述的交互式通信中进行信息推荐的方法，其特征在于，建立用户的兴趣模型，还包括: 当检测到用户查看与所述通信信息相关联的信息时，记录所述相关联的信息； 根据记录的所述相关联的信息，修正所述兴趣模型。
7.根据权利要求5所述的交互式通信中进行信息推荐的方法，其特征在于，根据相关度算法对获取的所述对话内容进行相关度分析，包括: 通过连续空间中的多维向量，表示离散且不可拆分的所述对话内容； 根据所述对话内容对应的多维向量，计算各个对话内容之间的距离； 根据各个对话内容之间的距离远近，确定所述对话内容的相关度的大小。
8.根据权利要求5所述的交互式通信中进行信息推荐的方法，其特征在于，预测与所述通信信息相关联的信息，还包括: 在进行相关度分析之前，根据推荐度算法对获取的所述对话内容进行推荐度分析，将推荐度分析结果与预设阈值进行比较； 当所述推荐度分析结果大于或等于所述预设阈值时，对所述对话内容进行相关度分析。
9.根据权利要求8所述的交互式通信中进行信息推荐的方法，其特征在于，根据推荐度算法对获取的所述对话内容进行推荐度分析，将推荐度分析结果与预设阈值进行比较，包括: 根据预设的量化规则，将所述对话内容进行量化处理，以获取所述对话内容对应的权重计算变量； 将所述权重计算变量代入预设的推荐度计算公式进行计算，并将计算结果与预设阈值进行比较。
10.根据权利要求8所述的交互式通信中进行信息推荐的方法，其特征在于，根据推荐度算法对获取的所述对话内容进行推荐度分析，将推荐度分析结果与预设阈值进行比较，包括: 检测并获取用户根据预先设置的推荐价值等级，对所述对话内容进行标注后的标注信息； 根据预设的量化规则，对所述对话内容进行向量化处理，以获取所述对话内容对应的向量值； 根据所述向量值和所述标注信息进行分类训练并获取分类结果； 将所述分类结果与预设阈值进行比较。
11.根据权利要求3所述的交互式通信中进行信息推荐的方法，其特征在于，将所述相关联的信息提供给用户，包括: 根据所述对话内容，将所述相关联的信息提供给其中一方的用户或多方的用户。
12.根据权利要求11所述的交互式通信中进行信息推荐的方法，其特征在于，将所述相关联的信息提供给用户，包括: 将所述相关联的信息以可视化的形式显示于屏幕上；或者， 将所述相关联的信息以音频信息输出。
13.根据权利要求12所述的交互式通信中进行信息推荐的方法，其特征在于，将所述相关联的信息以可视化的形式显示于屏幕上，包括: 将所述相关联的信息以链接的形式插入到交互式的所述通信信息中。
14.根据权利要求13所述的交互式通信中进行信息推荐的方法，其特征在于，将所述相关联的信息以链接的形式插入到交互式的所述通信信息中，包括: 根据与所述通信信息的相关度的高低，对生成的所述链接进行区分显示，其中，对生成的所述链接进行区分显示，包括如下方式之一: 按照与所述对话内容的相关度不同，以不同颜色或亮度进行显示；或者， 按照所述链接对应的多媒体内容的不同种类，以不同颜色进行显示。
15.根据权利要求12所述的交互式通信中进行信息推荐的方法，其特征在于，将所述相关联的信息以可视化的形式显示于屏幕上，包括: 生成关联信息选择框，用于显示相关度达到预定值的所述相关联的信息。
16.一种交互式通信中进行信息推荐的装置，其特征在于，包括: 检测模块，用于检测用户的输入，并接收所述用户输入的通信信息； 分析模块，用于对所述通信信息进行分析，预测与所述通信信息相关联的信息； 推送模块，用于将所述相关联的信息提供给用户。
17.根据权利要求16所述的交互式通信中进行信息推荐的装置，其特征在于，所述检测模块用于检测用户的输入，并接收所述用户输入的通信信息，包括: 所述检测模块用于检测用户通过话筒以语音的方式输入，接收所述用户输入的通信信息；或者， 所述检测模块用于检测用户通过终端输入区域以文字的方式输入，接收所述用户输入的通信信息。
18.根据权利要求16所述的交互式通信中进行信息推荐的装置，其特征在于，所述分析模块用于根据所述通信信息获取对话内容，所述对话内容包括以下一项或多项信息: 文字信息、用户口音信息、地理位置信息和用户情绪信息。
19.根据权利要求18所述的交互式通信中进行信息推荐的装置，其特征在于，所述分析模块还用于当通过不同的途径获取所述对话内容中的信息，获取的信息冲突时，通过以下任意一种方式处理: 丢弃具有信息冲突的对话内容； 设置获取信息方式的优先级，以优先级高的获取方式得到的信息为准。
20.根据权利要求18所述的交互式通信中进行信息推荐的装置，其特征在于，还包括建模模块， 所述分析模块用于预测与所述通信信息相关联的信息，包括: 所述建模模块用于在进行预测处理之前，通过预定义规则建立用户的兴趣模型，和/或基于统计规则建立用户的兴趣模型； 所述分析模块还用于根据相关度算法对获取的所述对话内容进行相关度分析，将相关度分析结果与所述兴趣模型进行对比，并提取符合预定匹配规则的信息。
21.根据权利要求20所述的交互式通信中进行信息推荐的装置，其特征在于，所述建模模块用于建立用户的兴趣模型，还包括: 所述建模模块用于当检测到用户查看与所述通信信息相关联的信息时，记录所述相关联的信息； 所述建模模块用于根据记录的所述相关联的信息，修正所述兴趣模型。
22.根据权利要求20所述的交互式通信中进行信息推荐的装置，其特征在于，所述分析模块用于根据相关度算法对获取的所述对话内容进行相关度分析，包括: 所述分析模块用于通过连续空间中的多维向量，表示离散且不可拆分的所述对话内容； 所述分析模块用于根据所述对话内容对应的多维向量，计算各个对话内容之间的距离； 所述分析模块用于根据各个对话内容之间的距离远近，确定所述对话内容的相关度的大小。
23.根据权利要求20所述的交互式通信中进行信息推荐的装置，其特征在于，所述分析模块用于预测与所述通信信息相关联的信息，还包括: 所述分析模块用于在进行相关度分析之前，根据推荐度算法对获取的所述对话内容进行推荐度分析，将推荐度分析结果与预设阈值进行比较； 所述分析模块用于当所述推荐度分析结果大于或等于所述预设阈值时，对所述对话内容进行相关度分析。
24.根据权利要求23所述的交互式通信中进行信息推荐的装置，其特征在于，所述分析模块用于根据推荐度算法对获取的所述对话内容进行推荐度分析，将推荐度分析结果与预设阈值进行比较，包括: 所述分析模块用于根据预设的量化规则，将所述对话内容进行量化处理，以获取所述对话内容对应的权重计算变量； 所述分析模块用于将所述权重计算变量代入预设的推荐度计算公式进行计算，并将计算结果与预设阈值进行比较。
25.根据权利要求23所述的交互式通信中进行信息推荐的装置，其特征在于，所述分析模块用于根据推荐度算法对获取的所述对话内容进行推荐度分析，将推荐度分析结果与预设阈值进行比较，包括: 所述分析模块用于检测并获取用户根据预先设置的推荐价值等级，对所述对话内容进行标注后的标注信息； 所述分析模块用于根据预设的量化规则，对所述对话内容进行向量化处理，以获取所述对话内容对应的向量值； 所述分析模块用于根据所述向量值和所述标注信息进行分类训练并获取分类结果； 所述分析模块用于将所述分类结果与预设阈值进行比较。
26.根据权利要求18所述的交互式通信中进行信息推荐的装置，其特征在于，所述推送模块用于将所述相关联的信息提供给用户，包括: 所述推送模块用于根据所述对话内容，将所述相关联的信息提供给其中一方的用户或多方的用户。
27.根据权利要求26所述的交互式通信中进行信息推荐的装置，其特征在于，所述推送模块用于将所述相关联的信息提供给用户，包括: 所述推送模块用于将所述相关联的信息以可视化的形式显示于屏幕上；或者， 所述推送模块用于将所述相关联的信息以音频信息输出。
28.根据权利要求27所述的交互式通信中进行信息推荐的装置，其特征在于，所述推送模块用于将所述相关联的信息以可视化的形式显示于屏幕上，包括: 所述推送模块用于将所述相关联的信息以链接的形式插入到交互式的所述通信信息中。
29.根据权利要求28所述的交互式通信中进行信息推荐的装置，其特征在于，所述推送模块用于将所述相关联的信息以链接的形式插入到交互式的所述通信信息中，包括: 所述推送模块用于根据与所述通信信息的相关度的高低，对生成的所述链接进行区分显示，其中，对生成的所述链接进行区分显示，包括如下方式之一: 按照与所述对话内容的相关度不同，以不同颜色或亮度进行显示；或者， 按照所述链接对应的多媒体内容的不同种类，以不同颜色进行显示。
30.根据权利要求27所述的交互式通信中进行信息推荐的装置，其特征在于，所述推送模块用于将所述相关联的信息以可视化的形式显示于屏幕上，包括: 所述推送模块用于生成关联信息选择框，用于显示相关度达到预定值的所述相关联的信息。
【专利摘要】提出了一种交互式通信中进行信息推荐的方法，包括以下步骤：检测用户的输入，并接收用户输入的通信信息；对通信信息进行分析，预测与通信信息相关联的信息；将相关联的信息提供给用户。本发明实施例还提出了一种交互式通信中进行信息推荐的装置。本发明提供的技术方案，在用户聊天交互过程时，通过对聊天内容自动、实时地进行分析，并推测用户实际语义及用户感兴趣的话题，以获取相关信息，根据分析结果向用户推荐多种形式的多媒体信息，从而达到提高沟通效率、丰富聊天体验和减少语义误解的目的。
【IPC分类】H04L12-58
【公开号】CN104836720
【申请号】CN201410048523
【发明人】马泽君, 苏腾荣
【申请人】北京三星通信技术研究有限公司, 三星电子株式会社
【公开日】2015年8月12日
【申请日】2014年2月12日