实施方式，磨皮处理算法可为:步骤一:将所述人脸图像库中的所有图像按照第一预设条件分成M类图像；步骤二:将所述M类图像中的任一类i中的图像按照预设算法进行图像处理，其中，任一类i为所述M类图像中的任一类；步骤三:将所述任一类i中的图像按照预设算法进行图像处理后得到的图像与所述任一类i中的图像进行拟合分析，以得到所述M种磨皮处理算法中的所述任一类i中的磨皮处理算法。具体地，移动终端将人脸图像库中的所有图像按照第一预设条件分成M类图像。进一步地，第一预设条件可包括但不仅限于:拍摄角度的大小，光照均匀程度、环境亮度等等。移动终端将M类图像中的任一类i的图像按照预设算法进行图像处理，任一类i为M类图像中的任一类，则i为I?M之间的任一整数。预设算法可包括但不仅限于:直方图均衡化、双边滤波、弓丨导图像滤波(英文:Guided Image Filtering)、双线性插值、zadeh变换等等。移动终端将任一类i中的图像按照预设算法进行图像处理后得到的图像与任一类i中的图像进行拟合分析，以得到M种磨皮处理算法中的任一类i中的磨皮处理算法。进一步地，移动终端将任一类i中的图像按照预设算法进行图像处理后得到的图像与任一类i中的图像进行拟合分析，例如，将任一类i中的图像进行图像处理得到的图像与任一类i中的图像进行拟合，得到拟合函数，及调和系数ki，其中，拟合函数可形如y = ki*x+b，其中，ki是任一类i中的图像对应的调节系数，b为常数，即为M种磨皮处理算法中的所述任一类i中的磨皮处理算法。由于ki值不同，M类对应着M个拟合函数。M种磨皮处理算法也可为非线性函数。
[0083]本发明实施例划分单元701将所述N个人脸区域的景深划分为M个景深等级，其中，M为正整数；磨皮单元702使用M个景深等级对应的M种磨皮处理算法对所述N个人脸区域的进行磨皮处理，其中，对所述N个人脸区域中的人脸区域i的像素点j进行磨皮处理所使用的磨皮处理算法与所述像素点j的景深等级具有对应关系，所述M个景深等级和所述M种磨皮处理算法之间一一对应，所述人脸区域i为所述N个人脸区域中的任意一个人脸区域，所述像素点j为所述人脸区域i中的任意一个像素点。采用本发明实施例可将移动终端拍摄到的图像进行磨皮处理，以得到比原来图像质量更好的图像。
[0084]请参阅图8，图8为本发明实施例提供的一种移动终端的第四实施例的结构示意图。本实施例中所描述的移动终端包括:至少一个输入设备1000 ;至少一个输出设备2000 ；至少一个处理器3000，例如CPU ;和存储器4000，上述输入设备1000、输出设备2000、处理器3000和存储器4000通过总线5000连接。
[0085]其中，上述输入设备1000可为触控面板、普通PC、液晶屏、触控屏、触控按钮等。
[0086]上述存储器4000可以是高速RAM存储器，也可为非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。上述存储器4000用于存储一组程序代码，上述输入设备1000、输出设备2000和处理器3000用于调用存储器4000中存储的程序代码，执行如下操作:
[0087]上述处理器3000，用于通过移动终端的双摄像头识别所述移动终端的双摄像头摄取到的取景画面中的N个人脸区域，其中，N为大于或等于I的整数；
[0088]上述处理器3000，还用于: