一种卷烟感官质量的脸谱识别法

文档序号:9511626阅读:198来源:国知局
一种卷烟感官质量的脸谱识别法
【技术领域】
[0001] 本发明属于卷烟感官评价技术领域,具体涉及一种卷烟感官质量的脸谱识别法。
【背景技术】
[0002] 卷烟是供人们消费的一种特殊产品。由于卷烟产品的最终消费形式就是吸食,卷 烟的风格特征和香味品质要经过燃烧才能给消费者提供感受,因此,最直接、最及时、最能 够代表消费者意志的就是对卷烟的感官分析与评价。卷烟感官分析与评价的总体任务和目 的就是判定和描述香味品质水平和风格特色,也是为产品研发人员、市场营销人员提供有 效、可靠的信息,以做出正确的产品和市场决策。由于市场的需求和产品的发展,卷烟的分 析与评价已经成为烟草行业一个重要的研究领域和技术工作。
[0003] 烟草行业采用GB5606. 4-2005《卷烟第4部分:感官技术要求》对卷烟感官质量 的评价,应用该标准规定的方法能够对卷烟的感官质量进行定量评价,最终得到感官质量 的总分,也可以采用柱状得到相应的评价结果图,但是难以根据定量结果及柱状图直观的 分析不同产品感官质量的差异。
[0004] 针对上述问题,如何采用数据可视化方法,对卷烟产品的感官质量进行直观的分 析,以满足卷烟产品品质对比分析的需求,是本领域尚待解决的技术难题。

【发明内容】

[0005] 本发明的目的在于针对现有技术的不足之处,提供一种卷烟感官质量可视化方 法;从而将卷烟感官评价结果以脸谱图方式生动地展现,根据脸谱的形状可直观地判断各 卷烟样品在感官质量方面相似的地方表现在哪些方面,差异表现在哪些方面。
[0006] 本发明的目的通过下述技术方案予以实现:
[0007] 1.获取感官评价数据
[0008] 卷烟感官评价的评价员采用GB5606. 4-2005《卷烟第4部分:感官技术要求》对 N个卷烟样品的p个感官质量进行评价;
[0009] 2.将N个卷烟样品的p个感官质量的卷烟感官评价数据读入Matlab软件,根据 卷烟感官质量与脸部特征映射表(表1)的感官质量先后顺序对原特征顺序进行调整,并进 行数据预处理;
[0010] 根据表1调整特征顺序后,得到数据变量
[0012] 采用如下归一化变换对数据X进行预处理:
式中Xlk为第i样品的第k感官 质量指标的原始数据,Xilk表示变换后的数据,
=0. 05, b = 0. 95 ;
[0014] 3.对预处理后的数据Χ?周用Matlab函数glyphplot绘制卷烟样品脸谱图, glyphplot 的输入参数 'standardize' 取值 'off' ;
[0015] 4.根据卷烟样品脸谱图之间的相似性对样品分类,并调用Matlab函数glyphplot 绘制分类别样品脸谱图;
[0016] 5.比较观察各类的脸谱图,分析各类脸谱的突出特征,并根据卷烟感官质量指标 与脸部特征映射表,即表1,确定各类样品的主体感官质量。
[0017] 本发明的有益效果是:脸谱图生动、直观,能够非常形象地将卷烟感官质量转化为 脸部特征,利用人类对脸部特征细微变化敏感的心理特质,对卷烟产品的感官质量的相似 性及不相似性进行直观地识别,以满足卷烟产品对比分析的需求。
【附图说明】
[0018] 图1为本发明一种卷烟感官质量的脸谱识别法的8个卷烟样品脸谱图;
[0019] 图2为本发明一种卷烟感官质量的脸谱识别法的分类别显示的8个卷烟样品脸谱 图;
[0020] 图3为本发明一种卷烟感官质量的脸谱识别法操作流程示意图。
【具体实施方式】
[0021] 为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图和具体实施 例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发 明,并不用于限定本发明。
[0022] 参阅图3所示,本发明方法选取10个卷烟样品的感官评吸数据作为实施例,具体 步骤与
【发明内容】
部分所述步骤一致。
[0023] 1.将感官评价专家对N = 10个卷烟样品,p = 6个的感官质量评价数据,即表1, 读入Matlab软件,按照卷烟感官质量与脸部特征映射表(表1)的感官质量先后顺序对原 特征顺序进行调整,得到数据变量X,采用如下归一化变换对数据X进行预处理:
[0025] 式中Xlk为第i样品的第k感官质量指标的原始数据,Ck表示变换后的数据,X niaxik
[0026] 3.对预处理后的数据X*调用Matlab函数glyphplot绘制卷烟样品脸谱图,即图 1〇
[0027] 执行 Matlab 命令:
[0028] n = {' 样品 1',' 样品 2',…,'样品 Ν' };
[0029] glyphplot (X*, ' standardize' , ' off' , ' ObsLabels' , η, ' glyph' , ' face')
[0030] glyphplot 的输入参数 ' standardize' 取值 ' off',输入参数使用 ' ObsLabels' 会 使每个脸谱图下方增加样品具体名称n,输入参数'glyph'取值'face'绘制脸谱图。
[0031] 观察图1可知:样品3、样品8和样品6的脸、眼睛、鼻子和嘴巴都比较相似,相比 之下,样品2和样品7的脸谱与这两个样品仍然较为相似,只是各部位比例要小一些,所以 这5个样品可以分为一类;样品4、样品5和样品10的脸型、眼睛、鼻子、嘴巴比较相似,这3 个样品可以分为一类;样品1和样品9的脸型、眼睛、鼻子、嘴巴比较相似,所以这2个样品 可以分为一类。
[0032] 4.根据卷烟样品脸谱图之间的相似性对样品分类,并调用Matlab函数glyphplot 绘制分类别样品脸谱图,即图2。
[0033] 由图1可知脸谱图可分成1 = 3类。记X/为第j类样品数据,η ,为第j类样品名 称;
[0034] 执行 Matlab 命令:
[0035] for j = 1:1
[0036] figure (j);
[0037] glyphplot (X,,,standardize,,,off,,,ObsLabels,,η",glyph,,,face,);
[0038] end
[0039] glyphplot 的输入参数 ' standardize' 取值 ' off'。
[0040] 5.比较观察各类的脸谱图,分析各类脸谱的突出特征,并根据卷烟感官质量与脸 部特征映射表(见表1),确定各类样品的主体感官质量。
[0041] 观察图1可知:总体而言,类1中各样品的脸大小相对于其它部位都较为突出,根 据感官质量与脸部特征映射表(见表1),可知这5个样品是以刺激性、杂气、余味为主体感 官质量。类2中各样品的脸具有一定大小,而且脸型与众不同,上下脸相对长度较长,根据 表1可知它是以光泽、杂气、余味为主体感官质量。类3中各样品的各部位具有一些特征, 上下半脸椭圆离心率较大,根据表1并结合表2,可知它们以烤烟香气、谐调为主体感官质 量,辅以一定的杂气和余味。
[0042] 表2 :原始数据
[0043]
[0044] 本发明的有益效果是:脸谱图生动、直观,能够非常形象地将卷烟感官质量转化为 脸部特征,利用人类对脸部特征细微变化敏感的心理特质,对卷烟产品的感官质量的相似 性及不相似性进行直观地识别,以满足卷烟产品对比分析的需求。
[0045] 以上所述,仅为本发明的【具体实施方式】,但本发明的保护范围并不局限于此,任何 不经过创造性劳动想到的变化或替换,都应涵盖在本实用新保护范围。
【主权项】
1. 一种卷烟感官质量的脸谱识别法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤一、获取感官评价数据:卷烟感官评价的评价员采用GB5606. 4-2005《卷烟第4部 分:感官技术要求》对卷烟样品的感官质量进行评价; 步骤二、将卷烟感官评价数据读入Matlab软件,根据卷烟感官质量与脸部特征映射表 的感官质量指标先后顺序对原特征顺序进行调整,并进行数据预处理; 步骤三、对预处理后的数据调用Matlab函数glyphplot绘制卷烟样品脸谱图; 步骤四、根据卷烟样品脸谱图之间的相似性对样品分类,并调用Mat 1 ab函数 glyphplot绘制分类别样品脸谱图; 步骤五、比较观察脸谱图,分析各类脸谱的突出特征,并根据卷烟感官质量与脸部特征 映射表,确定各类样品的主体感官质量; 该方法将卷烟的6个感官质量指标与人脸面部特征包括人脸的大小、鼻子的长度以及 嘴巴、眼睛、眉毛等的位置进行一一映射。2. 如权利要求1所述的卷烟感官质量的脸谱识别法,其特征在于,所述步骤二的数据 预处理方法为: 对N个样品p个感官质量指标的感官评价数据采用如下归一化变换:式中xlk为第i样品 的第k感官质量指标的原始数据,X、表示变换后的数据,3. 如权利要求1或2所述的卷烟感官质量的脸谱识别法,其特征在于,所述步骤二和步 骤五的卷烟感官质量与脸部特征映射表见表1 : 表1 :卷烟感官质量与脸部特征映射表由于中式卷烟的感官质量指标为6个,而Matlab中作图的脸部特征为17个,没有对应 的11个脸部特征在Matlab绘制脸谱图时自动取默认值。
【专利摘要】本发明公开一种卷烟感官质量的脸谱识别法,方法为:步骤一、获取感官评价数据;步骤二、将卷烟感官评价数据读入Mat?lab软件并进行数据预处理,根据卷烟感官质量指标与脸部特征映射表绘制脸谱图;步骤三、对预处理后的数据绘制卷烟样品绘制脸谱图;步骤四、根据卷烟样品脸谱图之间的相似性对样品分类;步骤五、比较观察脸谱图,分析各类脸谱的突出特征,确定各类样品的主体感官质量特征;本发明的优点在于:脸谱图生动、直观,能够非常形象地将卷烟感官质量可视化为脸部特征,利用人类对脸部特征细微变化敏感的心理特质,对卷烟产品的感官质量的差异性进行直观地分析,以满足卷烟产品对比分析的需求。
【IPC分类】A24D1/00, G06K9/00
【公开号】CN105266194
【申请号】CN201510827078
【发明人】廖头根, 赵建华, 朱保昆, 王明锋, 申晓锋, 吴家灿
【申请人】云南中烟工业有限责任公司
【公开日】2016年1月27日
【申请日】2015年11月24日
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