操作动作下出现4的概率。
[0117] 可选地，记录有每个待推用户的历史访问数据，所述历史访问数据包括该待推用 户访问过的历史物品以及表示所述历史物品属性的历史标签，所述历史标签中包括所述目 标标签，则
[0118] 所述目标用户确定单元，用于通过以下公式获得W2:
[0119]
[0120] 其中，Wtk表示目标标签t对于第一物品k的重要程度，第一物品为待推用户u访问过 的历史物品，且第一物品具有目标标签表示目标标签t对于第三物品j的重要程度，第 三物品为具有目标标签t的历史物品;η表示第一物品的数目，q表示第三物品的数目，且 q〇
[0121] 以上结合附图详细描述了本发明的优选实施方式，但是，本发明并不限于上述实 施方式中的具体细节，在本发明的技术构思范围内，可以对本发明的技术方案进行多种简 单变型，这些简单变型均属于本发明的保护范围。
[0122] 另外需要说明的是，在上述【具体实施方式】中所描述的各个具体技术特征，在不矛 盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合，为了避免不必要的重复，本发明对各种可 能的组合方式不再另行说明。
[0123] 此外，本发明的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本 发明的思想，其同样应当视为本发明所公开的内容。
【主权项】
1. 一种个性化推荐方法，其特征在于，所述方法包括： 获取表示待推物品属性的待推标签； 获取每个待推标签的第一权重值，并将第一权重值不低于第一预设权重的待推标签确 定为目标标签，所述第一权重值用于表示待推标签对于待推物品的重要程度； 获取每个待推用户的第二权重值，并将第二权重值不低于第二预设权重的待推用户确 定为目标用户，所述第二权重值用于表示待推用户对于所述目标标签的喜爱程度； 将所述待推物品确定为所述目标用户的推荐内容，进行个性化推荐。2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过W下公式获得每个待推用户的第二权 重值： Wut = Wl*W2 其中，Wut表示待推用户U对于目标标签t的第二权重值;Wi表示待推用户U对于具有目标 标签t的物品的喜爱程度;W2表示目标标签t对于物品的重要程度。3. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于，记录有每个待推用户的历史访问数据，所 述历史访问数据包括该待推用户访问过的历史物品W及表示所述历史物品属性的历史标 签，所述历史标签中包括所述目标标签，则通过W下公式获得Wi:其中，Wuk表示待推用户U对于第一物品k的喜爱程度，第一物品为待推用户U访问过的历 史物品，且第一物品具有目标标签t;Wui表示待推用户U对于第二物品i的喜爱程度，第二物 品为待推用户U访问过的历史物品;n表示第一物品的数目，P表示第二物品的数目，且n<p。4. 根据权利要求3所述的方法，其特征在于，记录有待推用户对第一物品的喜爱程度W 及待推用户对第一物品执行的操作动作的历史操作信息，则通过W下公式获得Wuk:其中，Vdh表示待推用户U对第一物品k执行的第dh种操作动作的历史操作信息;m为操 作动作的类型数目；Cg表示待推用户U对于第一物品k的喜爱程度;P(dh I Cg)表示在第dh种操 作动作下出现Cg的概率。5. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于，记录有每个待推用户的历史访问数据，所 述历史访问数据包括该待推用户访问过的历史物品W及表示所述历史物品属性的历史标 签，所述历史标签中包括所述目标标签，则通过W下公式获得W2 :其中，Wtk表示目标标签t对于第一物品k的重要程度，第一物品为待推用户U访问过的历 史物品，且第一物品具有目标标签t ; WtJ表示目标标签t对于第=物品j的重要程度，第=物 品为具有目标标签t的历史物品;n表示第一物品的数目，q表示第=物品的数目，且n<q。6. -种个性化推荐装置，其特征在于，所述装置包括： 待推标签获取单元，用于获取表示待推物品属性的待推标签； 目标标签确定单元，用于获取每个待推标签的第一权重值，并将第一权重值不低于第 一预设权重的待推标签确定为目标标签，所述第一权重值用于表示待推标签对于待推物品 的重要程度； 目标用户确定单元，用于获取每个待推用户的第二权重值，并将第二权重值不低于第 二预设权重的待推用户确定为目标用户，所述第二权重值用于表示待推用户对于所述目标 标签的喜爱程度； 推荐内容确定单元，用于将所述待推物品确定为所述目标用户的推荐内容，进行个性 化推荐。7. 根据权利要求6所述的装置，其特征在于， 所述目标用户确定单元，用于通过W下公式获得每个待推用户的第二权重值： Wut = Wl*W2 其中，Wut表示待推用户U对于目标标签t的第二权重值;Wi表示待推用户U对于具有目标 标签t的物品的喜爱程度;W2表示目标标签t对于物品的重要程度。8. 根据权利要求7所述的装置，其特征在于，记录有每个待推用户的历史访问数据，所 述历史访问数据包括该待推用户访问过的历史物品W及表示所述历史物品属性的历史标 签，所述历史标签中包括所述目标标签，贝U 所述目标用户确定单元，用于通过W下公式获得Wi:其中，Wuk表示待推用户U对于第一物品k的喜爱程度，第一物品为待推用户U访问过的历 史物品，且第一物品具有目标标签t;Wui表示待推用户U对于第二物品i的喜爱程度，第二物 品为待推用户U访问过的历史物品;n表示第一物品的数目，P表示第二物品的数目，且n<p。9. 根据权利要求8所述的装置，其特征在于，记录有待推用户对第一物品的喜爱程度W 及待推用户对第一物品执行的操作动作的历史操作信息，贝U 所述目标用户确定单元，用于通过W下公式获得Wuk:其中，Vdh表示待推用户U对第一物品k执行的第dh种操作动作的历史操作信息;m为操 作动作的类型数目；Cg表示待推用户U对于第一物品k的喜爱程度;P(dh I Cg)表示在第dh种操 作动作下出现Cg的概率。10. 根据权利要求7所述的装置，其特征在于，记录有每个待推用户的历史访问数据，所 述历史访问数据包括该待推用户访问过的历史物品W及表示所述历史物品属性的历史标 签，所述历史标签中包括所述目标标签，贝U 所述目标用户确定单元，用于通过W下公式获得W2 :其中，Wtk表示目标标签t对于第一物品k的重要程度，第一物品为待推用户U访问过的历 史物品，且第一物品具有目标标签t;WtJ表示目标标签t对于第=物品j的重要程度，第=物 品为具有目标标签t的历史物品;n表示第一物品的数目，q表示第=物品的数目，且n<q。
【专利摘要】本发明公开了一种个性化推荐方法及装置。所述方法包括：获取表示待推物品属性的待推标签；获取每个待推标签的第一权重值，并将第一权重值不低于第一预设权重的待推标签确定为目标标签，所述第一权重值用于表示待推标签对于待推物品的重要程度；获取每个待推用户的第二权重值，并将第二权重值不低于第二预设权重的待推用户确定为目标用户，所述第二权重值用于表示待推用户对于所述目标标签的喜爱程度；将所述待推物品确定为所述目标用户的推荐内容，进行个性化推荐。如此，便可实现本发明基于待推物品具有的标签，进行个性化推荐的目的。
【IPC分类】G06F17/30
【公开号】CN105653693
【申请号】
【发明人】赵影
【申请人】东软集团股份有限公司
【公开日】2016年6月8日
【申请日】2015年12月30日