盐碱地高浓度咸水资源灌溉利用方法、装置、设备及介质

本技术涉及农业智能灌溉，尤其是涉及一种盐碱地高浓度咸水资源灌溉利用方法、装置、设备及介质。

背景技术：

1、盐碱地是指土壤中含有较多的盐分，导致土壤盐碱化，从而影响作物的正常生长的土地。盐碱地的形成与气候、地形、地下水、地质等因素有关，其中地下水矿化度高和蒸发量大是主要原因。盐碱地中的盐分会使土壤变得坚硬、板结，影响作物根系的生长和水分吸收。同时，盐碱地中的盐分还会在土壤表面形成盐霜或盐斑，对作物的产量和品质产生负面影响。在我国，存在一些地区拥有大量的盐碱地，如果不进行种植会造成大量土地资源的浪费。很多区域的盐碱地种植都是雨养旱作，但紧靠降水满足盐碱地冬小麦需水，可能会带来因干旱而减产或者绝收的问题。

2、目前，微咸水/咸水资源可用于农业灌溉。但是高浓度咸水资源的灌溉，会导致盐分在土壤中积累，使土壤板结、硬化，影响作物根系的伸展和水分渗透，使盐碱地冬小麦因盐害而减产或者绝收，进而导致目前高浓度咸水在盐碱地的灌溉方面利用率较低。

技术实现思路

1、为了提升盐碱地及高浓度咸水的利用效率，进而提升盐碱地冬小麦的产量，本技术提供一种盐碱地高浓度咸水资源灌溉利用方法、装置、设备及介质。

2、第一方面，本技术提供一种盐碱地高浓度咸水资源灌溉利用方法，包括：

3、根据目标播种品种的品种属性，确定所述目标播种品种的种植需求和灌溉目标；

4、分析所述种植需求，确定初步灌溉条件；

5、检测目标盐碱地的土壤数据和环境数据，所述目标播种品种播种在所述目标盐碱地上；

6、根据所述灌溉目标，分析所述土壤数据、所述环境数据和所述初步灌溉条件，确定所述目标盐碱地的灌溉时间。

7、通过采用上述技术方案，分析目标播种品种的品种属性，确定其种植需求和灌溉目标，能够为后续的灌溉时间确定提供基础数据支持。通过对种植需求的分析，可以初步确定灌溉条件，这有助于缩小后续灌溉时间确定的搜索范围，提高确定效率。通过检测目标盐碱地的土壤数据和环境数据，可以获取到更具体、更贴近实际的土壤和环境信息，这有助于更准确地确定灌溉时间。最后，结合灌溉目标、土壤数据、环境数据和初步灌溉条件，可以更精确地确定出目标盐碱地的灌溉时间，这有助于提高灌溉效率及咸水的安全利用，保障目标播种品种的健康生长。

8、可选的，所述品种属性包括生长特性和耐盐性；所述根据目标播种品种的品种属性，确定所述目标播种品种的种植需求和灌溉目标，包括：

9、根据目标播种品种的生长属性、耐盐性和目标盐碱地的土壤条件，确定对应的播种深度、播种密度、施肥需求和目标灌溉时段，所述灌溉时间在所述目标灌溉时段内；

10、根据所述播种深度、所述播种密度、所述施肥需求和所述目标灌溉时段，确定所述目标播种品种的种植需求；

11、分析所述生长属性，确定所述目标播种品种的土壤湿度需求和需水特性；

12、根据所述土壤湿度需求和需水特性，确定所述目标盐碱地的灌溉方式；

13、根据所述种植需求、所述灌溉方式，生成所述目标播种品种的灌溉目标。

14、通过采用上述技术方案，将目标播种品种的品种属性，包括生长特性和耐盐性等因素纳入灌溉管理中，针对性地制定种植需求和灌溉目标，从而优化了盐碱地的土壤管理和灌溉策略。通过综合考虑目标播种品种的生长属性、耐盐性和目标盐碱地的土壤条件，确定合适的播种深度、播种密度、施肥需求和目标灌溉时段，保证灌溉水分的优化分配和利用效率。这样的方法不仅提高了盐碱地冬小麦的种植成功率和产量，还有效防止了高浓度咸水资源灌溉导致的土壤板结、硬化等问题，增加了盐碱地的利用效率。此外，通过分析目标播种品种的生长属性和需水特性，合理确定土壤湿度需求，进而选择最适当的灌溉方式，确保了土壤湿度条件能满足作物生长的需求，同时避免了过量灌溉导致的水分浪费和土壤盐分累积问题。由此生成的灌溉目标更为科学、精确，可有效指导盐碱地上的农作物灌溉活动，实现资源的高效利用，最大限度地提高盐碱地的经济价值和生态效益。

15、可选的，所述分析所述种植需求，确定初步灌溉条件，包括：

16、分析所述种植需求，确定所述目标播种品种的若干种植属性点，种植属性点与所述目标播种品种的品种属性相关联；

17、基于预设灌溉可选条件，为每一种植属性点匹配对应的灌溉条件；

18、根据所述若干种植属性点各自对应的灌溉条件，生成初步灌溉条件。

19、通过采用上述技术方案，能够根据目标播种品种的种植需求，精确地确定与其品种属性相关的种植属性点。这确保了灌溉条件的确定与品种的实际需求相匹配。基于预设的灌溉可选条件，可以为每一种植属性点匹配相应的灌溉条件。这种匹配方式考虑了各种可能的条件，从而为作物提供最佳的灌溉方案。通过根据种植属性点确定灌溉条件，能够生成初步的灌溉条件。这不仅简化了灌溉决策过程，而且有助于提高灌溉效率，确保作物得到适量的水分。能够自动进行种植属性点的分析、灌溉条件的匹配和初步灌溉条件的生成。这大大减少了人工干预的需要，提高了决策的准确性和效率。预设的灌溉可选条件可以根据不同的土壤条件、气候变化和其他环境因素进行调整，使得灌溉决策更加适应各种实际情况。

20、可选的，所述环境数据包括当前环境数据和未来环境数据；所述根据所述灌溉目标，分析所述土壤数据、所述环境数据和所述初步灌溉条件，确定所述目标盐碱地的灌溉时间，包括：

21、分析所述土壤数据，确定所述目标盐碱地的水分和盐分的分布数据；

22、根据所述分布数据，确定所述目标盐碱地的土壤的吸水性能和盐分累积程度；

23、分析所述当前环境数据，确定当前时刻的环境因素对所述目标播种品种的当前环境影响信息，所述当前环境影响信息包括影响作物生长和影响水分蒸发；

24、根据所述灌溉目标对所述初步灌溉条件进行调整，确定目标灌溉条件；

25、根据所述目标灌溉条件、所述吸水性能、所述盐分累积程度、所述当前环境影响信息和所述未来环境数据，预测所述目标盐碱地的灌溉时间。

26、通过采用上述技术方案，不仅考虑了当前环境数据，还纳入了未来环境数据。这使得灌溉时间的确定更为精确和前瞻性，能够更好地应对环境变化对作物生长的影响。通过分析土壤数据，本实施例能够确定目标盐碱地的水分和盐分分布。这有助于了解土壤的吸水性能和盐分累积程度，为灌溉提供更为精确的指导。当前环境数据用于评估环境因素对目标播种品种的实时影响，包括作物生长和水分蒸发等方面。这使得灌溉决策能够更好地适应实时环境变化。根据灌溉目标和初步灌溉条件，本实施例能够对其进行调整，从而确定更为精确的目标灌溉条件。这确保了灌溉的有效性和针对性。结合目标灌溉条件、土壤特性、环境影响和未来环境数据，本实施例能够预测目标盐碱地的灌溉时间，为农业生产提供科学依据。因此本实施例能够提高灌溉的效率和准确性，从而促进作物的健康生长，提高产量和质量。精确的灌溉时间预测有助于减少水资源的浪费及灌溉后土壤盐分的过多积累，降低生产成本，促进农业生产的可持续性发展。

27、可选的，所述根据所述目标灌溉条件、所述吸水性能、所述盐分累积程度、所述当前环境影响信息和所述未来环境数据，预测所述目标盐碱地的灌溉时间，包括：

28、对所述目标灌溉条件、所述吸水性能、所述盐分累积程度、所述当前环境影响信息和所述未来环境数据进行数据处理，得到预测基础数据，数据处理的过程包括数据清洗；

29、将所述预测基础数据输入预设灌溉时间预测模型，输出所述目标盐碱地的灌溉时间。

30、通过采用上述技术方案，数据清洗过程确保了输入数据的准确性和可靠性，避免了异常值、缺失值和重复数据对预测结果的影响。这有助于提高灌溉时间预测的精确度。利用预设的灌溉时间预测模型，能够根据多种因素综合计算出目标盐碱地的灌溉时间。该模型经过训练和优化，具有较高的预测精度，能够为农业生产提供科学依据。通过精确的灌溉时间预测，能够减少水资源的浪费及灌溉后土壤盐分的过多积累，提高灌溉效率。这有助于降低生产成本，实现农业生产的可持续发展。还可以根据实际情况进行调整和优化，以适应不同地区和不同作物的灌溉需求。这为农业生产提供了更为灵活和适应性强的决策支持。通过精确的灌溉时间预测，能够确保作物得到适当的水分供应，促进其健康生长。这有助于提高作物的产量和质量，增加农业生产的效益。

31、第二方面，本技术提供一种盐碱地高浓度咸水资源灌溉利用装置，包括：

32、灌溉目标确定模块，用于根据目标播种品种的品种属性，确定所述目标播种品种的种植需求和灌溉目标；

33、初步灌溉条件确定模块，用于分析所述种植需求，确定初步灌溉条件；

34、数据检测模块，用于检测目标盐碱地的土壤数据和环境数据，所述目标播种品种播种在所述目标盐碱地上；

35、灌溉时间确定模块，用于根据所述灌溉目标，分析所述土壤数据、所述环境数据和所述初步灌溉条件，确定所述目标盐碱地的灌溉时间。

36、可选的，所述品种属性包括生长特性和耐盐性；所述灌溉目标确定模块具体用于：

37、根据目标播种品种的生长属性、耐盐性和目标盐碱地的土壤条件，确定对应的播种深度、播种密度、施肥需求和目标灌溉时段，所述灌溉时间在所述目标灌溉时段内；

38、根据所述播种深度、所述播种密度、所述施肥需求和所述目标灌溉时段，确定所述目标播种品种的种植需求；

39、分析所述生长属性，确定所述目标播种品种的土壤湿度需求和需水特性；

40、根据所述土壤湿度需求和需水特性，确定所述目标盐碱地的灌溉方式；

41、根据所述种植需求、所述灌溉方式，生成所述目标播种品种的灌溉目标。

42、可选的，所述初步灌溉条件确定模块具体用于：

43、分析所述种植需求，确定所述目标播种品种的若干种植属性点，种植属性点与所述目标播种品种的品种属性相关联；

44、基于预设灌溉可选条件，为每一种植属性点匹配对应的灌溉条件；

45、根据所述若干种植属性点各自对应的灌溉条件，生成初步灌溉条件。

46、可选的，所述环境数据包括当前环境数据和未来环境数据；所述灌溉时间确定模块具体用于：

47、分析所述土壤数据，确定所述目标盐碱地的水分和盐分的分布数据；

48、根据所述分布数据，确定所述目标盐碱地的土壤的吸水性能和盐分累积程度；

49、分析所述当前环境数据，确定当前时刻的环境因素对所述目标播种品种的当前环境影响信息，所述当前环境影响信息包括影响作物生长和影响水分蒸发；

50、根据所述灌溉目标对所述初步灌溉条件进行调整，确定目标灌溉条件；

51、根据所述目标灌溉条件、所述吸水性能、所述盐分累积程度、所述当前环境影响信息和所述未来环境数据，预测所述目标盐碱地的灌溉时间。

52、可选的，所述灌溉时间确定模块在根据所述目标灌溉条件、所述吸水性能、所述盐分累积程度、所述当前环境影响信息和所述未来环境数据，预测所述目标盐碱地的灌溉时间时，具体用于：

53、对所述目标灌溉条件、所述吸水性能、所述盐分累积程度、所述当前环境影响信息和所述未来环境数据进行数据处理，得到预测基础数据，数据处理的过程包括数据清洗；

54、将所述预测基础数据输入预设灌溉时间预测模型，输出所述目标盐碱地的灌溉时间。

55、第三方面，本技术提供一种电子设备，包括：存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行第一方面的方法的计算机程序。

56、第四方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行第一方面的方法的计算机程序。