里，所述根据通信负荷确定轮询周期包括；分别根据提取的通信保障小区归属 基站控制器（BSC,BaseStationController)的操作管理器（0MU,OperationManagement unit)负荷和数据处理服务器负荷计算采样周期，将两者中的较大值确定为轮询周期。
[0029] 所述进行拥塞预测包括：通过采样获得的实时性能指标、同类场景下同时段的历 史性能指标，计算预测性能指标，根据预测的性能指标确定通信保障小区的拥塞状态。
[0030] 具体的，对于所述进行优化调整，根据通信保障的场景设置的不同，优化调整的具 体处理不同，包括：当场景设置为日常网络监控时，触发突发拥塞警告；当场景设置为应急 通信保障时，触发突发应急情况警告，并执行应急通信保障调整过程。
[0031] 其中，所述实时性能指标包括但不限于信道占用、空闲情况；所述历史性能指标包 括但不限于历史话务量、历史语音试呼数；所述预测性能指标包括但不限于预测语音信道 试呼数、预测语音信道单次试呼发生间隔。
[0032] 下面通过附图及具体实施例对本发明再做进一步的详细说明。
[0033] 图1为本发明实施例网络优化方法的实现流程示意图，如图1所示，该网络优化方 法包括W下步骤：
[0034] 步骤101;根据通信负荷确定轮询周期；
[0035] 在确定轮询周期之前，本发明实施例还包括；提取预先设置的通信保障小区归属 BSC的0MU负荷，根据提取的该BSC的0MU负荷，获知基站的实时占用情况，W保证在通信保 障期间，BSC的0MU对BSC所有指令的正常执行。
[0036] 获取BSC的0MU负荷后，分别根据提取的通信保障小区归属BSC的0MU的负荷计 算采样周期、根据数据处理服务器的负荷计算采样周期，并将两者中的较大值确定为轮询 周期。
[0037] 该里，轮询周期受BSC的0MU负荷与数据处理服务器负荷所制约，基于此，分别根 据提取的通信保障小区归属BSC的0MU负荷和数据处理服务器负荷计算采样周期，需要经 过计算选择合适的轮询周期；其中，轮询周期由负荷较大的一方决定，即轮询周期T为：
[0038] T=max{T〇,Tj
[0039] 其中，T。为根据OMU负荷计算的轮询周期，Ts为根据数据处理服务器负荷计算的 轮询周期。
[0040] 具体的，根据0MU负荷计算轮询周期的过程包括：
[0041] 轮询时发出的MML指令由0MU处理并输出结果，因此，0MU的负荷来自于指令的处 理；在单位时间内，一条指令使0MU的负荷增加19. 8%。为了确保在保障期间内，轮询指令 W外的其它指令能够正常执行，则需要为0MU预留50%的负荷能力；基于此，基于0MU负荷 的采样周期为：
【主权项】
1. 一种网络优化方法，其特征在于，包括： 根据通信负荷确定轮询周期； 根据所述轮询周期对预先设置的每个通信保障小区进行轮询采样，获取所述每个通信 保障小区的实时性能指标； 针对每个通信保障小区，根据所获取的实时性能指标、同类通信保障场景下的历史性 能指标，进行拥塞预测； 根据每个通信保障小区的拥塞预测结果进行优化调整。
2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据通信负荷确定轮询周期之前，所述 方法还包括：根据通信保障场景设置通信保障小区及通信保障时长； 其中，所述通信保障场景包括正常网络监控场景和应急通信保障场景。
3. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据通信负荷确定轮询周期包括： 分别根据提取的通信保障小区归属基站控制器（BSC)的操作管理器（OMU)负荷和数据 处理服务器的负荷计算采样周期，将两者中的较大值确定为轮询周期。
4. 根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所获取的实时性能指标、同 类通信保障场景下的历史性能指标，进行拥塞预测包括： 根据采样获得的实时性能指标、同类通信保障场景下同时段的历史性能指标，计算预 测性能指标；根据预测的性能指标确定通信保障小区的拥塞状态。
5. 根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据采样获得的实时性能指标、同类 通信保障场景下同时段的历史性能指标，计算预测性能指标，根据预测的性能指标确定通 信保障小区的拥塞状态包括： 通过采样获得的实时性能指标得出通信保障小区实时话务量，根据实时话务量、同类 场景下同时段的历史话务量、同类场景下同时段的历史语音试呼数，计算通信保障小区预 测语音信道试呼数，并进一步得出预测语音信道单次试呼发生间隔； 当语音信道占用率为100%的时长超过单次试呼发生间隔时，确定所述通信保障小区 为拥塞小区； 其中，通过至少六次的实时性能指标得出所述实时话务量； 所述实时性能指标包括：语音信道占用时隙数、语音信道空闲时隙。
6. 根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据每个通信保障小区的拥塞预测 结果进行优化调整包括： 通过确定的所述拥塞小区的每一次记录的拥塞的持续时间、记录的拥塞的次数、监控 时长计算拥塞率和/或拥塞时长；根据所有确定的拥塞小区的拥塞率高低和/或拥塞时长 长短进行排序，优先处理拥塞率高和/或拥塞时长长的拥塞小区。
7. -种网络优化的装置，其特征在于，该装置包括：轮询周期确定单元、采样单元、拥 塞预测单元以及调整单元；其中， 周期确定单元，用于根据通信负荷确定轮询周期； 采样单元，用于根据所述轮询周期对预先设置的每个通信保障小区进行轮询采样，获 取所述每个通信保障小区的实时性能指标； 拥塞预测单元，用于针对每个通信保障小区，根据所获取的实时性能指标、同类通信保 障场景下的历史性能指标，进行拥塞预测； 调整单元，用于根据每个通信保障小区的拥塞预测结果进行优化调整。
8. 根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括设置单元；所述设置单元 用于根据通信保障场景设置通信保障小区及通信保障时长；其中， 所述通信保障场景包括正常网络监控场景和应急通信保障场景。
9. 根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述周期确定单元，具体用于：分别根据 提取的通信保障小区归属BSC的OMU负荷和数据处理服务器的负荷计算采样周期，将两者 中的较大值确定为轮询周期。
10. 根据权利要求7或8所述的装置，其特征在于，所述拥塞预测单元进一步包括：分 析单元、预测单元；其中， 分析单元，用于根据采样获得的实时性能指标、同类通信保障场景下同时段的历史性 能指标，计算预测性能指标； 预测单元，用于根据预测的性能指标确定通信保障小区的拥塞状态。
11. 根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述分析单元具体用于： 通过采样获得的实时性能指标得出通信保障小区实时话务量，根据实时话务量、同类 场景下同时段的历史话务量、同类场景下同时段的历史语音试呼数，计算通信保障小区预 测语音信道试呼数，并进一步得出预测语音信道单次试呼发生间隔；相应地， 所述预测单元具体用于：当语音信道占用率为100%的时长超过单次试呼发生间隔时， 确定所述通信保障小区为拥塞小区。
12. 根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述调整单元具体用于： 通过确定的所述拥塞小区的每一次记录的拥塞的持续时间、记录的拥塞的次数、监控 时长计算拥塞率和/或拥塞时长；根据所有确定的拥塞小区的拥塞率高低和/或拥塞时长 长短进行排序，优先处理拥塞率高和/或拥塞时长长的拥塞小区。
【专利摘要】本发明公开了一种网络优化的方法，包括：根据通信负荷确定轮询周期；根据所述轮询周期对预先设置的每个通信保障小区进行轮询采样，获取所述每个通信保障小区的实时性能指标；针对每个通信保障小区，根据所获取的实时性能指标、同类通信保障场景下的历史性能指标，进行拥塞预测；根据每个通信保障小区的拥塞预测结果进行优化调整。本发明同时公开了一种网络优化的装置。
【IPC分类】H04W24-02
【公开号】CN104768171
【申请号】CN201410007470
【发明人】郑学铭, 刘卫东, 李昭明
【申请人】中国移动通信集团海南有限公司, 亿阳信通股份有限公司
【公开日】2015年7月8日
【申请日】2014年1月8日