一种三维图像处理方法及装置的制造方法
【专利说明】
【技术领域】
[0001]本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种三维图像处理方法及装置。
【【背景技术】】
[0002]3D影像分为左眼影像和右眼影像，左右眼影像在3D显示器上不同位置引起双目视差，使得观察者可以看到凸出或凹进屏幕的3D虚拟物体。
[0003]3D影像包括背景和左、右眼物体。随着左、右眼物体视差变大，人眼看到的3D虚拟物体越来越靠近观察者；而背景的模糊程度却保持不变。因此这种方式的缺点是:视差变大后，因背景的模糊程度不够大，会影响观看者的观赏舒适度。左眼物体:仅左眼能看到的物体；右眼物体:仅右眼能看到的物体；背景:左右眼都看到。因此，会影响观看者的观赏舒适度。
[0004]故，有必要提出一种新的技术方案，以解决上述技术问题。
【
【发明内容】
】
[0005]本发明的目的在于提供一种三维图像处理方法及装置，其能将背景的模糊程度随着左、右眼物体视差大小的变化而调整，使得观看效果更接近实际人眼视网膜看到的影像，立体感会更强，从而提高观看者的观赏舒适度。
[0006]为解决上述问题，本发明的技术方案如下:
[0007]一种三维图像处理方法，所述三维图像处理方法包括:
[0008]接收三维图像，并将所述三维图像划分为左眼图像、右眼图像以及背景图像；
[0009]将所述左眼图像右移，将所述右眼图像左移；
[0010]计算右移后的左眼图像以及左移后的右眼图像之间的距离；
[0011]根据所述距离，模糊所述背景图像；
[0012]将模糊后的所述背景图像、右移后的左眼图像以及左移后的右眼图像合成三维图像。
[0013]优选的，在所述的三维图像处理方法中，所述模糊所述背景图像的步骤包括:
[0014]采用高斯算法模糊所述背景图像。
[0015]优选的，在所述的三维图像处理方法中，根据所述距离，模糊所述背景图像的步骤包括:
[0016]所述距离越大，模糊所述背景图像的模糊程度则越大。
[0017]优选的，在所述的三维图像处理方法中，根据所述距离，模糊所述背景图像的步骤包括:
[0018]所述距离越小，模糊所述背景图像的模糊程度则越小。
[0019]优选的，在所述的三维图像处理方法中，采用高斯算法模糊所述背景图像的步骤包括:
[0020]确定模糊半径；
[0021]将所述模糊半径范围内的像素的中心点作为原点，按照高斯分布分配权重；
[0022]根据所述模糊半径和分配好的权重计算加权平均值，其中，所述加权平均值即为像素模糊后的值；
[0023]计算所述背景图像所用像素模糊后的值，得到高斯模糊后的背景图像。
[0024]一种三维图像处理装置，所述三维图像处理装置包括:
[0025]划分模块，用于接收三维图像，并将所述三维图像划分为左眼图像、右眼图像以及背景图像；
[0026]移动模块，用于将所述左眼图像右移，将所述右眼图像左移；
[0027]计算模块，用于计算右移后的左眼图像以及左移后的右眼图像之间的距离；
[0028]模糊模块，用于根据所述距离，模糊所述背景图像；
[0029]合成模块，用于将模糊后的所述背景图像、右移后的左眼图像以及左移后的右眼图像合成三维图像。
[0030]优选的，在所述的三维图像处理装置中，
[0031]所述模糊模块，具体用于采用高斯算法模糊所述背景图像。
[0032]优选的，在所述的三维图像处理装置中，
[0033]所述模糊模块，具体用于所述距离越大，模糊所述背景图像的模糊程度则越大。
[0034]优选的，在所述的三维图像处理装置中，
[0035]所述模糊模块，具体用于所述距离越小，模糊所述背景图像的模糊程度则越小。
[0036]优选的，在所述的三维图像处理装置中，所述模糊模块包括:
[0037]确定模块，用于确定模糊半径；
[0038]分配权重模块，用于将所述模糊半径范围内的像素的中心点作为原点，按照高斯分布分配权重；
[0039]计算模块，用于根据所述模糊半径和分配好的权重计算加权平均值，其中，所述加权平均值即为像素模糊后的值；
[0040]处理模块，用于计算所述背景图像所用像素模糊后的值，得到高斯模糊后的背景图像。
[0041]相对现有技术，本发明通过将左眼图像右移，将右眼图像左移；计算右移后的左眼图像以及左移后的右眼图像之间的距离；根据所述距离，模糊背景图像；本发明能将背景的模糊程度随着左、右眼物体视差大小的变化而调整，使得观看效果更接近实际人眼视网膜看到的影像，立体感会更强，从而提高观看者的观赏舒适度。
[0042]为让本发明的上述内容能更明显易懂，下文特举优选实施例，并配合所附图式，作详细说明如下。
【【附图说明】】
[0043]图1为本发明实施例提供的三维图像处理方法的实现流程示意图；
[0044]图2为本发明实施例提供的正态曲线的示意图；
[0045]图3为本发明实施例提供的三维图像处理装置的结构示意图。
【【具体实施方式】】
[0046]本说明书所使用的词语“实施例”意指用作实例、示例或例证。此外，本说明书和所附权利要求中所使用的冠词“一”一般地可以被解释为意指“一个或多个”，除非另外指定或从上下文清楚导向单数形式。
[0047]在本发明实施例中，通过将左眼图像右移，将右眼图像左移；计算右移后的左眼图像以及左移后的右眼图像之间的距离；根据所述距离，模糊背景图像；本发明能将背景的模糊程度随着左、右眼物体视差大小的变化而调整，使得观看效果更接近实际人眼视网膜看到的影像，立体感会更强，从而提高观看者的观赏舒适度。
[0048]为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
[0049]请参阅图1，为本发明实施例提供的三维图像处理方法的实现流程示意图；其主要包括以下步骤:
[0050]在步骤SlOl中，接收三维图像，并将所述三维图像划分为左眼图像、右眼图像以及背景图像；
[0051]在步骤S102中，将所述左眼图像右移，将所述右眼图像左移；
[0052]在步骤S103中，计算右移后的左眼图像以及左移后的右眼图像之间的距离；
[0053]在步骤S104中，根据所述距离，模糊所述背景图像；
[0054]在本发明实施例中，根据所述距离，模糊所述背景图像的步骤包括:
[0055]所述距离越大，模糊所述背景图像的模糊程度则越大。
[0056]所述距离越小，模糊所述背景图像的模糊程度则越小。
[0057]在步骤S105中，将模糊后的所述背景图像、右移后的左眼图像以及左移后的右眼图像合成三维图像。
[0058]在本发明实施例中，采用高斯算法模糊所述背景图像，具体实现如下:
[0059]确定模糊半径；模糊半径越大，模糊程度越严重，模糊半径越小，模糊程度越严重轻微；
[0060]将模糊半径范围内的像素的中心点作为原点，按照高斯分布分配权重，如，离原点远的像素分配到的权重越大，模糊程度越严重)；
[0061]按照已经确定的所述模糊半径和分配好的权重计算加权平均值，该加权平均值即为像素模糊后的值；
[0062]计算背景图像所用像素模糊后的值，得到高斯模糊后的背景图像。
[0063]在本发明实施例中，所谓〃模糊〃，可以理解成每一个像素都取周边像素的平均值。〃中间点〃取〃周围点〃的平均值。在数值上，这是一种〃平滑化〃。在图形上，就相当于产生〃模糊〃效果，〃中间点〃失去细节。显然，计算平均值时，取值范围最大，〃模糊效