置集合Fsie用交织方式划分为g=Zd/Zp个长度 为n的等长子块，并将第P个子块1(^确定为：
[0048] 步骤3,在每个子帧的第b个导频符号中，将边信息嵌入到划分好的边信息嵌入 SIE子块I(b'e)中。
[0049] 3.1)将第P个边信息嵌入SIE子块I(b'e)分配给子帧的第q= [(b_l)g+|3]个 数据符号，匕=1，...，215，0=1，...^，利用基于查阅表格的标号选择器从1~ {!)的11个 元素中选出A个元素：
[0050] 3.I. 1)建立一个两行U列的查阅表格：第一行为U个备选边信息m，第二行为U个 与备选边信息m对应的集合集合中第i个元素< 根据系统要求从e)中 选取确定，其中m= 1，. . .，U，U为备选边信息的个数；
[0051] 3. 1.2)通过查表将与边信息Uq关联的A个元素选择为表中第Uq列的集合 IifI;
[0052] 3. 2)将标号选择器输出的A个元素构成一个与边信息Uq相关联的集合&，
[0053] \ :[v.，％}，
[0054] 其中S]GI~e)，j= 1，…，A，A为需要选择元素的个数；
[0055] 3. 3)将集合气里元素对应位置上的导频子载波置零，并对导频中非零子载波进 行功率补偿，即将用户在整个导频符号上的数据{Pw (k)，k= 1，. . .，M}确定为：
[0058] 步骤4,在每个子帧的第b个导频符号中，利用导频数据进行边信息检测。
[0059] 4. 1)计算信道估计子载波上信道频响CFR的粗估计值：
[0061] 其中Y(r)为导频符号频域接收数据，P(r)为导频符号频域发送数 据，对|/^r).reF(,/丨插值得到用户在整个导频符号子载波上的粗略信道估计 (是)，.?... =...1 ' ikf卜
[0062] 4.2)利用导频频域接收数据{Y(k)，k= 1，...，M}和得到的信道粗估计 =1??…Mj:，使用查阅表格辅助的最大似然ML检测器进行边信息检测，将边信息检 测结果夫按如下式子确定：
[0070] 式中，b = 1，. . .，Zp，P = 1，. . .，g，u为查阅表格中的备选边信息，u = 1，. . .，U， Su为查阅表格中与u所关联的集合，是ZC序列{z (k)，k=l，...，M}中第A个元 素。
[0071] 步骤5,根据边信息检测结果重新获得导频符号上的整体信道频域响应估计值：
[0072] 5. 1)根据边信息检测结果将导频符号中置零子载波位置集合确
符号；
[0073] 5. 2)通过最小二乘LS方法对非零子载波位置Fn^t应信道上的频域响应进行估 计；
[0074] 5. 3)用估计出的非零子载波位置Fra对应信道上的频域响应在置零子载波位置Fe 上内插，获得置零子载波位置^对应信道上的频域响应；
[0075] 5. 4)将估计出的非零子载波位置Fm对应信道上的频域响应和置零子载波位置 Fe对应信道上的频域响应合并，重新获得用户在导频符号整体信道上的频域响应估计值
[0076] 实施例2,利用基于组合数等式的标号选择器的边信息间接传输方法。
[0077] 步骤一，与实施例1的步骤1相同。
[0078] 步骤二，与实施例1的步骤2相同。
[0079] 步骤三，在每个子帧的第b个导频符号中，将边信息嵌入到划分好的边信息嵌入 31￡子块1(1)' |!)中，匕=1，...，2|：)，0=1，...，区。
[0080] 3a)将第P个边信息嵌入SIE子块I(b'e)分配给子帧的第q= [(b_l)g+|3]个数 据符号，利用基于组合数等式的标号选择器从I(b'e)的n个元素中选出A个元素，按照如下 步骤进行：
[0081] 3al)根据组合数等式把边信息Uq表示为：
[0082] = Ct' + …g …+ C/; +1，
[0083] 其中Ci为属于[0,n-1]的整数，i= 1，. . .，A，对上述等式求解得到ci;
[0084] 3a2)根据得到的C1，将与边信息Uq关联的入个元素选择为,i= 1，...，入， 其中为I(b'e}中第c个元素。
[0085] 3b)与实施例1的步骤3. 2)相同；
[0086] 3c)与实施例1的步骤3. 3)相同。
[0087] 步骤四，在每个子帧的第b个导频符号中，利用导频数据进行边信息检测，b= l，...，Zp〇
[0088] 4a)与实施例1的步骤4. 1)相同；
[0089] 4b)利用导频频域接收数据{Y(k)，k= 和得到的信道粗估计 {/)(/〇，/: ，使用基于对数似然比LLR的检测器进行边信息检测：
[0090] 4bl)对边信息嵌入SIE子块I(b'e)中的第m个元素l，...，n，定义其判 决量为：
[0092] 计算I(b'e)中每个元素的判决量Dni，得到判决量集合收，!!!=l，...，n};
[0093] 4b2)找出集合收，!!!=l，...，n}中最大的人个判决量，将它们对应的元素记为 Si, i = 1，? ? ?，入；
[0094] 4b3)根据元素Sl，i= 1，...，人，利用组合数等式将边信息检测结果<确定为：
[0095] 弋=(7: + …+ …+Cf+1 〇
[0096]步骤五，与实施例1的步骤5相同。
[0097] 本发明的效果可通过一些仿真进一步说明。
[0098] 1 ?仿真场景和参数：
[0099] 采用长期演进LTE上行链路单载波频分多址SC-FDMA传输标准，子载波总数为 1024,用户占用子载波数目为M= 72,单载波频分多址SC-FDMA信号一个子帧包含Z= 14 个符号，其中Zd= 12个数据符号，Zp= 2个导频符号。发送数据采用64-QAM调制方式，采 样频率15. 36MHz，载波频率2. 3GHz，子载波间隔15KHz，无线信道采用3GPP标准中的微小区 多径信道模型。采用1发1收天线模式，备选边信息个数为U= 10。
[0100] 2.仿真内容
[0101] 仿真1，对本发明在不同参数下的边信息检测性能进行仿真，结果如图2。
[0102] 在图2中，横坐标代表信噪比，纵坐标代表边信息错误检测概率。其中，实线代表 基于对数似然比LLR的检测器的性能曲线，虚线代表查阅表格辅助的最大似然ML检测器 的性能曲线，分别以菱开$、方形和圆形标注的曲线代表本发明方法在n= 10，A= 1，n= 10，X= 2和n= 5，A= 2参数下边信息检测性能曲线。
[0103] 从图2中可以看出，对n=10时基于查阅表格的最大似然ML检测器来说，性能随 着A的增加有所下降。对于基于对数似然比LLR的检测器来说，A= 1时的检测性能要 比A= 2时的性能略好。同时可以看出，不论查阅表格辅助的最大似然ML还是基于对数 似然比LLR的检测器，对于给定的A，边信息检测性能在较小的n时更好。
[0104] 从图2还可以看出，所有情况下基于对数似然比LLR的检测器能获得与查阅表格 辅助的最大似然ML检测器大致相同的性能，计算复杂度却低得多。
[0105] 仿真2,对本发明与现有技术的边信息检测性能进行比较，结果如图3。
[0106] 在图3中，横坐标代表信噪比，纵坐标代表边信息错误检测概率。分别以五角 星和菱形标注的曲线代表本发明方法使用基于对数似然比LLR的检测器，现有技术文献 "SelectedmappingwithoutsideinformationforPAPRreductioninOFDM'，中的边信 息检测性能曲线。
[0107] 从图3中可以看出，本发明的边信息检测性能远好于现有技术文献"Selected mappingwithoutsideinformationforPAPRreductioninOFDM'，中的方法。
[0108] 仿真3,对使用本发明进行边信息间接传输的单载波频分多址SC-FDMA系统与常 规单载波频分多址SC-FDM系统的信道估计性能进行比较，结果如图4。
[0109] 在图4中，横坐标代表信噪比，纵坐标代表信道估计平均均方误差。其中实线代表 常规单载波频分多址SC-FDM系统中的信道估计平