用户身份识别方法、识别系统及健康仪的制作方法

用户身份识别方法、识别系统及健康仪的制作方法
【专利摘要】本发明涉及一种用户身份识别方法、识别系统及健康仪。该方法包括：提取待识别用户的一个以上体征参数；将每一个体征参数与用户群中的各已存用户对应的历史体征参数分别相结合进行分析，得出每一个体征参数与每一个已存用户的相关几率；根据每一个体征参数的预设权重，对所有体征参数与同一个已存用户的相关几率进行综合分析，分别得到所有体征参数与各已存用户的对应几率；对所有对应几率进行比较，将最大的所述对应几率对应的已存用户确定为待识别用户的身份。本发明借助了用户体征参数长期稳定，且用户之间的同一体征参数存在一定的区别的基础上，将多个体征参数进行综合分析，能够通过模糊计算得到待识别用户的准确身份。
【专利说明】
【技术领域】
[0001] 本发明涉及用户身份识别方法、识别系统及健康仪，具体而言，涉及用于医学领域 中的用户身份识别方法、识别系统及健康仪。 用户身份识别方法、识别系统及健康仪

【背景技术】
[0002] 目前家庭多成员的体征参数的测量、历史数据的查看、体征参数的变化趋势，需要 家庭成员进行大量的主动操作，无法自动识别家庭成员的身份，无法自动针对各家庭成员 提供方便连续的数据跟踪。例如：现在市面上的家用体重秤，只能是用户的单次的主动测 量，虽然被测用户当时知道目前的体重，也可以通过手动的记录一段时间的体重信息，但是 这个操作起来相对比较复杂，手动记录也可能会出错。


【发明内容】

[0003] 本发明的目的在于提供一种用户身份识别方法、识别系统及健康仪，以解决体征 参数测量后无法自动识别用户归属的问题。
[0004] 本发明实施例提供了一种用户身份识别方法，其包括：
[0005] 提取步骤，提取待识别用户的一个以上体征参数；
[0006] 第一分析步骤，将每一个所述体征参数与用户群中的各已存用户对应的历史体征 参数分别相结合进行分析，得出每一个所述体征参数与每一个所述已存用户的相关几率；
[0007] 第二分析步骤，根据每一个所述体征参数的预设权重，对所有所述体征参数与同 一个所述已存用户的相关几率进行综合分析，分别得到所有体征参数与各所述已存用户的 对应几率；
[0008] 比较步骤，对所有对应几率进行比较,将最大的所述对应几率对应的已存用户确 定为身份用户，所述身份用户为待识别用户的身份。
[0009] 在一些实施例中，优选为，所述体征参数包括以下一种或多种：体温、体重、身高、 血压、心率、血氧、声音、容貌、虹膜、指纹、脚纹、足底成像图、气味。
[0010] 在一些实施例中，优选为，在所述比较步骤之后，所述用户身份识别方法还包括： 将所述提取步骤中提取的所有所述体征参数分别存入所述身份用户的各体征参数数据库 中；则，所述第一分析步骤中的所述历史体征参数包括相应的所述体征参数数据库中所有 的数据。
[0011] 在一些实施例中，优选为，所述第二分析步骤之前，所述用户身份识别方法还可包 括下述步骤：记录测量时间，将所述测量时间也定义为一个体征参数；将所述测量时间与 每一个所述已存用户的历史测量时间相结合，分析所述测量时间与每一个所述已存用户的 时间相关几率；则，测量时间的预设权重和时间相关几率也参与所述第二分析步骤中的综 合分析。
[0012] 在一些实施例中，优选为，所述第一分析步骤的计算方式为：
[0013]

【权利要求】
1. 一种用户身份识别方法，其特征在于，包括：提取步骤，提取待识别用户的一个以上体征参数；第一分析步骤，将每一个所述体征参数与用户群中的各已存用户对应的历史体征参数 分别相结合进行分析，得出每一个所述体征参数与每一个所述已存用户的相关几率；第二分析步骤，根据每一个所述体征参数的预设权重，对所有所述体征参数与同一个 所述已存用户的相关几率进行综合分析，分别得到所有体征参数与各所述已存用户的对应 几率；比较步骤，对所有对应几率进行比较，将最大的所述对应几率对应的已存用户确定为 身份用户，所述身份用户为待识别用户的身份。
2. 根据权利要求1所述的用户身份识别方法，其特征在于，所述体征参数包括以下一 种或多种：体温、体重、身高、血压、心率、血氧、声音、容貌、虹膜、指纹、脚纹、足底成像图、气 味。
3. 根据权利要求1所述的用户身份识别方法，其特征在于，在所述比较步骤之后，所述 用户身份识别方法还包括：将所述提取步骤中提取的所有所述体征参数分别存入所述身份 用户的各体征参数数据库中；则，所述第一分析步骤中的所述历史体征参数包括相应的所 述体征参数数据库中所有的数据。
4. 根据权利要求1-3中任一项所述的用户身份识别方法，其特征在于，在所述第二分 析步骤之前，所述用户身份识别方法还包括：记录测量时间，将所述测量时间也定义为一个 体征参数；将所述测量时间与每一个所述已存用户的历史测量时间相结合，分析所述测量 时间与每一个所述已存用户的时间相关几率；则， 测量时间的预设权重和时间相关几率也参与所述第二分析步骤中的综合分析。
5. 根据权利要求1-3中任一项所述的用户身份识别方法，其特征在于， 所述第一分析步骤的计算方式为：
其中，η为记录的次数，当前测量的次数为第η次测量；t为所述体征参数的编号；W为 体征参数的数值；K为参数；P为每一个体征参数与每一个已存用户的相关几率；所述第二分析步骤的计算公式为：对应几率=
A为每一个所述体征参数的预设权重；
6. -种用户身份识别系统，其特征在于，包括： 提取模块，用于提取待识别用户的一个以上体征参数；第一分析模块，用于将每一个所述体征参数与用户群中的各已存用户对应的历史体征 参数分别相结合进行分析，得出每一个所述体征参数与每一个所述已存用户的相关几率；第二分析模块，用于根据每一个所述体征参数的预设权重，对所有所述体征参数与同一个所述已存用户的相关几率进行综合分析，分别得到所有体征参数与各所述已存用户的 对应几率；比较模块，用于对所有对应几率进行比较，将最大的所述对应几率对应的已存用户确 定为身份用户，所述身份用户为待识别用户的身份。
7. 根据权利要求6所述的用户身份识别系统，其特征在于，还包括：存储模块，用于将 所述提取模块提取的所有所述体征参数存入所述身份用户的各体征参数数据库中；则， 所述第一分析模块还用于从所述存储模块中调取所述历史体征参数。
8. 根据权利要求6或7所述的用户身份识别系统，其特征在于，还包括：时间提取模 块，用于记录测量时间，将所述测量时间也定义为一个体征参数； 其中，所述第一分析模块还用于将所述测量时间与每一个所述已存用户的历史测量时 间相结合，分析所述测量时间与每一个所述已存用户的时间相关几率；所述第二分析模块还用于将测量时间的预设权重和时间相关几率参与所述综合分析。
9. 一种健康仪，其特征在于，包括：如权利要求6-8任一项所述的用户身份识别系统、 体征参数提取组件和用户健康数据仪，其中，所述用户身份识别系统的提取模块与所述体 征参数提取组件相连接，所述用户身份识别系统的比较模块与所述用户健康数据仪通过有 线或无线方式相连接，所述用户健康数据仪用于存储和显示用户群中每一位已存用户的体 征参数。
10. 根据权利要求9所述的健康仪，其特征在于，所述体征参数提取组件包括以下一种 或多种：体温计、体重秤、身高测量器、血压仪、心率测量仪、血氧测量仪、声音记录仪、容貌 记录仪、虹膜采集器、指纹采集器、脚纹采集器、足底成像图采集器、气味采集器。
【文档编号】A61B5/117GK104055521SQ201410246051
【公开日】2014年9月24日 申请日期:2014年6月5日 优先权日:2014年6月5日
【发明者】胡宝华 申请人:胡宝华