一种基于人工智能的护鱼越冬池的制作方法

文档序号:12797608阅读:209来源:国知局
一种基于人工智能的护鱼越冬池的制作方法与工艺

本发明涉及人工智能技术领域,具体为一种基于人工智能的护鱼越冬池。



背景技术:

人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的,其可应用于护鱼越冬池。

然而,传统的护鱼越冬池,不可在鱼池内多处氧气浓度过低时自动提升鱼池内的氧气浓度,从而不可提高鱼池内鱼的存活率;传统的护鱼越冬池,在鱼池内多处氧气浓度过低或多处ph值不合格时,不能自动完成现场报警工作以及远程报警工作,不便于用户及时采取相关补救措施来提高鱼池内鱼的存活率,不符合用户的使用需求。为此我们提出一种基于人工智能的护鱼越冬池。



技术实现要素:

本发明的目的在于提供一种基于人工智能的护鱼越冬池,以解决上述背景技术中提出传统的护鱼越冬池,不可在鱼池内多处氧气浓度过低时自动提升鱼池内的氧气浓度,从而不可提高鱼池内鱼的存活率;传统的护鱼越冬池,在鱼池内多处氧气浓度过低或多处ph值不合格时,不能自动完成现场报警工作以及远程报警工作,不便于用户及时采取相关补救措施来提高鱼池内鱼的存活率,不符合用户使用需求的问题。

为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种基于人工智能的护鱼越冬池,包括电源模块、氧气浓度智能控制单元、ph值检测单元、网络通信模块以及远程监控终端,所述电源模块的输出端分别与氧气浓度智能控制单元以及ph值检测单元的电源输入端连接,且氧气浓度智能控制单元以及ph值检测单元均通过网络通信模块与远程监控终端双向信号连接。

所述氧气浓度智能控制单元包括氧气浓度采集单元、模拟量采集模块、a/d转换器、数据比较器、反馈模块、控制器、继电器、富氧发生器、存储模块、蜂鸣报警器、红色led信号指示灯以及无线路由器,所述氧气浓度采集单元的输出端与模拟量采集模块的输入端连接,该模拟量采集模块的输出端通过a/d转换器与数据比较器的输入端连接,该数据比较器与控制器双向连接,且控制器与存储模块双向连接。

所述数据比较器的输出端通过反馈模块与控制器的反馈输入端连接,该控制器的其中一个输出端通过继电器与富氧发生器的控制端连接,该控制器的另外两个输出端分别与蜂鸣报警器以及红色led信号指示灯的输入端连接,且控制器依次通过无线路由器以及网络通信模块与远程监控终端双向信号连接。

所述ph值检测单元包括ph值采集单元、信号滤波器、可编程控制器、触摸显示屏、声光报警器、黄色led信号指示灯、隔离放大器以及信号收发器,所述ph值采集单元的输出端通过信号滤波器与可编程控制器的输入端连接,该可编程控制器与触摸显示屏双向信号连接,且可编程控制器的两个输出端分别与声光报警器以及黄色led信号指示灯的输入端连接,该可编程控制器的另外一个输出端通过隔离放大器与信号收发器的输入端连接,该可编程控制器依次通过信号收发器以及网络通信模块与远程监控终端实现信号连接。

优选的,所述电源模块采用市电电网。

优选的,所述氧气浓度采集单元包括若干个分别设置在水池内各处的氧气浓度传感器。

优选的,所述控制器采用型号为pentiume2210的集成cpu,该控制器外设有多个接线端口。

优选的,所述存储模块采用型号为24aa08t-i/ot的eeprom存储器。

优选的,所述ph值采集单元包括若干个分别设置在水池内各处的ph值传感器。

优选的,所述信号收发器采用无线信号收发器。

优选的,所述网络通信模块采用无线网络通信模块。

优选的,所述远程监控终端采用可接入无线网络的智能手机。

与现有技术相比,本发明的有益效果是:

(一)、该基于人工智能的护鱼越冬池,其可通过氧气浓度智能控制单元内氧气浓度采集单元中的若干个氧气浓度传感器对鱼池内各处的氧气浓度进行实时采集,再通过模拟量采集模块将采集所得鱼池内各处的氧气浓度数据进行汇总,使得该基于人工智能的护鱼越冬池可对鱼池内各处的氧气浓度进行分布式监控以及统一管理的工作;同理,该基于人工智能的护鱼越冬池,通过ph值检测单元内ph值采集单元中的若干个ph值传感器对鱼池内各处的ph值进行实时采集,再通过信号滤波器进行数据滤波处理,并将处理后的数据汇总至可编程控制器内,使得该基于人工智能的护鱼越冬池可对鱼池内各处的ph值进行分布式监控以及统一管理的工作。

(二)、该基于人工智能的护鱼越冬池采集的氧气浓度数据发送至a/d转换器内进行模数转换处理,转换后的氧气浓度数字信息便于数据比较器的数据比较工作;其次控制器可将接收的氧气浓度数据发送至存储模块内进行数据存储,便于用户后期的数据调查工作。

(三)、该基于人工智能的护鱼越冬池,通过氧气浓度采集单元、模拟量采集模块、a/d转换器、数据比较器、反馈模块以及控制器的配合,可在鱼池内多处氧气浓度过低时,自动通过继电器驱动富氧发生器提升鱼池内的氧气浓度,从而可提高鱼池内鱼的存活率。

(四)、该基于人工智能的护鱼越冬池,通过氧气浓度采集单元、模拟量采集模块、a/d转换器、数据比较器、反馈模块以及控制器的配合,可在鱼池内多处氧气浓度过低时,控制器自动驱使蜂鸣报警器以及红色led信号指示灯进行工作,完成现场报警工作,且控制器还通过无线路由器以及网络通信模块的配合,将远程报警信息发送至远程监控终端内,完成远程报警工作。

(五)、该基于人工智能的护鱼越冬池,通过ph值检测单元、信号滤波器以及可编程控制器的配合,可在鱼池内某处的ph值不合格时,自动驱使声光报警器以及黄色led信号指示灯完成现场报警工作,还自动通过隔离放大器、信号收发器以及网络通信模块的配合,发送远程报警信息至远程监控终端内,完成远程报警工作;且经过隔离放大器处理后的信息便于远程传输工作。

综上所述:该基于人工智能的护鱼越冬池,可对鱼池内各处的氧气浓度以及ph值进行分布式监控以及统一管理的工作,且其可在鱼池内多处氧气浓度过低时,自动通过继电器驱动富氧发生器提升鱼池内的氧气浓度,从而可提高鱼池内鱼的存活率;其可在鱼池内多处氧气浓度过低或多处ph值不合格时,自动完成现场报警工作以及远程报警工作,便于用户及时知晓鱼池的相关信息,从而便于用户及时采取相关补救措施来提高鱼池内鱼的存活率。

附图说明

图1为本发明系统原理示意图;

图2为本发明氧气浓度智能控制单元的结构框图;

图3为本发明ph值检测单元的结构框图。

图中:10电源模块、20氧气浓度智能控制单元、201氧气浓度采集单元、202模拟量采集模块、203a/d转换器、204数据比较器、205反馈模块、206控制器、207继电器、208富氧发生器、209存储模块、210蜂鸣报警器、211红色led信号指示灯、212无线路由器、30ph值检测单元、301ph值采集单元、302信号滤波器、303可编程控制器、304触摸显示屏、305声光报警器、306黄色led信号指示灯、307隔离放大器、308信号收发器、40网络通信模块、50远程监控终端。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。

请参阅图1-3,本发明提供一种技术方案:一种基于人工智能的护鱼越冬池,包括电源模块(10)、氧气浓度智能控制单元(20)、ph值检测单元(30)、网络通信模块(40)以及远程监控终端(50),电源模块(10)的输出端分别与氧气浓度智能控制单元(20)以及ph值检测单元(30)的电源输入端连接,且氧气浓度智能控制单元(20)以及ph值检测单元(30)均通过网络通信模块(40)与远程监控终端(50)双向信号连接。

氧气浓度智能控制单元(20)包括氧气浓度采集单元(201)、模拟量采集模块(202)、a/d转换器(203)、数据比较器(204)、反馈模块(205)、控制器(206)、继电器(207)、富氧发生器(208)、存储模块(209)、蜂鸣报警器(210)、红色led信号指示灯(211)以及无线路由器(212),氧气浓度采集单元(201)的输出端与模拟量采集模块(202)的输入端连接,该模拟量采集模块(202)的输出端通过a/d转换器(203)与数据比较器(204)的输入端连接,该数据比较器(204)与控制器(206)双向连接,且控制器(206)与存储模块(209)双向连接。

数据比较器(204)的输出端通过反馈模块(205)与控制器(206)的反馈输入端连接,该控制器(206)的其中一个输出端通过继电器(207)与富氧发生器(208)的控制端连接,该控制器(206)的另外两个输出端分别与蜂鸣报警器(210)以及红色led信号指示灯(211)的输入端连接,且控制器(206)依次通过无线路由器(212)以及网络通信模块(40)与远程监控终端(50)双向信号连接。

ph值检测单元(30)包括ph值采集单元(301)、信号滤波器(302)、可编程控制器(303)、触摸显示屏(304)、声光报警器(305)、黄色led信号指示灯(306)、隔离放大器(307)以及信号收发器(308),ph值采集单元(301)的输出端通过信号滤波器(302)与可编程控制器(303)的输入端连接,该可编程控制器(303)与触摸显示屏(304)双向信号连接,且可编程控制器(303)的两个输出端分别与声光报警器(305)以及黄色led信号指示灯(306)的输入端连接,该可编程控制器(303)的另外一个输出端通过隔离放大器(307)与信号收发器(308)的输入端连接,该可编程控制器(303)依次通过信号收发器(308)以及网络通信模块(40)与远程监控终端(50)实现信号连接。

本发明中:电源模块(10)采用市电电网。

本发明中:氧气浓度采集单元(201)包括若干个分别设置在水池内各处的氧气浓度传感器。

本发明中:控制器(206)采用型号为pentiume2210的集成cpu,该控制器(206)外设有多个接线端口。

本发明中:存储模块(209)采用型号为24aa08t-i/ot的eeprom存储器。

本发明中:ph值采集单元(301)包括若干个分别设置在水池内各处的ph值传感器。

本发明中:信号收发器(308)采用无线信号收发器。

本发明中:网络通信模块(40)采用无线网络通信模块。

本发明中:远程监控终端(50)采用可接入无线网络的智能手机。

本发明的有益效果是:

(一)、该基于人工智能的护鱼越冬池,其可通过氧气浓度智能控制单元(20)内氧气浓度采集单元(201)中的若干个氧气浓度传感器对鱼池内各处的氧气浓度进行实时采集,再通过模拟量采集模块(202)将采集所得鱼池内各处的氧气浓度数据进行汇总,使得该基于人工智能的护鱼越冬池可对鱼池内各处的氧气浓度进行分布式监控以及统一管理的工作;同理,该基于人工智能的护鱼越冬池,通过ph值检测单元(30)内ph值采集单元(301)中的若干个ph值传感器对鱼池内各处的ph值进行实时采集,再通过信号滤波器(302)进行数据滤波处理,并将处理后的数据汇总至可编程控制器(303)内,使得该基于人工智能的护鱼越冬池可对鱼池内各处的ph值进行分布式监控以及统一管理的工作。

(二)、该基于人工智能的护鱼越冬池采集的氧气浓度数据发送至a/d转换器(203)内进行模数转换处理,转换后的氧气浓度数字信息便于数据比较器(204)的数据比较工作;其次控制器(206)可将接收的氧气浓度数据发送至存储模块(209)内进行数据存储,便于用户后期的数据调查工作。

(三)、该基于人工智能的护鱼越冬池,通过氧气浓度采集单元(201)、模拟量采集模块(202)、a/d转换器(203)、数据比较器(204)、反馈模块(205)以及控制器(206)的配合,可在鱼池内多处氧气浓度过低时,自动通过继电器(207)驱动富氧发生器(208)提升鱼池内的氧气浓度,从而可提高鱼池内鱼的存活率。

(四)、该基于人工智能的护鱼越冬池,通过氧气浓度采集单元(201)、模拟量采集模块(202)、a/d转换器(203)、数据比较器(204)、反馈模块(205)以及控制器(206)的配合,可在鱼池内多处氧气浓度过低时,控制器(206)自动驱使蜂鸣报警器(210)以及红色led信号指示灯(211)进行工作,完成现场报警工作,且控制器(206)还通过无线路由器(212)以及网络通信模块(40)的配合,将远程报警信息发送至远程监控终端(50)内,完成远程报警工作。

(五)、该基于人工智能的护鱼越冬池,通过ph值检测单元(301)、信号滤波器(302)以及可编程控制器(303)的配合,可在鱼池内某处的ph值不合格时,自动驱使声光报警器(305)以及黄色led信号指示灯(306)完成现场报警工作,还自动通过隔离放大器(307)、信号收发器(308)以及网络通信模块(40)的配合,发送远程报警信息至远程监控终端(50)内,完成远程报警工作;且经过隔离放大器(307)处理后的信息便于远程传输工作。

综上所述:该基于人工智能的护鱼越冬池,可对鱼池内各处的氧气浓度以及ph值进行分布式监控以及统一管理的工作,且其可在鱼池内多处氧气浓度过低时,自动通过继电器(207)驱动富氧发生器(208)提升鱼池内的氧气浓度,从而可提高鱼池内鱼的存活率;其可在鱼池内多处氧气浓度过低或多处ph值不合格时,自动完成现场报警工作以及远程报警工作,便于用户及时知晓鱼池的相关信息,从而便于用户及时采取相关补救措施来提高鱼池内鱼的存活率。

需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个......限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素”。

本系统中涉及到的相关模块均为硬件系统模块或者为现有技术中计算机软件程序或协议与硬件相结合的功能模块,该功能模块所涉及到的计算机软件程序或协议的本身均为本领域技术人员公知的技术,其不是本系统的改进之处;本系统的改进为各模块之间的相互作用关系或连接关系,即为对系统的整体的构造进行改进,以解决本系统所要解决的相应技术问题。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

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