基于图像检测的仓库火灾报警系统的制作方法
【专利摘要】本实用新型公开了一种基于图像检测的仓库火灾报警系统，其特征在于：包括设置于检测区域的若干个探测摄像机、火灾图像处理主机、显示器、信息控制处理单元、I/O控制单元、I/O控制模块、手动报警器和声光报警器，所述若干个探测摄像机分别与火灾图像处理主机连接，所述显示器与火灾图像处理主机连接，所述信息控制处理单元与火灾图像处理主机连接，所述I/O控制单元连接于信息控制处理单元与I/O控制模块之间，所述手动报警器、声光报警器分别与I/O控制模块。本实用新型用于仓库火灾报警，结构方便、安装简单，覆盖范围广，同时可保存视频信息兼顾监控，并可根据设置的报警阈值进行报警。报警灵敏度高、运行稳定。
【专利说明】
基于图像检测的仓库火灾报警系统
技术领域
[0001]本实用新型涉及测试自动化领域，具体涉及一种基于图像检测的仓库火灾报警系统。
【背景技术】
[0002]仓库由贮存物品的库房、运输传送设施(如吊车、电梯、滑梯等)、出入库房的输送管道和设备以及消防设施、管理用房等组成。仓库按所贮存物品的形态可分为贮存固体物品的、液体物品的、气体物品的和粉状物品的仓库；按贮存物品的性质可分为贮存原材料的、半成品的和成品的仓库;按建筑形式可分为单层仓库、多层仓库、圆筒形仓库。仓库是消防安全管理的重点，一旦发生火灾往往损失大、影响广，因此对仓库消防安全管理措施一定要重视，千万不能疏忽大意。目前的仓库火灾报警系统常采用烟雾探测等装置，需要数量众多，安装复杂。
【实用新型内容】
[0003]有鉴于此，本实用新型的目的是提供一种基于图像检测的仓库火灾报警系统。
[0004]本实用新型的目的是通过这样的技术方案实现的，一种基于图像检测的仓库火灾报警系统，包括设置于检测区域的若干个探测摄像机、火灾图像处理主机、显示器、信息控制处理单元、I/O控制单元、I/O控制模块、手动报警器和声光报警器，所述若干个探测摄像机分别与火灾图像处理主机连接，所述显示器与火灾图像处理主机连接，所述信息控制处理单元与火灾图像处理主机连接，所述I/O控制单元连接于信息控制处理单元与I/O控制模块之间，所述手动报警器、声光报警器分别与I/o控制模块。
[0005]进一步，所述探测摄像机与火灾图像处理主机之间通过RS485通信接口连接。
[0006]进一步，所述探测摄像机包括机壳，机壳上设置第一镜筒和第二镜筒，所述第一镜筒一端与机壳连接，另一端设置第一镜片，第一镜片外设置偏振片，第一镜片与第一 CMOS传感器单元之间设置第一滤光片和第二滤光片;第二镜筒一端与机壳连接，另一端设置第二镜片，第二镜筒内设置第二 CMOS传感器单元。
[0007]进一步，光线通过偏振片，第一镜片、第一滤光片、第二滤光片的顺序为任意设置。
[0008]由于采用了上述技术方案，本实用新型具有如下的优点:
[0009]本实用新型用于仓库火灾报警，结构方便、安装简单，覆盖范围广，同时可保存视频信息兼顾监控，并可根据设置的报警阈值进行报警。报警灵敏度高、运行稳定。
【附图说明】
[0010]为了使本实用新型的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本实用新型作进一步的详细描述，其中:
[0011]图1为本实用新型结构框图；
[0012]图2为火灾检测流程；
[0013]图3为I/O连接框图；
[0014]图4为探测摄像机的简图。
【具体实施方式】
[0015]以下将结合附图，对本实用新型的优选实施例进行详细的描述;应当理解，优选实施例仅为了说明本实用新型，而不是为了限制本实用新型的保护范围。
[0016]如图所示，一种基于图像检测的仓库火灾报警系统，包括探测摄像机、火灾图像处理主机、声光报警器、显示器和手动报警按钮等设备组成。多个探测摄像机通过RS485标准与火灾图像处理主机直接通信，声光报警器通过I/O控制模块、I/O控制单元和信息控制单元与处理主机相连，手动报警装置与I/O控制模块相连，显示器与处理主机相连。I/O控制模块和信息控制单元通过25V直流电供电。探测摄像机与火灾图像处理主机间采用RS485标准进行通信，火灾图像处理主机首先通过小波分析判断是否存在烟雾或火焰，并提取烟雾特征和RGB颜色特征，再通过模式识别算法判断是否真正存在火灾，如存在火灾立即通过声光报警器报警。同时，也可人为通过手动报警器报警。
[0017]优选的，所述探测摄像机与火灾图像处理主机间采用RS485标准进行通信，RS-485最大的通信距离约为1219m，最大传输速率为10Mbps，能满足大量图像的实时传输。
[0018]优选的，双波段火灾探测器时，应遵循如下原则进行:I)根据实际探测距离，选择适当型号的探测器;2)根据探测器的保护角度，确定探测器的布置方法和安装高度;3)探测器的正下方容易形成探测盲区，应注意探测器的安装角度，或利用其它探测器消除;4)安装时，探测摄像机与炮载摄像机的视场垂直。
[0019]优选的，火灾图像处理主机首先通过小波分析判断是否存在烟雾或火焰，并提取烟雾特征和颜色特征，再通过模式识别算法判断是否真正存在火灾。
[0020]优选的，火灾检测流程如图2所示。I)异常情况的检测，判断是否有可疑情况，图像差分算法运算量不大，能够满足系统实时性的要求;2)基于小波的异常情况判断，当有可疑情况发生时，判断是存在烟雾或火焰还是其他视频模糊;3)火焰和烟雾图像的提取，利用颜色特征和RGB颜色空间聚类分割出可疑区域;4)特征识别，根据火焰和烟雾的一些特征，判断可疑区域是否确实发生火灾。同时可通过手动报警装置进行报警，报警阈值可调。
[0021]优选的，现场I/O模块主要承担声光报警器、状态显示、手动报警按钮与控制信息的交互通信处理以及处理其它备用接口的数据信息，现场I/O模块结构图如图3所示。
[0022]优选的，可以兼作电视监控系统使用，完成图像监控、录像、视频图像管理等功能，其中可以通过增加后端智能图像处理器，形成智能图像监控系统，针对侵入、越界、逗留/徘徊、遗留/滞留、异常行为等进行自动侦测。
[0023]所述探测摄像机包括机壳7，电路板8，机壳7上设置第一镜筒3和第二镜筒10，所述第一镜筒3—端与机壳7连接，另一端设置第一镜片2，第一镜片2外设置偏振片I，第一镜片2与第一CMOS传感器单兀6之间设置第一滤光片4和第二滤光片5 ；第二镜筒10—端与机壳7连接，另一端设置第二镜片9，第二镜筒10内设置第二CMOS传感器单元11。
[0024]本实用新型的火焰识别摄像机，第一滤光片4截止频率处对应波长为600-700nm，第二滤光片5截止频率处对应波长为800-900nm。
[0025]本实用新型的火焰识别摄像机，光线通过偏振片I，第一镜片2，第一滤光片4，第二滤光片5的顺序为任意设置。也就是可以在第一镜片2前设置第一滤光片4或第二滤光片5或偏振片，也可以把第一滤光片4、第二滤光片5、偏振片I部分或全部设置于第一镜片2后方。只需要到达第一 CMOS传感器单元6的光线通过第一滤光片4、第二滤光片5、偏振片I就可以，而可以不管通过它们的顺序。在本实施例中，第一滤光片为高通滤光片，第二滤光片为低通滤光片。
[0026]本实用新型的火焰识别摄像机在使用的时候，安装到需要进行监控的区域，第一镜片后面的第一 CMOS传感器单元所采集到的光线是经过滤光后的光线，只有火灾火焰所发出的光线或与火灾火焰所发出的光线频谱相同的光线才可以进入到第一 CMOS传感器单元，其它光线不能进入到第一 CMOS传感器单元，有效地减少其它非火灾光线所带来的干扰引起误判。第二镜片为普通的监控镜片，可以采集到火灾监控区域的监控图像，发生火灾报警时，监控人员可以查看到报警区域的监控图像，使得对火灾的判断更加准确。电路板中包括了火焰识别摄像机中的控制电路。火焰识别电路中，可以仅包括图像采集部分，把所采集到的图像传输到监控室主机再进行火灾判断。也可以把火灾判断部分集中到电路板中，传输到监控室主机的信号直接为是否产生火灾的信号。
[0027]以上所述仅为本实用新型的优选实施例，并不用于限制本实用新型，显然，本领域的技术人员可以对本实用新型进行各种改动和变型而不脱离本实用新型的精神和范围。这样，倘若本实用新型的这些修改和变型属于本实用新型权利要求及其等同技术的范围之内，则本实用新型也意图包含这些改动和变型在内。
【主权项】
1.一种基于图像检测的仓库火灾报警系统，其特征在于:包括设置于检测区域的若干个探测摄像机、火灾图像处理主机、显示器、信息控制处理单元、I/o控制单元、I/O控制模块、手动报警器和声光报警器，所述若干个探测摄像机分别与火灾图像处理主机连接，所述显示器与火灾图像处理主机连接，所述信息控制处理单元与火灾图像处理主机连接，所述I/O控制单元连接于信息控制处理单元与I/O控制模块之间，所述手动报警器、声光报警器分别与I/o控制模块。2.根据权利要求1所述的基于图像检测的仓库火灾报警系统，其特征在于:所述探测摄像机与火灾图像处理主机之间通过RS485通信接口连接。3.根据权利要求2所述的基于图像检测的仓库火灾报警系统，其特征在于:所述探测摄像机包括机壳，机壳上设置第一镜筒和第二镜筒，所述第一镜筒一端与机壳连接，另一端设置第一镜片，第一镜片外设置偏振片，第一镜片与第一 CMOS传感器单元之间设置第一滤光片和第二滤光片；第二镜筒一端与机壳连接，另一端设置第二镜片，第二镜筒内设置第二CMOS传感器单元。4.根据权利要求3所述的基于图像检测的仓库火灾报警系统，其特征在于:光线通过偏振片，第一镜片、第一滤光片、第二滤光片的顺序为任意设置。
【文档编号】H04N7/18GK205490954SQ201620312838
【公开日】2016年8月17日
【申请日】2016年4月14日
【发明人】杨黎霞, 郑波, 张异, 李娟 , 陈思杨, 母芝验
【申请人】重庆广播电视大学