一种个性化推荐方法及装置的制造方法
【技术领域】
[0001 ]本发明涉及数据处理领域，具体地，涉及一种个性化推荐方法及装置。
【背景技术】
[0002] 随着信息技术的不断发展，为了更好的服务于用户，个性化推荐技术应运而生，用 于为用户提供符合其需求的个性化推荐内容。具体地，推荐系统可以提取用户的兴趣点，并 利用兴趣点进行用户画像，如此便可在进行产品推广时，通过分析用户画像，挖掘出潜在客 户群体，对用户进行有针对性的产品推荐。
[0003] 标签(Tags)是一种较为灵活有趣的为文章、图片等物品进行分类的方式。通常，标 签系统可以为物品配置表示物品属性的标签，或者用户也可以为其感兴趣的物品添加标 签，以对物品进行分类。
【发明内容】
[0004] 本发明的目的是提供一种个性化推荐方法及装置，将待推物品具有的标签作为兴 趣点，基于标签进行个性化推荐。
[0005] 本发明实施例提供了 一种个性化推荐方法，所述方法包括：
[0006] 获取表示待推物品属性的待推标签；
[0007]获取每个待推标签的第一权重值，并将第一权重值不低于第一预设权重的待推标 签确定为目标标签，所述第一权重值用于表示待推标签对于待推物品的重要程度；
[0008] 获取每个待推用户的第二权重值，并将第二权重值不低于第二预设权重的待推用 户确定为目标用户，所述第二权重值用于表示待推用户对于所述目标标签的喜爱程度；
[0009] 将所述待推物品确定为所述目标用户的推荐内容，进行个性化推荐。
[0010] 可选地，通过以下公式获得每个待推用户的第二权重值：
[0011] ffut=ffi*ff2
[0012] 其中，Wut表示待推用户u对于目标标签t的第二权重值表示待推用户u对于具有 目标标签t的物品的喜爱程度;W 2表示目标标签t对于物品的重要程度。
[0013] 可选地，记录有每个待推用户的历史访问数据，所述历史访问数据包括该待推用 户访问过的历史物品以及表示所述历史物品属性的历史标签，所述历史标签中包括所述目 标标签，则通过以下公式获得Wi:
[0014]
[0015] 其中，wuk表示待推用户u对于第一物品k的喜爱程度，第一物品为待推用户u访问过 的历史物品，且第一物品具有目标标签t;w ul表示待推用户u对于第二物品i的喜爱程度，第 二物品为待推用户u访问过的历史物品;η表示第一物品的数目，p表示第二物品的数目，且η < Ρ〇
[0016] 可选地，记录有待推用户对第一物品的喜爱程度以及待推用户对第一物品执行的 操作动作的历史操作信息，则通过以下公式获得wuk:
[0017]
[0018] 其中，Vdh表示待推用户u对第一物品k执行的第dh种操作动作的历史操作信息;m 为操作动作的类型数目；Cg表示待推用户u对于第一物品k的喜爱程度;P(dh | cg)表示在第dh 种操作动作下出现4的概率。
[0019] 可选地，记录有每个待推用户的历史访问数据，所述历史访问数据包括该待推用 户访问过的历史物品以及表示所述历史物品属性的历史标签，所述历史标签中包括所述目 标标签，则通过以下公式获得W 2:
[0020]
[0021]具中，wtk表不目称标签t对于第一物品k的重要程度，第一物品为待推用户u访问过 的历史物品，且第一物品具有目标标签表示目标标签t对于第三物品j的重要程度，第 三物品为具有目标标签t的历史物品;η表示第一物品的数目，q表示第三物品的数目，且 q〇
[0022] 本发明实施例还提供了一种个性化推荐装置，所述装置包括：
[0023] 待推标签获取单元，用于获取表示待推物品属性的待推标签；
[0024] 目标标签确定单元，用于获取每个待推标签的第一权重值，并将第一权重值不低 于第一预设权重的待推标签确定为目标标签，所述第一权重值用于表示待推标签对于待推 物品的重要程度；
[0025] 目标用户确定单元，用于获取每个待推用户的第二权重值，并将第二权重值不低 于第二预设权重的待推用户确定为目标用户，所述第二权重值用于表示待推用户对于所述 目标标签的喜爱程度；
[0026] 推荐内容确定单元，用于将所述待推物品确定为所述目标用户的推荐内容，进行 个性化推荐。
[0027] 可选地所述目标用户确定单元，用于通过以下公式获得每个待推用户的第二权重 值：
[0028]
[0029] 其中，Wut表示待推用户u对于目标标签t的第二权重值表示待推用户u对于具有 目标标签t的物品的喜爱程度;W 2表示目标标签t对于物品的重要程度。
[0030] 可选地记录有每个待推用户的历史访问数据，所述历史访问数据包括该待推用户 访问过的历史物品以及表示所述历史物品属性的历史标签，所述历史标签中包括所述目标 标签，则
[0031] 所沭日标用户确宙里元，用于通过以下公式获得I:
[0032]
[0033] 其中，Wuk表示待推用户u对于第一物品k的喜爱程度，第一物品为待推用户u访问过 的历史物品，且第一物品具有目标标签t;w ul表示待推用户u对于第二物品i的喜爱程度，第 二物品为待推用户u访问过的历史物品;η表示第一物品的数目，p表示第二物品的数目，且η < ρ〇
[0034] 可选地记录有待推用户对第一物品的喜爱程度以及待推用户对第一物品执行的 操作动作的历史操作信息，则
[0035] 所述目标用户确定单元，用于通过以下公式获得Wuk:
[0036]
[0037] 其中，Vdh表示待推用户u对第一物品k执行的第dh种操作动作的历史操作信息;m 为操作动作的类型数目；Cg表示待推用户u对于第一物品k的喜爱程度;P(dh | cg)表示在第dh 种操作动作下出现4的概率。
[0038] 可选地记录有每个待推用户的历史访问数据，所述历史访问数据包括该待推用户 访问过的历史物品以及表示所述历史物品属性的历史标签，所述历史标签中包括所述目标 标签，则
[0039] 所述目标用户确定单元，用于通过以下公式获得W2:
[0040]
[0041] 其中，wtk表示目标标签t对于第一物品k的重要程度，第一物品为待推用户u访问过 的历史物品，且第一物品具有目标标签表示目标标签t对于第三物品j的重要程度，第 三物品为具有目标标签t的历史物品;η表示第一物品的数目，q表示第三物品的数目，且 q〇
[0042] 本发明技术方案中，在进行个性化推荐时，可以先从待推物品具有的所有待推标 签中，确定出能够标识待推物品特性的目标标签，进而再结合待推用户对目标标签的喜爱 程度，从所有待推用户中确定出目标用户。如此，便可通过目标标签，实现待推物品与目标 用户之间的自动匹配，可以将待推物品确定为目标用户的推荐内容，提供给目标用户。实现 本发明基于待推物品具有的标签，进行个性化推荐的目的。
[0043] 本发明的其他特征和优点将在随后的【具体实施方式】部分予以详细说明。
【附图说明】
[0044]附图是用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具 体实施方式一起用于解释本发明，