100]在一个优选的实施例中，分析模块330还可以适于:
[0101]分析每帧图像中是否存在完整的运动物体的图像；
[0102]若是，则进一步分析确定运动物体在相应图像中的清晰度。
[0103]在一个优选的实施例中，分析模块330还可以适于:
[0104]运动物体包括人时，分析各帧图像中是否存在完整的人脸；
[0105]对存在完整人脸的图像，分析确定人脸在相应图像中的清晰度。
[0106]图4示出了根据本发明一个实施例的图像处理装置的另一个结构示意图。参见图4，除包括图3所示的模块结构之外，该装置还包括:
[0107]判断模块350，与选择模块340，适于根据分析结果选择清晰度符合预设标准的一帧图像作为视频段的抓拍图片之后，判断抓拍图片中是否存在人脸；
[0108]识别模块360，与判断模块350耦合，适于若判断模块350的判断结果为是，则对人脸进行可信度识别；
[0109]保存模块370，与识别模块360耦合，适于根据识别出的可信度判断是否需要对抓拍图片进行图片保存；
[0110]保存模块370，还与判断模块350耦合，适于若判断模块350的判断结果为否，则保存抓拍图片。
[0111]在一个优选的实施例中，保存模块370还适于:
[0112]若人脸的识别结果为可信，则不保存抓拍图片；
[0113]若人脸的识别结果为不可信，则保存抓拍图片。
[0114]在一个优选的实施例中，保存模块370还适于:将视频段作为标签插入抓拍图片中，并在图片中显示该标签以便于用户查看视频段。
[0115]在一个优选的实施例中，保存模块370还适于:
[0116]对视频段进行降低分辨率和/或拍摄质量的压缩处理，生成视频压缩包；
[0117]将视频压缩包作为标签插入抓拍图片。
[0118]在一个优选的实施例中，保存模块370还适于:若在本地浏览过抓拍图片和/或视频段，在本地保留抓拍图片和/或视频段的缩略图；
[0119]输出模块320，还适于将抓拍图片和视频段上传至服务器。
[0120]参见图4，图像处理装置还包括:
[0121]输入模块380，适于接收抓拍图片和/或视频段的缩略图的触发消息；
[0122]输出模块320，与输入模块380耦合，还适于向服务器发送资源获取消息；
[0123]输入模块380，还适于接收服务器下发的抓拍图片和/或视频段；
[0124]显示模块390，与输入模块380耦合，适于显示抓拍图片和/或视频段。
[0125]采用本发明实施例提供的图片处理方法及装置，能够达到如下有益效果:
[0126]在本发明实施例中，当监测到摄像装置的视频画面发生变化时，通知摄像装置调整摄像功能以优化视频质量，保证之后的视频能够在一个较高的画面质量下进行录制。进而在优化的视频画面中追踪运行物体轨迹并分析，根据分析结果选择清晰度高(即符合预设标准)的图像作为视频段的抓拍图片。在本发明实施例中，第一，发现画面变化时即时优化视频质量，第二，抓拍图像的时候发生变化，并非在图像有变化时就进行抓拍，而是会对视频段中的每帧图像中运动物体的清晰度进行分析，选择清晰度符合预设标准的一帧图像作为抓拍图片，也就是说，在多帧图像中选择清晰度较高的图像，保证了抓拍图片的清晰程度，进而可以根据清晰的抓拍图片得到较多的信息，进而可以根据相应信息进行后续处理。例如，可以抓取到ATM机的非法操作者的清晰脸部图像，可以提高防盗可能。例如，可以抓取到道路违章的车的清晰图像甚至包括车主的图像，能够增加道路安全性。再例如，进入家庭盗窃的小偷的清晰脸部图像，对于住户而目也可以提尚防盗机制等等。本发明实施例所提供的图像处理方法，在不影响摄像装置硬件本身的情况下，对摄像装置的抓拍图片进行处理，无须付出硬件成本，却大大提高了抓拍图片的清晰度，增加了抓拍图片的信息量，既能实现清晰抓拍，又能够抓拍的内容满足用户实际需求。
[0127]在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
[0128]类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图:即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循【具体实施方式】的权利要求书由此明确地并入该【具体实施方式】，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
[0129]本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
[0130]此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
[0131 ] 本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的图像处理装置中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。
[0132]应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
[0133]至此，本领域技术人员应认识到，虽然本文已详尽示出和描述了本发明的多个示例性实施例，但是，在不脱离本发明精神和范围的情况下，仍可根据本发明公开的内容直接确定或推导出符合本发明原理的许多其他变型或修改。因此，本发明的范围应被理解和认定为覆盖了所有这些其他变型或修改。
[0134]基于本发明的一个方面，本发明公开了 Al、一种图像处理方法，包括:
[0135]对摄像装置的视频画面进行监测；
[0136]当监测到所述视频画面发生变化时，发送所述摄像装置的摄像功能调整指令至所述摄像装置，命令所述摄像装置调整摄像功能以优化视频质量；
[0137]继续监测所述摄像装置的视频画面，并在优化后的视频画面中追踪运动物体轨迹；
[0138]分析所追踪的视频段的每帧图像中所述运动物体的清晰度，得到分析结果；
[0139]根据所述分析结果选择清晰度符合预设标准的一帧图像作为所述视频段的抓拍图片。
[0140]A2、根据Al所述的方法，其中，所述方法还包括:
[0141]若在追踪所述视频画面中的运动物体轨迹的过程中，所述运动物体轨迹从所述视频画面中消失，发送所述摄像装置的摄像功能调整指令至所述摄像装置，命令所述摄像装置调整摄像功能以使视频质量回退至优化前的视频质量。
[0142]A3、根据Al或A2所述的方法，其中，分析所追踪的视频段的每帧图像中所述运动物体的清晰度，包括:
[0143]分析每帧图像中是否存在完整的运动物体的图像；
[0144]若是，则进一步分析确定所述运动物体在相应图像中的清晰度。
[0145]A4、根据A3所述的方法，其中，所述运动物体包括人时，
[0146]分析每帧图像中是否存在完整的运动物体的图像，包括:分析各帧图像中是否存在完整的人脸；
[0147]分析确定所述运动物体在相应图像中的清晰度，包括:对存在完整人脸的图像，分析确定所述人脸在相应图像中的清晰度。
[0148]A5、根据Al至A4任一项所述的方法，其中，根据所述分析结果选择清晰度符合预设标准的一帧图像作为所述视频段的抓拍图片之后，还包括:
[0149]判断所述抓拍图片中是否存在人脸；
[0150]若是，则对所述人脸进行可信度识别，根据识别出的可信度判断是否需要对所