整数。
[0025]当第i+1帧至第i+N帧的连续N帧视频信号中的N个初始R灰阶中存在不为零的 R灰阶，N个初始G灰阶中存在不为零的G灰阶，且N个初始B灰阶中存在不为零的B灰阶 时，若显示所述连续N帧视频信号，一部分不为零的初始R灰阶，初始G灰阶和初始B灰阶 能够合成白光，即人眼看到的显示的图像中有白光，因此可以根据连续N帧视频信号中的N 个初始R灰阶，N个初始G灰阶和N个初始B灰阶中进行换算，得到W1显示灰阶，采用W1显 示灰阶补偿像素亮度。
[0026]实际应用中，可以根据N个初始R灰阶的平均值，N个初始G灰阶的平均值和N个 初始B灰阶的平均值，获取显示第i+1帧视频信号的W1显示灰阶，或者可以根据N个初始 R灰阶中每个初始R灰阶对应的亮度系数，N个初始G灰阶中每个初始G灰阶对应的亮度系 数，以及N个初始B灰阶中每个初始B灰阶对应的亮度系数，获取显示第i+1帧视频信号的 W1白灰阶，本发明实施例对此不做限定。
[0027] 步骤102、根据W1显示灰阶以及第i+1帧视频信号的初始R1灰阶，初始G1灰阶 和初始B1灰阶，获取显示第i+1帧视频信号的R1'显示灰阶，G1'显示灰阶和B1'显示灰 阶。
[0028]示例的，由于已经根据第i+1帧视频信号的初始R灰阶，初始G灰阶和初始B灰 阶，得到了W1显示灰阶，已经通过开启白子像素，补偿了一部分像素亮度，因此可以适当降 低显示第i+1帧视频信号时，对应的R灰阶，G灰阶和B灰阶。
[0029]步骤103、根据第i+1帧视频信号的显示灰阶显示第i+1帧视频信号。
[0030] 根据步骤101获取的第i+1帧视频信号的W1显示灰阶，以及步骤102获取的第i+1帧视频彳目号的R1'显不灰阶，G1'显不灰阶和B1'显不灰阶显不第i+1帧视频彳目号， 这样降低了显示第i+1帧视频信号的功耗。
[0031] 这样一来，即便第i+1帧视频信号的初始R灰阶，初始G灰阶和初始B灰阶中存在 等于零的灰阶，只要在包括该帧视频信号，以及该帧视频信号之后的连续多帧中，存在不为 零的初始R灰阶，不为零的初始G灰阶和不为零的初始B灰阶，均可以获取显示该帧视频信 号的W显示灰阶，并根据该W显示灰阶获取显示该帧视频信号的R1'显示灰阶，G1'显示 灰阶和B1'显示灰阶，这样增加了第i+1帧视频信号从RGB能够转化为RGBW的概率，降低 了显示第i+1帧视频信号时的功耗，进而降低了显示整个视频信号的功耗，节约了资源。
[0032] 需要说明的，第一，当换算用于显示连续N帧视频信号的第一帧视频信号的W1灰 阶，R1'灰阶，G1'灰阶和B1'灰阶时，需要根据从第一帧视频信号开始的连续N帧视频信 号的灰阶进行换算；当换算用于显示连续N帧视频信号的第二帧视频信号的W2灰阶，R2' 灰阶，G2'灰阶和B2'灰阶时，需要根据从第二帧视频信号开始的连续N帧视频信号的灰阶 进行换算，依次类推，显示每一帧视频信号均需要根据从该帧视频信号开始的连续N帧视 频信号的灰阶进行换算。
[0033] 第二，以连续3帧视频信号为例，统计下述情况的几率：其中，每一帧视频信号的R 灰阶，G灰阶和B灰阶至少一个为零，但是在显示所述连续3帧视频信号时的3个R灰阶中 存在不为零的R灰阶，3个G灰阶中存在不为零的G灰阶，3个B灰阶中存在不为零的B灰 阶，根据统计得出出现上述状况的几率为63. 1%，可以认为采用本发明实施例所述的像素 灰阶转换算法有63. 1%的几率能够降低显示器的功耗。
[0034] 第三，当连续N帧视频信号中的N个R灰阶均为零，或者N个G灰阶均为零，或者N 个B灰阶均为零时，可以不进行像素灰阶的转换，按照初始R灰阶，初始G灰阶和初始B灰 阶进行显示，即不开启白子像素。
[0035] 第四，当连续N帧视频信号中存在初始灰阶全部为零的一帧或多帧视频信号时， 即表示所述一帧或多帧视频信号为黑帧，此时可能存在两个视频片段的转换。如果依然按 照本发明实施例提供的显示方法进行显示时，可能会导致黑帧消失，引起图像拖尾现象。因 此在此种情况下，所述一帧或多帧视频信号不做像素灰阶的转换，按照初始R灰阶，初始G 灰阶和初始B灰阶进行显示，即不开启白子像素。
[0036] 进一步的，根据N个初始R灰阶，N个初始G灰阶和N个初始B灰阶，获取显示第 i+1帧视频信号的W1显示灰阶包括：
[0037]根据N个初始R灰阶，N个初始G灰阶和N个初始B灰阶，获取N个初始R灰阶的 平均灰阶兩N个初始G灰阶的平均灰阶石I和N个初始B灰阶的平均灰阶瓦；根据平均 灰阶M，平均灰阶?石I.和平均灰阶瓦，获取显示第i+1帧视频信号的W1显示灰阶。
[0038] 可选的，根据N个初始R灰阶，N个初始G灰阶和N个初始B灰阶，获取N个初始 R灰阶的平均灰阶瓦，N个初始G灰阶的平均灰阶否I和N个初始B灰阶的平均灰阶瓦可 以为：
[0039] 根据公式1，获取N个初始R灰阶的平均灰阶瓦；
[0040] 根据公式2,获取N个初始G灰阶的平均灰阶反；
[0041]根据公式3,获取N个初始B灰阶的平均灰阶而； ,_、"「 一 1 V / 1_ '
'
[0045] 其中，R1为第i+1帧视频信号的初始R灰阶，RN为第i+N帧视频信号的初始R灰 阶，G1为第i+1帧视频信号的初始G灰阶，GN为第i+N帧视频信号的初始G灰阶，B1为第 i+1帧视频信号的初始B灰阶，BN为第i+N帧视频信号的初始B灰阶。
[0046]可选的，根据平均灰阶M，平均灰阶否，平均灰阶两，获取显示第i+1帧视频信 号的W1显示灰阶可以为：将平均灰阶M，平均灰阶&和平均灰阶瓦中的最小值作为W1 显示灰阶。
[0047] 示例的，如表1所示，表1示出了连续的5帧视频信号的初始R、G、B灰阶，所述5 帧视频信号中每一帧视频信号均存在不为〇的初始灰阶，当i为〇，N为3时，即连续3帧视 频信号中的3个R红灰阶中存在不为零的R灰阶，3个G绿灰阶中存在不为零的G灰阶，3 个B蓝灰阶中存在不为零的B灰阶。
[0048]表1
[0049]
[0050] 计算显示k一帧视鈿信号日^的白子丨象素对i的W1 ▲示灰阶，k先根据公式1、公 式2和公式3分别算出初始R灰阶的平均灰阶瓦，初始G灰阶的平均灰阶反，初始B灰阶 的平均灰阶M，其中N为3。然后将平均灰阶~M，平均灰阶屈和平均灰阶M中的最小值 作为W1显示灰阶，具体如表2所示。
[0051]表 2
[0052]
[0053] 进一步的，根据W1显示灰阶以及第i+1帧视频信号的初始R1灰阶，初始G1灰阶 和初始B1灰阶，获取显示第i+1帧视频信号的R1'显示灰阶，G1'显示灰阶，B1'显示灰 阶包括：
[0054] 分别判断初始R1灰阶，初始G1灰阶，初始B1灰阶是否大于或等于W1显示灰阶； 当初始R1灰阶大于或等于W1显示灰阶时，获取初始R1灰阶与W1显示灰阶的差作为R1' 显示灰阶；当初始G1灰阶大于或等于W1显示灰阶时，获取初始G1灰阶与W1显示灰阶的差 作为G1'显示灰阶；当初始B1灰阶大于或等于W1显示灰阶时，获取初始B1灰阶与W1显 示灰阶的差作为B1'显示灰阶。当初始R1灰阶小于W1显示灰阶时，R1'取零灰阶；当初 始G1灰阶小于W1显示灰阶时，G1'取零灰阶；当初始B1灰阶小于W1显示灰阶时，B1'取 零灰阶。
[0055] 依然以上述例子为例进行说明，在获取显示第一帧视频信号的W1显示灰阶后，可 以分别获取第一帧视频信号的初始灰阶与W1显示灰阶的差，当所述差大于或等于0时，以 所述差作为显示灰阶，当所述差小于〇时，以〇作为显示灰阶，这样即得到了经过转化的第 一帧视频信号的RGBW显示灰阶，如表3所示。
[0056] 表