基站基础数据；
[0068] 其中，所述话务统计数据可W包括；至少一个时段，W及每个时段中小区无线利用 率和/或拥塞率，所述时段的长度可W根据实际情况预设，比如1小时或者15分钟；
[0069] 所述小区参数可W包括W下至少之一；小区属性参数、功率配置、频点配置、半速 率参数配置、数据业务参数配置、邻区配置；
[0070] 所述基站基础数据可W包括W下至少之一；基站经缔度、下倾角、方向角。
[0071] 上述步骤102具体可W包括；将所述M个网络对应的运行数据保存至数据库；分 别提取各个小区对应的运行数据；从所述小区对应的运行数据中，提取H个指定时段的话 务统计数据；利用所述H个指定时段的话务统计数据，预测所述小区在第一时段中的负荷 预测值。
[0072] 所述第一时段可W为根据实际情况预设的时段；比如，当本发明实施例为周期性 执行时，郝么所述第一时段就可W为下一个周期；当本发明实施例为在指定时间执行时，郝 么所述第一时段就可W为根据实际情况预设的时间段。
[0073] 所述H个指定时段可W包括；第一指定时段为指定日期中与所述第一时段相同的 时段，第二指定时段为指定日期中当前时刻所在时段，第H指定时段为当前时刻所在时段； 其中，所述指定日期可W根据实际情况设置，比如，可W为上一周内，还可W为上两周内，或 者为前H天内。
[0074] 所述利用所述H个指定时段的话务统计数据，预测所述小区在第一时段中的负荷 预测值可W包括：
[0075] 计算第一指定时段内话务统计数据的方差，当所述方差大于预设口限时，采用第 一预测公式预测所述小区在第一时段中的负荷预测值；当所述方差不大于预设口限时，采 用第二预测公式预测所述小区在第一时段中的负荷预测值。
[0076] 所述第一预测公式为：所述小区在第一时段中的负荷预测值等于第一指定时段的 话务统计数据中的最大值、除W第二指定时段的话务统计数据的平均值，然后乘W第H指 定时段的话务统计数据。
[0077] 所述第二预测公式为：所述小区在第一时段中的负荷预测值等于第一指定时段的 话务统计数据的平均值、除W第二指定时段的话务统计数据的平均值，乘W第H指定时段 的话务统计数据。
[0078] 上述步骤103根据所述负荷预测值W及预设的负载均衡策略，确定所述M个网络 中各个小区及目标小区的调整参数，可W包括：
[0079] 逐个从所述各个小区中选取一个小区作为第一小区，提取所述第一小区的负荷预 测值；
[0080] 当所述第一小区的负荷预测值大于预设的负载口限值时，
[0081] 根据所述第一小区的小区参数中的小区属性参数判断所述第一小区的类型，当所 述第一小区为LTE小区时，依照预设的第一选取顺序，从LTE系统内异频相邻小区、LTE系 统内同频相邻小区、TD-SCDM系统内相邻小区中，为所述第一小区选择目标小区，并确定第 一小区及其对应的目标小区的调整参数；其中，所述第一选取顺序可W为LTE系统内异频 相邻小区、LTE系统内同频相邻小区、TD-SCDM系统内相邻小区；
[0082] 当所述第一小区为TD-SCDM小区时，依照预设的第二选取顺序，从TD-SCDM系统 内相邻小区W及GSM系统内相邻小区中，为所述第一小区选择目标小区，并确定第一小区 及其对应的目标小区的调整参数；第二选取顺序可W为首先为TD-SCDM系统内相邻小区， 然后为GSM系统内相邻小区；
[0083] 当所述第一小区为GSM小区时，从GSM系统内相邻小区中，为所述第一小区选择目 标小区，并确定第一小区及其对应的目标小区的调整参数。
[0084] 下面针对上述根据所述负荷预测值，根据所述负荷预测值W及预设的负载均衡策 略，确定所述M个网络中各个小区及目标小区的调整参数提供一个具体实施场景，如图2所 示，包括；
[0085] 步骤201 ;逐个从所述各个小区中选取一个小区作为第一小区，提取所述第一小 区的负荷预测值；
[0086] 步骤202 ;当所述第一小区的负荷预测值大于预设的负载口限值时，其中，所述负 载口限值可W根据不同网络不同小区分别设定；
[0087] 步骤203;根据所述第一小区的小区参数中的小区属性参数，判断所述第一小区 的类型，当所述第一小区为LTE小区时，执行步骤204 ;当所述第一小区为TD-SCDM小区 时，执行步骤208 ;当所述第一小区为GSM小区时，执行步骤209。
[0088] 步骤204 ;判断所述第一小区是否存在低负载的LTE系统内异频邻小区，若有，贝U 选择LTE异频小区作为目标小区，确定所述目标小区的小区参数、W及所述目标小区的调 整参数、所述第一小区的调整参数，结束处理流程；否则，执行步骤205 ;
[0089] 步骤205 ;判断是否存在低负载的LTE系统内同频邻小区，若有，则选择LTE同频 小区作为目标小区，确定所述目标小区的小区参数、W及所述目标小区的调整参数、所述第 一小区的调整参数，结束处理流程；否则，执行步骤206 ;
[0090] 步骤206 ;判断是否存在低负载的TD-SCDM系统内相邻小区，若有，则选择 TD-SCDM小区作为目标小区，确定所述目标小区的小区参数、W及所述目标小区的调整参 数、所述第一小区的调整参数，结束处理流程；否则，执行步骤207 ;
[0091] 步骤207 ;当没有TD-SCDMA系统内相邻小区或邻小区负载过高，不具备负载均衡 条件时，尝试将负载向GSM系统小区进行均衡；考虑到LTE系统和GSM系统承载能力的差 异，LTE系统高负载小区将不再尝试向GSM系统小区进行负载均衡，并提示无合适小区进行 负载均衡，结束处理流程。
[009引步骤208 ;判断是否存在低负载的TD-SCDM系统内相邻小区，若有，则选择 TD-SCDM小区作为目标小区，确定所述目标小区的小区参数、W及所述目标小区的调整参 数、所述第一小区的调整参数，结束处理流程；否则，执行步骤209 ;
[0093] 步骤209 ;判断是否存在低负载的GSM系统内邻小区，若有，则选择GSM小区作为 目标小区，确定所述目标小区的小区参数、W及所述目标小区的调整参数、所述第一小区的 调整参数，结束处理流程；否则，提示无合适小区进行负载均衡。
[0094] 优选地，上述目标小区的选择方法可W如图3所示，包括：
[0095] 步骤301 ;根据所述M个网络对应的运行数据中的小区参数，确定第一小区对应的 n个相邻小区，n为大于等于1的正整数；
[009引步骤302 ;利用基站基础数据，计算得到所述第一小区的覆盖面积S，并计算得到 与所述第一小区的n个相邻小区的覆盖面积S1、S2、…、Sn,分别计算n个相邻小区与所述 第一小区之间的面积比；
[0097] 步骤303 ;从所述M个网络中各个小区在第一时段中的负荷预测值中，提取所述n 个相邻小区在第一时段中的负荷预测值T1、T2、…、化；
[0098] 步骤304 ;逐个计算所述n个相邻小区在第一时段中的负荷预测值Tl、T2、…、Tn, 与预设的小区理论总话务量T之间的比值，得到第一时段中所述n个相邻小区的话务空闲 比；
[0099] 步骤305 ;利用n个相邻小区与所述第一小区之间的面积比、和所述n个相邻小区 的话务空闲比，确定所述n个相邻小区对应的负载均衡指数；
[0100] 步骤306 ;从所述n个相邻小区中选取负载均衡指数最大的小区作为目标小区。
[0101] 其中，所述计算n个相邻小区与所述小区之间的面积比的操作可离线进行，计算 使用如下公式：
[0102] 计算所述n个相邻小区在第一时段中的负荷预测值T1、T2、…、Tn,与预设的小区 理论总话务量T之间的比值的公式：
[010引确定所述n个相邻小区对应的负载均衡指数，可W采用下述公式=LBi = Pi*Qi，LBz =?2*92，…，LBn = Pn*Qn。
[0104] 优选地，上述步骤103执行完成后，还可W包括；对本次进行参数调整的小区进行 标记；
[0105] 相应的，还可W包括；在第二时段内，对进行标记的所述小区的符合预测值进行检 查，当检查结果为负荷预测值低于负载口限值，则删除其标记。
[0106] 各个小区及目标小区的调整参数可W包括；切换、重选参数，W及在所述各个小区 将范围内的用户终端向外迁移的同时，延迟所述目标小区的用户终端的切换至源小区的时 间。
[0107] 优选地，所述各个小区和目标小区的调整参数还可W包括；调整所述各个小区的 功率配置，使得各个小区的功率提升指定值；W及调整所述各个小区的目标小区的功率配 置，使得所述目标小区的功率降低指定值。
[0108] 如此，就能够保证小区切换过去的用户终端尽量不要被重新切换回源小区，W防 止兵鸟切换；比如，可W包括LTE异频切换，比如A4/A5事件中的切换、重选参数；LTE同频 切换，A3事件中的切换、重选参数；异系统切换，比如，A2、A4事件中的切换、重选参数。
[0109] 优选地，所述将所述各个小区及其对应的目标小区的调整参数发送至对应的第二 网络设备可W为：将所述各个小区及目标小区的调整参数经过OMC发送至对应的第二网络 设备；其中，所述第二网络设备可W为eNB、RNC、BSC。
[0110] 优选地，还可W包括；反馈程序实施过程中指令执行情况，报告不能进行调整的小 区、拥塞区域，W便维护人员后续进行人工优化。
[0111] 优选地，上述步骤101至步骤103可W为周期性执行的，比如，每个周期为2小时；
[0112] 或者，上述步骤101至步骤103还可W在指定的时间开始执行，比如，经过统计，每 天负载最大的时间段为10-16点，郝么可W指定在每天的10点开始执行一次步骤101至步 骤103、12点执行一次、14点执行一次、16点再执行一次，当天的其余时间可W不执行步骤 101，即不使用本发明。
[0113] 在现有技术中，不同厂商设备之间无法实现负载均衡，是因为现有方案在优化决 策时，对于同厂商设备分别需要由不同厂商的OMC根据各基站上报的测量数据进行分析， 并最终形成优化方案，但对于异厂商设备，分属不同的OMC管理，因而难W形成统一的优化 决策，从而难W实现跨厂商的负载均衡优化上述方案中提供的负载均衡方案，难W形成全 移动网络的统一优化决策；并且，由于上述几种不同制式的网络之间无法进行负载均衡，导 致无法让新网络有效的分担原网络的话务量，从而出现"旧网忙死，新网闲死"的情况。
[0114] 采用本实施例提供的上述方案，能够获取M个网络的运行数据，计算得到M个网络 中各个小区的负荷预测值，再根据所述各个小区的负荷预测值确定各个小区及其对应的目 标小区的调整参数，从而实现对各个小区及其对应的目标小区的调整。可见，采用上述方案 通过获取多个网络的运行数据，确定对应的调整参数，有效地达到多个网络协同发展的效 果，避免了 "忙网忙死，闲网闲死"的情况出现，提高了网络资源利用率。
[0115] 同时，还可有效节约人力维护成本，同时避免了人工操作过程中可能出现的误操 作，提升了负载均衡优化的有效性和可靠性。
[011引 实施例二、
[0117] 本发明实施例提供了一种负载均衡方法，如图4所示，包括：
[0118] 步骤401 ;接收到自身管理的各个小区对应的目标小区及调整参数；
[0119] 步骤402 ;控制所述各个小区根据所述目标小区及调整参数进行调整。
[0120] 本实施例可W应用于第二网络设备，所述第二网络设备可W为RNC、BSC、eNB等。
[0121] 优选地，所述方法还可W包括；将运行数据发送至所在网络的0MC。
[0122] 所述运行数据可W包括；话务统计数据、小区参数、基站基础数据；
[0123] 其中，所述话务统计数据可W包括；至少一个时段，W