似度满足特定操作执行条件时，执行所述特定操作。2. 如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一生物特征信息为生物特征向量构 成的集合；则 根据特定信息和加密方法，对所述第一生物特征信息进行加密处理，得到待识别的生 物特征信息，包括： 根据特定信息和加密方法，对所述生物特征向量包含的至少一个元素进行不可逆的加 密运算，得到待识别的生物特征信息。3. 如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述生物特征向量包含第一元素和第二元 素；第一元素用于表示生物细节特征信息在图像所在的二维空间中的横坐标，第二元素用 于表示生物细节特征信息在所述二维空间中的纵坐标；则 根据特定信息和加密方法，对所述生物特征向量包含的至少一个元素进行不可逆的加 密运算，包括： 根据特定信息和加密方法，对构成所述集合的每个生物特征向量包含的所述第一元素 和所述第二元素分别进行不可逆的加密运算。4. 如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述生物特征向量还包含第三元素，所述第 三元素用于表示生物细节特征信息的特征样式标识；则 根据特定信息和加密方法，对所述生物特征向量包含的至少一个元素进行不可逆的加 密运算，还包括： 根据特征样式总数目和特征样式标识转换算法，对构成所述集合的每个生物特征向量 包含的所述第三元素分别进行加密运算，得到加密后的第三元素； 其中，所述特征样式总数目为统计出的能够被识别的生物细节特征信息的特征样式总 数目。5. 如权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述生物特征向量还包含第四元素，所 述第四元素用于表示生物细节特征信息在所述图像所在二维空间中的坐标相对于该二维 空间中指定参考物的偏转角度；则 根据特定信息和加密方法，对所述生物特征向量包含的至少一个元素进行不可逆的加 密运算，还包括： 根据特定信息和加密方法，对构成所述集合的每个生物特征向量包含的所述第四元素 分别进行加密运算，得到加密后的第四元素。6. 如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述生物特征向量还包含第五元素；所述第 五元素用于表示组合的标识；所述组合为生物细节特征信息在所述图像所在二维空间中的 坐标相对于该二维空间中指定参考物的偏转角度和生物细节特征信息的特征样式标识所 构成的组合；则 根据特定信息和加密方法，对所述生物特征向量包含的至少一个元素进行不可逆的加 密运算，还包括： 根据特征样式标识转换算法，以及对图像样本进行训练而确定出的组合数，对构成所 述集合的每个生物特征向量包含的所述第五元素分别进行加密运算，得到加密后的第五元 素； 其中，所述组合数为不同生物细节特征信息在所述二维空间中的坐标分别相对于所述 指定参考物的偏转角度与所述不同生物细节特征信息的特征样式标识的组合数目。7. 如权利要求1~4、6任一权项所述的方法，其特征在于，所述待识别的生物特征信息 中添加有杂凑点。8. 如权利要求7所述的方法，其特征在于，确定待识别的生物特征信息与保存的注册 的生物特征信息之间的相似度，包括： 从所述待识别的生物特征信息中删除满足第一特定条件的特定数目的信息； 从所述注册的生物特征信息中删除满足第二特定条件的特定数目的信息； 确定删除了所述特定数目的信息后的所述待识别的生物特征信息和删除了所述特定 数目的信息后的所述注册的生物特征信息之间的相似度； 其中，所述特定数目为所述待识别的生物特征信息中添加的杂凑点的数目；所述第一 特定条件为与所述注册的生物特征信息中包含的任一信息相同；所述第二特定条件为与所 述待识别的生物特征信息中包含的任一信息相同。9. 如权利要求1~4、6和8中任一权项所述的方法，其特征在于，所述特定信息包含随 机字符串、终端唯一标识或用户密钥。10. 如权利要求9所述的方法，其特征在于，当所述特定信息包含随机字符串时，在执 行所述特定操作后，所述方法还包括： 接收用于更新所述随机字符串的信息； 利用所述用于更新所述随机字符串的信息，更新所述随机字符串。11. 一种生物特征信息的保存方法，其特征在于，包括： 获得生物特征信息； 根据特定信息和加密方法，对获得的生物特征信息进行加密处理，得到加密处理后的 生物特征信息； 保存所述加密处理后的生物特征信息。12. 如权利要求11所述的方法，其特征在于，所述获得的生物特征信息为生物特征向 量构成的集合；则 根据特定信息和加密方法，对所述获得的生物特征信息进行加密处理，得到加密处理 后的生物特征信息，包括： 根据特定信息和加密方法，对所述生物特征向量包含的至少一个元素进行不可逆的加 密运算，得到加密处理后的生物特征信息。13. 如权利要求12所述的方法，其特征在于，所述生物特征向量包含第一元素和第二 元素；第一元素用于表示生物细节特征信息在图像所在的二维空间中的横坐标，第二元素 用于表示生物细节特征信息在所述二维空间中的纵坐标；则 根据特定信息和加密方法，对所述生物特征向量包含的至少一个元素进行不可逆的加 密运算，包括： 根据特定信息和加密方法，对构成所述集合的每个生物特征向量包含的所述第一元素 和所述第二元素分别进行不可逆的加密运算。14. 如权利要求13所述的方法，其特征在于，所述生物特征向量还包含第三元素，所述 第三元素用于表示生物细节特征信息的特征样式标识；则 根据特定信息和加密方法，对所述生物特征向量包含的至少一个元素进行不可逆的加 密运算，还包括： 根据特征样式总数目和特征样式标识转换算法，对构成所述集合的每个生物特征向量 包含的所述第三元素分别进行加密运算，得到加密后的第三元素； 其中，所述特征样式总数目为统计出的能够被识别的生物细节特征信息的特征样式总 数目。15. 如权利要求13或14所述的方法，其特征在于，所述生物特征向量还包含第四元素， 所述第四元素用于表示生物细节特征信息在所述图像所在二维空间中的坐标相对于该二 维空间中指定参考物的偏转角度；则 根据特定信息和加密方法，对所述生物特征向量包含的至少一个元素进行不可逆的加 密运算，还包括： 根据特定信息和加密方法，对构成所述集合的每个生物特征向量包含的所述第四元素 分别进行加密运算，得到加密后的第四元素。16. 如权利要求13所述的方法，其特征在于，所述生物特征向量还包含第五元素；所述 第五元素用于表示组合的标识；所述组合为生物细节特征信息在所述图像所在二维空间中 的坐标相对于该二维空间中指定参考物的偏转角度和生物细节特征信息的特征样式标识 所构成的组合；则 根据特定信息和加密方法，对所述生物特征向量包含的至少一个元素进行不可逆的加 密运算，还包括： 根据组合标识转换算法，以及对图像样本进行训练而确定出的组合数，对构成所述集 合的每个生物特征向量包含的所述第五元素分别进行加密运算，得到加密后的第五元素； 其中，所述组合数为不同生物细节特征信息在所述二维空间中的坐标分别相对于所述 指定参考物的偏转角度与所述不同生物细节特征信息的特征样式标识的组合数目。17. 如权利要求11~14、16任一权项所述的方法，其特征在于，所述加密处理后的生物 特征信息中添加有杂凑点。18. 如权利要求11~14、16任一权项所述的方法，其特征在于，所述特定信息包含随机 字符串、终端唯一标识或用户密钥。19. 一种生物特征信息的处理装置，其特征在于，包括： 获得单元，用于获得第一生物特征信息； 加密单元，用于根据特定信息和加密方法，对获得单元获得的第一生物特征信息进行 加密处理，得到待识别的生物特征信息； 相似度确定单元，用于确定保存的注册的生物特征信息和加密单元得到的待识别的生 物特征信息之间的相似度；其中，所述注册的生物特征信息是根据所述特定信息和所述加 密方法对第二生物特征信息进行加密处理后得到的； 特定操作执行单元，用于当相似度确定单元确定出的所述相似度满足特定操作执行条 件时，执行所述特定操作。20. 如权利要求19所述的装置，其特征在于，所述第一生物特征信息为生物特征向量 构成的集合；则 加密单元，具体用于根据特定信息和加密方法，对所述生物特征向量包含的至少一个 元素进行不可逆的加密运算，得到待识别的生物特征信息。21. 如权利要求20所述的装置，其特征在于，所述生物特征向量包含第一元素和第二 元素；第一元素用于表示生物细节特征信息在图像所在的二维空间中的横坐标，第二元素 用于表示生物细节特征信息在所述二维空间中的纵坐标；则 加密单元具体包括： 第一加密子单元，用于根据特定信息和加密方法，对构成所述集合的每个生物特征向 量包含的所述第一元素和所述第二元素分别进行不可逆的加密运算。22. 如权利要求21所述的装置，其特征在于，所述生物特征向量还包含第三元素，所述 第三元素用于表示生物细节特征信息的特征样式标识；则 加密单元还包括： 第二加密子单元，用于根据特征样式总数目和特征样式标识转换算法，对构成所述集 合的每个生物特征向量包含的所述第三元素分别进行加密运算，得到加密后的第三元素； 其中，所述特征样式总数目为统计出的能够被识别的生物细节特征信息的特征样式总 数目。23. 如权利要求21或22所述的装置，其特征在于，所述生物特征向量还包含第四元素， 所述第四元素用于表示生物细节特征信息在所述图像所在二维空间中的坐标相对于该二 维空间中指定参考物的偏转角度；则 加密单元还包括： 第三加密子单元，用于根据特定信息和加密方法，对构成所述集合的每个生物特征向 量包含的所述第四元素分别进行加密运算，得到加密后的第四元素。24. 如权利要求21所述的装置，其特征在于，所述生物特征向量还包含第五元素；所述 第五元素用于表示组合的标识；所述组合为生物细节特征信息在所述图像所在二维空间中 的坐标相对于该二维空间中指定参考物的偏转角度和生物细节特征信息的特征样式标识 所构成的组合；则 加密单元还包括： 第四加密子单元，用于根据组合标识转换算法，以及对图像样本进行训练而确定出的 组合数，对构成所述集合的每个生物特征向量包含的所述第五元素分别进行加密运算，得 到加密后的第五元素； 其中，所述组合数为不同生物细节特征信息在所述二维空间中的坐标分别相对于所述 指定参考物的偏转角度与所述不同生物细节特征信息的特征样式标识的组合数目。25. 如权利要求19~23、24任一权项所述的装置，其特征在于，所述待识别的生物特征 信息中添加有杂凑点。26. 如权利要求25所述的装置，其特征在于，所述相似度确定单元包括： 信息删除子单元，用于从所述待识别的生物特征信息中删除满足第一特定条件的特定 数目的信息；从所述注册的生物特征信息中删除满足第二特定条件的特定数目的信息； 相似度确定子单元，用于确定删除了所述特定数目的信息后的所述待识别的生物特征 信息和删除了所述特定数目的信息后的所述注册的生物特征信息之间的相似度； 其中，所述特定数目为所述待识别的生物特征信息中添加的杂凑点的数目；所述第一 特定条件为与所述注册的生物特征信息中包含的任一信息相同；所述第二特定条件为与所 述待识别的生物特征信息中包含的任一信息相同。27. 如权利要求19~23、24和26中任一权项所述的装置，其特征在于，所述特定信息 包含随机字符串、终端唯一标识或用户密钥。28. 如权利要求27所述的装置，其特征在于，当所述特定信息包含随机字符串时，所述 装置还包括： 信息接收单元，用于在特定操作执行单元执行所述特定操作后，接收用于更新所述随 机字符串的信息； 更新单元，用于利用信息接收单元接收的所述用于更新所述随机字符串的信息，更新 所述随机字符串。29. -种生物特征信息的保存装置，其特征在于，包括： 获得单元，用于获得生物特征信息； 加密单元，用于根据特定信息和加密方法，对获得单元获得的生物特征信息进行加密 处理，得到加密处理后的生物特征信息； 保存单元，用于保存加密单元得到的所述加密处理后的生物特征信息。30. 如权利要求29所述的装置，其特征在于，所述获得的生物特征信息为生物特征向 量构成的集合；则 加密单元，具体用于根据特定信息和加密方法，对所述生物特征向量包含的至少一个 元素进行不可逆的加密运算，得到加密处理后的生物特征信息。31. 如权利要求30所述的装置，其特征在于，所述生物特征向量包含第一元素和第二 元素；第一元素用于表示生物细节特征信息在图像所在的二维空间中的横坐标，第二元素 用于表示生物细节特征信息在所述二维空间中的纵坐标；则 加密单元具体包括： 第一加密子单元，用于根据特定信息和加密方法，对构成所述集合的每个生物特征向 量包含的所述第一元素和所述第二元素分别进行不可逆的加密运算。32. 如权利要求31所述的装置，其特征在于，所述生物特征向量还包含第三元素，所述 第三元素用于表示生物细节特征信息的特征样式标识；则 加密单元还包括： 第二加密子单元，用于根据特征样式总数目和特征样式标识转换算法，对构成所述集 合的每个生物特征向量包含的所述第三元素分别进行加密运算，得到加密后的第三元素； 其中，所述特征样式总数目为统计出的能够被识别的生物细节特征信息的特征样式总 数目。33. 如权利要求31或32所述的装置，其特征在于，所述生物特征向量还包含第四元素， 所述第四元素用于表示生物细节特征信息在所述图像所在二维空间中的坐标相对于该二 维空间中指定参考物的偏转角度；则 加密单元还包括： 第三加密子单元，用于根据特定信息和加密方法，对构成所述集合的每个生物特征向 量包含的所述第四元素分别进行加密运算，得到加密后的第四元素。34. 如权利要求31所述的装置，其特征在于，所述生物特征向量还包含第五元素；所述 第五元素用于表示组合的标识；所述组合为生物细节特征信息在所述图像所在二维空间中 的坐标相对于该二维空间中指定参考物的偏转角度和生物细节特征信息的特征样式标识 所构成的组合；则 加密单元还包括： 第四加密子单元，用于根据组合标识转换算法，以及对图像样本进行训练而确定出的 组合数，对构成所述集合的每个生物特征向量包含的所述第五元素分别进行加密运算，得 到加密后的第五元素； 其中，所述组合数为不同生物细节特征信息在所述二维空间中的坐标分别相对于所述 指定参考物的偏转角度与所述不同生物细节特征信息的特征样式标识的组合数目。35. 如权利要求29~32、34任一权项所述的装置，其特征在于，所述待识别的生物特征 信息中添加有杂凑点。36. 如权利要求29~32、34任一权项所述的装置，其特征在于，所述特定信息包含随机 字符串、终端唯一标识或用户密钥。
【专利摘要】本申请公开了一种生物特征信息处理方法，用以提高保存的生物特征信息的安全性。该方法包括：获得第一生物特征信息；根据特定信息和加密方法，对第一生物特征信息进行加密处理，得到待识别的生物特征信息；确定待识别的生物特征信息与保存的注册的生物特征信息之间的相似度；其中，所述注册的生物特征信息是根据所述特定信息和所述加密方法对第二生物特征信息进行加密处理后得到的；当所述相似度满足特定操作执行条件时，执行所述特定操作。本申请还公开了一种生物特征信息处理装置，以及一种生物特征信息保存方法及装置。
【IPC分类】H04M1/725, G06F21/32, G06K9/00
【公开号】CN104951680
【申请号】CN201410119810
【发明人】曹恺
【申请人】阿里巴巴集团控股有限公司
【公开日】2015年9月30日
【申请日】2014年3月27日