监测生物信号的可穿戴装置和方法与流程

技术领域：
以下描述涉及可穿戴装置和管理可穿戴装置的电力的方法。
背景技术：
：近来，对可穿戴装置的兴趣日益增加。可穿戴装置可指被制作为穿戴在用户的身体上或附在用户的服装上的装置。为使用户在移动环境中轻松地使用可穿戴装置，将可穿戴装置制作为较小且重量轻。因此，即使在用户执行预定动作时，可穿戴装置也可一直伴随着用户。此外，用户可一直使用可穿戴装置，而没有时间限制。用户每次使用可穿戴装置时，可穿戴装置执行命令并为用户提供信息。存在各种类型的可穿戴装置，例如，服装类可穿戴装置、附件类可穿戴装置等。此外，可穿戴装置用于各种领域，例如，时尚领域和医学领域。期望大幅度扩大使用可穿戴装置的领域。技术实现要素：提供本
发明内容来以简化的形式介绍在下面的具体实施方式中进一步描述的对本构思的选择。本
发明内容不意在标识所要求保护的主题的关键特征或必要特征，也不意在用来帮助确定所要求保护的主题的范围。在一个总体方面，提供一种用于监测个体的生物信号的可穿戴装置，所述可穿戴装置包括：可穿戴传感器，被配置为监测个体的生物信号；交互器，被配置为响应于与可穿戴传感器的连接，将充电电力提供给可穿戴传感器。交互器还可被配置为响应于与可穿戴传感器的连接，对通过可穿戴传感 器监测的生物信号进行处理，并向个体提供对生物信号进行处理的结果。可穿戴传感器可包括：处理器，被配置为通过消耗低于第一功率阈值的功率来对生物信号进行处理。可穿戴传感器可包括：通信器，被配置为通过消耗低于第二功率阈值的功率电量来发送与生物信号相关的数据。可穿戴传感器可包括：电池，被配置为提供电力以运行可穿戴传感器，并且电池可被配置为响应于与交互器的连接，从交互器接收充电电力。可穿戴传感器还可被配置为响应于检测的电池中的电力的剩余量低于剩余阈值来向个体提供充电信息。交互器可包括：处理器，被配置为响应于以下项中的至少一个而运行：与生物信号相关的计算所需的处理速率快于阈值速率、所述计算所需的存储空间大于阈值存储空间。交互器可包括：通信器，被配置为在高于阈值数据速率的数据速率下发送数据。交互器可包括：电池，被配置为提供另一电力以运行交互器，并且电池还可被配置为响应于与可穿戴传感器的连接，将充电电力提供给可穿戴传感器以对可穿戴传感器充电。交互器可包括：接口，被配置为从个体接收输入；显示器，被配置为响应于输入向个体提供关于与个体交互的信息。交互器可包括振动电机、相机和麦克风中的至少一个，以提供与个体的交互。可穿戴传感器可包括：安装器，被配置为将可穿戴传感器安装到个体的身体。在另一总体方面，提供一种通过可穿戴传感器监测生物信号的方法，所述方法包括：通过消耗可穿戴传感器的电池的电力来监测生物信号；响应于与交互器的连接，从交互器接收另一电力。通过可穿戴传感器监测生物信号的方法还可包括：响应于与交互器的连接，将通过可穿戴传感器监测的生物信号发送到交互器。监测的步骤可包括：通过消耗低于第一功率阈值的功率的处理器对生物信号进行处理。通过可穿戴传感器监测生物信号的方法还可包括：通过消耗低于第二功 率阈值的功率的通信器发送与生物信号相关的数据。通过可穿戴传感器监测生物信号的方法还可包括：响应于检测的可穿戴传感器中的电荷的剩余量低于剩余阈值，来向个体提供充电信息。在另一总体方面，提供一种通过交互器监测生物信号的方法，所述方法包括：响应于与可穿戴传感器的连接，从可穿戴传感器接收生物信号；对接收的生物信号进行处理；响应于与可穿戴传感器的连接将电力提供给可穿戴传感器。处理的步骤可包括：通过响应于以下项中的至少一个而运行的处理器对接收的生物信号进行处理：与生物信号相关的计算所需的处理速率高于预定阈值、所述计算所需的存储空间大于阈值存储空间。通过交互器监测生物信号的方法还可包括：通过被配置为在高于阈值数据速率的数据速率下发送数据的通信器，发送对生物信号进行处理的结果。交互器还可被配置为与可穿戴传感器是可分离的。从以下具体实施方式、附图和权利要求，其它特征和方面将是清楚的。附图说明图1是示出用于监测生物信号的可穿戴装置的配置的示例的框图。图2和图3是示出用于监测生物信号的可穿戴装置的结构的示例的示图。图4和图5是示出用于监测生物信号的可穿戴装置的示例的示图。图6是示出用于监测生物信号的可穿戴装置的配置的示例的框图。图7是示出交互器的配置的示例的框图。图8是示出用于监测可穿戴装置的电力的方法的示例的流程图。图9是示出用于通过可穿戴传感器监测生物信号的方法的示例的流程图。图10是示出用于通过交互器监测生物信号的方法的示例的流程图。具体实施方式提供以下详细描述来帮助读者获得对在此描述的方法、设备和/或系统的全面理解。然而，在此描述的系统、设备和/或方法的各种改变、修改及等同物对本领域的普通技术人员而言将是清楚的。所描述的处理步骤和/或操作的进展是示例；然而，除了必需按特定顺序发生的步骤和/或操作之外，步骤和 /或操作的顺序不限于在此阐述的顺序，并且可如本领域中所知地改变。此外，为了更加清楚和简明，可省略对本领域的普通技术人员公知的功能和构造的描述。贯穿附图和具体实施方式，相同的参考标号表示相同的元件。附图可不必成比例，并且为了清楚、说明和方便起见，可夸大附图中元件的相对尺寸、比例和绘示。在此描述的特征可以以不同的形式来实现，并且不应被解释为限于在此描述的示例。相反地，提供在此描述的示例，使得本公开将是全面而完整的，并且在此描述的示例将向本领域的普通技术人员传达本公开的全部范围。以下，将参照附图对示例进行描述。图1是示出用于监测生物信号的可穿戴装置100的配置的框图。在一个示例中，可穿戴装置100指直接或间接地佩戴到身体的至少一部分的电子装置。例如，直接佩戴到身体的至少一部分的可穿戴装置包括智能手表和智能手环。间接佩戴到身体的可穿戴装置佩戴到例如身体的服装。在一个示例中，可穿戴装置100被配置为感测人的生物信号，并可以是各种产品(诸如智能手表)的形式。此外，可穿戴装置100被用于各种领域，例如，健康和娱乐领域。然而，需要注意的是，产品和领域不限于上述产品和领域，因此可穿戴装置100可以为电话、平板或个人媒体播放器的形式。类似地，可穿戴装置100可被用于其它领域，例如，运动领域或研究领域。此外，可穿戴装置100可具有形状参数(formfactor)和使用时间的问题。例如，由于可穿戴装置100为佩戴到人体的电子装置，因此需要比现有的手持装置更小更轻的形状参数。类似地，可穿戴装置100对于单个充电周期运行相对长的持续时间，从而提供方便并执行感测连续的生物信号的功能。因此，可穿戴装置100使用比手持装置更小的形状参数来在相对更长的持续时间内运行。采用用于增加电池密度或降低功耗的方法，以在相对小的形状参数下确保长持续时间。由于物理和化学上的限制导致电池密度处于最大密度，因此增大锂离子(Li-ion)电池的电池密度在技术上是困难的。因此，使用用于降低功耗的方法。由于具有诸如信号处理、通信和振动电机的功能的可穿戴装置100的每个部件具有基本的功耗，因此降低功耗具有限制。用于监测生物信号的可穿戴装置100包括：用于感测用户的连续的生物 信号的可穿戴传感器110、用于执行与用户交互的交互器120。可穿戴传感器110和交互器120物理上分离，从而增加了整体持续时间。然而，这仅是示例，还可将可穿戴传感器110和交互器120结合。返回参照物理上分离的可穿戴传感器110和交互器120，例如，可穿戴传感器110基于例如在医学和健康领域的患者监测的目的而24小时监测用户的生物信号。在可穿戴传感器110通过被用户穿戴而持续运行的同时，交互器120响应于用户的请求在用户所期望的时间运行。然而，可穿戴传感器110比交互器120消耗的功率低。可穿戴传感器110在几赫兹(Hz)至几百Hz的处理速率下对生物信号进行处理。然而，在交互器120，需要几十兆赫兹(MHz)至几百MHz的处理速率来对关于交互的视觉信息进行处理。举例来说，如表1所示，将可穿戴传感器110的功耗配置为低于10毫瓦(mW)，将交互器120的功耗配置为高于100mW。然而，这仅是示例，可基于设计参数改变每个装置的功耗。表1模块使用时间功耗可穿戴传感器持续低于10mW交互器当用户请求时高于100mW例如，将可穿戴装置100设置为手环的形式，并且可穿戴传感器110包括用于监测用户的生物信号的传感器。交互器120通过显示器为用户提供用户界面(UI)以与用户进行交互。以下，将详细描述监测生物信号的可穿戴装置100的配置和操作。图2和图3是示出用于监测生物信号的可穿戴装置的结构的示例的示图。用于监测生物信号的可穿戴装置被设置为这样的形式：所示装置被佩戴到用户的身体的至少一部分。在一个示例中，可穿戴装置被设置为手环、手表、项链、腰带等的形式。图2和图3示出包括手环形式的可穿戴传感器210和与可穿戴传感器210可分离的交互器220的可穿戴装置的示例。图2示出手环形式的可穿戴装置的侧视图。图3示出手环形式的可穿戴装置的俯视图。参照图2和图3，用于监测用户的生物信号的功能和用于执行与用户的交互的功能基于模块单元而在物理上独立。例如，可穿戴传感器210包括安装在手环形式的安装器219上的传感器，并将交互器220设置为与可穿戴传感器210是可分离的。基于所述需要，用户将交互器220与可穿 戴传感器210连接或将交互器220与可穿戴传感器210分离。安装器219将可穿戴传感器210安装到用户的身体。例如，安装器219以手环、手表和腰带等的形式将可穿戴传感器210安装到用户的身体。根据一个示例，手环形式的可穿戴传感器210实时感测生物信号。通过将可穿戴传感器210与交互器220分离，在可穿戴传感器210监测用户的生物信号的同时，对交互器220的电池实时进行充电。作为一个示例，通过将交互器220与用户从不同的可穿戴传感器210中选择的单个可穿戴传感器210结合来配置可穿戴装置，其中，每个可穿戴传感器210包括至少一种类型的传感器。作为另一示例，通过将可穿戴传感器210与用户从具有多种类型和功能的不同交互器220中选择的单个交互器220结合来配置可穿戴装置。作为另一示例，通过由用户选择不同的多个交互器220之一和多个可穿戴传感器210之一来配置可穿戴装置。根据一个示例，可穿戴装置通过将可穿戴传感器210和交互器220彼此分离来独立地管理每个模块。当可穿戴传感器210和交互器220相连接时，必要时可穿戴装置使用彼此的资源。此外，可穿戴传感器210的电池通过交互器220的电池而被充电，从而可穿戴装置的可穿戴传感器210持续运行。然而，不限于此，交互器220的电池可通过可穿戴传感器210的电池而被充电。可穿戴传感器210和交互器220被彼此连接为是可分离的，但不限于此，因此它们可被形成为单个单元。例如，可穿戴传感器210和交互器220以机械结构和磁结构连接。例如，机械结构包括连接结构，通过该连接结构下，可穿戴传感器210和交互器220被配置为在被用户操作时能够分离。磁结构包括这样的结构，在该结构下，具有磁力的磁铁附到可穿戴传感器210和交互器220，而不会影响可穿戴传感器210和交互器220的电气操作。根据一个示例，当可穿戴传感器210和交互器220相连接时，在可穿戴传感器210的处理器和电池与交互器220的处理器和电池之间形成电连接。图4和图5是示出用于监测生物信号的可穿戴装置的示例的示图。图4示出用户穿戴环绕身体409的部分的被配置为可穿戴传感器410的可穿戴装置的示例。图5示出用户穿戴环绕身体409的部分的被配置为可穿戴传感器410和交互器420的可穿戴装置的示例。例如，在图4中，仅包括可穿戴传感器410的可穿戴装置被设置为手环 的形式。可穿戴传感器410被配置为与手环形式的安装器419结合。通过手环形式的安装器419，可穿戴设备被安装到身体409的部分，例如，用户的手腕。参照图5，图4的可穿戴装置还包括交互器420。例如，交互器420连接到图4的手环形式的可穿戴传感器410的上端。交互器420使用诸如显示器和相机来提供多媒体服务。此外，交互器420基于从可穿戴传感器410感测的用户的生物信号来提供服务。图6是示出用于监测生物信号的可穿戴装置600的配置的示例的框图。监测生物信号的可穿戴装置600包括可穿戴传感器610和交互器620。可穿戴传感器610包括传感器611、第一处理器612、第一通信器613和第一电池614。交互器620包括接口621、显示器622、第二处理器623、第二通信器624和第二电池625。可穿戴传感器610监测用户的生物信号。可穿戴传感器610实时处理并存储从传感器611感测的用户的生物信号。用户的生物信号包括用户的生物电信号(例如，ExG信号、心电图(ECG)信号、脑电图(EEG)信号、肌电图(EMG)信号和眼电图(EOG)信号)中的至少一个。传感器611为被配置为感测用户的生物信号的电气元件或电子元件。例如，传感器611被配置为感测生物电信号、光学生物信号、皮肤温度信号、生物阻抗信号和压力信号中的至少一个。第一处理器612处理从传感器611感测的生物信号。例如，第一处理器612从感测的生物信号滤除噪声并对感测的生物信号进行预处理，例如，将生物信号放大。根据一个示例，第一处理器612在低功率下运行的同时执行预处理。作为示例，第一处理器612被配置为通过消耗低于预定第一功率阈值的功率来对生物信号进行处理。这里，第一功率阈值为对第一处理器612的运行功率进行限制的预定值，并且基于设计而改变。第一通信器613将与生物信号相关的数据发送到外部装置(未示出)。例如，第一通信器613将从传感器611感测的生物信号直接发送到外部装置，或将通过第一处理器612对生物信号进行预处理的结果发送到外部装置。外部装置可以是独立于可穿戴装置600的电子装置。然而，这仅是示例，因此外部装置可以是交互器620。根据一个示例，第一通信器613在低功率下运行并将与生物信号相关的数据发送到外部装置。例如，第一通信器613被配置为通过消耗低于预定第二功率阈值的功率来发送与生物信号相关的数据。这里，第二功率阈值为对第一通信器613的运行功率进行限制的预定值，并且可基于设计参数而改变。例如，第一通信器613基于超低功率通信方法或蓝牙低功耗(BLE)方法将与生物信号相关的数据发送到外部装置。然而，第一通信器613的通信方法不限于超低功率通信方法或BLE方法。例如，可应用任何消耗低于所述预定第二功率阈值的功率的通信方法。例如，如参照表1的上述描述，可穿戴传感器610被配置为使得通过传感器611、第一处理器612和第一通信器613的每个消耗的总功率低于10mW。第一电池614提供电力以运行可穿戴装置600。第一电池614通过从外部接收的电力来被充电。例如，第一电池614响应于与交互器620的连接来从交互器620接收充电电力，但不限于此。即，例如，第一电池614可通过用户的移动来充电。第一电池614包括低容量电池。例如，第一电池614充有可穿戴传感器610至少能够运行预定量时间(例如，24小时)的电量。根据一个示例，当确定电池614充有不足的电量时，可穿戴传感器610向用户提供充电信息。例如，可穿戴传感器610响应于检测的第一电池614中电力的剩余量低于预定剩余阈值来向用户提供充电信息。可穿戴传感器610通过第一通信器613将充电信息发送到外部装置，或者通过额外的输出装置(例如，扬声器)向用户提供充电信息。第一电池614的剩余量指第一电池614当前充有的电量，所述预定剩余阈值指不足以运行可穿戴传感器610的电量。充电信息包括与第一电池614的剩余量、运行时间等相关的信息。交互器620执行与用户的交互。例如，交互器620基于从可穿戴传感器610感测的生物信号来提供交互。根据一个示例，交互器620与可穿戴传感器610是可分离的，并响应于与可穿戴传感器610的连接为可穿戴传感器610提供电力。交互指响应于用户的控制、动作、状态和情绪而提供的预定操作。例如，交互器620基于从可穿戴传感器610感测的生物信号来判断用户的睡眠状态(例如，睡眠周期)，从而当确定用户的睡眠状态为适于唤醒时，执行播放闹钟铃声等的交互。然而，交互不限于前述交互。可基于设计来确定适用于用 户的控制、动作、状态、情绪等的交互。接口621被配置为从用户接收输入，显示器622被配置为响应于输入而向用户提供(例如，在屏幕上显示)关于与用户交互的信息。参照图6，接口621和显示器622被示出为单独的构造。然而，这仅是示例，接口621和显示器622可被配置为集成模块，例如，触摸屏。第二处理器623接收并处理从可穿戴传感器610感测的生物信号。例如，响应于通过第二处理器623与可穿戴传感器610的连接，交互器620对通过可穿戴传感器610监测的生物信号进行处理，并向用户提供对生物信号进行处理的结果。根据一个示例，第二处理器623(而非可穿戴传感器610)在高性能下运行并使用相对大的功耗来执行与生物信号相关的复杂计算。例如，第二处理器623被配置为在高于预定阈值速率的处理速率(即，处理速度)下运行。这里，处理速率指第二处理器623处理数据的速率，所述预定阈值速率是限制第二处理器623的最小速率性能的值并且可基于设计而改变。此外，第二处理器623被配置为处理需要高于预定阈值存储空间的存储空间的计算。这里，阈值存储空间大于一存储空间且小于或等于第二处理器623的存储器的大小。第二处理器623被配置为响应于以下情况中的至少一个而运行：与生物信号相关的计算所需的处理速率快于预定阈值速率的情况和计算所需的存储大于阈值存储的情况。第二通信器624将与生物信号相关的数据发送到外部装置。例如，第二通信器624将从可穿戴传感器610接收的与生物信号相关的数据和通过第一处理器613对生物信号进行处理的结果发送到外部装置，或者将通过第二处理器623对生物信号进行处理的结果发送到外部装置。此外，第二通信器624基于第二处理器623的控制将通过交互器620处理的数据发送到外部装置，或者从外部装置接收请求的信息。根据一个示例，第二通信器624在高性能下运行，并将与生物信号相关的数据发送到外部装置，或者从外部装置接收信息。例如，第二通信器624被配置为在高于预定阈值速率的数据速率下发送数据。这里，阈值数据速率为对第二通信器624的最小通信速率进行限制的值，并且基于设计参数而改变。例如，第二通信器624使用无线方法(例如，无线保真(Wi-Fi)和蓝牙)接收并发送数据。然而，第二通信器624的通信方法不限于上述方法。高性能通信方法(例如，在高于预定阈值数据速率的数据速率下接收和发送数据的所有通信方法)可适用于第二通信器624的通信方法。第二电池625提供电力以运行交互器620。第二电池625通过从外部接收的电力被充电，但不限于此。即，第二电池625可利用从可穿戴传感器610接收的电力来被充电，甚至可利用穿戴着可穿戴装置600的用户的运动来被充电。第二电池625响应于与可穿戴传感器610的连接，为可穿戴传感器610的第一电池614提供电力，以对可穿戴传感器610充电。这里，第二电池625包括大容量电池。例如，第二电池625充有交互器620至少能够运行预定量时间(例如，12小时)的电量。根据一个示例，独立地管理可穿戴传感器610和交互器620中的每个，但不限于此。即，可共同管理可穿戴传感器610和交互器620两者。例如，参照图6，可穿戴传感器610包括第一通信器613和第一电池614，交互器620包括第二通信器624和第二电池625，以与外部装置进行通信。当可穿戴传感器610和交互器620相连接时，可在包括在可穿戴传感器610和交互器620的每个模块中的第一处理器612和第二处理器623之间形成数据接口。可穿戴传感器610响应于与交互器620的连接，使用具有高规格的资源(例如，交互器620的高性能第二处理器623)来对生物信号进行处理。例如，当可穿戴传感器610感测ECG信号作为生物信号时，可穿戴传感器610的第一处理器612执行预处理，例如，滤波等。交互器620的第二处理器623执行接下来的复杂计算。例如，复杂计算包括具有高复杂性的计算，例如，特征提取、特征分类等。此外，关于与外部装置的通信，可穿戴装置600使用交互器620的高性能的第二通信器624，而非代替嵌入在可穿戴传感器610中的具有限制带宽的低功率的第一通信器613，但不限于此。即，可穿戴装置600可使用低功率的第一通信器613或使用两个通信器的组合。图7是示出交互器720的配置的示例的框图。交互器720包括显示器/接口721、振动电机722、相机723、高性能处理器724、高性能通信器725和大容量电池726。高性能处理器724、高性能通信器725和大容量电池726被配置为分别类似于图6的第二处理器623，第 二通信器624和第二电池625。此外，虽然图7将显示器/接口721、振动电机722、相机723、高性能处理器724、高性能通信器725和大容量电池726示出为包括在交互器720中，但是这些元件中的一个或多个可被实现为单独的硬件。能够与交互器720分离的可穿戴传感器被配置为类似于图6的可穿戴传感器610。显示器/接口721集成地提供图6的接口621和显示器622的功能。例如，显示器/接口721包括触摸屏。振动电机722和相机723向用户提供相应于用户动作等的交互。例如，振动电机722基于高性能处理器724的针对用户动作的控制而向用户提供振动。相机723响应于高性能处理器724的针对用户动作的控制而向用户提供拍摄功能、图像记录功能等。然而，用于提供交互的模块不限于振动电机722和相机723，可包括各种装置，例如，用于记录用户的语音的麦克风(未示出)和用于向用户提供声音的扬声器(未示出)等。由于可穿戴传感器需要一直测量生物信号，因此可穿戴传感器需要安装到用户达最长持续时间。根据一个示例，交互器720的大容量电池726对可穿戴传感器的低容量电池(例如，图6的可穿戴传感器的第一电池614)充电，从而延长可穿戴传感器的持续时间。例如，当单独使用可穿戴传感器时，使用包括在可穿戴传感器中的低容量电池。在低容量电池被放电之前，将可穿戴传感器连接到交互器720。之后，通过交互器720的大容量电池726，包括可穿戴传感器和交互器720的整个可穿戴装置运行，并且同时可对可穿戴传感器的低容量电池充电。当响应于用户的请求或大容量电池726的放电，将交互器720从可穿戴传感器移除时，可穿戴传感器使用充电的低容量电池持续地感测生物信号。如上所述，当在可穿戴传感器的低容量电池完全放电之前，交互器720连接到可穿戴传感器时，可穿戴装置持续监测生物信号。图8是示出用于管理可穿戴装置的电力的方法的示例的流程图。在操作810，可穿戴传感器的第一处理器确定可穿戴传感器是否连接到交互器。例如，第一处理器感测是否形成与交互器的第二处理器的数据接口。然而，这仅是示例，例如，第一处理器或第二处理器基于电气方法、电子方法和机械方法检测可穿戴传感器和交互器是否互相连接。例如，电气方法可包括感测响应于可穿戴传感器和交互器之间的连接而 生成的预定电信号的方法。电子方法可包括感测是否形成响应于上述连接的处理器之间的数据接口的方法。机械方法可包括响应于上述连接打开或关闭机械开关等的方法。在操作820，当可穿戴传感器连接到交互器时，可穿戴传感器的第一处理器向交互器发送请求以被充电。例如，第一处理器发送请求交互器的第二处理器来提供充电电力的信号。在操作830，可穿戴传感器的第一电池通过从交互器接收的电力被充电。第二处理器可响应于第一处理器的充电请求，控制第二电池向第一电池提供电力。第二电池通过响应于可穿戴传感器和交互器之间的连接而形成的电连接将电力发送到第一电池。第一电池使用接收的电力被充电。例如，第一电池被充电直至第一电池被充满。在操作840，当可穿戴传感器没有连接到交互器时，可穿戴传感器的第一处理器检测电池的剩余量。与交互器断开连接的可穿戴传感器仅通过内部电池(例如，第一电池)来运行，并持续检测第一电池的剩余量。例如，可穿戴传感器在每个预定周期检测第一电池的剩余量。在操作850，可穿戴传感器的第一处理器确定电池的剩余量是否低于剩余阈值。这里，剩余阈值可以是图6的所述预定剩余阈值。在一个示例中，当电池的剩余量低于所述预定剩余阈值时，第一处理器确定第一电池的电力不足以运行可穿戴传感器。在另一示例中，当电池的剩余量高于或等于剩余阈值时，第一处理器通过返回操作840继续检测电池的剩余量。在操作860，可穿戴传感器的第一处理器向用户发送请求用户对可穿戴传感器充电的请求。例如，第一处理器向用户提供充电信息。第一处理器直接向用户提供充电信息(例如，生成指示需要充电的报警音)，或者通过第一通信器向外部装置提供充电信息。当通过第一通信器将充电信息提供给外部装置时，外部装置基于充电信息请求用户对可穿戴传感器充电。根据一个示例，表2示出用户白天穿戴可穿戴传感器和交互器并且夜间只穿戴可穿戴传感器的方案。表2如表2所示，例如，用户白天穿戴被设置为手环形式且包括可穿戴传感器和交互器的可穿戴装置，可穿戴装置提供几乎所有服务。整个可穿戴装置的电力由交互器的第二电池提供。之后，在回家之后且睡觉前的夜间，用户将交互器从可穿戴传感器移除，并通过额外的充电装置对交互器充电。从此以后，可穿戴传感器通过自主地嵌入可穿戴传感器中的第一电池运行，并监测生物信号。在夜间，可穿戴传感器监测用户的生物信号并存储与监测到的生物信号相关的信息。当白天再次来临时，用户将可穿戴传感器与在夜里完全充电的交互器连接，并通过第二电池对已经消耗了整夜电力的可穿戴传感器的第一电池充电。这里，用于运行整个可穿戴装置的电力由交互器的第二电池提供。如上所述，根据示例的可穿戴装置为用户提供24小时的适用于每个情况的服务。图9是示出用于通过可穿戴传感器监测生物信号的方法的示例的流程图。在操作910，可穿戴传感器在低功率下监测生物信号。例如，可穿戴传感器通过传感器感测生物信号，并通过消耗低于第一功率阈值的功率的第一处理器对感测的生物信号进行处理。在操作920，可穿戴传感器在低功率下发送与生物信号相关的数据。例如，可穿戴传感器通过消耗低于第二功率阈值的功率的第一通信器，将与生物信号相关的数据发送到外部装置。在操作930，可穿戴传感器确定可穿戴传感器是否连接到交互器。这里，当确定可穿戴传感器没有连接到交互器时，返回操作910，可穿戴传感器继续监测生物信号。在操作940，可穿戴传感器响应于与交互器的连接而从交互器接收电力。 例如，当可穿戴传感器与交互器相连接时，可穿戴传感器从交互器的第二电池接收电力并对可穿戴传感器的第一电池充电。在操作950，可穿戴传感器响应于与交互器的连接，而将生物信号发送到交互器。例如，当可穿戴传感器连接到交互器时，可穿戴传感器将生物信号、与生物信号相关的数据等发送到交互器。然而，图9的描述不限于可穿戴传感器的操作的示例。基于设计参数，图9的操作可与图1至图8的操作相结合。图10是示出通过交互器监测生物信号的方法的示例的流程图。在操作1010，交互器确定交互器是否连接到可穿戴传感器。在连接到可穿戴传感器之前，交互器的第二电池通过外部电源被充电。在操作1020，交互器响应于与可穿戴传感器的连接来接收生物信号。例如，交互器通过在可穿戴传感器的第一处理器与交互器的第二处理器之间形成的数据接口接收生物信号。此外，交互器通过交互器的第二通信器接收从可穿戴传感器的第一通信器发送的生物信号。然而，交互器的生物信号接收的方法和路径不限于上述的方法和路径。在操作1030，交互器在高性能下对接收的生物信号进行处理。例如，交互器通过在高于预定阈值速率的处理速率下运行的第二处理器对接收的生物信号进行处理。在操作1040，交互器在高性能下发送对生物信号进行处理的结果。例如，交互器通过被配置为在高于预定阈值数据速率的数据速率下发送数据的第二通信器来发送对生物信号进行处理的结果。在操作1050，交互器响应于与可穿戴传感器的连接向可穿戴传感器供电。例如，交互器通过在可穿戴传感器的第一电池与交互器的第二电池之间形成的电连接，将第二电池的电力提供给第一电池。然而，需要注意的是，连接不限于电连接，其它类型的连接(例如，磁连接)可用于提供电力。第一电池通过第二电池的电力被充电。例如，处理装置可使用一个或多个通用或专用计算机(例如，处理器、控制器、算数逻辑单元)、数字信号处理器、微型计算机、现场可编程阵列、可编程逻辑单元、微处理器、或任何其它能够运行软件或执行指令的装置被实施。处理装置可运行操作系统(OS)，并可运行在OS下操作的一个或更多个软件应用。处理装置在运行软件或执行指令时，可访问、存储、操作、处 理并生成数据。为简单起见，可在描述中使用单数形式的“处理装置”，但本领域普通技术人员将理解，处理装置可包括多个处理元件及多种类型的处理元件。例如，处理装置可包括一个或更多个处理器，或者可包括一个或更多个处理器及一个或更多个控制器。此外，诸如并行处理器或多核处理器的不同处理配置是可行的。用于控制处理装置以实施软件组件的软件或指令可包括用于独立或共同指示或配置处理装置来执行一个或多个期望的操作的计算机程序、一段代码、程序或它们的一些组合。软件或指令可包括可由处理装置直接运行的机器代码，例如，由编译器生成的机器代码和/或可由处理装置使用解释器运行的高级代码。软件或指令和任何关联数据、数据文件、数据结构可以以机器、组件、物理或虚拟设备、计算机存储介质或装置、或能够向处理装置提供指令或数据或能够被处理装置解释执行的传播信号波中的任何类型被实施。软件或指令和任何关联数据、数据文件和数据结构还可分布在网络连接的计算机系统中，从而软件或指令和任何关联数据、数据文件和数据结构以分散方式被存储和执行。根据上述实施例的方法可被记录、存储或固定在一个或更多个包括程序指令的非暂时性计算机可读介质中，其中，计算机实施所述程序指令以使处理器运行或执行所述程序指令。所述介质还可包括单独的或与程序指令结合的数据文件、数据结构等。介质上记录的程序指令可以是专门设计并构造的程序指令，或者可以是对计算机算计领域的技术人员公知并可用的程序指令。非暂时性计算机可读介质的示例包括：磁介质(诸如，硬盘、软盘和磁带)、光介质(诸如，CDROM盘和DVD)、磁光介质(诸如，光盘)、专门配置以存储并执行程序指令的硬件装置(诸如，只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、闪存)等。程序指令的示例包括诸如由编译器生成的机器代码和包含可由计算机使用解释器执行的高级代码的文件两者。所描述的硬件设备可被配置为用作一个或更多个软件模块以执行上述操作和方法，反之亦然。以上已经描述了多个示例。然而，应该理解，可进行各种修改。例如，如果所描述的技术以不同的顺序被执行和/或如果在所描述的系统、构架、装置或电路中的组件以不同的方式进行组合和/或由其它元件或它们的等同物替换或补充，则可获得恰当的结果。因此，其它的实施方式落入权利要求的 范围内。虽然本公开包括特定示例，但是，在不脱离权利要求及其等同物的精神和范围的情况下，可在这些示例中在形式和细节上进行各种改变对本领域的普通技术人员而言将是清楚的。在此描述的示例应仅被理解为描述性意义，而不是为了限制的目的。每个示例中的特征或方面的描述应被理解为可应用于其它示例中的类似的特征或方面。如果以不同的顺序执行所描述的技术和/或如果所描述的系统、架构、装置或电路中的组件以不同的方式来组合和/或由其它组件或他们的等同物来替换或补充，则可获得合适的结果。因此，本公开的范围不是由具体实施方式来限定，而是由权利要求及其等同物来限定，并且在权利要求及其等同物的范围内的所有变化应被解释为被包括在本公开中。当前第1页1 2 3