一种眼科oct图像的处理方法
【专利摘要】本发明公开了一种眼科OCT图像的处理方法，包括：选取任意一组眼科OCT图像的共有部位OCT图像为标准眼科OCT图像，将剩下的其余至少一组眼科OCT图像的共有部位OCT图像和标准眼科OCT图像一一进行匹配，求得相应的旋转量和平移量；根据每一组眼科OCT图像的各人眼部位的OCT图像对应的空间位置的光程差，将其拼接成深度较深的第一OCT图像；第一OCT图像经处理得到第二OCT图像；保持所述标准眼科OCT图像不动，其它人眼部位的OCT图像选取第二OCT图像的相应部位，根据各部位OCT图像所对应的空间位置的光程差，拼接得到一张含有多个人眼部位的眼科OCT图像。本方法降低了眼科OCT设备的复杂程度，节约了成本。
【专利说明】—种眼科00了图像的处理方法
【技术领域】
[0001]本发明属于图像处理领域，特别涉及到利用眼科001设备扫描人眼并经计算机处理得到的眼科001图像的拼接，这些眼科001图像显示了眼科001设备探测人眼不同深度得到的反应人眼不同部位的断层扫描图像。
【背景技术】
[0002]目前的001技术分时域、频域、和扫频三种。其中时域001技术探测深度较深，但速度太慢，被测人眼动后，会影响人眼的断层扫描图；频域0^1和扫频0^1系统速度快，但探测深度都难实现对整个人眼的断层扫描，且相应的扫频0^1眼科医疗设备的技术较复杂，成本也较高昂；若无法同时测定人眼的众多结构参数，就无法测得晶状体前后表面曲率或曲率分布，或者眼底视网膜曲率或曲率分布等。
[0003]申请号为201290000031.1的专利公布了一种能实现眼前节和眼后节测量快速切换的眼科0^1系统，但是该系统一次只能得到人眼两个部位——例如角膜和晶状体前表面或者角膜和视网膜的001图像，而无法得到一张含有多个人眼部位的眼科001图像。由于每次测量时待测人眼虽注视着仪器的固视灯但仍会不自主地眼动，因此设备无法保证不同次测量时待测人眼相对于检测设备的位置一直不变，从而无法对所测的0^1图像进行图像校正，便无法得出被测人眼的晶状体前后表面及人眼眼底视网膜的曲率或者曲率分布。同时，该专利中涉及到的眼科001设备因其探测深度不够深，需要切换装置才能同时实现上述人眼多个部位的快速切换测量，但多部位的快速切换设备的复杂程度必然会大大提高，从而增加了成本和技术难度。
【发明内容】
[0004]本发明提供了一种眼科0^1图像的处理方法，其目的在于解决如何利用眼科0(:丁设备通过快速切换分次采集得到的多组眼科001图像-这些多组眼科001图像的每一组均包含了人眼的共有部位的001图像，处理成一张等效为一次采集得到的包括多个人眼部位的眼科％了图像的问题。
[0005]本发明的技术方案如下:
[0006]一种眼科001图像的处理方法，包括如下步骤:
[0007]眼科0^1设备通过快速切换分次采集至少两组眼科0^1图像，每一组均包含至少一共有部位001图像；
[0008]将所述至少两组眼科001图像经处理得到一张等效于一次采集得到的含有多个人眼部位的眼科001图像；
[0009]其中，所述共有部位为角膜、晶状体前表面、晶状体后表面和视网膜的任一部位或者任意两部位的组合。
[0010]进一步地:所述将至少两组眼科001图像经处理得到一张等效于一次采集得到的含有多个人眼部位的眼科0^1图像，包括如下步骤:
[0011]选取所述至少两组眼科图像的任意一组的共有部位001图像为标准眼科％丁图像，将其余各组眼科001图像的共有部位图像分别通过旋转平移或者平移旋转与所述标准眼科图像一一匹配，求得至少一组包括旋转量和平移量的数据；
[0012]根据所述人眼各部位001图像对应的空间位置的光程差，将每一组所述眼科00丁图像拼接成深度较深的第一 0^1图像；
[0013]根据所述至少一组数据的平移量和旋转量，一一平移旋转或者旋转平移所述第一001图像，得到第二 001图像；
[0014]共有部位001图像选取所述标准眼科0^1图像，其它人眼部位001图像选取所述其余第二 001图像的相应部位，根据所述各部位001图像所对应的空间位置的光程差，拼接得到一张所述含有多个人眼部位的眼科0^1图像。
[0015]进一步地:所述旋转量和所述平移量通过手动匹配或者自动匹配得到。
[0016]进一步地:所述自动匹配方法为:根据所述共有部位的上表面各点沿着光束扫描方向或者列像素方向或者径向计算到下表面的距离，拟合出各次测量的所述共有部位的厚度分布曲线，并得出待匹配的所述共有部位的所述平移量和所述旋转量。
[0017]进一步地:当所述共有部位为视网膜时，所述上下表面取视网膜上的任意两层，所述距离由眼底视网膜001图像测得；当所述共有部位为角膜时，所述上下表面分别为角膜前表面和角膜后表面，所述距离通过角膜0^1图像测得。
[0018]进一步地:所述人眼各部位001图像对应的空间位置的光程差是根据测量所述各部位的眼科0^1成像系统的样品臂的长度差产生的。
[0019]进一步地:所述共有部位001图像为角膜001图像时，所述角膜001图像中出现有强反光柱，所述强反光柱由扫描光束基本垂直人眼角膜时，信号光经角膜垂直反射而得到；当所述共有部位0^1图像为视网膜0^1图像时，所述视网膜001图像出现有强反光点。
[0020]进一步地:所述人眼的任一部位001图像所对应的空间位置到眼科001装置的接目物镜的距离是根据测该部位时的0^1成像系统的参考臂和样品臂的长度决定的。
[0021]本发明的有益的技术效果:由于采集的至少两组眼科0口图像，每一组眼科0(^1'图像均包含了人眼的共有部位，以其中的一组的共有部位的001图像为标准眼科001图像，其余剩下各组的001图像的共有部位001图像与标准眼科001图像一一平移旋转或者旋转平移进行匹配，求得至少一组平移旋转数据；同时，对采集的至少两组眼科0^1图像，根据任一组眼科001图像中的人眼不同部位001图像所对应的空间位置的光程差，拼接成深度较深的第一 001图像，然后根据前面所述的至少一组平移旋转数据，对至少一组第一 001图像进行旋转平移或者平移旋转，得到第二 001图像；最后将标准眼科001图像保持不动，其他非共有部位选取第二图像的相应部位，然后对根据人眼各部位图像所对应的空间位置的光程差，拼接得到一张包括多个人眼部位的001图像。该包括多个人眼部位001图像等效于用成本较高且技术难度较复杂的眼科医疗设备一次采集多个人眼部位得到的图像。然而采集多组眼科0^1图像的设备的成本、技术实现难度均低于一次采集多个人眼部位得到001图像的眼科医疗设备。经处理得到的含有多个人眼部位的眼科001图像用于图像的扫描校正及折射校正，从而能获得晶状体前后表面曲率或曲率分布等人眼重要参数；另外该含有多个人眼部位眼科图像可以用于校正眼底视网膜的001图像，从而得到视网膜的曲率或曲率分布等参数，为医生的临床诊断提供众多有用的人眼参数。另外，最后拼接得到的含有多个人眼部位的眼科0(^1图像因为消除了因多次测量而产生的眼动的影响，实现不同次测量的001图像的拼接，降低了眼科医疗设备的成本和技术实现难度。
【专利附图】
【附图说明】
[0022]图1为本发明总的流程图；
[0023]图2为本发明的光路结构简图；
[0024]图3为图1中步骤3102的分解图；
[0025]图4为一次采集角膜001图像和视网膜001图像的光路示意图；
[0026]图5为一次采集的角膜001图像和视网膜001图像；
[0027]图6为一次采集角膜001图像和晶状体前表面001图像的光路示意图；
[0028]图7为一次采集的角膜001图像和晶状体前表面001图像；
[0029]图8为一次米集角I旲001图像和晶状体后表面0(71图像的光路不意图；
[0030]图9为一次采集的角膜001图像和晶状体后表面001图像；
[0031]图10为图7中的角膜0^1图像和图5中的角膜001图像进行匹配示意图；
[0032]图11为图7中角膜0^1图像和晶状体前表面0^1图像的拼接示意图，定义该00丁图像为第一 001图像；
[0033]图12为图11中经匹配过后的角膜001图像和经平移旋转或者旋转平移的晶状体前表面001图像，定义该001图像为第二 001图像；
[0034]图13为经处理最终得到的、等效为一次采集的含有多个人眼部位的眼科％丁图像。
[0035]图14为人眼共有部位001图像自动匹配方法流程图。
[0036]图15为前后节快速切换的第一个光路结构示意图，该光路可以实现以视网膜为共有部位的多组眼科001图像的采集；
[0037]图16为前后节快速切换的第二个光路结构示意图，该光路可以实现以角膜为共有部位的多组眼科001图像的采集。
【具体实施方式】
[0038]为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
[0039]参考图1，图1为本发明总的流程图，包括如下步骤:
[0040]8101:眼科001设备通过快速切换分次采集至少两组眼科001图像，每一组均包含至少一共有部位001图像；
[0041]8102:将所述至少两组眼科0^1图像经处理得到一张等效于一次采集得到的含有多个人眼部位的眼科001图像。
[0042]下面对步骤3101和步骤3102展开具体描述。
[0043]参考图2、图15和图16，图2中的测眼前节、眼后节组件即图15中的20六或图16中的208。在图15和图16中，通过V方向扫描单元110和可转动全反射镜401的相互配合-即在转动V方向扫描单元110的同时，可转动全反射镜401也做相应转动，从而改变了V方向扫描单元110和可转动全反射镜401之间的光路传播路径，实现了在人眼不同深度位置上快速准确实时成像及前后节成像的切换。上述工作原理及工作方法见已经授权的专利201290000031.1，在此不再累述。但是，专利201290000031.1的眼科001设备不能实现一次采集包括从角膜到视网膜的001图像，只能得到人眼的角膜、晶状体前表面、晶状体后表面和视网膜中的其中一部份或者其中几部份的001图像。因此，步骤3101的目的就是为了得到至少两组眼科001图像，其中每一组均包含了作为人眼的其中一个部位的001图像。需要说明的是，在本发明中，采集的001图像不管有几组，但每一组只包含人眼的其中两个部位。作为具体的一个实施例，本实施例中示例性的举出了共有部位为角膜图像的情形，且采集的眼科0^1图像为三组。若采集的眼科0^1图像为两组，在共有部位为角膜0(:丁图像的前提下，第一组001图像分别为角膜001图像和视网膜001图像的组合(未图示)，第二组001图像为角膜001图像和晶状体001图像的组合(未图示)。若采集的眼科00丁图像为三组，在共有部位为角膜图像的前提下，这三组眼科001图像分别是:图5中的角膜001图像和视网膜001图像作为一组，图7中的角膜001图像和晶状体前表面0^1图像作为第二组，图9中的角膜001图像和晶状体后表面001图像作为第三组。需要说明的是，共有部位选择为角膜0^1图像仅仅是示例性的，在眼科0^1为两组的情况下，共有部位也可以选择晶状体001图像或者视网膜001图像；在眼科001图像为三组的情况下，共有部位可以为晶状体前表面001图像或者晶状体后表面001图像或者视网膜001图像。但是，不管选择人眼哪一部位的001图像作为人眼共有部位，经处理最后得到的一幅含有多个人眼部位的眼科001图像的处理原理是相同的。因此，在下面的论述过程中，人眼共有部位仅仅示例性选择角膜001图像；同时，虽然以下各步骤中所述的采集得到的“至少两组眼科％丁图像”以及经旋转平移或者平移旋转而得到的“至少一组”数据，但是，在具体阐述中均以三组眼科001图像做为实施例，以及由三组中的其中两组分别相对于包含有标准眼科0^1图像的那一组经旋转平移或者平移旋转而得到的两组数据，每组数据均包括旋转量和平移量。需要说明的是，若采集的人眼001图像为三组以上，图像的处理原理和为两组或为三组的原理相同。
[0044]当利用步骤3101得到至少两组眼科001图像后，通过对所述至少两组眼科00丁图像进行一系列的处理，拼接得到了一张包含有多个人眼部位的眼科图像，该包含有多个人眼部位的眼科001图像等效于一次采集从角膜到晶状体后表面的眼科001图像。但是一次采集得到的含有多个人眼部位的眼科0^1图像的设备复杂程度和成本均远远高于本发明所说的采集至少两组眼科001图像所使用的眼科001设备，因此，使用本发明的方法，降低了眼科001设备的复杂程度和技术实现难度，从而节约了成本。
[0045]对于步骤3102，具体展开见图3。图3为图1中步骤201的分解图，包括如下步骤:
[0046]8201:选取所述至少两组眼科001图像的任意一组的共有部位001图像为标准眼科0^1图像，将其余各组眼科001图像的共有部位0^1图像分别通过旋转平移或者平移旋转和所述标准眼科0^1图像一一匹配，并分别求得至少一组包括平移量和旋转量的数据；
[0047]8202:根据所述人眼各部位001图像对应的空间位置的光程差，将每一组所述眼科001图像拼接成深度较深的第一 0^1图像；
[0048]3203:根据所述至少一组数据的平移量和旋转量，一一平移旋转或者旋转平移所述第一 0(^1图像，得到第二 001图像；
[0049]8204:共有部位001图像选取所述标准眼科001图像，其它人眼部位001图像选取所述其余第二 001图像的相应部位，根据所述各部位001图像所对应的空间位置的光程差，拼接得到一张含有多个人眼部位的眼科0^1图像。
[0050]上述3201-3204的步骤具体分析将由下面阐述。
[0051]对于步骤3101中所述至少两组眼科0^1图像，由图2、图15和图16中的眼前节、眼后节组件通过快速切换采集得到。在本实施例中，得到的眼科图像为三组，分别是:图5中的角膜001图像和视网膜001图像作为一组，图7中的角膜001图像和晶状体前表面001图像作为第二组，图9中的角膜001图像和晶状体后表面001图像作为第三组。从上述三组眼科001图像中任选一组，将该组的共有部位001图像为标准眼科001图像，将其余两组眼科0^1图像中的共有部位的001图像分别以标准眼科0^1图像为基准，通过旋转平移或者平移旋转进行一一匹配。这里所说的一一匹配，是指将其余两组眼科0^1图像的共有部位001图像分别和标准眼科001图像进行单独匹配。通过一一匹配，得到至少两组数据，每一组数据均包括平移量和旋转量。作为具体的一个实施例，在本实施例中，取眼科001图像中的角膜％了图像为共有部位。参考图10、图6和图7，图10为图7中的角膜00丁图像和图5中的角膜001图像进行匹配示意图，图6为采集图7所示的001图像的光路简图。在本实施例中，将图5中包括角膜001图像和视网膜001图像町的前面所述的第一组眼科001图像选取为标准眼科001图像，将图7中包含角膜001图像02和晶状体前表面图像图像的所述的第二组眼科001图像中的角膜001图像02和图5中的角膜001图像进行匹配。请继续参考图10，将图7中的角膜001图像02的相关部位用虚线表示，这些相关部位为:角膜前表面巧2，角膜后表面082，角膜强反光柱冗此2。该相关部位经平移旋转或者旋转平移的中间态的用点划线表示，变为:平移后角膜前表面^22、平移后的角膜后表面0822和平移后角膜强反光柱冗此22。定义在平移的基础上再经旋转后的角膜0^1图像的用实线表示，此时变为:旋转后的角膜前表面^23、旋转后的角膜后表面0823、旋转后的角膜强反光柱此时经过先平移后旋转的图7中的角膜001图像02和未经任何旋转平移的图5作为“标准眼科001图像”的角膜001图像完全重合。在匹配过程中，计算机会得出图7中的角膜001图像02在平移旋转过程中的水平移动量为八乂2，竖直移动量为八12，旋转角度为匕0 2。计算机存储相应的数值，为后续做准备。需要说明的是，图7中的角膜001图像02也可以通过先旋转后平移的方式实现和图5中的角膜00丁图像进行匹配，其结果和前述的先平移后旋转一样。另外，图9中的角膜001图像和图5中的角膜001图像的匹配方法及匹配示意图(未图示)同图7中的角膜001图像和图5中的角膜001图像进行匹配方法相同；图9中的角膜001图像和图5中的角膜001图像匹配后得到另一组数据，该组数据也包括旋转量和平移量。
[0052]对于步骤3202，在采集得到的三组眼科001图像后，还需要将每一组001图像的人眼各部位的001图像的对应的空间位置的光程差，拼接成深度较深的第一 0(:丁图像。具体地，参照图11，图11为图7中角膜001图像和晶状体前表面001图像的拼接后得到的第一 001图像。定义图11中的角膜001图像所对应的空间位置⑶1(到晶状体前表面001图像所对应的空间位置1^01(的距离为根据图4，=11^01^0206-1X01^0206，该距离可由测角膜001成像系统和测晶状体前表面001成像系统的样品臂的长度差测得，该距离成为图11中角膜001图像和晶状体前表面001图像的拼接所需要的光程差。而图像中心线因测角膜和测晶状体前表面时001系统的光路主光轴是重合的，故图11中的中心线既是测角膜光路主光轴对应的001图像的中心线，也是测晶状体前表面光路主光轴对应的001图像的中心线。需要说明的是，图11仅仅示例性的举出了第一 001图像为角膜001图像和晶状体前表面001图像的拼接情形，若图11中显示的是如图9中的角膜001图像和晶状体后表面001图像经过拼接的第一 001图像或者是图5中所示的角膜001图像和视网膜001图像经过拼接的第一 001图像，其拼接原理相同，也是根据角膜001图像的所对应的空间位置到晶状体后表面001图像所对应的空间位置的距离或者角膜001图像的所对应的空间位置到视网膜001图像所对应的空间位置的距离求得。通过步骤3202，得到了三组经过拼接的深度较深的第一 001图像。
[0053]在完成了步骤3202后，接着进入步骤3203。步骤3203的目的就是将在步骤3202中得到的三组较深的第一 0^1图像通过利用在步骤3201中得到的相对应旋转量和平移量进行旋转平移或者平移旋转。具体地，请参考图12，如前所述，测量角膜及晶状体前表面001图像依然用虚线表示，所获得的的角膜前表面001图像依然包括:角膜前表面001图像〇？2、角膜后表面001图像082和角膜强反光柱所获得的晶状体前表面匕仙四的00丁图像也用虚线表示。利用在步骤3201中得到的水平移动量八X〗、竖直移动量八12和旋转角度八0 2对图12中的角膜及晶状体前表面001图像进行平移及旋转。和前述的一样，角膜0(^1'图像平移后用点划线表示，具体为:角膜前表面^22、平移后的角膜后表面(:822和平移后角膜强反光柱；然后再经旋转变为用实线表示的:旋转后的角膜前表面^23、旋转后的角膜后表面0823、旋转后的角膜强反光柱冗1^3。对于晶状体前表面16118？2，经过平移后变为用点划线表示的:平移后的晶状体前表面16！18？22，然后旋转变为用实线表示的旋转后的晶状体前表面16118？23。定义经步骤3203后得到的眼科0^1图像为第二 00丁图像。需要说明的是，在该步骤中，角膜001图像和晶状体前表面匕仙四的001图像也可以先经过旋转后经过平移实现和先经过平移后经过旋转达到同样的效果，在此不在累述。另夕卜，三组中的剩下那一组第一 001图像，即得到的深度较深的包括角膜001图像和晶状体后表面001图像的那一组第一 001图像进行旋转平移或者平移旋转方法同得到深度较深的包括角膜0^1图像和晶状体前表面001图像的那组第一 0^1图像的处理方法相同，但是所用到的数据为前面说过的图9中的角膜001图像与图5中的角膜001图像匹配后得到的另一组数据。
[0054]在完成了步骤3203后，接下来进入步骤3204。在步骤3204中，人眼共有部位00丁图像选取在步骤3201中作为标准眼科001图像的那一组。具体而言，共有部位001图像选取图5中的角膜001图像；其他非共有部分的001图像选取第二 001图像中的相应部位。具体地，参考图13，角膜001图像采用图5中的角膜001图像01，而晶状体前表面[6118833的001图像选取图12中的的第二 001图像的相应部位，晶状体后表面的001图像选取相应的第二 001图像的相应部位。在完成人眼各部位001图像的选择后，根据各部位——角膜001图像、晶状体前表面001图像和晶状体后表面001图像的图像所对应的空间位置的光程差，拼接成一幅深度能达到测量角膜到晶状体后表面的图像。具体地，参考图13，角膜001图像所对应的空间位置⑶1(到晶状体后表面001图像所对应的空间位置[801(的距离为该距离由测角膜001成像系统和测晶状体后表面001成像系统的样品臂的长度差测得，即1^01^01801( = 1^801^0206-1X01^0206。在图13中，图像中心线因测角膜和测晶状体前后表面时001系统的光路主光轴是重合的，所以在本图中亦是重合的。根据所述光程差经过拼接，最终得到包括角膜到晶状体后表面的0^1图像。
[0055]在步骤3201中提到了角膜001图像通过旋转平移或者平移旋转进行匹配的方法，该方法可采用手工匹配或者经图像处理自动匹配。本发明还介绍了一种能实现自动匹配的方法，实现包括以角膜001图像或者视网膜001图像作为共有部位的匹配方法，其具体方法见图14。图14包括如下步骤:
[0056]8301:计算所述至少两组眼科001图像的共有部位的001图像的上表面上各点到沿径向或者沿像素列到下表面上对应的各点的距离，并拟合成至少两组距离分布曲线；
[0057]3302:以其中一张距离分布曲线作为标准，将其余的所述距离分布曲线和作为标准的那张距离分布曲线做相关运算，得到自动匹配的水平移动量八X、自动匹配的竖直移动量八V和旋转角度八0。
[0058]具体地，分别将图5、图7和图9中的得到的角膜001图像的角膜前表面图像和角膜后表面图像，然后计算出角膜前表面图像上的各点到角膜后表面上的相应位置的距离。如计算角膜前表面上各点沿像素列到角膜后表面的距离，或者计算角膜前表面上各点沿径向到角膜后表面的多个距离，根据多个距离拟合出距离分布曲线。以根据图5中的测角膜及视网膜001图像时所获得的角膜001图像中拟合出的角膜前后表面间距分布曲线作为标准，其它次采集所获得的角膜001图像所对应的角膜前后表面间距分布曲线与上述标准曲线做相关计算，得到自动匹配水平移动量八X1、自动匹配竖直移动量八VI和旋转角度厶0 1。
[0059]需要说明的是，图14的方法也适合以视网膜001图像作为共同部位实现自动匹配，若选用视网膜图像，可取视网膜001图像的内界膜层1111和视网膜色素上皮层尺？21之间的任意两层分别作为步骤3301中的上、下表面，通过和图14相同的方法求得相应的自动匹配水平移动量、自动匹配竖直移动量和旋转角度。另外视网膜001图像上能识别出视网膜的多层结构，故上述上下表面的选择亦可选择其他层来实现上述匹配过程。视网膜由上到下包括内界膜、神经纤维层、神经节细胞层、内网层、内核层、外网层、外核层、夕卜界膜、柱状和锥状感光细胞以及视网膜色素上皮。这里所说的任意两层就是指上述中的包含内界膜和包含视网膜色素上皮之间的任意两层，例如可以是内界膜和神经纤维层，神经纤维层和内网层，或者外核层与神经纤维层，在此不在例举。
[0060]需要说明的是，在本发明中，所采集的001图像中的共有部位001图像若为角膜001图像，则角膜001图像中均出现强反光柱，该强反光柱由扫描光束基本垂直人眼角膜时，信号光经角膜垂直反射而得到；若选取的共有部位001图像为视网膜001图像，则视网膜001图像中往往出现的是强反光点。
[0061〕 需要说明的是，本发明中，人眼的任一部位的001图像到眼科001系统的接目物镜的距离是根据测该部位时的001成像系统的参考臂和样品臂的长度决定的。具体而言，图4中，测眼前节的角膜的001图像时，角膜001图像所对应的空间位置⑶1(到接目物镜206的距离1X01(^)206为系统已知值，因该值是根据测眼前节的角膜001成像系统的参考臂和样品臂的长度决定的。图6中，测眼前节的晶状体前表面的001图像时，晶状体前表面0(:丁图像所对应的空间位置到接目物镜206的距离1^？01^0206为系统已知值，因该值是根据测眼前节的晶状体前表面001成像系统的参考臂和样品臂的长度决定的。图8中，测眼前节的晶状体后表面的001图像时，晶状体后表面001图像所对应的空间位置1801(到接目物镜206的距离1^801^0206为系统已知值，因该值是根据测眼前节的晶状体后表面00丁成像系统的参考臂和样品臂的长度决定的。
[0062]需要说明的是，在本发明中，虽然只举出了以采集的眼科001图像中的角膜0(^1'图像作为共有部位，但是，对于取人眼其他部位，如晶状体前表面0^1图像、晶状体后表面0(:丁图像和视网膜001图像的其中一个或者以角膜001图像、晶状体前表面001图像、晶状体后表面001图像和视网膜001图像的任意两幅图像的组合作为共有部位，其拼接原理和以角膜001图像作为共有部位一样，也能得到一张包括多个人眼部位的眼科001图像。显然，用该方法得到的眼科001图像和以角膜001图像作为共有部位得到的001图像的效果是一样的。
[0063]通过步骤3201至步骤3204，将采集的三组包括人眼不同部位的眼科001图像拼接为图13所示的等效为一次采集的001图像，从而实现了角膜到晶状体后表面的001图像的采集，在不增加系统光路的技术复杂程度上拓展了系统的探测深度。也就是说，通过对图像的处理，实现了不同次测量的001图像的拼接，使最后得到的包括多个人眼部位的眼科0^1图像消除了待测人眼眼动的影响，其达到的效果和用比较复杂的眼科001设备一次采集人眼得到的包括多个人眼部位的眼科0^1图像一样。而且，获得的经拼接得到的包括多个人眼部位的001图像能用于图像的扫描校正及折射校正，从而能获得晶状体前后表面曲率或者曲率分布等人眼重要参数。另外根据角膜到晶状体后表面的一系列参数，能用于校正眼底视网膜的001图像，从而能得到视网膜的曲率或曲率分布等重要人眼参数，为医生的临床诊断提供众多有用的人眼参数。
[0064]以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
【权利要求】
1.一种眼科OCT图像的处理方法，其特征在于，包括如下步骤: 眼科OCT设备通过快速切换分次采集至少两组眼科OCT图像，每一组均包含至少一共有部位OCT图像； 将所述至少两组眼科OCT图像经处理得到一张等效于一次采集得到的含有多个人眼部位的眼科OCT图像； 其中，所述共有部位为角膜、晶状体前表面、晶状体后表面和视网膜的任一部位或者任意两部位的组合。
2.如权利要求1所述的眼科OCT图像的处理方法，其特征在于:所述将至少两组眼科OCT图像经处理得到一张等效于一次采集得到的含有多个人眼部位的眼科OCT图像，包括如下步骤: 选取所述至少两组眼科OCT图像的任意一组的共有部位OCT图像为标准眼科OCT图像，将其余各组眼科OCT图像的共有部位OCT图像分别通过旋转平移或者平移旋转与所述标准眼科OCT图像一一匹配，求得至少一组包括旋转量和平移量的数据； 根据所述人眼各部位OCT图像对应的空间位置的光程差，将每一组所述眼科OCT图像拼接成深度较深的第一 OCT图像； 根据所述至少一组数据的平移量和旋转量，一一平移旋转或者旋转平移所述第一 OCT图像，得到第二 OCT图像； 共有部位OCT图像选取所述标准眼科OCT图像，其它人眼部位OCT图像选取所述其余第二 OCT图像的相应部位，根据所述各部位OCT图像所对应的空间位置的光程差，拼接得到一张所述含有多个人眼部位的眼科OCT图像。
3.如权利要求2所述的眼科OCT图像的处理方法，其特征在于:所述旋转量和所述平移量通过手动匹配或者自动匹配得到。
4.如权利要求3所述的眼科OCT图像的处理方法，其特征在于:所述自动匹配方法为:根据所述共有部位的上表面各点沿着光束扫描方向或者列像素方向或者径向计算到下表面的距离，拟合出各次测量的所述共有部位的厚度分布曲线，并得出待匹配的所述共有部位的所述平移量和所述旋转量。
5.如权利要求4所述的眼科OCT图像的处理方法，其特征在于:当所述共有部位为视网膜时，所述上下表面取视网膜上的任意两层，所述距离由眼底视网膜OCT图像测得；当所述共有部位为角膜时，所述上下表面分别为角膜前表面和角膜后表面，所述距离通过角膜OCT图像测得。
6.如权利要求2-5中任一项所述的眼科OCT图像的处理方法，其特征在于:所述人眼各部位OCT图像对应的空间位置的光程差是根据测量所述各部位的眼科OCT成像系统的样品臂的长度差产生的。
7.如权利要求1-4中任一项所述的眼科OCT图像的处理方法，其特征在于:所述共有部位OCT图像为角膜OCT图像时，所述角膜OCT图像中出现有强反光柱，所述强反光柱由扫描光束基本垂直人眼角膜时，信号光经角膜垂直反射而得到；当所述共有部位OCT图像为视网膜OCT图像时，所述视网膜OCT图像出现有强反光点。
8.如权利要求2-5中所述的眼科OCT图像的处理方法，其特征在于:所述人眼的任一部位OCT图像所对应的空间位置到眼科OCT装置的接目物镜的距离根据测该部位时的OCT成像系统的参考臂和样品臂的长度决定。
【文档编号】A61B3/14GK104318541SQ201410660483
【公开日】2015年1月28日 申请日期:2014年11月19日 优先权日:2014年11月19日
【发明者】蔡守东, 王辉 申请人:深圳市斯尔顿科技有限公司