一种数据处理方法及装置的制造方法
【技术领域】
[0001 ]本发明设及计算机技术领域，特别地设及一种数据处理方法及装置。
【背景技术】
[0002] 通常意义上所说的大数据，是信息技术所推动的网络社会中最广泛的事物，在网 络社会，数字财富即流量金融是重要的私人资产。近几年随着移动互联网技术的快速发展， 我国移动用户人数已达到12.93亿，我国网民平均有左右的时间花在手机上，也因此产 生了大量的手机数据。其中包括了大量的用户经济行为数据、健康数据、生活数据、社交数 据等。运些数据都带有显著的经济特征，应当归属于用户所有，而现状是运些数据被互联网 公司采集后W各种形式变现为其公司谋取了大量利益。亦即，迄今为止，互联网公司的商业 模式都是建立在无偿占用或者说是无偿变现用户隐私的基础上。
[0003] 主要表现例如：电信运营商W宽带资费或移动资费形式对用户收费；苹果公司借 助苹果手机iPhone的庞大用户量，通过穿戴设备采集用户的健康数据并将运些数据在资本 市场变现;支付宝收集用户的经济行为，衍生大量的金融产品获得利益等。
[0004] 目前已知的互联网公司在数据采集方面都有独断性，不管是手机厂商(如:苹果公 司）采集用户健康数据，还是软件应用商（如:阿里己己）采集用户的经济行为数据，都没有 让用户获得数据的支配权和收益权，运些数据有些被商业公司变现，有些数据被闲置。目前 没有系统明确地将用户的数据流量作为用户个人财产对待或者实现用户流量数据资产化。
[0005] 本发明中即根据现有的情况提出了一种将用户数据流量财富化的体系，能够解决 在严格保护用户隐私的前提下，把本来由用户创造的流量财富还给用户的问题。在该体系 中，对用户流量金融资产进行了定义---由个体及其家庭基于网络社会生活行为所创造 的、且具有显著经济和金融属性的流量数据统称为流量金融资产。在该体系中，将用户流量 资产化分为基础流量、派生流量和衍生流量Ξ个层次。
[0006] 基础流量，即个人通过电信运营商所购买的流量，能够在一定时间内对其中可剩 余部分流量通过售出变现；
[0007] 派生流量，即基于基础流量所派生的个人在移动终端消费过程中所创造和积累的 行为数据流量，运是个人用户流量资产的核屯、；
[000引衍生流量，即对个人用户基础流量和派生流量进行的大数据分析和云计算所衍生 组合出来的具有广泛商业价值的流量数据，运是个人用户流量资产中的重要部分。
[0009] 本发明即针对上述提出的Ξ个层次的流量数据，在严格保护用户隐私，完全尊重 用户的前提下，将用户的流量数据进行处理评估，并进一步换算为其他类型的数据，例如： 金额等。另外，本发明还可W实现用户对流量数据的分享和自由交易。
【发明内容】
[0010] 有鉴于此，本发明提供一种数据处理方法及装置，能够实现用户流量数据的处理 及评估，并进一步推动W用户为主体的自主流量分享和交易，从而提高全球用户流量数据 的利用率。
[0011] 为实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了 一种数据处理方法。
[0012] -种数据处理方法，包括：向终端发送数据采集请求;接收终端返回的同意采集数 据的响应后，采集用户的行为数据，其中，所述采集的方法包括:通过终端提交、通过网络运 营商获取、通过应用软件厂商获取、通过手机的操作系统提供的应用程序编程接口获取;根 据数据预处理规则对采集的行为数据进行过滤;根据数据处理规则对过滤后的行为数据进 行评估W得到评估结果。
[0013] 可选地，所述行为数据包括但不限于：用户的基本身份信息及认证情况、用户的手 机套餐及使用情况、用户的手机硬件信息、用户的行为习惯数据、用户的手机应用软件使用 情况、W及用户在每个手机应用软件上的行为轨迹。
[0014] 可选地，所述用户的基本身份信息包括：用户的身份标识、学历信息、职业信息和 月收入。
[0015] 可选地，所述用户的手机套餐及使用情况包括:用户的月话费、手机号使用年限和 数据流量套餐。
[0016] 可选地，所述用户的行为习惯数据包括:用户的地理位置信息和闹钟信息。
[0017] 可选地，所述用户的手机应用软件使用情况包括:用户的手机应用软件的数量、类 另IJ、启动次数、消耗流量、花费金额和运行时间。
[0018] 可选地，根据数据预处理规则对采集的行为数据进行过滤的步骤包括:将通过终 端提交的行为数据与通过其他采集方法获取的行为数据进行比对，删除所述通过终端提交 的行为数据中经核实有误的行为数据，其中，所述其他采集方法包括:通过应用软件厂商获 取、通过网络运营商获取和/或通过手机的操作系统提供的应用程序编程接口获取;通过将 所述采集的行为数据的参数与行为数据最优参数表进行比对，从所述采集的行为数据中删 除所述参数不包含在所述行为数据最优参数表中的行为数据，其中，所述行为数据最优参 数表为事先对所采集的行为数据统计分析得到的，且该行为数据最优参数表中保存了与当 前数据处理相关的行为数据的参数。
[0019] 可选地，根据数据处理规则对过滤后的行为数据进行评估W得到评估结果的步骤 包括:根据所述行为数据的类型对所述过滤后的行为数据进行分类;计算每个类型的行为 数据对应的权重得分;将所述每个类型的行为数据的权重得分求和后与预定的流量基数相 乘W得到评估结果。
[0020] 可选地，在得到评估结果之后，还包括:将所述评估结果换算为金额W及根据终端 指示进行数据交易。
[0021] 可选地，所述根据终端指示进行数据交易的步骤包括:对评估后的行为数据进行 分类及整理;将所述分类及整理后的数据W列表的形式发送给所述终端;接收并保存所述 终端提交的要出售的行为数据及其报价;从所述要出售的行为数据及其报价中筛选出符合 条件的数据并与数据买方达成交易。
[0022] 可选地，所述根据终端指示进行数据交易的步骤包括:对评估后的行为数据进行 分类及整理;接收并保存数据买方通过终端提交的统计规则;根据所述统计规则从所述分 类及整理后的数据中筛选出所述数据买方需要的行为数据并计算数据价值;将所述数据价 值发送给终端W与用户达成交易。
[0023] 根据本发明的另一方面，提供了 一种数据处理装置。
[0024] -种数据处理装置，包括:请求发送模块，用于向终端发送数据采集请求;数据采 集模块，用于接收终端返回的同意采集数据的响应后，采集用户的行为数据，其中，所述采 集的方法包括:通过终端提交、通过网络运营商获取、通过应用软件厂商获取、通过手机的 操作系统提供的应用程序编程接口获取;数据过滤模块，用于根据数据预处理规则对采集 的行为数据进行过滤;数据评估模块，用于根据数据处理规则对过滤后的行为数据进行评 估W得到评估结果。
[0025] 可选地，所述行为数据包括但不限于：用户的基本身份信息及认证情况、用户的手 机套餐及使用情况、用户的手机硬件信息、用户的行为习惯数据、用户的手机应用软件使用 情况、W及用户在每个手机应用软件上的行为轨迹。
[0026] 可选地，所述数据过滤模块还用于:将通过终端提交的行为数据与通过其他采集 方法获取的行为数据进行比对，删除所述通过终端提交的行为数据中经核实有误的行为数 据，其中，所述其他采集方法包括:通过应用软件厂商获取、通过网络运营商获取和/或通过 手机的操作系统提供的应用程序编程接口获取;通过将所述采集的行为数据的参数与行为 数据最优参数表进行比对，从所述采集的行为数据中删除所述参数不包含在所述行为数据 最优参数表中的行为数据，其中，所述行为数据最优参数表为事先对所采集的行为数据统 计分析得到的，且该行为数据最优参数表中保存了与当前数据处理相关的行为数据的参 数。
[0027] 可选地，所述数据评估模块还用于:根据所述行为数据的类型对所述过滤后的行 为数据进行分类;计算每个类型的行为数据对应的权重得分;将所述每个类型的行为数据 的权重得分求和后与预定的流量基数相乘W得到评估结果。
[0028] 可选地，还包括:数据交易模块，用于在得到评估结果之后，将所述评估结果换算 为金额W及根据终端指示进行数据交易。
[0029] 可选地，所述数据交易模块还用于:对评估后的行为数据进行分类及整理;将所述 分类及整理后的数据W列表的形式发送给所述终端;接收并保存所述终端提交的要出售的 行为数据及其报价;从所述要出售的行为数据及其报价中筛选出符合条件的数据并与数据 买方达成交易。
[0030] 可选地，所述数据交易模块还用于:对评估后的行为数据进行分类及整理;接收并 保存数据买方通过终端提交的统计规则;根据所述统计规则从所述分类及整理后的数据中 筛选出所述数据买方需要的行为数据并计算数据价值;将所述数据价值发送给终端W与用 户达成交易。
[0031] 根据本发明的技术方案，通过多种方法全量采集用户的行为数据，可W建立动态、 完整的用户行为数据库，W便能更全面地处理和使用用户的行为数据;按照数据预处理规 则对采集的行为数据进行过滤，可W确保获取W及处理的数据的真实性和准确性;按照对 应的数据处理规则对不同类型的数据进行评估，并将评估结果换算为金额等其他数据，可 W将用户的行为数据流量资产化，从而推动了 W用户为主体的自主流量分享和交易，W及