专利名称：心室纤颤预测方法与装置的制作方法
技术领域：
本发明属于医用设备技术领域，具体涉及一种用于心室纤颤预测的方法与装置。
背景技术：
2009年心脏性猝死流行病学调查得出中国心脏性猝死(S⑶)发生率为41. 84例 /10万人，若以13亿人口推算，我国心脏性猝死人数高达54. 4万例/年，位居全球各国之 首。因此，准确识别心脏性猝死高危人群是十分重要的，而且是有挑战性的医疗难题。心室 纤颤是导致心脏性猝死的主要机制，是各种恶性心律失常发展的结果。心室颤动时，心室率 超过300次/min，心律不齐，QRS宽度、形态及振幅变异大，心肌只有杂乱的电活动，没有有 效的收缩和舒张，血液循环终止。目前对心室纤颤预测主要是研究心律变异性(HRV)。心律变异性是指心动周期之 间的细微的时间变化及其规律。心律变异性评估了自主神经系统的功能性紊乱并能够识别 心脏猝死的高危人群。对心律变异性的研究方法包括时域分析法，频域分析法，非线性分析 法。然而这些方法还不能有效的对心室纤颤实现短期预测。
发明内容
本发明的目的在于提供一种能对心室纤颤实现短期预测的方法与装置。本发明提出的心室纤颤预测的方法，具体步骤如下
1、按照一定的采样率，采集连续5拍的心电信号；
2、对信号进行预处理，去除工频干扰，肌电干扰，噪声与基线漂移；具体包括
1)通过50Hz的陷波器去除工频干扰；
2)通过截止频率为IHz的高通滤波器，滤除基线漂移；
3)通过截止频率为30Hz的二阶低通巴特沃斯滤波器，滤除肌电干扰；
3、通过可视图算法，将每一拍的心电信号转化为网络；其中，可视图算法为心电信号
中的任意两个数(幅)值戎U)和巩‘Λ),只要数值A与数值B之间所有点C(H)(其 中，〃 μ )满足公式Λ)”，则数值A对应到网络的节点_与数值
权利要求
1.一种心室纤颤预测方法，其特征在于具体步骤为(1)、按照一定的采样率，采集连续5拍的心电信号；(2)、对信号进行预处理，去除工频干扰，肌电干扰，噪声与基线漂移；(3)、采用可视图算法，将每一拍的心电信号转化为网络；所述可视图算法为心电信号中的任意两个数值.4( ta , Ta )和, Ti,),只要数值A与数值B之间所有点, 1；) — ，其中f ^f ^f ,满足公式
2.—种心室纤颤预测装置，其特征在于包括数据采集模块，用于获取抽样频率为250Hz，时间长度为5拍的心电信号； 滤波模块，用于滤除心电信号的工频和肌电干扰，消除基线漂移； 信号转化模块，该模块将预处理后的每一拍的心电信号转化为网络； 子图分析模块，该模块首先计算五拍连续心电信号每一拍心电信号生成的网络的子图C与子图A的百分比的差值….、，并计算出平均值
3.根据权利要求2所述的心室纤颤预测装置，其特征在于所述滤波模块，包括(1)、50Hz的陷波器，用于去除工频干扰；(2)、截止频率为IHz的高通滤波器，用于滤除基线漂移；(3)、截止频率为30Hz的二阶低通巴特沃斯滤波器，用于滤除肌电干扰。
4.根据权利要求2所述的心室纤颤预测装置，其特征在于所述信号转化模块，将预处 理过的每一拍的心电信号转化为网络，转化的方法为可视图方法设心电信号中的任意两个数值和忍沃，凡)，数值A与数值B之间所有点C(Iji),其中& <tr <‘，满足公式
全文摘要
本发明属于医用设备技术领域，具体涉及一种心室纤颤预测的方法与装置。本发明方法步骤如下采集连续5拍的心电信号；对信号进行预处理；通过可视图算法，将每一拍的心电信号转化为网络；计算每一拍心电信号所对应网络中的子图C与子图A的百分比的差值，并计算5拍心电信号的差值的平均值；如果该平均值小于5%，则室颤预测器发出警报，认为室颤将要发生。本发明装置包括数据采集模块、滤波模块、信号转化模块和子图分析模块。本发明可以应用于监护仪、除颤器、植入式除颤器等仪器中，改善此类产品对心室纤颤的诊断与治疗。
文档编号A61B5/046GK102058407SQ201110034809
公开日2011年5月18日 申请日期2011年2月9日 优先权日2011年2月9日
发明者李翔, 董昭 申请人:复旦大学