组，且该数组的元素 个数大于等于第一脉冲宽度下限，小于等于第一脉冲宽度上限，或者
[0064] 记录的第一组所述待判定数组中第一个元素的序号为所述频域判决数据对应的 序号中的第二个或第三个，且该数组的元素个数大于等于第二脉冲宽度下限，小于等于第 二脉冲宽度上限，或者
[0065] 记录的倒数第一组所述待判定数组中倒数第一个元素的序号为所述频域判决数 据对应的序号中的倒数第二个或倒数第三个，且该数组的元素个数大于等于第二脉冲宽度 下限，小于等于第二脉冲宽度上限，
[0066] 则得到所述MMDS信号的宽脉冲特征权值为1，否则得到所述MMDS信号的宽脉冲特 征权值为〇。
[0067] 其中，所述第二处理模块包括：
[0068] 第一获取子模块，用于获取所述时域一致性判决数据中大于等于干扰门限的数据 的个数；
[0069] 第一计算子模块，用于计算大于等于干扰门限的数据的个数在所述时域一致性判 决数据中的比例；
[0070] 第一判断子模块，用于判断所述比例是否大于等于干扰比例门限；
[0071] 第三处理子模块，用于若所述第一判断子模块的判断结果为是，则得到所述MMDS 信号的干扰时间一致性权值为1，若所述第一判断子模块的判断结果为否，则得到所述 MMDS信号的干扰时间一致性权值为0。
[0072] 其中，所述第二处理模块包括：
[0073] 第二获取子模块，用于获取忙时数据的平均值与闲时数据的平均值；
[0074] 第二计算子模块，用于计算所述忙时数据的平均值与闲时数据的平均值的差值；
[0075] 第二判断子模块，用于判断所述差值是否小于等于设定值；
[0076] 第四处理子模块，用于若所述第二判断子模块的判断结果为是，则得到所述MMDS 信号的忙闲时干扰特征权值为1，若所述第二判断子模块的判断结果为否，则得到所述 MMDS信号的忙闲时干扰特征权值为0。
[0077] 其中，所述第三处理模块采用如下公式：
[0078] BP = BP1XC1+BP2XC2+BP3XC3 ;其中，BP为所述MMDS信号干扰的置信度值，BP1 为第一预设置信度值，C1为所述MMDS信号的宽脉冲特征权值，BP2为第二预设置信度值， C2为所述MMDS信号的干扰时间一致性权值，BP3为第三预设置信度值，C3为所述MMDS信 号的忙闲时干扰特征权值。
[0079] 其中，所述确定模块包括：
[0080] 比较子模块，用于将所述MMDS信号干扰的置信度值与第一阈值和第二阈值作比 较，其中所述第二阈值大于所述第一阈值；
[0081] 第五处理子模块，用于在所述MMDS信号干扰的置信度值小于等于所述第一阈值 时，得到存在非MMDS干扰信号的结果，在所述MMDS信号干扰的置信度值大于所述第一阈值 且小于等于所述第二阈值时，得到存在疑似MMDS干扰信号的结果，在所述MMDS信号干扰的 置信度值大于所述第二阈值时，得到存在MMDS干扰信号的结果。
[0082] 本发明的上述技术方案的有益效果如下：
[0083] 上述方案中，所述干扰信号的检测方法通过对干扰信号进行处理获得MMDS信号 的宽脉冲特征权值、干扰时间一致性权值以及忙闲时干扰特征权值，并根据这三个权值得 到MMDS信号干扰的置信度值，由此得到是否存在MMDS干扰信号。本方案从分别频域特征 和时域特征对MMDS干扰进行判定，可以准确识别与移动通讯频段重合的MMDS干扰，并且降 低了检测难度，节省了人力，提高了检测的时效性。
【附图说明】
[0084] 图1为本发明实施例的干扰信号的检测方法步骤示意图；
[0085] 图2为MMDS干扰信号示意图；
[0086] 图3本发明实施例的干扰信号的检测装置结构示意图。
【具体实施方式】
[0087] 为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具 体实施例进行详细描述。
[0088] 本发明针对现有的技术中MMDS干扰信号的检测难度大，人力投入大，并且时效性 不强的问题，提供一种干扰信号的检测方法，如图1所示，包括：
[0089] 步骤11 :获取干扰信号的原始数据；
[0090] 步骤12 :对所述原始数据进行处理得到干扰信号的频域判决数据、时域一致性判 决数据和忙闲时判决数据；
[0091] 步骤13 :对所述频域判决数据进行处理得到多路微波分配系统MMDS信号的宽脉 冲特征权值、对所述时域一致性判决数据进行处理得到MMDS信号的干扰时间一致性权值 以及对所述忙闲时判决数据进行处理得到MMDS信号的忙闲时干扰特征权值；
[0092] 步骤14 :根据所述MMDS信号的宽脉冲特征权值、MMDS信号的干扰时间一致性权值 和MMDS信号的忙闲时干扰特征权值，得到MMDS信号干扰的置信度值；
[0093] 步骤15 :根据所述MMDS信号干扰的置信度值确定是否存在MMDS干扰信号。
[0094] 本发明实施例提供的所述干扰信号的检测方法通过对干扰信号进行处理获得 MMDS信号的宽脉冲特征权值、干扰时间一致性权值以及忙闲时干扰特征权值，并根据这三 个权值得到MMDS信号干扰的置信度值，由此得到是否存在MMDS干扰信号。本方案从分别 频域特征和时域特征对MMDS干扰进行判定，可以准确识别与移动通讯频段重合的MMDS干 扰，并且降低了检测难度，节省了人力，提高了检测的时效性。
[0095] 下面对所述原始数据进行处理得到干扰信号的频域判决数据、时域一致性判决数 据和忙闲时判决数据的步骤进行举例说明。
[0096] 首先采集分周期的原始数据，每个周期，原始数据在时间维度分成4单位： UpPTSl，UpPTS2, ULSlotl和ULSlot2 ;原始数据在频率维度分成100个单位，如表1所示。
[0097]
[0098] 表1原始数据 [0099] 1.频域判决数据
[0100] 将忙时数据在N个周期内取列平均，如下：
[0102] i = 1，2, ? ? ?，100, j = 1，2, 3, 4
[0103] 得到如下数据：
[0104]
[0105] 再将以上四组数据在组将对应相加（即标号一致的数据相加，如T1与T1相加）， 取平均，如下 ：
[0108] 然后找到TP2的最小NK个最小值，计算NK个最小值的平均值Pnk，在TP2数组的 两端各增加一个数，得到的最终数组TP2'为P0, Pl，P2,…，P99, P100, P101，其中，P0 = P101 =Pnk，最终数组如下：
[0109]
[0110] TP2'即为频域判决数据。
[0111] 2.时域一致性判决数据
[0112] TP3 :选择忙时的所有采样周期内的Tn(i，j)数据，在频域上进行平均（即按行进 行平均），如下，得到TP3,即TP3是一个NX 4的矩阵数组。
[0114] n = 1，2, ? ? ?，N
[0115] j = 1,2,3, 4
[0116] 得到数据如下：
[0118] TP3即为时域一致性判决数据。
[0119] 3.忙闲时判决数据
[0120] 将闲时数据在N个周期内取列平均，如下：
[0124] 将以上四组数据在组将对应相加（即标号一致的数据相加，如T1与T1相加），取 平均，如下：
[0126] i = 1，2, ? ? ?，100
[0127] 得到：
[0128]
[0129] TP5即为忙闲时判决数据。
[0130] 本发明实施例提供的所述检测方法中对所述频域判决数据进行处理得到MMDS信 号的宽脉冲特征权值的步骤包括：从所述频域判决数据中获取满足要求的待判定数组；根 据所述待判定数组获得MMDS信号的宽脉冲特征权值。
[0131] 其中，从所述频域判决数据中获取满足要求的待判定数组的步骤具体为：从所述 频域判决数据中获取满足要求的序号数组以及对应的数据数组；根据所述序号数组和数据 数组判断所述数据数组构成的脉冲是否满足预设脉冲特征要求；若满足，则从所述序号数 组中获取所述待判定数组并记录。
[0132] 进一步的，从所述频域判决数据中获取满足要求的序号数组的步骤包括：获取所 述频域判决数据中至少两个序号相连且满足上升沿斜率要求的数据，记录数据的序号；从 被记录数据的下一个数据开始，获取所述频域判决数据中至少两个序号相连且满足下降沿 斜率要求的数据，记录数据的序号；获取被记录的满足上升沿斜率要求的第一个序号和被 记录的满足下降沿斜率要求的倒数第一个序号的后一个序号以及这两个序号之间的序号， 构成序号数组。
[0133] 在实际操作中，从所述频域判决数据中获取满足要求的待判定数组的步骤具体 为：依次判断所述频域判决数据中是否存在至少两个序号相连的数据满足上升沿斜率要 求，若满足，则记下数据的序号，若不满足，则退出操作；
[0134] 从被记下数据的下一个数据开始，判断所述频域判决数据中是否存在至少两个序 号相连的数据满足下降沿斜率要求，若满足，则记下数据的序号，若不满足，则退出操作