一种低复杂度片源的编码方法及系统的制作方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及视频编码领域，尤其涉及一种低复杂度片源的编码方法及系统。
【背景技术】
[0002] 视频编码片源按运动复杂度分，可以简单的表示为：运动剧烈和相对静止的两类。 这两类片源在时间信息冗余度上具有完全不同的特性：运动剧烈的序列时间冗余度低，相 对静止的则具有很高的时间冗余度。通用编码参数的编码方法，由于其没有考虑到不同 G0P(画面组，GroupofPictures)图像特征的不同性，使得其在相对静止片源编码上没有 达到最优化，无法将低复杂度片源所含信息的冗余度，最大化消除。
【发明内容】
[0003] 本发明实施例的目的在于提出一种…方法，旨在解决现有技术···.问题。
[0004] 本发明实施例是这样实现的，一种低复杂度片源的编码方法，所述方法包括以下 步骤：
[0005] 步骤A :计算当前G0P的运动强度TI_gopt;
[0006] 步骤B:判断如果满足TI_gopt〈Thres2*numberblcK：k，则进入步骤C;否则对当前GOP 中所有帧进行编码，然后进入步骤E;
[0007] 步骤C:根据运动强度调整G0P划分；
[0008] 步骤D:根据当前G0P的运动强度，来调整G0P中初始I帧的量化参数并编码，然 后对当前G0P中剩余的帧进行编码；
[0009] 步骤E:如果下一个G0P存在，则将下一个G0P设置为当前G0P，返回步骤A;否则， 结束；
[0010] 其中，numberblcK：k表示一帧图像包含的块总数，Thres2表示第二判定阈值。
[0011] 本发明实施例的另一目的在于提出一种低复杂度片源的编码系统，所述系统包 括：
[0012] 运动强度计算装置，用于计算当前G0P的运动强度TI_gopt;
[0013] 运动强度阈值判断处理模块，用于判断如果满足TI_gopt〈Thres2*numberbl(K：k，则 进入G0P划分调整模块；否则对当前G0P中所有帧进行编码，然后进入第一判断处理模块； numberbl(M：k表示一帧图像包含的块总数；Thres2表示第二判定阈值，0〈Thres 2〈0. 2 ;
[0014] G0P划分调整模块，用于根据运动强度调整G0P划分；具体为：
[0015] 判断如果numberframes-gcip-fps*4>Thres3或者fps*4-numberframes-gcip>Thres3/2， 则令腺《細*二__評=信道容错能力弱？fps*4:fps*4+Thres3,然后进入编码装置；否则，则令 w然后进人编码装置。 ...
[0016] 其中，numberfr_sgcip表示原始设置G0P所包含的帧数，表示调整以 后G0P所包含的帧数，Thres3表示第三判定阈值，Thres3〈2*fps;"变量=表达式？值1 :值 2"表示如果表达式成立，则变量=值1，否则变量=值2 ;
[0017] 编码装置，用于根据当前G0P的运动强度，来调整G0P中初始I帧的量化参数并编 码，然后对当前G0P中剩余的帧进行编码；
[0018] 第一判断处理模块，用于判断如果下一个G0P存在，则将下一个G0P设置为当前 G0P，再重新回到运动强度计算装置；否则，结束。
[0019] 本发明的有益效果
[0020] 本发明提出一种低复杂度片源的编码方法及系统。本发明方法用G0P的运动强度 来表示当前片段复杂度，然后利用运动强度来调整G0P的划分结构，消除图片组层的时间 信息冗余度；接着，进一步根据运动强度，调整G0P中初始I帧的量化参数，使编码器能够根 据编码片源的复杂度来进一步调整片源的视频压缩质量，从而达到编码性能的优化。
【附图说明】
[0021] 图1是本发明优选实施例一种低复杂度片源的编码方法流程图；
[0022] 图2是图1方法中步骤Step1的详细流程图；
[0023] 图3是图1方法中步骤Step4的详细流程图；
[0024] 图4是图2方法中步骤Stepl3的详细流程图；
[0025] 图5是本发明优选实施例一种低复杂度片源的编码系统结构图；
[0026] 图6是图5系统中运动强度计算装置的详细结构图；
[0027] 图7是图5中编码装置的详细结构图；
[0028] 图8是图6中运动强度计算模块的详细结构图；
【具体实施方式】
[0029] 为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图和实施例，对 本发明进行进一步详细说明，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。应当理 解，此处所描写的具体实施例，仅仅用于解释本发明，并不用以限制本发明。
[0030] 本发明提出一种低复杂度片源的编码方法及系统。本发明方法用G0P的运动强度 来表示当前片段复杂度，然后利用运动强度来调整G0P的划分结构，消除图片组层的时间 信息冗余度；接着，进一步根据运动强度，调整G0P中初始I帧的量化参数，使编码器能够根 据编码片源的复杂度来进一步调整片源的视频压缩质量，从而达到编码性能的优化。
[0031] 实施例一
[0032] 图1是本发明优选实施例一种低复杂度片源的编码方法流程图；所述方法包括以 下步骤：
[0033] Stepl:计算当前G0P的运动强度TI_gopt。
[0034] 图2是图1方法中步骤St印1的详细流程图，包括步骤St印11-St印13 ;
[0035] Stepll:对framet,^亮度信息帧framey,ta进行下采样处理，获取/m服^。
[0036] 全文中，frames为当前G0P在播放顺序上的第一帧；t表示当前G0P的标号； frameui称为framet>1的亮度信息帧；framey,ta进行下采样处理后的亮度信 息帧，称为第一处理帧；下采样方法可采用公知的最邻近法、双线性插值、三次卷积等。
[0037] Stepl2 :对framet,1+m的亮度信息帧framey,ta+m进行下采样处理，获取./卜腿C。、
[0038] 全文中，frameta+m为当前G0P在播放顺序上的第m+Ι个帧；1彡m彡M-1;M表示 G0P所包含的帧数；framey,ta+m称为framet,1+m的亮度信息帧；，/丨霸为framey,t,1+m进 行下采样处理后的亮度信息帧，称为第二处理帧；与应具有相同的分辨 率。
[0039] St印13 :利用第一处理帧和第二处理帧，计算当前G0P的运动强度，记为TI_ g〇Pt。。
[0040] 图4是图2方法中步骤St印13的详细流程图，包括步骤St印131-St印133):
[0041] St印131 :将第一处理帧划分成当前编码参数允许的最大块（当前编码器设置的 块的最大尺寸；再将第二处理帧划分成同样大小的块。
[0042] Stepl32 :计算每一个块的块统计变量tit,n。
[0043]
[0044]全文中，//faY切为/r伽第i行第j列的像素值；/,=(/，力为./m舰：^+,κ第i行 第j列的像素值；
[0045] stdif^'dj) -ebbck^andeblockf^L,) ^ 进行减法运算，然后对所有求取的/f - /,ti似求均方差，其中要求乂属 于blockg弁Rf:仏j)属于bhck=ul ·，
[0046] Woi;7；；/为第一处理帧的第η个块，为第二处理帧的第η个块；St印133 : 计算当前G0P的运动强度TI_gopt;
[0049] 全文中，ThreSi表示第一判定阈值，可取Thres 8*(l+24/fps)，fps表示编码片源的帧率；表示对满足条件的所有变量求和；numberblcidi表示一帧图像包含的块 总数，t、n表示第η个块的块统计变量。[0050] Step2 :如果TI_gopt〈Thres2*numberblcK：k，则进入Step3 ;否则对当前G0P中所有帧 进行编码，然后进入Step5。[0051] 全文中，Thres2表不第二判定阈值，一般可取0〈Thres2〈0· 2。[0052] St印3:根据运动强度调整G0P划分。即[0053] 如果numberfr繼s-gop-fps*4>Thres3或者fps*4-numberframes-gop>Thres3/2，贝丨J 令β腦=信道容错能城？fps*4:fps*4+Thres3,然后进入St印4 ;否贝丨