但并不构成对本发明的限制。在附图中：
[0045] 图1是本发明个性化推荐方法的流程图；
[0046] 图2是本发明个性化推荐装置的结构示意图。
【具体实施方式】
[0047] 以下结合附图对本发明的【具体实施方式】进行详细说明。应当理解的是，此处所描 述的【具体实施方式】仅用于说明和解释本发明，并不用于限制本发明。
[0048] 参见图1，示出了本发明实施例个性化推荐方法的流程图，可以包括：
[0049] S101，获取表示待推物品属性的待推标签。
[0050] 个性化推荐过程可以理解为，是一个确定目标用户与推荐内容之间对应关系的过 程，推荐内容中可以包括至少一个待推物品。
[0051] 本发明方案中，可以将待推物品具有的标签作为兴趣点，如此，在针对待推物品进 行个性化推荐时，可以先获取表示该待推物品属性的待推标签，进而在后续步骤中利用待 推标签，确定出与待推物品有对应关系的目标用户，实现个性化推荐。
[0052] 举例来说，可以预先为待推物品配置待推标签，如待推物品为联想品牌的手机，则 该待推物品可以具有如下待推标签:数码产品、手机、联想。
[0053] 举例来说，可以从待推物品中提取待推标签，如待推物品为一篇关于IT技术类的 文章，则该待推物品具有的待推标签可以是文章中出现的技术名词，如JAVA。
[0054] 本发明实施例对获取待推物品的待推标签的方式可不做具体限定。
[0055] S102,获取每个待推标签的第一权重值，并将第一权重值不低于第一预设权重的 待推标签确定为目标标签，所述第一权重值用于表示待推标签对于待推物品的重要程度。
[0056] 本发明方案进行个性化推荐时，可以通过标签来匹配待推物品和目标用户。
[0057] 具体地，可以从待推物品具有的所有待推标签中，确定出对待推物品来说，比较重 要的目标标签。通常，目标标签可以标识出待推物品的特性，即利用目标标签可以确定出待 推物品的分类。如上文所举待推物品为联想品牌的手机的示例中，相对数码产品这一待推 标签而言，手机、联想这两个待推标签更能清楚的标识待推物品的特性，可以将二者确定为 目标标签。
[0058]上文所提对待推物品比较重要，可以理解为目标标签的第一权重值不低于第一预 设权重。关于第一预设权重，可以对大多数物品的标签进行统计分析，获得能够标识出该物 品特性的标签所对应的权重值，将该统计得到的权重值确定为第一预设权重;或者，可以结 合待推物品，动态确定第一预设权重，如对待推物品的所有待推标签的第一权重值，按照由 大到小进行排序，将排序靠前的预定数目的待推标签确定为目标标签，如预定数目为3，即 选取排序前三的待推标签作为目标标签，对应于此，可以将第三名待推标签的第一权重值 确定为第一预设权重。本发明实施例对第一预设权重的取值方式可不做具体限定。
[0059] 另外，对于第一权重值来说，可以结合实际应用，预先设置每个标签的第一权重 值，如上述示例中，可以将数码产品这一待推标签的第一权重值设置为0.2，将手机这一待 推标签的第一权重值设置为〇. 5，将联想这一待推标签的第一权重值设置为0.3。或者，还可 以依据标签出现的次数，设置该标签的第一权重值，如上述示例中，可以统计JAVA在文章中 出现的次数，并将该统计得到的次数、文章包括的所有技术名词的数目，二者的比值，作为 JAVA这一待推标签的第一权重值。本发明实施例对设置第一权重值的方式可不做具体限 定。
[0060] S103,获取每个待推用户的第二权重值，并将第二权重值不低于第二预设权重的 待推用户确定为目标用户，所述第二权重值用于表示待推用户对于所述目标标签的喜爱程 度。
[0061] S104,将所述待推物品确定为所述目标用户的推荐内容，进行个性化推荐。
[0062] 本发明方案中，经S102确定出能够标识待推物品特性的目标标签后，可以利用表 示待推用户对目标标签喜爱程度的第二权重值，从所有待推用户中确定出目标用户，如此， 便可通过目标标签，实现待推物品与目标用户之间的自动匹配，可以将待推物品确定为目 标用户的推荐内容，提供给目标用户，实现个性化推荐。
[0063] 具体地，利用第二权重值选取目标用户的方式为，获得每个待推用户的第二权重 值，并将第二权重值不低于第二预设权重的待推用户确定为目标用户。与上文第一预设权 重的取值方式相类似，对于第二预设权重说来，可以通过统计分析获得;或者也可以结合待 推用户动态确定，即，将所有待推用户的第二权重值，按照由大到小进行排序，将排序靠前 的预设数目的待推用户确定为目标用户，如预设数目为5，即选取排序前五的待推用户作为 目标用户，对应于此，可以将第五名待推用户的第二权重值确定为第二预设权重。本发明实 施例对对第二预设权重的取值方式可不做具体限定。
[0064] 可选地，可以分析每个待推用户的历史访问数据，获得每个待推用户的第二权重 值。具体地，待推用户的历史访问数据可以包括:待推用户访问过的历史物品、表示该历史 物品属性的历史标签，且历史标签中包括能够标识待推物品特性的目标标签。
[0065] 举例来说，待推用户为U!、U2、U3和U4，其中，山访问过的历史物品包括T!、T2和T 3，U2 访问过的历史物品包括Τι和T4，U3访问过的历史物品包括T2和T3，U4访问过的历史物品包括 Ti、T2和T4; Ti具有的历史标签为七和t2，T2具有的历史标签为t2、t3和t4，T 3具有的历史标签为 t#Pt4，Τ4具有的历史标签为t#Pt3。
[0066] 对于待推物品T5来说，若按照图1所示方案确定出的目标标签为t#Pt2,则利用上 述待推用户的历史访问数据，可以分别计算获得以下8个第二权重值： WUitl、VVUiti、wu4ti.、wu: lt2.、WU2t2、娜如句、wu4t.2。其中，W Ult:i 用于表 示目标标签为。时，待推用户ΙΛ的第二权重值，即表示山对。的喜爱程度。
[0067] 下面以获得WUiti为例，对本发明中获得待推用户的第二权重值的方案进行解释 说明。
[0068] 方案一，首先，从所有历史物品中确定出第一物品集合，第一物品集合包括η个第 一物品，η 2 1。具体地，第一物品为待推用户山访问过的历史物品，且第一物品具有目标标 签。。本示例中，第一物品集合中包括:TjPT 3
[0069] 其次，通过以下公式获得··
[0070]
[0071] 其中，wUlk表示山对于第一物品k的喜爱程度；Wtlk表示目标标签tl对于第一物 品k的重要程度。
[0072] 根据用户行为的不同，本发明提供了两种获得WUlkl的方式，具体可参见下文所做 介绍，此处暂不详述。
[0073] 关于Wtlk，可以结合实际应用，预先设置目标标签tl对于第一物品k的重要程度， 或者，也可以统计目标标签七在第一物品k中出现的次数，本发明实施例对此可不做具体限 定。
[0074] 需要说明的是，如果通过统计目标标签t在第一物品k中出现的次数，获得Wt]k， 可能会弱化某些能标识物品特性，但出现次数较少的标签的重要程度，影响本发明计算第 二权重值的准确性。基于此，本发明还提供了计算第二权重值的方案二。具体可体现为：
[0075]