成人和儿童睡眠质量的评估系统的制作方法

专利名称：成人和儿童睡眠质量的评估系统的制作方法
技术领域：
本发明一般地涉及监视睡眠结构的领域，更具体地，涉及成人和儿童睡眠质量的评估系统和方法。
背景技术：
睡眠为生存所必须，贫乏的睡眠质量是形成慢性病的主要因素。通常，个人具有每晚四到六个睡眠周期，每一个的长度在60和120分钟之间，并由快速眼动(REM)睡眠和非 REM睡眠的不同比例组成(其进一步被划分为阶段m、N3和N3)。通常每一个睡眠周期开始于非REM睡眠并结束于REM睡眠。该夜晚的第一半包含该N3的大部分或慢波睡眠(SWS)， 而快速眼动(REM)睡眠在该第二半中突出。将SWS认为是最深度的和最恢复性的睡眠阶段， 其中存在心率、血压、交感神经活动和脑葡萄糖代谢的减少以及迷走神经张力的增力卩。下丘脑-垂体-肾上腺活动在SWS期间被压制，在REM睡眠期间被增加。将有时被短时期失眠所打断、在(整夜)睡眠或(白天)打盹期间的睡眠阶段(NREM睡眠阶段1、2、3或该REM 睡眠阶段)的序列称作为睡眠结构。源于睡眠分裂或异常睡眠结构的贫乏睡眠质量改变了每夜所获得的REM、非REM 和SWS的比例。当正常人长期地睡眠缺乏时，在该第一个睡眠周期中的REM的开始更快，以及REM和SWS的总量发生改变。NREM睡眠的较轻阶段(阶段m)的总量减少。与在健康人中的这种睡眠缺乏相反，在夜晚期间存在多个引起重复扰醒的身体状况。这导致了睡眠分裂和不同种类的慢性不充分睡眠。该扰醒的频率和他们对睡眠破坏的影响基于在该扰醒发生时的睡眠阶段和个人对睡眠破坏的敏感性二者。人们很少愿意在SWS期间具有扰醒或从扰醒处唤醒，而更愿意在阶段WNREM和REM睡眠期间。频繁的扰醒能够破坏睡眠结构，使用限制该REM和慢波睡眠数量的唤醒模式。慢性不充分睡眠同样显露在忍受整晚无法轻松入睡或保持睡眠的病人中。对于试图确定合适诊断的医师来说，该睡眠结构的评估是有用的。例如，在抑郁症中，病人展现了增长的入睡时间、频繁的扰醒、保持睡眠的困难和慢波睡眠的减少。该REM睡眠的第一片段将比正常情况出现的更早，具有REM睡眠总百分比的增加、较长持续时间的REM睡眠周期和增长的眼动密度(称作为REM睡眠去抑制)。具有创伤后的紧张综合症的病人也能够展现异常的睡眠结构，即，每晚REM睡眠数量的增加，类似于抑郁病人。神经学信号即，脑电图(EEG)和/或眼电图(EOG)对睡眠阶段/睡眠结构以及睡眠质量的测量非常敏感，但在睡眠呼吸的评估中相当地不敏感。睡眠期间的扰醒检测可由多种方式来测量，包括皮层的(即，EEG，交感神经的(如心电图(ECG)，脉搏率或外周动脉)， 或行为的(如在呼吸、动作或位置等中的变化)途径。由EEG测量的皮质扰醒是睡眠困扰 /分裂的黄金标准测量，尽管视觉记分事件的可靠性可能比在心脏功能中的拍击更不敏感。 该扰醒的频率和持续时间，其与呼吸的时间相关，以及该头部的位置，当该扰醒发生时，所有提供了有用于区分该下列身体状况的信息。对于更年期相关的交感神经的扰醒，在核心体温中渐进式的增长，导致了在非REM睡眠期间先于该扰醒的热潮红，而该热潮红在REM睡眠期间跟随该唤醒。该热潮红的密度和计时能够影响到返回睡眠的能力以及促成持续失眠的睡眠。呼吸运作相关的扰醒由上呼吸道的整个或部分衰弱所触发(即，睡眠呼吸障碍或阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA))，作为回到呼吸道打开的响应。该OSA对贫乏睡眠质量的贡献提高了因为白天睡意的事件风险，并已经与高血压相关，提高了充血心脏故障、冠状动脉疾病、心肌梗死、心律失常、哮喘、糖尿病和中风的风险。与成人和儿童的周期性腿部动作或下肢不宁综合征相关的异常皮层下运动系统活动能够导致类似于OSA的扰醒序列，其危害睡眠质量并引起睡眠丧失。环境条件例如噪音，即打鼾的床伴、通过的车辆等，或远离家的睡眠，能够促进延迟的睡眠开始，异常的睡眠结构和对扰醒的增长的易感性。常见的关注的呼吸或基于心脏的途径对失调的呼吸相关睡眠高度敏感，如OSAJfi 对睡眠结构或睡眠质量的评估相对不敏感。在常见的技术中，通过多种方式来测量呼吸，包括空气流动、呼吸运作和/或ECG相关变化。当监视呼吸运作的最精确和直接的方式是通过使用食管导管测量胸内压的变化，该过程是侵袭性且不容易被病人容忍。呼吸运作最常见的测量是，采用放置在胸腔和腹部周围的带子来评估房室圆周中与呼吸相关的变化。脉冲传导时间(PTT)测量用于脉冲压力波从该主动脉瓣到外围花费的时间。该心电图(ECG) 波用作起始时间，在手指处的脉冲到达反映了由负胸膜变压所诱发的血压波动。横隔肌电图(EMG)提高了吸气运作的第四种测量并已经显示出具有与食管压力增长的较好相关性。 在额部静脉压力中的变化表示出一种新的途径，其已示出以测量在呼吸运作中的变化。例行地实施该呼吸道的测量，通过将压力传感器附加到位于该鼻孔中的输氧鼻管。当鼻管用来测量鼻压力时，在该鼻部中的部分用作电阻，该压力落在该鼻腔和该大气之间类似于粗制呼吸速度测定器进行动作。该鼻孔内部的插管顶端的位置和放置、鼻部开口的大小、该对象是否是嘴呼吸，影响到该鼻压信号的幅值和形状。幅值的可变性问题不大， 在采用视觉记分时，然而采用正常呼吸量变化的基于数学的测量时，幅值的变化会带来问题。鼻压气流(对比于热敏电阻或基于声音的流量测量)的优点在于能够估算气流信号的形状以评估流量限制。慢性贫乏的睡眠质量和在SWS中的相应缩减导致了递减的胰岛素敏感性，递减的糖耐量和类型2糖尿病的增加的风险。来源于绝经热潮红处的贫乏的睡眠质量与失眠、压抑、焦虑、情感障碍和认知和记忆损伤相关。低睡眠效率、问短的总睡眠时间和缩短的REM 睡眠次数促进了耐药高血压的严重性。睡眠丧失引起了在瘦蛋白和生长素(控制饥饿和食物摄取的对立的代谢相对方)之间的不平衡，并引入了高糖类食物的递增消费、体重获取和肥胖。与睡眠呼吸紊乱不相关的贫乏睡眠质量已经相关于在不同的健康的年轻妇女中的慢性、低等级炎症，其提高了未来有害健康的后果的风险。发现递增的炎症标记物是在妇女而非男性中的睡眠持续时间的家属。贫乏睡眠质量已经解释了白细胞介素-6 (IL-6)的提高等级、与睡眠呼吸暂停相关的促炎性细胞因子、猝睡症、失眠症、过量的白天睡意和劳累。 增加的IL-6非常相关于递减睡眠效率、递增REM等待时间和在睡眠开始后醒来发生率的百分比。其他炎症标记物，如C反应蛋白，同样相关于类似的与睡眠呼吸暂停相关的睡眠障碍、睡眠障碍交互，以及C反应蛋白与心血管疾病相关。增加的炎症与许多疾病相关，包括癌症、心血管疾病、高血压、慢性疲劳综合症、纤维肌痛、压抑和在其他疾病之间的自身免疫性疾病。增加的炎症细胞因子(和其他炎症标记物，如C反应蛋白)相关于在该上年纪人中残疾的较早开始、心血管病和高血压的增加风险，糖尿病和代谢X综合症的增加风险一起。 在这些疾病状态中，增加的炎症与睡眠障碍交互，以双向方式来恶化该疾病状态。对于病人来说常见的是误诊，由于重叠的共存性疾病症状学(如，未治疗的OSA被误诊为失眠)。年纪较大的妇女特别易受误诊，因为作为孕酮水平下降的OSA增加的风险， 和绝经相关症状是该压抑状态或报告的睡眠问题的源头的假定。相反地，病人可能被误诊为0SA，当与该皮质的或交感神经扰醒数量相关的睡眠分裂比阻断性睡眠事件的适度情况不相称地大时。该儿童0SA、睡眠期间的肢体运动和注意缺陷/多动障碍(ADHD)的重叠行为的症状学，提高了其他实施例，差别性诊断的难度、特别是对于仅仅具有与这些失调相关的一般知识的儿科医师来说。贫乏睡眠质量的病因的精确特性需要反映呼吸、心脏病学和神经学的生理机能的信号的测量。因此，简单地和轻松地获取所有测量值的集合并将该信息与医疗历史信息和响应数据库合并以指定预先测试概率和/或帮助临床医师构建差别性的诊断，将是有用的。发明概述提供成人和儿童睡眠质量的评估系统和方法。该睡眠质量的评估包括实施对两种信号数据的同时测量(1)与睡眠状态相关的信号数据，和(2)与睡眠紊乱(此处也称作为 “扰醒”)类型相关的信号数据。该睡眠紊乱的类型能够用来帮助诊断什么可能正引起在病人中的贫乏睡眠质量。这些技术包括戴在该前额上的设备，包含采集和存储生理信号的电路。该设备可被集成于或连接于传感器带，并也能够被集成于或连接到鼻罩以为该用户获得该生理信号。该设备的规格是舒适的，易于自用的，并获得比捕获生理数据的常见技术更少的数据制品用来分析睡眠质量。分析神经-心脏-呼吸信号，使用装置以提取更精确的频率限定和睡眠不持续的严重性，睡眠呼吸紊乱和睡眠结构的模式。也能将生物标志物和调查响应对比于健康数据库和慢性病病人以提供更精确的差别性诊断和用来帮助确定该合适的疾病管理推荐。分析神经-呼吸信号以提取更精确的频率限定和睡眠不持续的严重性，睡眠呼吸紊乱和睡眠结构的模式。根据实施方案，提供一种评估用户睡眠质量的系统。该系统包括传感器带，包括至少一个传感器，配置用来检测指示用户睡眠紊乱的数据。将该传感器带置于该用户前额上。 该系统也包括耦合该传感器带的可佩戴数据获取单元。该数据获取单元配置用来从该传感器带中的传感器处接收和采集数据。根据另一实施方案，提供一种评估用户睡眠质量的系统。该系统包括可佩戴数据获取单元，用来同时测量指示用户睡眠状态和指示用户所经历过的睡眠紊乱的数据。该系统同样包括耦合该数据获取单元的传感器带。该传感器带包括至少一个传感器，配置用来检测该用户的心理生理医学数据并用来将该数据提供给该数据获取单元。该数据获取单元配置用来从在该传感器带中的传感器处接收数据。根据又一实施方案，提供一种评估用户睡眠质量的系统。该系统包括传感器带，其包括至少两个传感器，配置用来检测指示用户睡眠紊乱的数据，和耦合该传感器带的可佩带数据获取单元。该至少两个传感器配置用来采集不同类型的数据，该传感器带可移动地附着于该用户身体上。该数据获取单元配置用来从在该传感器带中的传感器处接收和采集数据。


图1是根据实施方案的评估睡眠质量的方法的流程图；图2A和2B描述了根据两个实施方案的具有包括该数据获取单元、传感器带、鼻罩和鼻插管的数据获取系统的病人；图3是根据实施方案的识别量化睡眠质量的数据获取设备的功能组件和电路的方框图；图4是根据实施方案的用于获取该生理学信号的附于该身体上不同位置上的集成无线传感器的方框图；图5是根据实施方案的用来获取生理学信号的图2A和2B的集成传感器带的描述；图6A和6B描述了根据实施方案的具有该传感器带的该数据获取单元的外壳和接 Π ；图7Α、7Β和7C描述了根据实施方案的能够获取细微气流变化的一次性鼻罩的视图；图8根据实施方案包括描述生理学信号模式变化的示例数据，其限定了睡眠/醒来的行为测量和作为位置变化的结果与睡眠呼吸障碍模式相关的位置的影响。图9根据实施方案包括了描述如何能够确认运动的活动记录测量的示例数据，使用打鼾模式以认出行为上的睡眠/醒来模式。图10根据实施方案包括了描述该活动记录仪如何能够测量与大声打鼾相关的增加的呼吸效果的示例数据。图11根据实施方案包括了将使用活动记录仪所提供的呼吸信息与呼吸效果的常见测量相比较的示例数据；图12包括了展现能够使用活动记录仪所检测到的周期性腿部动作相关的模式的示例数据；和图13根据实施方案描述了能够与该DAU —起使用的示范性计算机系统。发明详述提供成人和儿童睡眠质量的评估系统和方法。该睡眠质量的评估包括实施对两种信号数据的同时测量(1)与睡眠状态相关的信号数据，和(2)与睡眠紊乱(此处也称作为 “扰醒”)类型相关的信号数据。这些技术系统允许临床医师更精确地将睡眠质量与该下列疾病/紊乱相关。假定在生理学中基本的晚上到晚上的可变性，该病人家庭是获取多个夜晚研究的优选环境。因此，实施方案使用电极和传感器，其能够采用有限皮肤或头皮的准备进行自应用，以及其在使用期间监视信号质量并在检测到信号质量问题时提供用户反馈。此处所公开的技术提供了相对于监视睡眠质量的常用技术的优点，通过将与睡眠结构和睡眠紊乱相关的数据一起采集，使用可用于用户家中的紧密和轻松使用的系统。常用技术需要在睡眠实验室处监视病人，其中病人经常具有很多干扰的睡眠。病人能够将一些常用技术用于家中，但是他们对于该病人来说较难使用且不允许将与睡眠结构和睡眠紊乱相关的数据一起采集。
图1是根据实施方案的评估睡眠质量的方法的流程图。该方法可用来评估贫乏睡眠质量的严重性和影响。以下将对图1进行具体讨论，在介绍了各种可用来实施该方法的系统的实施方案之后。图2A和2B描述了根据两个实施方案的具有包括该数据获取单元、传感器带、鼻罩和鼻插管的数据获取系统的病人。该数据获取系统可用来采集和存储来自用户的生理学信号，当该用户在睡眠时，以评估睡眠质量。根据实施方案，该数据获取系统可连接到配置用来处理由该数据获取系统所采集数据的外部计算机系统(查看如下所述的图3)。在一些实施方案中，可配置该数据获取系统以实施在该采集数据上的至少一些分析，在将该数据下载到该外部计算机系统之前。在睡眠期间将数据获取单元(DAU) 210戴在该用户的前额上以采集生理学信号数据。在图2A所述的实施方案中，将该DAU 210集成或耦合于传感器带220和鼻部呼吸速度测定器M0。图5，如下所述，描述了该传感器带220的实施方案，以及图7A、7B和7C描述了鼻部呼吸速度测定器罩240的实施方案的数个视图。在图2B所述的实施方案中，提供了包括鼻插管250的替换布置。头带230环绕了该病人的头部的后面以保持住该数据获取系统的位置。顶条235同样扩展到该病人头部的后面，其中其加入该头带230以附加进行固定。可将传感器带220耦合到头带230以保持住该传感器带220在该用户前额上的位置。根据实施方案，可调整该头带230和/或该顶条235的尺寸以容纳具有不同尺寸头部的用户。在一些实施方案中，可使用不同尺寸头带和顶条进行移走和替换以容纳不同用户。而且，为了清洁，可将该头带和顶条设计成一次性使用组件，在允许另一个用户使用该数据获取单元和/或该设备的其他组件时将其移走。在实施方案中，该DAU 210包括生理学获取和存储电路，配置用来评估睡眠质量或记录用于评估睡眠质量的数据。如上所述，该睡眠质量的评估包括实施对两种信号数据的同时测量(1)与睡眠状态相关的信号数据，和(2)与睡眠紊乱的类型相关的信号数据。 将DAU 210配置用来实施该睡眠数据的一起测量，记录这些测量值，以及在一些实施方案中，分析和处理该记录数据。该DAU 210、传感器带220和头带230可用来实施图1所述的方法。根据一些实施方案，可将DAU 210放在该用户头部顶端附近(如图2所述)或放在该用户的前额上。该DAU 210的位置可部分地基于将被实施的评估类型和用来制作该评估类型的传感器数据的类型。根据实施方案，传感器带220是可移动的，在一些实施方案中，传感器带220也可以是一次性的。例如，可将该传感器带220配置为电性耦合该DAU 210，使用允许移走和替换该传感器带220的socket连接或其他类型的连接件。这能够允许为了清洁而替换该传感器带(与该头带和/或顶条一样，如上所述)，以允许该DAU 210再次为另一用户所使用。 在实施方案中，该传感器带220可以是提供在密封无菌包中的一次性使用带。在一些实施方案中，传感器带220的元件可以是一次性的，而一些组件是可再次使用的。例如，该传感器带220可包括一次性EEG传感器和可再次使用的脉搏/血氧测定传感器。技术人员。根据实施方案，传感器带220也可包括胶粘背衬，其有助于促进和保持在该用户前额区域上的传感器带220的位置，通过可移动地粘附于该用户的皮肤。在一实施方案中， 该传感器带220可包括涂满胶粘剂泡沫。该胶粘背衬也可有助于为那些需要皮肤接触的传感器保持与该用户皮肤的传感器接触。根据一些实施方案，包括在该传感器带220中的导电传感器可具有放在这些传感器上的导电凝胶。图5，如下所述，描述了可被包括在该传感器带220中的传感器类型的一些实施例。该传感器带220的配置促进了在家里的用户对数据获取系统的使用，通过进行比常用系统非常容易的传感器正确放置和附加。例如，一些常用EEG监视系统需要多个附于病人头部的电极。该电极的正确放置是重要的。因此，EEG数据经常被采集在临床环境中，其中临床医师可将该电极附于该病人。当实施睡眠研究时，这对于该研究的结构具有负面影响，因为将该用户移出了他或她的正常睡眠环境而置于了不熟悉的临床环境中。使用了此处所公开的数据获取系统的传感器带220促进了该装置的家庭使用，通过为病人轻松地正确放置该传感器，据此允许用户来在家里采集数据，其中他们可能会是更舒适的，更可能会体验了为更典型的他们平常睡眠经历的睡眠经历。图3是根据实施方案的识别量化睡眠质量的数据获取设备的功能组件和电路的方框图。如上所述，该睡眠质量的评估包括实施对两种信号数据的同时测量(1)与睡眠状态相关的信号数据，和( 与睡眠紊乱的类型相关的信号数据。该DAU 210包括模数转换器312，用来放大和数字化EEG/E0G数据310的两个通道以测量睡眠结构和皮层的扰醒，ECG 数据311的一个通道用来评估心率和自动/皮层扰醒。根据其他实施方案，可使用EEG通道的任意组合。然而，EEG的单个通道能够减少该睡眠阶段测量的精确度，超过两个通道可增加该DAU的尺寸而不具有显著提高的检测精确度。该两个通道的使用可显著地提高该系统从NREM睡眠区分REM的能力，基于为REM睡眠特性的快速共轭眼动，并表现为在该两个 EEG通道中异相的大电压偏离。根据实施方案，可使用集成在传感器带220中的电极来捕获该EEG/E0G数据310和EEG数据。以下具体进行描述的图5，提供了包括用来采集该EEG/ EOG数据310和ECG数据311的EEG/E0G/EMG电极的该传感器带220的一个可能配置的示例实施方案。配置DAU 210用来从压力传感器313处接收信号以获取气流数据。可将该气流数据用来识别睡眠紊乱，如呼吸暂停。在优选实施方案中，设置该压力传感器的动态范围以优化气流解析度(即，+/"2cm/H20)。也可使用声学麦克风314来检测打鼾和/或可引起睡眠紊乱的其他可听症状。DAU 210包括放大器电路，接收和放大来自声学麦克风314处的声音信号。在一些实施方案中， 该声学麦克风314可被集成到该DAU 314中，而在其他实施方案中，该声学麦克风314可被包括在该传感器带220或附于该头带230。在有效实施方案中，在2到4千赫之间对高保真度声音取样以概括打鼾模式并识别该气道阻塞区域，与评估夜间咳嗽和哮鸣一样。可替换地，在一些实施方案中，可对打鼾声音量化，通过矫正、整合和在缩减频率(如IOHz)处取样，或使用限制为定性测量(如振动)的传感器。该DAU 310包括加速计317，能够测量头部位置的全范围，包括睡眠和醒来二种情况，与由细微头部运动所定义的行为扰醒一样。在图3所述的实施方案种，该DAU 210包括了电池电源组件318，包括可充电锂聚合物电池320和电源以及充电电路319，该充电电路319用来接收来自外部源处的功率以对电池320充电和/或提供功率给DAU 210。该电池电源组件318允许该DAU 210不需要该 DAU 210系在外部电源线或电源而操作，其对于该装置的用户来说会是不方便和不舒适的。 根据一些实施方案，可使用外部电源来对该装置提供功率。根据其他实施方案，电池320可以是另一种类型的电池320，在一些实施方案种，电池320可以是可移动的和可替换的。
包括了传感器驱动单元323以提供驱动电流来驱动红和红外线发光二极管，该发光二极管与传感器395 —起使用以采集生理学数据。该DAU 210也包括光信号放大器，其包括了数字可编程电位器321和一种装置来转换和放大来自光电二极管322处的输出。根据实施方案，可将该传感器395包括在该传感器带220中。该DAU 210可包括用于数据存储的存储器324。在实施方案中，该存储器3M可包括可移动多媒体存储器或安全数字卡或其他类型可移动的永久存储器。在另一实施方案中，该存储器3M可包括固定的内存芯片。根据实施方案，提供了数据传送接口 325。根据实施方案，该数据传送接口包括USB数据传送芯片。在另一实施方案，可将USB传送性能结合道微控制器315中。根据实施方案，将固件存储到与微控制器315相关的存储器317中。根据实施方案，该存储器317是闪存。根据一些实施方案，可通过数据传送接口 325来更新该固件317。 而且，根据一些实施方案，该存储器317和该存储器3M可以是同一永久存储器的一部分。在实施方案中，配置该固件以常规地对由该DAU 210所接收的信号数据进行取样和保存。根据实施方案，滤波程序可用来检测差质量信号数据并通过使用音频扬声器316 或通过压电式蜂鸣器所生成的音频信号来通知该用户。例如，如果该用户已经误调了在该前额上该传感器带220的位置，从该传感器带处接收到的信号可能是差质量的。该DAU 210 可生成声学警报或振动，如果需要对该传感器带重新调整。在优选实施方案中，该气流信号在其被获取时对其监视，通过流动幅度或流量来确保该装置已经正确被使用且正确地被佩戴。在一实施方案中，将阈值用于该装置和在重叠时间窗口(即5分钟)上的气流幅值的标准偏差，来识别与接口泄漏相关的减少。然而， 在其他实施方案中，可实施低气流的其他测量，包括但不限为潮气量、均方根或整合的测量，或来自带通滤波器处的偏差。根据实施方案，监视该EEG/E0G和ECG信号，为了在该信号中的高输入阻抗、60Hz噪声或尖峰电压，以识别出何时质量差。在实施方案中，使用反射传感器所获得的信号被滤波和监视以确保该反射传感器被正确地定位以获取血氧测量。在一实施方案中，DAU 210可包括无线发射机/接收机377，用来从外部传感器 (即，无线ECG传感器，手指脉搏血氧测量计，呼吸运作带，测量腿部动作的传感器，等)处接收数据和/或将信号发送给外部计算机系统390以实时监视由该DAU 210正获取到的数据。将从这些传感器处获取的数据可用来确定该用户的睡眠结构和/或用来识别能够负面影响睡眠质量的睡眠紊乱。在一些实施方案中，可将该无线发射机/接收机377集成到DAU 210的数据传送模块326中。根据实施方案，微控制器315可基于ARM 32位精简指令集计算机(RSIC)指令集或等同结构。可配置固件用来最小化该ARM芯片的功率需求，当该DAU正用于记录模式中时。该ARM芯片的计算能力可为固件提供选项来在获取期间传送该信号或先于数据下载。 例如，可将快速傅立叶变换用于512样本/第二 EEG信号可量化该EEG或EMG的高频功率谱密度而不需要离线传送该大数据文件以进行该计算。一旦计算高解析功率谱，可将该EEG 节省到64样本/第二个用来视觉检查目的。假定偏好获取高保真度声音信号，在一些实施方案中，该两千赫信号可被预处理和下取样来减少数据传送时间而不折衷分析功率，将是有益的。该下取样的途径显著地缩减了将数据文件从该DAU 210传送到外部计算机系统 390用作分析的时间大小。在替换实施方案中，当将该DAU用作记录机时使用了较低功率的微控制器。该微控制器也包括了特征如温度监视器、模数转换器和/或将该数据文件以 USB格式传送以缩减额外组件需求的能力。图13根据实施方案描述了能够与该DAU 210—起使用的示范性计算机系统。在一些实施方案中，该外部计算机系统390是用户家庭计算机系统。在其他实施方案中，该外部计算机系统390是医生的计算机系统。例如，希望实施病人睡眠评估的医生能够将DAU 210发给该病人。随后该病人能够在家里使用该DAU 210以捕获睡眠相关数据并将该DAU 210返回给能够随后从该DAU 210处下载该数据以评估该病人睡眠质量的医师。外部计算机系统390可包括I/O接口，用来与DAU 210的数据传送模块3 进行通信。根据一些实施方案，该外部计算机系统390可与该DAU210接合，使用有线或无线接口。在实施方案中，该DAU 210可将信息下载到该外部计算机系统390用作分析、接收来自外部计算机系统390处的固件更新、和/或接收用来配置该DAU 210操作的配置数据。外部计算机系统390包括用来执行计算机软件指令的处理器390，和存储器320，可被用来存储可由外部计算机系统390的处理器1310所执行的可执行软件程序模块。根据实施方案，可配置DAU 210以实施与从该传感器处所采集数据相关的各种处理并将处理后数据下载到外部计算机系统390。根据一些实施方案，该DAU 210可捕获并存储来自该各个传感器处的数据，将该数据下载到外部计算机系统390用作处理。如以上所述的一样，该DAU可包括在将该数据下载到该外部计算机系统390之前实施该采集信号数据的处理的至少一部分的固件。根据实施方案，该外部计算机系统390可包括数据处理和可视化模块1395，其可用来观看由DAU 210所采集和/或分析的数据和/或实施与该数据相关的分析和处理。根据实施方案，该外部计算机系统390也可包括报告模块1398，基于该DAU 210所采集到的数据来生成报告。根据实施方案，该外部计算机系统390可包括病人数据存储1332、报告数据存储 1334、疾病管理推荐数据存储1336和比较性数据的数据存储1338。在实施方案中，该数据存储可以是在计算机系统1320的存储器1320中的关联数据库或其他类型的永久和可搜索数据存储。根据一些实施方案，可将这些数据存储的一个或多个存在外部服务器上并且可被外部计算机系统390通过网络连接进行访问。该病人数据存储1332存储了病人相关数据，如病人标识符和/或病人人口统计学的信息。来自该病人数据存储1332处的病人数据可用于此处所述的评估该用户睡眠质量的各种评估中。该报告数据存储1334可用来存储由该报告生成模块1398所生成的报告并也能包括报告模板，该模板能用来确定该报告的格式和/或将被包括在该报告中的分析的类型。该疾病管理推荐数据存储1336可用来存储基于该DAU 210所采集数据的分析而可被包括在病人报告中的各种治疗推荐。该比较性数据的数据存储1338可用来存储来自健康病人和/或具有引起睡眠质量下降的慢性病病人之间的比较性数据。该比较性病人数据可部分地用来评估病人的睡眠质量，通过提供针对可被比较的那个用户数据的、健康和生病病人的基线。根据实施方案，外部计算机系统390可以是用户家庭计算机系统，该DAU 210可包括由该DAU 210和/或与该DAU 210接合的传感器所捕获的数据通过网络1340下载到远程计算机系统1350的软件。例如，在实施方案中，该DAU 210可包括软件，该软件周期地通过无线接口连接外部计算机系统390，将来自该DAU 210处数据下载到该外部计算机系统 390，并触发从该外部计算机系统390到远程计算机系统的数据的传送，如医生的计算机系统或网站入口。在实施方案中，该远程计算机系统可以是包括能够采集和分析从DAU单元处接收到数据的一个或多个远程服务器的网站入口。例如，治疗病人的医生可为该病人在该网站入口上创建账号并将该账号与特定DAU 210关联。随后该专利可使用该DAU 210以捕获数据。图4描述了如何可将DAU 210集成一个或多个无线传感器用来测量可被用来识别睡眠紊乱的各种生理学数据。例如，传感器410包括无线传感器，用来测量来自该手指的脉搏/血氧测量，传感器420包括获取心电图信号(如，动态心电图监视器)的装置，传感器 430包括呼吸运作带，传感器440包括测量腿部动作的变换器。图4描述了可使用的传感器的一种可能组合。然而，在其他实施方案中，可使用测量生理学数据的其他类型传感器以及可使用不同组合的传感器。来自这些传感器的数据可用于由该DAU 210所使用的采集数据，在与睡眠结构相关的信号数据和与睡眠紊乱相关的信号数据的同时测量中。如上所述，DAU 210可包括并入该数据传送模块3 中的无线发射机/接收机377 以从外部传感器(即，无线ECG传感器，手指脉搏血氧测量计，呼吸运作带，测量腿部动作的传感器，等)处接收数据和/或将信号发送给外部计算机系统390以实时监视由该DAU 210 正获取到的数据。将从这些传感器处获取的数据可用来确定该用户的睡眠结构和/或用来识别能够负面影响睡眠质量的睡眠紊乱。根据实施方案，这些无线传感器子系统的每一个可具有独立的电源和数据存储器。可集成该DAU 210和该无线传感器子系统以使用由该DAU210所生成的数据来安排来自该传感器子系统处的数据。例如，可通过使用在所有数据上的公共时间戳来安排该数据， 该时间戳可被用来确定何时该DAU 210和/或该传感器子系统记录数据。根据实施方案， 可通过将DAU210或该传感器子系统之一配置用来操作作为主装置来实现该集成，其无线地传送由该系统的其他集成组件所接收到的时间戳。该系统的每一个组件可包括无线接收机，用来接收该时间戳信息和被配置用来使用由该主装置所传送的时间戳信息以将内部时钟与该主装置的时钟同步或以使用从该主装置处传送来的时间戳信息以对该接收装置所生成的数据打上时间戳。根据替换实施方案，可将该传感器子系统与该DAU 210集成，通过使用电线将该DAU 210耦合到该传感器子系统。在这样的有些配置中，该DAU 210和该传感器子系统可使用公共电源来操作以及使用公共数据存储器。在实施方案中，可使用两个干电极来测量在交感神经活动中的中央交感神经扰醒或可变性(即，能够通过衣服获取该ECG信号)。记录ECG的一个好处是更精确地识别出心脏问题(如，心脏心率不整，等)。可替换地，可使用脉搏信号或外部闪烁语音信号来检测交感神经扰醒。可使用位于该用户前额或任意其他位置(如，耳，手指，等)处的传感器来获取该脉搏信号，其获取了毛细血管流量并适合用于反射率或透射率方法学/技术。根据实施方案，可将用来评估睡眠质量的电-神经-心脏-呼吸传感器结合到单个带中。图5是根据实施方案用来获取生理学信号的图2A和2B的集成传感器带220的描述。如上所述，该传感器带220能够可移动地耦合到该DAU 210，通过在该DAU 210上的 socket连接，其电性地耦合包括在具有该DAU 210的传感器带220中的路线。图5是根据实施方案可被用来获取生理学信号的集成传感器带的描述，该信号可用于与睡眠结构和睡眠紊乱相关的同时测量中，其由DAU210实施。该集成传感器带可用来实施与图2中DAU 210相关的传感器带220。该传感器带包括路线510，在保持该传感器对着该用户前额时创建了电性电路连接。在该传感器带内，EEG/E0G/EMG电极520理想地放置以测量快速眼动、皮层扰醒、睡眠纺锤波、K复合波和阶段睡眠。本领域技术人员将认识到，置于该前额上的传感器能够获取该大脑的电性活动和眼动二者。在一实施方案中，该带子提供了至少一个置离该前额处于该大脑非前部区域的传感器以改善α波的检查，其用来评估睡眠开始和皮层扰醒。根据实施方案，该传感器带也提供了电性路径以驱动在该反射传感器530中的该红和红外线发光二极管和光电二极管。该反射传感器530可被用来生成用于血氧饱和度估算的信号和该用户的脉搏率。从该反射传感器530的输出端，可发出光体积描记术的信号以通过前额静脉血压的变化来测量呼吸运作。在优选实施方案中，包括在该传感器带中的传感器数量被最小化，在该传感器带中传感器和该DAU 210之间的连接是无线连接。因此，可配置该传感器带用于多个地点，使用各种传感器组合，并可用于具有不同大小头部的用户。在实施方案中，可将附加的EEG传感器或连接器加到该带中以创建到该电子电路的灵活接口。而且，在一些实施方案中，可调整电极间的间距以容纳青少年和儿童的头部大小。 在一些实施方案中，可将传感器带230集成于或附在该传感器带220以提高准备的容易度。 而不是使用分别的EEG传感器520和舒适带Μ0，该传感器带包括了其中嵌入这些传感器的一片胶粘剂泡沫，并具有置于该导电传感器上的导电凝胶。该泡沫的使用或替换的灌封方法确保了将来自该反射传感器处的光传送到该皮肤内而不直接地到达该光电二极管。在优选实施方案中，该传感器带220可分拆离该DAU 210。图6Α和6Β描述了根据实施方案的具有该传感器带220的接口和该DAU 210的外壳的视图。该DAU外壳600包括可移动后壳610，使用安全推卡620来将该传感器带220在使用期间保持位置。该后壳的移去漏处该微USB连接器640和散热排气孔650，其允许数据传送和电池充电。根据实施方案，允许该装置连接到如来自主电源处AC电源的外部电源的连接器，在用户正佩戴该系统时无法访问。在实施方案中，在该传感器和该电子器件直接的电子路径可结合于一个用于该ECG引线660的触摸保护连接器，和用于该传感器带的该外壳670的中央内的连接器。图2Α描述了测量气流的优选方法，通过使用呼吸速度测定器罩240而不是可用于一些实施方案中的鼻插管250 (图2Β中所述)。图7Α，7Β和7C描述了根据实施方案的用于DAU 210的能够测量细微气流变化的一次性鼻罩MO的视图。根据实施方案，可将呼吸速度测定器罩240耦合该DAU210，该呼吸速度测定器罩240可生成表示通过该用户鼻部的气流的信号。该DAU 210可接收该信号并采集气流数据。为了精确地量化气流，类似呼吸速度测定器的接口 710提供了在该鼻部上并围绕该鼻部的空气密封。折衷密封可导致气流从该罩子侧边泄露出去，因而折衷了该测量气流量的幅值和精确度。而且，用于不合格材料的太大压力可能导致不舒适并创建了限制血流的热点和或导致压疮。在实施方案中，为了优化该舒适和密封，优选的实施方案包括由注浆成型硅酮所制作的接口 730，使用具有最小压力的容易符合病人面部轮廓薄的双壁垫设计。 根据实施方案，该接口 730包括围绕该罩边缘的薄壁，其在前面而不是后面方式中倒塌以符合不同的面部特征。该途径允许较少地使用昂贵注浆成型技术来制造该一次性鼻罩。在另一实施方案中，材料的不同厚度加硬了该管所附位置周围的区域并卡到该鼻部以将下行压力用于该外部壁以优化该密封。在实施方案中，垫片740确保了该罩在使用期间保持为以该鼻孔为中心。在实施方案中，将该管的末端置于该罩子内部以优化信号幅值。在替换实施方案中，使用单个壁制作该罩且该罩来自提供必须密封和舒适的任意材料。 本领域技术人员将认识到，不同尺寸的鼻罩可用来容纳不同头部和鼻子形状和尺寸。在实施方案中，如果用户是在睡眠期间以嘴为主导呼吸者，可使用全脸部接口来量化鼻加口腔的气流。根据实施方案，在该罩内和该罩外的压力之间的差为该罩所需要以用作呼吸速度测定器。在优选实施方案中，由孔720创造了该差压，其影响了在吸气和呼气时呼吸期间的潮气量。在实施方案中，将管附于在该差压腔750处的接口和具有包含鼻压转换器使得能够测量气流的DAU 210的接口。在实施方案中，这些孔的数量和尺寸细致地控制优化该信号的幅值。该调整应避免在吸气和呼气时气流中的任意可注意到的限制。在该优选实施方案中，使用了在该开口中孔的大小和数量相关的单个配置用于所有成人。在替换实施方案中，可提供改变该压力的装置，通过增加或减少在该开口中气流量的任意数量装置，包括但不限定改变该孔的尺寸和数量，提供了部分或全部地阻塞任意数量孔的装置，和/或在该现有开口后增加或移走网孔。根据一些实施方案，可将帘子附于该罩内或外以增加信号幅值，因为限制了使用注浆成型技术可制造的这些孔的尺寸。而且，在替换实施方案中，可制造不同罩用于具有由该病人肺活量所确定的开口的合适尺寸/流量的系统。可基于该病人身体的表面区域轻松估算肺活量，使用任意数量的包括但不限于身高、体重和年龄的已公开公式。根据实施方案，该罩可将较小开口并入为儿童所使用罩的压力盖。该罩的尺寸可根据儿童较小头部尺寸来确定并适合于儿童呼吸的缩减的每分钟气流量(相比较平均的成人)。在优选实施方案中，并入单人使用的一次性罩的所需特征最小化在该罩中的死腔以减少过量(X)2再呼吸的风险。根据实施方案，将稳定的特征并入该罩中以减少死腔来确保该接口不完全向着该鼻孔移动并限制气流。可将该罩缚在该用户脸上，使用各种技术。在一些实施方案中，可使用在鼻子插管上的滑管和/或至少一个自适应带以将该罩缚在该用户脸上。根据替换实施方案，不同数量的带可被使用和/或该系统与替换装置相缚的集成。例如，可使用用来轻松增加或减少在该带上的张力的更复杂装置，使用梯扣、带扣或循环机构。在一实施方案中，单个带绕过在该耳朵下的脖子，而第二个带固定该接口，通过将其附在包括压力转换器的装置上，其本身具有带子以将其缚在该头部。在替换实施方案中，其可被使用在实验室呼吸速度测定期间，第二个带绕过在该耳朵上的头部。在另一实施方案中，带子横过该头部的中线并连接到绕过该头部的带子。在又一实施方案中，使用医用高档胶粘剂来将该罩的边缘捆在该脸部。现在回到图1，图1是根据实施方案评估睡眠质量的方法的流程图。该方法可用来评估贫乏睡眠质量的严重性和影响。可使用在图1-7中上述的各个系统来实施图1。该方法开始于在该DAU 210处从成人或儿童处的生理学信号的获取(步骤100)。 如上所述，该数据获取系统实施对两种信号数据的同时测量(1)与睡眠状态相关的信号数据，和( 与睡眠紊乱类型相关的信号数据。在实施方案中，用来获取该生理学信号的设备理想情况下使用电极和传感器，如传感器带220，其可以是自用于有限皮肤或头皮准备， 并且其监视使用期间的信号质量和在检测到信号质量问题时提供用户反馈。
一旦从这些传感器处获得该生理学信号，分析这些信号以评估该用户的睡眠阶段 (步骤110)。如上所述，根据一些实施方案，可分析来自这些传感器处的信号数据，通过包括在DAU 210上的固件。在其他实施方案中，可将该数据下载到外部计算机系统390用以处理和分析。根据一些实施方案，该DAU 210可执行关于该数据的预处理，在将该数据下载到该外部计算机系统390之前。根据实施方案，由该DAU 210所获得的生理学信号可被下载到外部计算机系统390且存储在该病人数据存储1332中。在实施方案中，可将各种自动化算法用于该获得的信号数据。例如，在优选实施方案中，该EEG信号受制于滤波器组，其将这些信号分解成常用于该EEG分析中的频带眼动 / 制品(< IHz)、δ (1-3Ηζ)、θ (4-7Ηζ)、α (8_12Ηζ)、σ (12_16Ηζ)、β (18_30Ηζ)、EMG/ 制品(> 32Ηζ)。本领域技术人员应当认识到，在有用时也可使用任意其他频带。本领域技术人员也应当认识到，该滤波器组可被实现为HR滤波器、IIR滤波器、小波或用于信号时间频率分解的任意其他类似技术。在优选实施方案中，可将REM睡眠区分于非REM睡眠，基于在预定义时间窗内的 β EEG功率(如18到32Hz)和δ功率(如1到3Hz)之间的比率，或基于同时获得的2个 EEG信号之间协定的测量。该协定的测量，当在短时间窗(如2-5秒)上被计算时，其在眼动情况中将比在S波的情况中进行明显不同的表现(如果仅仅使用了频率分析其可能容易相互混乱)。根据其他实施方案，任意协定的统计测量，如个人的相关系数或一致性，可用于该目的。S (如1到3. 5Hz)到β (18-32Ηζ)和θ (4-7Ηζ)功率的比率用来识别慢波睡眠。在替换实施方案中，可实施睡眠阶段的检测，使用具有可从该EEG，EOG和ECG信号处获得变量的更复杂的线性或非线性数学模型(如判别函数，神经网络等)。测量了短期快速频率EEG爆发，使用功率谱的一秒测量来检测睡眠纺锤波(其仅仅出现在阶段2睡眠期间)和EEG扰醒(其出现在阶段1睡眠中)。在该纺锤波和扰醒之间的区别可基于他们持续时间来作出(纺锤波更短，扰醒长过3秒)。本领域技术人员应当认识到，作为上述技术的补充，可使用在各个频段中的功率比、或在各个频段中的功率的线性合并(加权和)用于睡眠状态和波形的分开。作为EEG功率谱分析的补充，本领域技术人员应当认识到，在快速眼动睡眠期间在该ECG信号中的可变性增加。这些模式不同于该快速心动过缓-心动过速变化，这些变化作为扰醒的结果发生或具有在儿童中可看到的窦性心律失常。在实施方案中，可选地展现全公开记录以允许这些信号和自动睡眠阶段将被人工观看和编辑，使用由该外部计算机系统390的数据处理和可视化模块所提供的用户界面。随后计算标准睡眠结构参数，包括整个睡眠、REM和SWS时间、睡眠、REM和SWS等待时间、和睡眠效率。在该δ、 θ和α范围中的阶段N1、N2、N3(SWS)和REM状态上计算的平均功率谱分析可用来识别与异常睡眠特性相关的异常特性。一旦已经分析这些信号以评估该睡眠阶段，可分析这些信号以识别睡眠模式和呼吸间断性(步骤120)。如上所述，该数据获取系统同时采集和记录与睡眠紊乱相关的数据和与睡眠结构相关的数据。分析该睡眠紊乱数据以识别睡眠模式和呼吸间断性。如上所述， 根据一些实施方案，可通过包括在DAU 210中的估计来分析来自该传感器处的信号数据。 在其他实施方案中，可将该数据下载到外部计算机系统390用于处理和分析。根据一些实施方案，该DAU 210也可实施与该数据相关的一些预处理，在将该数据下载到该外部计算
16机系统390用于分析之前。睡眠医学实践参数定义了睡眠评估和呼吸间断性的标准。将呼吸暂停定义为10 秒气流暂停。浅呼吸需要具有附带皮层扰醒、或血氧饱和度的气流变化。根据实施方案，可实施事件记分，通过将呼吸间断性事件标记在记录中并随后计算这些事件并由总睡眠时间来划分。在优选实施方案中，将更复杂的算法用于该获取的信号以检测和量化睡眠呼吸障碍，以使用视觉记分不可能的方式。以下描述了可用于实施方案中的各种算法。这些算法详述了用于视觉记分的基本途径并能够提供睡眠紊乱和呼吸障碍严重性的改善测量，其将促进了用于慢性疾病的改善的不同诊断或估算风险。在潮气量中的变化可作为通风或中央呼吸稳定性对比于气流阻塞的结果而发生。 促进这些不同类型呼吸的睡眠阶段或身体状况是重要的，因为选择合适的疗法是取决于区分这些差别。流量限制仅仅发生在该气道被部分阻塞时，并表现为在该气流信号的吸气峰值中的平化。在图7中提供了流量限制的实施例。因此浅呼吸期间至少一个流量限制的呼吸的出现用来确认异常呼吸事件具有阻塞性元件。当没有流量限制时检测到潮气量变化时，将该事件表征中心或混合事件。在优选实施方案中，通过使用两个参考气流形状比较该气流形状来检测流量限制，具有表现为无阻塞呼吸的一个形状以及反映出流量限制呼吸的另一个形状。存在用来比较信号形状的多种技术，包括但不限定为，神经网络和交叉相关分析等。替换实施方案可使用尽量少的一个或多个参考信号用于流量限制的检测。可提高该流量限制/阻塞性呼吸检测的精确度，当横跨先前和后续呼吸的模式被比较和合并于在潮气量中重要变化的识别 (即，睡眠性呼吸暂停)。可提高该流量限制的检测，当信号正常化为持久响亮打鼾的周期时。在实施方案中，无法在至少两个呼吸中识别气流信号是从浅呼吸区分睡眠性呼吸暂停的入口点。耦合有在潮气量和无流量限制中的渐弱/渐强变化的不同吸气峰值的模式用来表征中心事件。流量限制可保持无关于不关联的睡眠性呼吸暂停和浅呼吸的长扩展睡眠周期，并因此在整个夜晚的其患病率被量化。在实施方案中，将两分钟周期的流量限制归类为睡眠性呼吸暂停或浅呼吸的等同体，在睡眠呼吸障碍/阻塞性指数的计算中。已经将该阻塞性指数示出以提高在异常夜间呼吸和白天障碍(即，较慢的反应时间)之间的相关性。在实施方案中，具有流量限制的夜间百分比，由位置和/或打鼾等级来分层的，也可被测量和报告以改善睡眠呼吸障碍严重性的量化。当正确地佩戴了该呼吸速度描记器鼻罩MO时，该获得的气流信号的幅值与睡眠期间的气流量的变化直接成比例。换句话说，该系统可提供比任意常用途径更精确的气道阻塞细微变化的测量。该改进提供了每一次呼吸的测量，在一致地用于个人并允许阻塞呼吸的量化测量的单元中(如在气流中每秒20毫升变化相关的浅呼吸)。该提高的精确度允许流量限制的评估扩展到临时测量之外(即，基于流形的显示)，用来评估在潮气量和流量限制之间的关系。该发明人讨论在潮气量中的减少，或来自部分或全阻塞的每分通气量提供了与睡眠呼吸障碍相关症状的更敏感的相关性(如，睡意，高血压，等)。在优选实施方案中，可使用声学麦克风用来获取量化的打鼾(如，以分贝来测量)，以获取与该打鼾模式相关的最精确信息或与该OSA和/或治疗结果相关的打鼾模式变化。将这些打鼾模式变化用作行为上的扰醒提示符以独立地确认流量变化时睡眠呼吸障碍的结果(见图8)。在呼吸暂停事件期间，作为缺少呼吸的结果，打鼾将停止。在浅呼吸事件期间，打鼾幅值增加，作为气道的部分塌陷的结果。响亮稳定的打鼾通常与流量限制周期一致。在变化流量模式的顶点处的渐强和渐弱模式用来确认与中心睡眠呼吸暂停相关的模式。当病人不是响亮的打鼾者时，扰醒的行为上的提示将是在浅呼吸末端处短鼾的显现。图8描述了由该传感器和该DAU 210捕获并下载到计算机系统的示例数据。根据实施方案，可使用由该外部计算机系统390的数据处理和可视化模块生成的用户界面来显示该数据。在该实施方案中，该用户界面描述了使用该系统可捕获的信息的细节等级和可如何显示该数据。在图8所述的数据中，该用户变化的位置从横向左位置到仰卧位置。该位置的变化导致了 50%的流量下降，不变的流量限制和稳定增长的打鼾。在该位置变化后立即发生的动作导致了被识别为“醒来”的多个时期。然而，在睡眠呼吸障碍的严重性计算中仅仅接受三个该检测到的事件。在实施方案中，在最小两千赫处使用声学麦克风获得的该打鼾/呼吸信号允许该信号在该频域中被分析以检测和量化环境噪声或打鼾床伴。在实施方案中，使用小波或类似类型分析的该高保真度信号的时间和频率分析允许打鼾区别于咳嗽或哮鸣。在一实施方案中，由于打鼾表现为睡眠呼吸障碍的最细微形式并被一些认作为颈动脉粥样硬化的独立风险要素，将该高保真度信号并于流量限制的检测以改善该身体状况开始的预测。本领域技术人员应当认识到，将声音质量模式识别与活动记录仪、气流和血氧定量中的变化合并以进一步区分异常呼吸的时间。咳嗽、哮鸣和类似呼吸的呼吸模式的检测用于提供在OSA 和哮喘或慢性阻塞肺部疾病或缺乏响应或类固醇使用之间的差别诊断。根据实施方案，为了改善阻塞呼吸相关打鼾变化的检测精确度，使用整合或其他信号处理程序来最佳地变换该信号以强调或巩固该声音变化。作为声学麦克风的替换，可检测出打鼾，从任意数量的装置，包括振动变化的测量，或在该气流信号中高频(> 70Hz) 爆发的检测。在优选实施方案中，来自该麦克风的信号与来自该气流信号的呼吸一致以确定因为移动的噪声，或未将该环境划定为打鼾。当以先前所述方式来巩固/变换该打鼾信号时，必须相位移动该打鼾信号以说明扩展在该气流信号截止相关的负值之外的打鼾幅值。当以这种方式分析打鼾时，其出现可被用作睡眠的行为上的测量(在缺少神经-心理学测量时)。从该活动记录仪处，可使用长期持续时间或高密度的头部或身体动作来识别可能被信号制品所污染的周期(见图9和10)。该头部或身体动作的持续时间和频率也用于将行为上的睡眠区分于醒来。图9包括了具有实际头部运动(HMOV)的显示周期指示出该病人醒来的示范数据。根据实施方案，可使用由该外部计算机系统390的数据处理和可视化模块生成的用户界面来显示该数据。活动记录仪是如此敏感，其接收细微的呼吸相关动作。 可获取该模式，使用安装在该DAU中或附于衣服或佩戴于常用呼吸运作带中带子上的加速度计。图9描述了周期识别的示例，为其可被错误地基于该HMOV来检测作为“醒来”周期， 但应作为替换地被检测作为基于该打鼾信号的行为上的睡眠。图10描述了显示出对该头部动作信号的该增长呼吸运作/打鼾的影响的示例数据。根据实施方案，可使用由该外部计算机系统390的数据处理和可视化模块生成的用户界面来显示该数据。图10描述了可被错误归类为“醒来”周期的一些周期，基于反映处对呼吸的增长效果的头部动作。图11示出了比较于从胸壁和腹部效果带和食管球处获取的呼吸运作，来自该X、Y和Z活动记录仪通道(分别地为倾斜1、2和3)的呼吸运作的替代测量。图11包括了示出从使用活动记录仪(如倾斜1，倾斜2和倾斜幻获取三方向信号处获取的呼吸运作的示例的数据，比较于从胸部和腹带和食管球处获取的呼吸运作。根据实施方案，可使用由该外部计算机系统390的数据处理和可视化模块生成的用户界面来显示该数据。在优选实施方案中，滤波该活动记录仪信号以隔离与呼吸和呼吸运作相关的信号来将他们移出该头部动作信号。时间到该呼吸频率的单个滤波技术足以隔离该效果信号，与将其移出该头部动作信号一样。可替换地，采用适应性滤波来减少由使用不正确带通滤波器所引起的谐波。该获得的运作测量值仅仅显示总的/重要的变化。该获得的替代呼吸运作信号(当与该气流信号组合时)提供了改善的在阻塞性和中心呼吸事件之间的差别。在实施方案中，该活动记录仪信号可用来检测周期性腿部或身体动作，如图12所示。根据实施方案，可使用由该外部计算机系统390的数据处理和可视化模块生成的用户界面来显示该数据。周期性腿部动作出现在该头部上获取的活动记录信号中，作为发生在有规律间隔处而在该气流信号中不具有睡眠性呼吸暂停或浅呼吸的短期和高密度的活动。 在一实施方案中，可将加速度技置于该足裸上作为独立的附属装置，其直接测量腿部动作并将该信息无线地传送到该主装置。因为来自睡眠呼吸障碍或周期性腿部动作处的扰醒促进了睡眠分裂和白天嗜睡，在床上时间期间的头部动作的频率、密度和持续时间可用来独立地量化该睡眠质量。这些睡眠质量的测量可特别用于诊断儿童睡眠质量，因为皮层扰醒更难于测量，中断的睡眠引起白天的睡意、影响具有儿童OSA和注意力不足/多动症的那些儿童的症状。如先前所述，可独立地使用该活动记录仪信号用来从醒来区分睡眠，和/或与打鼾和/或气流的变化合并以进一步提高睡眠/醒来检测的精确度。图9强调了在整个头部动作期间之间的打鼾时间期限，具有指示该病人在睡眠的打鼾和指示该病人醒着的头部动作。在优选实施方案中，将睡眠和醒来独立地确定为动作和打鼾，以及使用算法来提高该行为上睡眠和醒来的检测的精确度，当来自该独立测量处的结果冲突时。这些规则需要打鼾的精确检测和具有气流的打鼾的计时以确保该环境噪声未促进该睡眠的错误分类。限制返回图1，一旦确定了行为上的睡眠/醒来，可将时期分类比较于先前由神经生理装置所作出的分类(见图1的步骤110)以提高该睡眠/醒来分类的整体精确度。可将打断睡眠连续性的扰醒区分于任意数量的信号模式，并优选地，多个信号可用来确认该扰醒的精确性。例如，睡眠纺锤波和扰醒具有类型的频域特性，可能难于将纺锤波区分于短的扰醒。睡眠纺锤波指示出该病人处于Ν2睡眠以及将期望没有行为上的扰醒。 皮层扰醒期望伴随有心率、头部动作、呼吸、血压或任意数量生理学标记的变化。来自多个源处的扰醒的时间安排可被实施在容纳生理学相位延迟(如循环延迟导致了在脉搏率中的四秒等待时间)的扰醒窗内。未减轻的交感多动症的测量和其对于自主神经系统功能障碍和睡眠连续性/质量的影响可使用该心率可变性的频域分析来获得(使用ECG或脉搏率)。一旦这些信号已经被分析出睡眠模式和呼吸不连续，该用户的睡眠结构，与该用户的呼吸和分裂模式一样，可被概括(步骤130)。如上所述，根据一些实施方案，可通过包括在DAU 210上的固件来分析来自该传感器处的信号数据。在其他实施方案中，可将该数据下载到外边计算机系统390用来处理和分析。根据一些实施方案，该DAU 210可实施与该数据相关的预处理，在将该数据下载到该外部计算机系统390之前。在实施方案中，来自该神经-心脏-呼吸测量中每一个处的每小时事件数量可被独立地测量并持续地合并以概述出睡眠紊乱或睡眠持续的等级。该绝经期热潮红的频率和持续时间可同样被测量和在时间上与睡眠阶段和扰醒相关。在优选实施方案中，与热潮红相关的交感扰醒被直接测量，通过心电图、脉搏血氧定量或周边动脉紧张，然而，间接测量， 如该皮肤的电导率(皮电反应，“GSR”)可替换地被使用。在该优选实施方案中，在多个夜晚处理该睡眠研究，使用提供先前所述测量值的每一个的夜间比较的报告以更好概括在睡眠结构和连续中的可变性。也可以可选地获取多个生理学标记以提高诊断的精确度，疾病开始的预测可能性，或用来引导治疗(步骤140)。该生理学标记结果可来自任意数量的取样装置，包括血、 唾液、血清、尿、头发等。其敏感于特定疾病显型。例如，来自葡萄糖耐量测试的结构可与慢波睡眠数量合并以评估类型II糖尿病的风险。用于发炎标记的类似测试结果，如C反应蛋白化验，白细胞介素_6(IL-6)或其他引发炎症细胞因子，可被类似地合并于睡眠测量，如慢波睡眠数量、整个睡眠时间、REM睡眠数量或由重复的交感扰醒所中断的睡眠连续，以确定具有或发展心血管疾病、高血压、慢性疲劳综合症、纤维肌痛、抑郁和自身免疫性疾病代谢X综合症的个人的可能性。在优选实施方案中，将从睡眠质量检测处获取的信息合并于调查反应以改善该系统的诊断能力(步骤150)。该调查可识别出失眠、抑郁、情绪、焦虑、睡意和/或可影响睡眠质量的其他因素的主题指标。根据一些实施方案，可将该调查实施在网站入口，该用户可出现在网页或一系列将该调查展现给该用户的网页并捕获该用户的响应。根据替换实施方案，可使用在该外部计算机系统390上客户端-服务器来实施该调查，其为该用户展现了显示该调查、捕获该用户响应并将该响应存在如SD卡的存储器装置上和/或将该响应传送给医师或临床医师用来使用该DAU分析该病人的睡眠质量的用户界面。根据实施方案，可将该调查响应存入该病人数据存储1332。随后该调查响应可与如上所述的睡眠质量检测相互关联以识别可负面影响睡眠质量的要素。例如，如果检测到病人具有患有OSA的高预测可能性但极少可能的非睡眠呼吸障碍，报告可包括将该病人求助于专家以会诊的提示。包括来自使用接合临床的、历史和身体上信息的睡眠呼吸障碍的夜间测量的分析技术的信息的系统特别地用于儿童。因为与注意缺陷/多动障碍(ADHD)、阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)和哮喘相关的症状中存在限制的重叠， 提高了该临床医师获取精确差别诊断的能力，如果提供了具有这些疾病中每一个的病人的可能性。在实施方案中，该研究包括可将来自调查响应处的信息合并，其接合了人口统计学 (即，年龄，性别等)、人体测量学(即，身高、体重、体重指数、颈部、胃或臀围，等)、疾病历史和抑郁、情绪、焦急和睡意的异常自报告等级。可从任意数量的常用调查工具(如，白日嗜睡评分，贝克抑郁指数，状态-特质焦虑指数，匹兹堡失眠评定量表，情绪状态的个人资料， 等)或提供合适信息的问题的任意组合处获取这些响应。在优选实施方案中，有限数量的调查响应可被选择并与该睡眠质量测量合并用来建立病人个人资料。随后在一些实施方案中识别出异常心理生理学的情况(步骤160)。在实施方案中，睡眠质量与其在白天心理生理学状态或情况，如嗜睡、情绪和记忆，的影响相关。该相关性可被获取自任意数量的常用神经心理学评估，包括但不限于计算机化的行为测试、持续性能测试或心理运动警觉性测试、神经认知因素变化或具有或不具有生理学信号(即， EEG、ECG等)获取的类似装置。相反地，为白天心理生理学状态或情况的客观评估所设计的系统将包括来自上述系统的睡眠结构和持续测量。为了提高该睡眠研究结果的诊断精确度，可另外将该个人数据与来自健康个人和 /或具有慢性疾病的病人的值的数据库相比较(步骤170)。根据实施方案，来自健康个人和 /或具有慢性疾病的个人的值的数据库可被存入比较数据的数据存储1338，可将来自该比较数据的数据存储1338处的数据与该个人用户的数据相比较，通过在外部计算机系统390 上执行比较算法。该方法可用于该数据以计算关于无症状个人可发展成可负面影响睡眠质量(如，II型糖尿病，高血压，等)的慢性疾病的可能性的比值或概率估算。获取的调查响应可用来建立为睡眠研究所需个人预测的可能性。可替换地，先于和后续于治疗介入所获得的结果可允许基于该治疗效率的风险等级变化被确定和报告。本领域技术人员应当认识到，任意数量的统计过程适合于指定包括但不限于逻辑斯谛回归分析等的预测可能性或比值。随后可生成研究结果报告，其将从上述步骤处的发现和疾病管理推荐接合(步骤 180)。根据实施方案，可将该疾病管理推荐存入疾病管理推荐数据存储1336，该外部计算机系统390可执行比较算法以识别哪一种疾病推荐适合于该研究结果报告为其生成的个人用户。在实施方案中，该疾病管理推荐可被选择，基于由该DAU 210所获得的信号数据和使用上述一个或多个技术所获得的其他生理学和心理学生理学数据的分析结果。例如，如果已经识别出该用户具有高血压，可在该睡眠研究报告中提供用于治疗高血压的推荐。这些推荐可由该用户和/或治疗医师所使用以管理可对睡眠质量具有负面影响的情况。在实施方案中，可将该研究结果包括存入该报告数据存储1334。根据实施方案，该外部计算机系统包括用来显示该报告数据的用户界面模块。在一些实施方案，在将该外部计算机系统实施为网站入口之处，可提供网页或一系列网页，其允许病人和/或临床医师生成并观看报告。从该系统获取的睡眠研究度量标准可提供报告用来帮助临床医师和病人在慢性疾病管理中的推荐的基本原则。对于失眠病人来说，该睡眠评估研究允许一个人确定该睡眠紊乱的严重性并识别归因于身体原因的失眠，该身体原因导致重复的交感扰醒(如，热潮红，周期性腿部动作，等)。可替换地，当失眠显现为由心理学问题(即急性压力，抑郁，焦急)所引起时，其应当致力于放松技术、在饮食和锻炼中的改变、改善的睡眠保健(如，规律睡眠程序)和帮助解决该心理学问题的建议。如果指定了安眠药、抗焦虑药、或其他药物， 重复睡眠研究被推荐以评估该药物的使用或间断使用形成的睡眠结构的变化。早期开始的REM睡眠的生物标记和提高的REM密度和持续时间可用来客观地确认重度抑郁，独立于临床印象或自报告情绪低落分数。这些标记也可预测成功治疗结果和区分/识别具有与失眠相关的情绪障碍的那些人。在选择性血清素再摄取抑制剂(SSRI)药物的处方之后的重复睡眠研究可评估治疗结果，通过确定在REM密度和持续时间中是否已经改变或正常化加强或缩减。对于具有具有绝经期症状的病人，可客观地确定在热潮红的频率和持续时间之间的关系，睡眠阶段和睡眠持续以及交感扰醒和热潮红的时间关联。如果确定了该REM睡眠的持续时间提高了该交感扰醒并导致了周期性睡眠状态失眠，则减少 REM睡眠的治疗可被推荐。重复测量测试适合包括减少该REM睡眠等待时间或数量的需要
21的任意身体状况的治疗。缩减REM睡眠的治疗不限定于药理学装置，并包括反馈或其他将睡眠阶段从REM切换到非REM睡眠的方法(如，自动或振动触觉反馈)。重复测试同样可确定获取到合适或正常数量的SWS用来减少过胖的风险和抗胰岛素性或用来评估该有益的非激素治疗的介入。睡眠结果和持续研究结果可与血糖限度含量合并用来完全地诊断界线类型II糖尿病情况并推荐早期管理和监视。SWS和在睡眠阶段的δ活动的测量将用来确定异常睡眠结构或模式是否促进抗胰岛素性。如果可作出指示该病人具有用于合适研究的睡眠紊乱推荐的结果。如果发现了睡眠紊乱，则之前可推荐用于该紊乱的治疗，或与为该糖尿病采取的治疗或可预防措施一起。如果指示出类型II糖尿病的风险，则可建议用来改善睡眠保健和持续时间的行为上的介入，作为定期锻炼和其他可预防措施的补充。如果糖尿病已经发展且同时发生的睡眠紊乱的未提示被指出，则睡眠研究可被推荐或用来监视治疗并用来确保睡眠紊乱(如0SA)不发展。具有与免疫标记(如，C反应蛋白化验，白细胞介素-6(IL_6)或其他预先发炎细胞因子测量)一起的异常交感扰醒的紊乱睡眠可用来确定心血管疾病发展的早期风险或确认与纤维肌痛、慢性疲劳或类似疾病相关的炎症。独立于或合并于在瘦蛋白和生长素之间测量的总睡眠时间、SWS数量和睡眠破裂的测量可用来评估促进在肥胖病人中高碳水化合物食物消耗的睡眠质量的可能性。重复测试提供了在总睡眠时间和SWS中改善的客观评估，作为饮食和锻炼介入的一部分。在优选实施方案中，从该气流和活动记录仪信号处获得的和先前描述的新测量值可并入该报告中以改善其临床和诊断值。例如，睡眠期间的呼吸频率可被平均和比较于标准值以识别呼吸异常。量化该非流动限制呼吸幅值和打鼾的可变性和由睡眠位置将该可变性进行的关联可提供与细微疾病状态相关的唯一信息。在床上期间的头部运动的频率、密度和持续时间可用来独立地量化特别相关的睡眠质量，因为来自其他原因的具有0SA、ADHD 和紊乱睡眠的儿童都具有白天的睡意。因此，报告睡眠质量可用来将具有来自其他原因的紊乱睡眠的儿童区分于具有睡眠呼吸障碍的那些儿童。该所述测量的量化技术包括线性、 基于高斯的与用于该整个研究或研究分段的非线性算法应用相同的途径。在优选实施方案中，使用基于网站的入口来使用该系统，如上述的远程服务器。该途径消除了在设计用来控制秘密病人信息的局域网内的与操作桌面软件相关的问题。设计该网站入口用来上传来自该DAU的记录和调查响应，先于使用该分析软件。可将该记录和调查响应独立上传和/或通过移动装置、电子病例卡或从桌面计算机到该入口。该网站入口为临床医师提供了全公开记录的主检查和/或回顾和下载该研究报告的装置。本领域技术人员应当认识到，可配置所述系统用于评估睡眠质量的多模式途径。 表1提供了过多的基于该用户需求(如，便于使用，尺寸，功率要求，成本，所需的生理学信息)的示范性系统组合以诊断紊乱/疾病或评估质量结果，作为介入的结果。选项1，例如，提供了用于评估睡眠呼吸障碍中变化的最简便配置，作为治疗介入的结果，如口头的或 !Movent 应用。选项2到5提供了关于睡眠质量上呼吸相关扰醒的测量的更高精度。选项6和7是等同的，并且可用作获取实验室睡眠记录的当前方法的替换。如果临床医师怀疑该病人具有抑郁症但不具有被排除的0SA，则选项8到10可提供所需信息。如果已经排除了 OSA作为可能的诊断，则选项11是评估睡眠结构和睡眠持续变化的最简便途径，作为
22用于绝经期热潮红或类型抑郁症REM模式等的介入结果。选项12到14可提供贫乏睡眠质量的生理学影响的更彻底的评估。根据实施方案，在不需要血氧定量法之处，该DAU 210的尺寸允许该DAU被轻松地安装到该用户前额上。当该DAU位于该前额上时，获取精确评估睡眠结构所需EEG/E0G的超过一个通道可能更困难。当使用在该前额上的DAU来实施选项1到5时，该系统可用来评估治疗结果，当同时具有持续的正气道压力(CPAP)进行佩戴时。在实施方案中，来自该 CPAP管的压力/流量信号可直接输入到该DAU 210，只要该鼻压转换器可测量+/_10英寸 /H20。在替换实施方案中，可将皮托管置于在该CPAP管和罩之间的同轴内以提取该气流信号用来输入到该高解析度DAU鼻压转换器(S卩，+/-1英寸/H20)中。本领域技术人员应当认识到，下面提供的这些选项是不包括所有可能组合，其可使用上述系统来获得。给出该传感器/信号集的灵活使用，图1的步骤140到180保留了该系统的一部分，其仅仅影响在具有类似测量的数据的数据库相比较时可获得的信息数量。表1 量化睡眠质量的传感器、信号和分析组合
权利要求
1.一种评估用户睡眠质量的系统，该系统包括传感器带，包括至少一个配置用来检测指示用户睡眠紊乱的数据的传感器，该传感器带位于该用户前额；和耦合该传感器带的可佩戴数据获取单元；该数据获取单元配置用来接收和采集来自该传感器带中这些传感器处的数据。
2.如权利要求1所述的系统，其中该传感器带也包括至少一个用来检测指示该用户睡眠状态的数据的传感器。
3.如权利要求1所述的系统，进一步包括鼻部呼吸速度测定器，其耦合该数据获取单元以为该数据获取单元提供指示通过该用户鼻部气流的信号，该鼻部呼吸速度测定器能够检测通过该用户鼻部气流的细微气流变化。
4.如权利要求1所述的系统，进一步包括鼻部插管，其耦合该数据获取单元，通过检测在该鼻腔和该大气之间的压差，为该数据获取单元提供指示通过该用户鼻部气流的信号。
5.如权利要求1所述的系统，进一步包括至少一个无线传感器，其置于该用户身体上用来采集指示该用户睡眠紊乱的数据，该至少一个无线传感器位于该传感器带的外部。
6.如权利要求5所述的系统，该至少一个无线传感器配置用来采集指示阻塞性睡眠呼吸暂停的数据。
7.如权利要求1所述的系统，其中该数据获取单元采集指示该睡眠紊乱的频率和持续时间的数据用于识别该用户的根本身体状况。
8.如权利要求1所述的系统，其中该数据获取单元配置用来将该采集到的传感器数据下载到外部计算机系统，其中该外部计算机系统配置用来分析该数据以表征该用户经历的睡眠紊乱事件的类型以用于诊断该用户的根本身体状况。
9.一种评估用户睡眠质量的系统，该系统包括可佩戴数据获取单元，用来同时测量指示用户睡眠状态和指示该用户所经历睡眠紊乱的数据；耦合该数据获取单元的传感器带，该传感器带包括至少一个配置用来检测该用户的心理生理学数据和用来将该数据提供给该数据获取单元的传感器，其中该数据获取单元配置用来接收和采集来自该传感器带中这些传感器处的数据；和鼻部呼吸速度测定器，耦合该数据获取单元以为该数据获取单元提供通过该用户鼻部气流的测量。
10.如权利要求9所述的系统，其中该传感器带是一次性的并可被去耦于该数据获取单元并被新传感器带替换。
11.如权利要求10所述的系统，其中该传感器带包括粘合背衬，用来可移动地将该传感器带附于该用户身体上。
12.如权利要求9所述的系统，其中该传感器带包括一片胶粘剂泡沫，其中嵌入了该至少一个传感器，并且其中该传感器带包括放在每一个导电传感器上的导电凝胶。
13.如权利要求9所述的系统，其中该数据获取单元使用可移动头带而保持在该用户头部上的位置。
14.如权利要求9所述的系统，进一步包括至少一个无线传感器，其放在该用户身体上用来采集指示该用户睡眠紊乱的数据，该至少一个无线传感器位于该传感器带的外部。
15.如权利要求9所述的系统，其中该数据获取单元包括传感器驱动单元，配置用来将驱动电流提供给包括在该传感器带中的一个或多个传感器。
16.如权利要求9所述的系统，其中该传感器带包括至少一个电极，用来测量EEG、EOG 或EMG和至少一个反射传感器。
17.如权利要求9所述的系统，其中该传感器带包括路线，其在保持该至少一个传感器对着该用户前额时创建了电性电路连接。
18.—种评估用户睡眠质量的系统，该系统包括传感器带，包括至少两个配置用来检测指示用户睡眠紊乱的数据的传感器，该传感器配置用来采集不同类型的数据，该传感器带可移动地附于该用户身体上；和耦合该传感器带的可佩戴数据获取单元，该数据获取单元配置用来接收和采集来自该传感器带中这些传感器处的数据。
19.如权利要求18所述的系统，其中该传感器带是一次性的并可被去耦于该数据获取单元并被新传感器带替换。
20.如权利要求19所述的系统，其中该传感器包括粘合背衬，用来可移动地将该传感器带附于该用户身体上。
21.一种使用可佩戴数据获取单元来评估用户睡眠质量的方法，该方法包括 当该用户在睡眠时候从附于该用户前额的传感器带处在该数据获取装置处获取生理学信号数据；将该信号数据从该数据获取装置处下载到外部计算机系统； 分析该生理学信号数据以评估该用户的睡眠阶段，使用该外部计算机系统； 使用该外部计算机系统分析用于睡眠模式和呼吸间断的生理学信号数据；和使用该外部计算机系统基于从该用户获取的样本识别异常生物学标记以预测疾病开始的可能性；使用该外部计算机系统从该信号数据处概括睡眠结构、呼吸和破裂模式；和使用该外部计算机系统从该信号数据处生成睡眠研究报告。
22.如权利要求21所述的方法，进一步包括接收可影响睡眠质量的因素相关的至少一个调查的主题调查响应；和使用该外部计算机系统将该主题调查响应与由该数据获取单元所接收的信号数据相关。
23.如权利要求21所述的方法，进一步包括 接收该用户的心理生理学评估数据；和使用该外部计算机系统分析该心理生理学评估数据以识别出异常心理生理学情况。
24.如权利要求21所述的方法，进一步包括将该信号数据比较于比较主题数据的数据库，其中该数据库包括用于健康和用于慢性疾病病人的数据，以确定该用户可能发展成可负面影响睡眠质量的慢性疾病的可能性。
25.如权利要求21所述的方法，进一步包括通过将该信号数据和与该用户相关的生理学和心理生理学数据与疾病管理推荐相关， 识别该用户的疾病管理推荐。
全文摘要
提供成人和儿童睡眠质量的评估系统和方法。这些技术包括佩戴于该前额上的设备，包含采集和存储生理学信号的电路。该设备集成于传感器带和鼻罩以获取该用户的生理学信号。该设备的形状系数是舒适的，便于自使用的，并导致比捕获生理学数据用于分析睡眠质量的常用技术更少的数据制品。分析神经-呼吸信号，使用装置以提取更精确的频率限定和睡眠不持续的严重性，睡眠呼吸紊乱和睡眠结构的模式。也能将生物标志物和调查响应对比于健康数据库和慢性病病人以提供更精确的差别性诊断和用来帮助确定该合适的疾病管理推荐。
文档编号A61B5/0205GK102341035SQ201080009963
公开日2012年2月1日 申请日期2010年3月17日 优先权日2009年3月17日
发明者B·维利科维奇, C·贝尔卡, D·J·莱万德夫斯基, D·波波维奇, G·戴維思, M·米特洛维奇, P·R·维斯布鲁克, T·撒沃拉 申请人:高级头脑监控公司