用于从分配点进行数据传输的低功率模式的制作方法
【技术领域】
[0001] 本申请设及用于从分配点进行数据传输的低功率模式。
【背景技术】
[0002] 接入通信市场的最近趋势显示，由VD化系统使用口U-T推荐技术标准G. 993. 5中 所定义的向量化（Vectoring)提供的高达lOOMb/s的数据速率并非对于所有应用均是充足 的，且在某些情况中需要高达1.OGb/s的位速率。为实现运些目标，对于基于导线的实施方 案来说，当前，必须使连接CPE的铜线对短至50-100m。使用如此短的环路来运行需要安装 许多小型街道/MDU(多住宅单元）机柜，所述机柜称为分配点值巧，所述分配点服务于极少 数目个客户（例如，16或24个）且经由光纤连接到主干网（光纤到分配点FTMp)。
[0003] 在依据DP[GC02]运行的系统中使用向量化来减少远端串扰（FEXT)，运是获得高 位速率绝对必要的。为提高能量效率并降低硬件复杂性，对FTMp使用同步化时分双工 (S-TOD)而非是在VD化中使用的频分双工（F孤）。
[0004] DP应能够有非常灵活的安装方法：其应为轻的且易于安装在杆或房屋墙壁上或 地下室中，且无需进行空气调节。对于运些灵活的连接计划，最具挑战性的问题是为DP提 供电力。已找到的仅有解决方案是所谓的"反向馈电"，即由所连接客户为DP的设备馈电。 对反向馈电的需要、化及DP的小尺寸隐含了对DP功率消耗具有实质性限制，而功率消耗的 主要促成者是D化收发器。此外，客户单元经常需要电池供电式运行（W在电力中断期间 支持命脉线POTS)。后一种情况也对CP设备的D化收发器施加了低功率需求。
[0005] 常规D化系统连续地在共享电缆接合器的所有线路上传送数据。每当不存在可用 数据时，便传送空载字节。由于运种类型的静态运行，系统稳定性及性能得W维持。
[0006] 在当前的D化系统（例如，AD化）中，低功率模式及数据速率自适应使用一种在数 据传输变慢时减小线路上的位负荷及TX(传送）功率且在高速数据传输恢复时修复位负荷 及TX(传送）功率的方法。其他所提出的方法使用所谓的SRA(无缝速率自适应）来重新 配置链路的位速率及TX功率。两种重新配置方法均太慢而不能根据订户的实际传输需要 来执行自适应性链路重新配置。
[0007] 此外，在功率节省方面，当前的D化收发器仅能够通过传送功率减少来节省功率。 VD化系统中的传送功率处于14地m到20地m的范围中，且因此传送功率占整体功率消耗的 大部分。
[000引然而，在FTT化应用中，因为总计传送功率处于4地m的范围之内，所W传送功率仅 是整体功率消耗的一小部分。尽管如模拟前端电子器件及数字前端电子器件等构件所消 耗的功率与传送功率无关，但运些构件对整体功率消耗的贡献是显著的，因为与VD化中的 8MHZ-30MHZ相比，所述构件是W高得多的频率IOOMHz或200MHz来运行。
[0009]因此，为提供显著的功率节省，还需要将收发器的模拟构件及数字构件（例如模 拟前端（A阳）及数字前端值FE))切换成低功率（待機）状态。此种运行模式称为不连续 运行。
[0010] 在使用向量化（例如ITUG. 993. 5)的当前所运行系统中，在可将链路切断之前需 要进行耗时的程序，称为"有序脱离"。如果未在有序脱离的情况下将线路断开，则接合器的 剩余有效线路（activeline)会经历显著的性能下降。因此，A阳及D阳无法在短时间内 关断，运会显著的减少功率节省。
[0011] 因此，亟需一种改善方式将低功率模式（如不连续运行）与向量化一起使用。
【附图说明】
[0012] 图1是例示根据实施例的通信系统的框图；
[0013] 图2例示满足所有配置的频谱遮罩约束的最小传送功率谱密度（PSDs);
[0014] 图3例示在将位负荷及PSD按比例缩小的情况下在进行不连续运行时的峰值速率 与不进行连续运行时的峰值速率之间的比较；
[0015] 图4例示在进行不连续运行时的两个时分双工（TDD)帖的实例；
[0016] 图5例示实例性系统的模拟结果，其显示对于最小配置在TDD帖内的数据速率指 派，其中整体接通时间是50% ;
[0017] 图6例示线路加入序列的最终步骤；
[0018] 图7例示根据实施例的流程图，其例示在进行不连续运行时的线路加入；
[0019] 图8例示具有线性预编码器的下游模型；
[0020] 图9例示在其他线路被中断时有效线路的信噪比（SNR)的下降；
[0021] 图10例示在低功率模式期间系数重新计算对有效线路的信噪比（SNR)的影响的 实例；W及
[0022] 图11例示具有线性均衡器的上游模型。
【具体实施方式】
[0023] 将在下文参照附图详细地描述实施例。应注意，运些实施例仅用作例示性实例，而 不应理解为限制性。举例来说，尽管可将实施例描述为具有众多细节、特征或元件，但在其 他实施例中，运些细节、特征或元件中的一些可被省略及/或可由替代特征或元件取代。在 其他实施例中，可另外或替代地提供除明确描述的特征、细节或元件之外的其他特征、细节 或元件。
[0024] 下文所述的通信连接可W是直接连接或间接连接（即，具有或不具有额外中间元 件的连接），只要保持所述连接的一般功能（例如，传送某一种类的信号）即可。除非另有 说明，否则连接可W是无线连接或基于导线的连接。
[00巧]在某些实施例中，提供使用不连续运行的低功率模式。
[0026] 在某些实施例中，不连续运行被使用在向量化系统中。在某些实施例中，可提供用 于将线路加入到向量化群组的机制。
[0027] 现在转到各图，在图1中，显示根据实施例的通信系统。图1所示系统包括与多个 C阳单元14-16进行通信的提供商设备10。尽管图1中显示了=个C阳单元14-16,但此仅 用作实例，且可提供任一数目个CPE单元。提供商设备10可W是中央局设备、分配点值巧 中的设备、或在提供商侧上所使用的任一其他设备。在提供商设备10是分配点的一部分的 情况下，其例如可经由光纤连接110从网络接收数据及将数据发送到网络。在其他实施例 中，可使用其他种类的连接。
[002引在图1所示实施例中，提供商设备10包括多个收发器11-13,W经由相应通信连接 17-19与CPE单元14-16进行通信。举例来说，通信连接17-19可W是铜线，例如，铜双绞 线。经由通信连接17-19进行的通信可W是基于如离散多音调制值MT)及/或正交频分多 路复用（OFDM)等多载波调制的通信，例如址化通信（如AD化、VD化、VD化2、G.化St等）， 良P，其中在多个载波（也称作音调）上调制数据的通信。在某些实施例中，所述通信系统可 使用向量化，如图1中的框111所示。向量化包括对将要发送及/或接收的信号进行联合 处理W减少串扰。
[0029] 从提供商设备10到CPE单元14-16的通信方向也将称作下行方向，且来自CPE单 元14-16的通信方向也将称作上行方向。下行方向上的向量化也称作串扰预补偿，而上行 方向上的向量化也称作串扰消除或均衡。
[0030] 提供商设备10及/或CPE单元14-16可包括在通信系统中惯常采用的其他通信 电路（未显示），例如，用于调制、位负荷、傅里叶变换等的电路。
[0031] 在某些实施例中，经由通信连接17-19进行的通信是基于帖的通信。多个帖可形 成超帖。
[0032] 在某些实施例中，采用不连续运行。然而，在某些实施方案中，如下文进一步所述， 不连续运行对于减少功率消耗的常规应用可包括一些未解决的问题。
[0033] 常规方法中的问题是，如果未执行预编码器（下行）及均衡器（上行）系数重新 计算，则不连续运行中的SNR会下降。在进行系数重新计算的情况下，传送功率（下行）会 增加且可能违反限值。在上行，噪声功率会增加且引起SNR的改变。在运方面，预编码器及 均衡器是指在向量化（通过联合处理减少串扰）中所使用的组件，所述预编码器用于下行 方向上的向量化且所述均衡器用于上行方向上的向量化。上文所提及的系数是分别在预编 码器或均衡器中所采用的系数。下文将进一步给出关于运些问题的其他信息。
[0034] 在某些工作解决方案的实施例中，有效的解决方案要求不出现错误或显著的噪声 边限下降，且要求保持传送功率谱密度（PSD)W保证在既定的部署中在每一特定的有效线 路及被中断线路的配置中均稳定地运行，从而在任一配置中均不会违反PSD、功率、位负荷 或SNR方面的规定。
[0035] 可通过找到传送功率及位负荷的一种单一配置来解决所述问题，所述单一配置可 考虑到不连续运行的传送功率变化及SNR变化，但不违反任一配置的约束。
[0036] 用于W-种优化方式找到此种配置的方法要求将特定信息从C阳侧传递到DP，所 述DP将执行优化。
[0037] 本发明显示如何找到此种配置及如何将对应操作并入到系统初始化及线路加入 过程中。
[003引本发明提供选择此种引起最小性能降级的配置的方法。
[0039] 为维持W低功率模式运行的系统的稳定性且满足频谱屏蔽约束，某些实施例包括 捜索对于有效线路及被中断线路的所有情况均为有效的（传送PSD及位负荷）最小配置。
[0040]为找到此种稳定配置，我们定义有效线路集合LE(1...L}，其是所有线路的子 集。此外，我们定义所有配置的集合T= {1。1，. . .，I。。. . .，Lt)，此集合包含所有可用配置t= 1. . .T的所有可能有效线路集合1。1. . .Lt。
[0041] 对于具有L个线路的系统，存在2寸中可能配置，运意味着配置集合T的基数是IT =2^，运可能是非常高的数值。某些实施例提供用W降低相关联计算复杂性的方法。
[0042] 在下行方向上，捜索比例矩阵Smm,其是满足所有可能配置的传送功率约束的单一 按比例缩放矩阵。对于由方