本发明涉及痴呆症状检测系统以及程序。
背景技术：
作为痴呆症的症状有周知的记忆障碍、定向障碍、理解力和判断力的降低、以及执行功能的降低等核心症状。在这种核心症状的基础上，在痴呆症的患者中出现与患者的性格以及周围环境的影响等对应的周边症状。换而言之，周边症状是精神行为症状(bpsd：behavioralandpsychologicalsymptomsofdementia)，这种精神行为症状会给介护者带来较大的负担。
作为对因痴呆症等造成的居住者的异常变化进行检测的技术有，专利文献1以及2公开的用于对与居住者的通常不同的行为进行检测的生活异常变化检测方法。
(现有技术文献)
(专利文献)
专利文献1日本特开2006-72443号公报
专利文献2日本特开2004-295861号公报
上述这种技术虽然对与居住者的通常不同的行为进行检测，但是在对痴呆症的征兆进行检测中是不充分的。
技术实现要素：
本发明提供一种能够确切地对痴呆症的征兆进行检测的痴呆症状检测系统以及程序。
本发明的一个形态所涉及的痴呆症状检测系统具备：检测部，对用户的活动量进行检测；获得部，获得所述用户的设备操作信息；存储部，存储活动量的履历以及设备操作信息的履历；信息处理部，根据指标的基准值以及所述指标的所述用户的个人值，来判断所述用户的痴呆症的程度，所述指标与痴呆症的精神行为症状对应，所述指标的基准值由被存储在所述存储部的活动量的履历以及被存储在所述存储部的设备操作信息的履历的至少一方来决定，所述指标的所述用户的个人值由被检测出的所述用户的活动量以及获得的所述用户的设备操作信息的至少一方决定；以及提示部，对由所述信息处理部判断的所述用户的痴呆症的程度进行提示。
本发明的一个形态所涉及的程序为用于使计算机作为上述的痴呆症状检测系统来发挥作用的程序。
通过本发明，能够确切地对痴呆症状的征兆进行检测。
附图说明
图1是示出实施方式所涉及的痴呆症状检测系统的构成的方框图。
图2是示出用于对行为症状的征兆进行检测的信息的图。
图3是示出用于对心理症状的征兆进行检测的信息的图。
图4是实施方式所涉及的痴呆症状检测系统的工作的流程图。
图5是以分布图来表示重度痴呆症的用户的活动量的图。
图6是以分布图来表示轻度痴呆症的用户的活动量的图。
图7是以分布图来表示正常的用户的活动量的图。
图8示出了重度痴呆症的用户的一天的活动量的频率分析结果。
图9示出了正常的用户的一天的活动量的频率分析结果。
图10示出了正常的用户的耗电数据。
图11示出了有痴呆症的征兆的用户a的耗电数据。
图12示出了有痴呆症的征兆的用户b的耗电数据。
图13示出了正常的用户的一天的耗电数据的频率分析结果。
图14示出了有痴呆症的征兆的用户a的一天的耗电数据的频率分析结果。
图15示出了有痴呆症的征兆的用户b的一天的耗电数据的频率分析结果。
图16示出一个指标的个人值按每天来推移的图像的一个例子。
图17分别示出三个指标的个人值的图像的一个例子。
图18示出了用于说明痴呆症的程度的其他的判断方法的例子。
图19示出了由提示部提示的图像的其他的例子。
图20是警告信息被提示时的工作的流程图。
图21示出了警告信息的一个例子。
具体实施方式
以下参照附图对实施方式进行说明。以下将要说明的实施方式均为概括性的或具体的例子。以下的实施方式所示的数值、形状、材料、构成要素、构成要素的配置位置以及连接形态、步骤、步骤的顺序等均为一个例子，其主旨并非是对本发明进行限定。并且，对于以下的实施方式的构成要素中的没有记载在最上位概念的技术方案中的构成要素，作为任意的构成要素来说明。
另外，各个图为模式图，并非严谨的图示。并且，在各个图中对于实质上相同的构成赋予相同的符号，并有省略或简化重复说明的情况。
(实施方式)
[痴呆症状检测系统的构成]
首先，对实施方式所涉及的痴呆症状检测系统的全体构成进行说明。图1是示出实施方式所涉及的痴呆症状检测系统的构成的方框图。
痴呆症状检测系统10是对痴呆症状所特有的精神行为症状的变化进行捕捉，并能够将痴呆症的征兆通知给检测的对象者(以下记作用户)或该对象者的家属的系统。具体而言，痴呆症状检测系统10对与用户的痴呆症的精神行为症状对应的指标的个人值进行确定，通过将被确定的个人值与该指标的基准值进行比较，来对痴呆症的征兆进行检测。指标的基准值是根据活动量的履历以及设备操作信息的履历而被确定(算出)的。
这样，通过将与精神行为症状对应的指标用于痴呆症的程度的判断中，痴呆症状检测系统10能够确切地对痴呆症状的征兆进行检测。并且，痴呆症状检测系统10能够进行有痴呆症状的征兆的提示，通过这种提示能够早期发现痴呆症状。
另外，活动量的履历以及设备操作信息的履历可以是上述用户(检测的对象者)的过去的履历，也可以是与上述用户不同的其他的用户即考虑到没有痴呆症的征兆的正常的用户的履历。
如图1所示，痴呆症状检测系统10具备：活动量检测装置20、操作信息获得装置30、服务器装置40、以及信息终端50。
活动量检测装置20是被设置在用户的住居(居住空间)内的装置。活动量检测装置20也可以是由用户配戴的装置。活动量检测装置20具有用于对用户的活动量进行检测的检测部21。具体而言，检测部21是热电传感器(红外线传感器)、多普勒传感器、电波传感器、或可穿戴型的活动量计(加速度传感器)等。并且，检测部21也可以是对用户的睡眠中的活动量进行检测的床垫式或电波式的睡眠传感器等。并且，活动量检测装置20可以不必是专门用于检测的装置。例如，活动量检测装置20可以是空调等家电设备，检测部21可以是具有家电设备的传感器。
活动量检测装置20例如将每单位时间的传感器的接通与断开的次数作为在该单位时间中的用户的活动量来算出，并发送给服务器装置40。在活动量中希望赋予该活动量被检测的时刻的时刻信息(时间戳)。另外，在检测部21为多普勒传感器或电波传感器等情况下，也可以算出运动的强度等。
在图1中虽然没有进行图示，更详细而言，活动量检测装置20具有：算出活动量的算出部、用于将时刻信息赋予到活动量的计时部(计时电路)、以及将被算出的活动量发送到服务器装置40的通信部。另外，算出部并非是必需的构成要素，活动量检测装置20可以将检测部21的检测结果(原始数据)发送到服务器装置40，服务器装置40可以根据接收的检测结果，算出活动量。
操作信息获得装置30是被设置在用户的住居内的装置。操作信息获得装置30可以是由用户携带的装置。操作信息获得装置30具有获得用户的设备操作信息的获得部31。设备操作信息是示出设备被如何操作的信息，例如是设备的操作履历(记录信息)。在设备操作信息中希望被赋予操作被执行的时刻的时刻信息(时间戳)。
操作信息获得装置30例如是家电设备。家电设备中包括冰箱、烹饪家电(例如电热水瓶、微波炉、以及烤箱等)、吸尘器、电视、以及信息设备等。获得部31例如是接受对这种家电设备的操作的用户接口(遥控器或按键等)。在操作信息获得装置30是这种家电设备的情况下，操作信息获得装置30将给获得部31的用户的操作履歴作为设备操作信息，发送给服务器装置40。
在图1虽然没有示出，更详细而言，操作信息获得装置30具有：用于将时刻信息赋予到设备操作信息的计时部(计时电路)；存储设备操作信息的存储部、以及将设备操作信息发送到服务器装置40的通信部。
另外，操作信息获得装置30是hems(homeenergymanagementsystem：家庭能源管理系统)控制器等，将对其他的装置(例如，控制对象的装置)的操作履歴从该其他的设备作为操作信息来获得的装置。
并且，在针对设备的操作的内容能够从耗电中估计的情况下，操作信息获得装置30可以是智能表或智能配电盘等具有电力计测功能以及通信功能的装置。在操作信息获得装置30为具有电力计测功能以及通信功能的装置的情况下，示出耗电量的信息作为设备操作信息从该操作信息获得装置30发送。同样，操作信息获得装置30可以是对自来水的使用量进行计测的智能水表。这种智能水表获得自来水的使用量，以作为针对自来水设备的设备操作信息。即，示出自来水的使用量的信息作为设备操作信息从操作信息获得装置30发送。
以上说明的活动量以及设备操作信息能够用作用于对痴呆症的精神行为症状的征兆进行检测的信息。图2示出了用于对行为症状的征兆进行检测的信息。图3示出了用于对心理症状的征兆进行检测的信息。
如图2所示，关于行为症状之中的徘徊的征兆，能够根据夜间的活动量来检测。关于睡眠障碍的征兆，能够根据睡眠中的活动量来检测。关于饮食异常的征兆，能够根据冰箱、电热水瓶以及微波炉等设备操作信息来检测。
如图3所示，关于心理症状之中的抑郁的征兆，能够根据一天的活动量(活动量的降低)来检测。并且，关于焦虑的征兆，能够根据电视或信息设备的设备操作信息(电视或信息设备的异常使用)来检测。关于误认的征兆，能够根据家电设备的设备操作信息(家电设备的异常使用)来检测。
接着，对服务器装置40的构成进行说明。服务器装置40是用于对用户的痴呆症的程度进行判断而进行信息处理的装置。服务器装置40例如由对痴呆症状检测系统10进行运营的企菐等管理。服务器装置40具备：第一通信部41、信息处理部42、以及存储部43。
第一通信部41从活动量检测装置20接收由活动量检测装置20检测的活动量。并且，第一通信部41从操作信息获得装置30接收通过操作信息获得装置30获得的设备操作信息。并且，第一通信部41根据信息处理部42的控制，将用于提示用户的痴呆症的程度的提示信息发送到信息终端50的第二通信部51。
具体而言，第一通信部41可以是进行有线通信或无线通信的通信模块(通信电路)，只要能够与活动量检测装置20、操作信息获得装置30、以及信息终端50进行通信即可。第一通信部41的通信方式(通信标准、通信协议)没有特殊的限定。另外，第一通信部41例如通过互联网等通信网络，与活动量检测装置20、操作信息获得装置30、以及信息终端50进行通信。此时，第一通信部41与活动量检测装置20、操作信息获得装置30、以及信息终端50的各个装置之间可以存在路由器等装置。
信息处理部42进行用于判断用户的痴呆症的程度的信息处理、第一通信部41的控制、以及向存储部43的信息的存储等。具体而言，信息处理部42利用被存储在存储部43的活动量的履历、以及被存储存储部43的设备操作信息的履历的至少一方，对与痴呆症的精神行为症状对应的指标的基准值进行确定(算出)。并且，信息处理部42利用被检测的用户的活动量、以及获得的用户的设备操作信息的至少一方，对与痴呆症的精神行为症状对应的指标的用户的个人值进行确定(算出)。于是，信息处理部42根据被确定的基准值以及被确定的个人值，来判断用户的痴呆症的程度。具体而言，信息处理部42由处理器、微型计算机、或专用电路实现。另外，关于基准值以及个人值的算出方法的详细待后述。
存储部43是存储有由第一通信部41接收的活动量、以及由第一通信部41接收的设备操作信息的存储装置。在存储部43存储用于算出指标的个人值的活动量以及设备操作信息，并且存储用于算出指标的基准值的活动量的履历以及设备操作信息的履历。具体而言，存储部43由半导体存储器或hdd(harddiskdrive)等实现。
另外，用于算出指标的基准值的活动量的履历以及设备操作信息的履历例如是成为痴呆症的程度的判断的对象的用户的履历。这样，痴呆症状检测系统10能够将用户过去的状态作为基准，来检测目前该用户的痴呆症的征兆。并且，用于算出指标的基准值的活动量的履历以及设备操作信息的履历也可以是与成为痴呆症的程度的判断的对象的用户不同的、被估计为不是痴呆症的用户的履历。这样，痴呆症状检测系统10能够将正常的其他的用户的过去的状态作为基准，来检测目前的用户的痴呆症的征兆。
并且，存储部43中也可以存储由信息处理部42进行的用户的痴呆症的程度的判断结果，即可以存储个人值与基准值的履历。服务器装置40能够由信息终端50等外部终端访问。因此，通过将由信息处理部42进行的用户的痴呆症的程度的判断结果存储到存储部43，从而用户或用户的家属等能够利用外部终端来访问服务器装置40，这样能够参照过去的判断结果。
信息终端50是被设置在用户的住居、或与用户没有居住在一起的家属的住居中的装置。并且，信息终端50可以被设置在护养设施。信息终端50也可以是由用户的住居中的家属、与用户不住在一起的家属、或护养设施的工作人员等携带的装置。信息终端50根据从服务器装置40输出的提示信息(显示信息)，来提示用户的痴呆症的程度。
信息终端50具体而言例如是个人电脑，也可以是电视、智能手机、或平板电脑终端。并且，信息终端50可以是用于痴呆症状检测系统10的专用装置。信息终端50具有第二通信部51、控制部52、以及提示部53。
第二通信部51与服务器装置40的第一通信部41进行通信。例如，第二通信部51从第一通信部41接收提示信息。具体而言，第二通信部51虽然是进行有线通信或无线通信的通信模块(通信电路)，只要能够与第一通信部41进行通信即可。第二通信部51的通信方式(通信标准、通信协议)没有特殊的限定。
控制部52根据第二通信部51接收的提示信息，使提示部53提示用户的痴呆症的程度。具体而言，控制部52由处理器、微型计算机、或专用电路来实现。
提示部53按照控制部52的控制，对由信息处理部42判断的用户的痴呆症的程度进行提示。提示部53例如显示表示由信息处理部42判断的用户的痴呆症的程度的图像。提示部53具体而言由液晶面板或有机el面板等实现。
[痴呆症状检测系统的工作]
接着，对痴呆症状检测系统10的工作进行说明。图4是痴呆症状检测系统10的工作的流程图。另外，在以下的痴呆症状检测系统10的工作的说明中，活动量的履历以及设备操作信息的履历可以被预先存储到存储部43。例如存储过去三个月的活动量的履历以及设备操作信息的履历。
首先，活动量检测装置20的检测部21对用户的活动量进行检测(s11)。检测出的用户的活动量被发送到服务器装置40的第一通信部41，由信息处理部42存储到存储部43。用户的活动量例如存储一周的量。
同样，操作信息获得装置30的获得部31获得用户的设备操作信息(s12)。获得的用户的设备操作信息被发送到服务器装置40的第一通信部41，由信息处理部42被存储到存储部43。例如存储一周的用户的设备操作信思。
接着，信息处理部42利用被存储在存储部43的活动量的履历、以及被存储在存储部43的设备操作信息的履历的至少一方，确定与痴呆症的精神行为症状对应的指标的基准值(s13)。并且，信息处理部42利用在步骤s11由检测部21检测出的用户的活动量、以及在步骤s12由获得部31获得的用户的设备操作信息的至少一方，确定(算出)与痴呆症的精神行为症状对应的指标的用户的个人值(s14)。
接着，信息处理部42根据在步骤s13被确定的基准值、与在步骤s14被确定的用户的个人值，来判断用户的痴呆症的程度(s15)。信息处理部42生成与判断结果对应的提示信息(显示信息)，并使第一通信部41发送生成的提示信息。被发送的提示信息由第二通信部51接收。
控制部52根据提示信息，使提示部53提示用户的痴呆症的程度。换而言之，提示部53根据控制部52的控制，对由信息处理部42判断的用户的痴呆症的程度进行提示(s16)。
[基准值以及个人值的确定方法的具体例1]
接着，对基准值以及个人值的确定方法的具体例进行说明。在以下的说明中，作为与痴呆症的精神行为症状对应的指标，针对行为量、健忘、以及实行能力这三个指标，对这三个指标各自的基准值以及个人值的算出方法进行说明。上述的这三个指标是一个例子。信息处理部42的信息处理所使用的指标只要与精神行为症状相对应地决定即可，关于指标的种类没有特殊的限定。
首先，对行为量的指标的基准值以及个人值的算出方法进行说明。行为量的指标基本上可以认为与活动量相等。图5是示出重度痴呆症的用户的活动量的分布图。图6是示出轻度痴呆症的用户的活动量的分布图。图7是示出正常的用户的活动量的分布图。在图5至图7中，纵轴为日期、横轴为时间，颜色越深的部分则表示活动量越多。在图5至图7中，活动量在0以上200以下的范围内被数值化，虽然颜色被分为4个阶段，不过也可以是5个阶段以上。
如图5至图7所示，有痴呆症的征兆的用户的倾向是，白天(例如，8：00至18：00)的活动量降低。于是，信息处理部42将白天的用户的活动量的每天的平均值作为行为量的个人值来算出。并且，信息处理部42利用活动量的履历，算出白天的活动量的每天的平均值，将算出的平均值作为基准值。
信息处理部42例如在行为量的指标的个人值为基准值以上时，判断为用户没有痴呆症的征兆。另外，信息处理部42例如在行为量的指标的个人值比基准值小的情况下，则判断用户有痴呆症的征兆。此时，若个人值与基准值的差为小于阈值的较小的差，信息处理部42则判断用户需要注意痴呆症。并且，若个人值与基准值的差为阈值以上的大的差，信息处理部42则判断用户需要有关痴呆症的警告。
另外，上述为痴呆症的程度的判断方法的一个例子，阈值等的决定方法没有特殊的限定。例如可以按照个人值相对于基准值的基准值的百分数等来进行判断。
并且，如图5至图7所示，有痴呆症的征兆的用户由于徘徊等而造成睡眠没有周期性，因此出现的倾向是夜间(例如，21：00至翌日5：00)的活动量会在每天中出现很大的不同。因此，信息处理部42将夜间的用户的活动量的不均一(变动量)作为行为量的个人值来算出。并且，信息处理部42利用活动量的履历，算出夜间的活动量的变动量，并将算出的平均值作为基准值。
信息处理部42例如在行为量的指标的个人值为基准值以下时，判断用户没有痴呆症的征兆。另外，例如在行为量的指标的个人值比基准值大时，信息处理部42判断为用户有痴呆症的征兆。此时，若个人值与基准值的差为小于阈值的比较小的差，则信息处理部42判断为用户需要注意痴呆症。并且，若个人值与基准值的差为阈值以上的较大的差时，则信息处理部42判断为用户需要有关痴呆症的警告。
[基准值以及个人值的确定方法的具体例2]
如上述图5至图7所示，由于有痴呆症的征兆的用户具有生活不规律的倾向，因此活动量的周期性低。并且，有痴呆症的征兆的用户由于必需要进行复杂且多的工作的日常生活动作变少，因此，短的周期的活动量减少。于是，基准值以及个人值可以是示出行为量(活动量)的周期性的值。具体而言，信息处理部42可以针对示出活动量的时间变化的信号进行dft(discretefouriertransform：离散傅里叶变换)等频率分析，并对示出周期性的值进行确定。图8示出了重度痴呆症的用户的一天的活动量的频率分析结果，图9示出了正常的用户的一天的活动量的频率分析结果。在图8以及图9中，横轴表示周期(1/频率)。
手段性的日常生活工作的周期一般在4个小时以下的较多。在这种手段性的日常生活工作的周期中，如图8以及图9所示，通过对重度痴呆症的用户的活动量进行频率分析而得到的峰值的峰值级别，比对正常的用户的活动量的频率分析而得到的峰值的峰值级别低。信息处理部42可以将这种峰值级别作为基准值以及个人值。峰值级别是示出行为量(活动量)的周期性的值的一个例子。
信息处理部42在基于用户的活动量的峰值级别比作为基准值而被决定的峰值级别高的情况下，判断为用户没有痴呆症的征兆。并且，信息处理部42在基于用户的活动量的峰值级别为作为基准值而被决定的峰值级别以下的情况下，判断为用户有痴呆症的征兆。此时，若用户的峰值级别与作为基准值而被决定的峰值级别的差为小于阈值的小的差时，信息处理部42判断为用户需要注意痴呆症。并且，在用户的峰值级别与作为基准值而被决定的峰值级别的差为阈值以上的大的差时，信息处理部42判断为用户需要有关痴呆症的警告。
另外，示出行为量的周期性的值并非受限于峰值级别。例如，峰值的半值宽度可以用作示出行为量的值。在这种情况下，峰值的半值宽度越大，则信息处理部42就越将痴呆症的程度判断为轻。这是因为峰值的半值宽度越大，周期性就越低的缘故。
并且，用户的行为量的周期性能够根据示出作为设备操作信息的一个例子的耗电量的信息(以下也记作耗电数据)来算出。这是因为若用户进行周期性的活动，则电力的使用也会按照该活动而具有周期性。图10示出了正常的用户的耗电数据。图11示出了有痴呆症的征兆的用户a的耗电数据。图12示出了有痴呆症的征兆的用户b的耗电数据。在图10至图12，纵轴表示一天中的时刻，横轴表示日期。图10至图12针对大致100天的耗电数据，以浓淡示出了耗电的大小。
如图10中的箭头所示，在正常的用户的耗电数据中形成了在横方向延伸的浓淡的条纹。换而言之，正常的用户的耗电数据具有耗电量的大小(浓淡)聚集到特定的时刻的倾向。即可以说正常的用户的耗电数据的周期性高。对此，图11以及图12所示的耗电数据与图10所示的耗电数据相比，浓淡不均，周期性低。
这样，可以考虑到耗电数据与痴呆症的征兆具有相关性。因此，信息处理部42通过对这种耗电数据进行频率分析，从而能够得到示出行为量(活动量)的周期性的值。图13示出了正常的用户的一天的耗电数据的频率分析结果。图14示出了有痴呆症的征兆的用户a的一天的耗电数据的频率分析结果。图15示出了有痴呆症的征兆的用户b的一天的耗电数据的频率分析结果。在图13至图15中，横轴表示周期(1/频率)。
如图13至图15所示，对有痴呆症的征兆的用户的耗电数据进行频率分析而得到的峰值的峰值级别，比通过正常的用户的活动量的频率分析而得到的峰值的峰值级别低。因此，信息处理部42可以将这样的峰值级别视为基准值以及个人值。采用了峰值级别的痴呆症状的判断方法如以上所述。并且，也可以取代峰值级别，而将峰值的半值宽度用作示出行为量的周期性的值。
并且，如图13至图15所示，通过对有痴呆症的征兆的用户的耗电数据进行频率分析而得到的峰值的数量，比通过正常的用户的活动量的频率分析而得到的峰值的数量少。因此，信息处理部42可以将超过规定级别的峰值的数量作为基准值以及个人值。在这种情况下，峰值的数量是示出行为量(活动量)的周期性的值的一个例子。
信息处理部42在基于用户的耗电数据的峰值的数量比作为基准值而被决定的峰值的数量多的情况下，判断为用户没有痴呆症的征兆。并且，信息处理部42在基于用户的耗电数据的峰值的数量为作为基准值而被决定的峰值的数量以下的情况下，判断为用户有痴呆症的征兆。此时，若用户的峰值的数量与作为基准值而被决定的峰值的数量的差为小于阈值的小的差时，则信息处理部42判断为用户需要注意痴呆症。并且，若用户的峰值的数量与作为基准值而被决定的峰值的数量的差为阈值以上的大的差时，信息处理部42判断为用户需要有关痴呆症的警告。另外，基于峰值的数量的痴呆症状的判断方法也可以与基于上述活动量的判断方法组合。
如以上所述，信息处理部42在个人值示出比基准值高的周期性的情况，与个人值示出比基准值低的周期性的情况相比，可以将用户的痴呆症的程度判断为轻。
[基准值以及个人值的确定方法的具体例3]
接着，对针对健忘的指标的基准值以及个人值的算出方法进行说明。例如，在自来水的使用持续了一定时间以上时，可以考虑到用户忘记关闭自来水的龙头。因此，在操作信息获得装置30将自来水的使用量作为设备操作信息来发送的情况下，信息处理部42能够根据自来水的使用持续一定时间以上的次数等，来对健忘的指标进行数值化。并且，在冰箱的门打开的时间持续了一定时间以上时，可以考虑到用户忘记关闭冰箱。因此，在根据设备操作信息，能够对冰箱的门打开的时间进行确定的情况下，信息处理部42根据冰箱的门打开的时间持续了一定时间以上的次数等，能够对健忘的指标进行数值化。
信息处理部42根据用户的设备操作信息，对个人值进行确定，根据被存储在存储部43的设备操作信息的履历，对基准值进行确定。例如，在以数值越小则健忘越严重(痴呆症的征兆強)的方式而被数值化的情况下，信息处理部42例如在健忘的指标的个人值为基准值以上时，判断为用户没有痴呆症的征兆。另外，例如在行为量的指标的个人值比基准值小时，信息处理部42判断为用户有痴呆症的征兆。此时，若个人值与基准值的差为小于阈值的小的差时，信息处理部42判断为用户需要注意痴呆症。若个人值与基准值的差为阈值以上的大的差时，信息处理部42判断为用户需要有关痴呆症的警告。
另外，在对健忘的指标的数值进行确定时，典型的虽然是仅利用设备操作信息，不过也可以并用活动量。据此，信息处理部42能够提高健忘的指标的数值的精确度。
例如，在活动量检测装置20被设置在住宅内的各个房间，操作信息获得装置30将耗电量作为设备操作信息来发送的情况下，当活动量在一定时间以上为0(或非常少)的房间中的耗电量多时，可以考虑到照明设备等电器设备被忘关。于是，信息处理部42可以根据这种状况的发生次数等，对健忘的指标进行数值化。
[基准值以及个人值的确定方法的具体例4]
接着，对针对实行能力的指标的基准值以及个人值的算出方法进行说明。若用户的痴呆症的征兆强，则有工作变得缓慢，实行能力降低的倾向。在实行能力降低时，则会出现烹饪家电的使用时间变长等征兆。
因此，实行能力的指标例如根据烹饪家电的设备操作信息而被确定。具体而言，信息处理部42按照设备操作信息所示的烹饪家电的使用时间，来对实行能力的指标进行确定。信息处理部42例如在数值越小则决定为有痴呆症的征兆的情况下，以设备操作信息所示的烹饪家电的使用时间越长则实行能力的指标越小的方式，进行个人值以及基准值的数值化。
信息处理部42在实行能力的指标的个人值为基准值以上时，判断为用户没有痴呆症的征兆。另外，若行为量的指标的个人值比基准值小，则信息处理部42判断为用户有痴呆症的征兆。此时，若个人值与基准值的差为小于阈值的小的差，则信息处理部42判断为用户需要注意痴呆症。并且，信息处理部42在个人值与基准值的差为阈值以上的大的差的情况下，判断为用户需要有关痴呆症的警告。
并且，在实行能力降低了的用户操作电视的遥控器的情况下，比起直接的频道的指定操作而言，频道的搜索操作(顺序传递操作以及逆顺序传递操作)增加。于是，在获得部31为电视的遥控器的情况下，信息处理部42可以根据频道的搜索操作被执行的频度，来决定实行能力的指标的数值。
[被提示的图像的例子]
接着，对由提示部53提示的图像的例子进行说明。如以上所述，信息处理部42例如针对一个指标确定个人值以及基准值，对确定的个人值与确定的基准值进行比较，判断痴呆症的程度。例如，在按照每天来确定个人值时，如图16所示，可以提示一个指标的个人值按每天的推移。图16示出了一个指标的个人值按每天的推移的图像的一个例子。在图16中示出了基准值。
并且，信息处理部42对三个指标分别确定个人值以及基准值，在由提示部53提示的图像中，被确定的三个指标的个人值可以被分别示出。图17示出了三个指标的个人值被分别表示的图像的一个例子。在图17的图像中示出了与三个指标分别对应的柱状图，并且示出了基准值。
信息处理部42也可以利用多个指标，对用户的痴呆症的程度进行综合判断。例如，信息处理部42可以通过对与三个指标分别对应的三个个人值的合计、与三个指标所分别对应的三个基准值的合计进行比较，来判断用户的痴呆症的程度。并且，例如信息处理部42根据多个指标之中、与基准值相比个人值示出痴呆症的程度重的指标的数量，来判断用户的痴呆症的程度。
并且，如图16的图表所示，当个人值低于基准值等的天数为规定天数以上，与基准值相比个人值示出痴呆症的程度重的状态持续了规定期间以上的情况下，信息处理部42判断为有痴呆症的征兆。
并且，在上述实施方式中，虽然将痴呆症的程度分类为平常、注意、以及警告这三个阶段，痴呆症的程度只要至少分类为两个阶段即可。
并且，可以按照这种痴呆症的程度来变更显示方式。例如，示出为平常的表可以由蓝色表示，示出为注意的表可以由黄色表示，示出为警告的表由红色表示。
另外，痴呆症的程度也可以不必由表的方式来表示，可以由数值来表示。在这种情况下，例如数值的字体(颜色或文字的大小等)可以按照痴呆症的程度来变更。
[痴呆症的程度的其他的判断方法]
接着，对痴呆症的程度的其他的判断方法进行说明。图18示出了用于说明痴呆症的程度的其他的判断方法的例子。另外，在以下的说明中，个人值越大则意味着为正常(没有痴呆症的征兆)。
例如，按每天确定的个人值的数据若为一个月的量，则如图18所示，能够得到一个月中的个人值的随时间的变化。
在此，信息处理部42通过对基准值与个人值进行比较，来确定个人值示出痴呆症的程度重的第一期间。具体而言，第一期间例如是个人值比基准值小的期间。在图18中，第一期间为期间t1、期间t2、以及期间t3。
接着，信息处理部42根据规定的第二期间t1中包含的第一期间的长度，来判断第二期间t1中的用户的痴呆症的程度。第二期间t1中包含的第一期间的长度是期间t1以及期间t2的合计。具体而言，信息处理部42在第一期间的长度越长的情况下，就越判断为痴呆症的程度重。在与规定的第二期间t1的期间的长度相等的规定的第二期间t2，在所有的期间(期间t3)中，个人值比基准值小。因此，信息处理部42能够在第二期间t2中判断出比第一期间t2有痴呆症的征兆。
这样，只要根据随着个人值随时间的变化，来判断痴呆症的程度，从而能够对痴呆症的程度进行高精确度地判断。
另外，在以上说明的其他的判断方法中，也可以由提示部53来提示图18所示的随时间变化的图表。此时，提示部53可以按照用户的痴呆症的程度，以不同的状态来提示该程度。图19示出了由提示部53提示的图像的其他的例子。
在图19的例子中，图表的背景的颜色按照痴呆症的程度而不同。例如，标准范围是个人值比基准值大的没有痴呆症的征兆的范围。因此，在标准范围中，背景为白色。
另外，注意范围是用户略微有痴呆症的征兆的范围。因此，在注意范围，背景为黄色。警告范围是用户有痴呆症的征兆的范围。因此，在警告范围，背景为红色。
但是，在如警告范围这种痴呆症的征兆强时，可以向用户或用户的家属提示用于进行警告的警告信息(警告图像)。痴呆症的征兆强时，具体而言是指规定的第二期间中的第一期间的长度为规定的长度以上时。另外，规定的长度例如是第二期间的长度的60％的长度，但是没有特殊的限定。图20是警告信息被提示时的工作的流程图。
首先，信息处理部42对个人值比基准值示出痴呆症的程度重的第一期间进行确定(s21)。接着，信息处理部42判断规定的第二期间中包含的第一期间的长度是否为规定的长度以上(s22)。在由信息处理部42判断为规定的第二期间中包含的第一期间的长度为规定的长度以上的情况下(s22的“是”)，提示部53对警告信息进行提示(s23)。图21示出了警告信息的一个例子。在图21所示的例子中，在警告信息中包括建议接受医生的诊断的消息。通过这样的警告信息，能够向用户或用户的家属发出痴呆症的征兆强的警告。
另外，在由信息处理部42判断为规定的第二期间中包含的第一期间的长度小于规定的长度的情况下(s22的“否”)，则工作结束。
[效果等]
如以上说明，痴呆症状检测系统10具备：检测部21，对用户的活动量进行检测；获得部31，获得用户的设备操作信息；存储部43，存储活动量的履历以及设备操作信息的履历。并且，痴呆症状检测系统10具备信息处理部42，根据指标的基准值以及指标的用户的个人值来判断用户的痴呆症的程度，所述指标与痴呆症的精神行为症状对应，所述指标的基准值由被存储在存储部43的活动量的履历、以及被存储在存储部43的设备操作信息的履历的至少一方来决定，所述指标的用户的个人值由被检测出的用户的活动量、以及获得的用户的设备操作信息的至少一方决定。痴呆症状检测系统10具备提示部53，对由信息处理部42判断的用户的痴呆症的程度进行提示。
这样，通过与精神行为症状对应的指标被用于痴呆症的程度的判断，从而痴呆症状检测系统10能够确切地检测痴呆症状的征兆。并且，痴呆症状检测系统10在有痴呆症状的征兆时能够进行提示，通过这种提示能够发现早期的痴呆症状。
并且，信息处理部42对个人值比基准值示出痴呆症的程度重的第一期间进行确定，根据规定的第二期间中包含的第一期间的长度，来判断第二期间中的用户的痴呆症的程度。并且，提示部53也可以按照用户的痴呆症的程度，以不同的状态来对该程度进行提示。
这样，通过根据个人值随时间的变化来判断痴呆症的程度，从而痴呆症状检测系统10能够对痴呆症的程度进行高精确地判断。
并且，提示部53在第二期间中包含的第一期间的长度为规定的长度以上的情况下，可以对警告信息进行提示。
据此，痴呆症状检测系统10能够向用户或用户的家属警告痴呆症的征兆强。
并且也可以是，指标为行为量，基准值以及个人值是示出行为量的周期性的值。与个人值示出比基准值低的周期性的情况相比，在个人值示出比基准值高的周期性的情况下，信息处理部42可以判断为用户的痴呆症的程度轻。
这样，痴呆症状检测系统10能够根据行为量的周期性，来判断用户的痴呆症的程度。
并且也可以是，在存储部43存储用户的痴呆症的程度的判断结果，痴呆症状检测系统10进一步具备具有存储部43的服务器装置40。
这样，通过将过去的判断结果存储到服务器装置40所具有的存储部43，从而痴呆症状检测系统10能够对过去的判断结果进行提示。
并且，服务器装置40可以由外部终端访问。
这样，用户或用户的家属等通过利用外部终端来访问服务器装置40，从而能够参照过去的判断结果。
并且也可以是，在存储部43中存储用户的活动量的履历、以及用户的设备操作信息的履历，基准值可以由被存储在存储部43的用户的活动量的履历、以及被存储在存储部43的用户的设备操作信息的履历来决定。
据此，痴呆症状检测系统10能够将用户的过去的状态作为基准，来检测该用户的现在的痴呆症的征兆。
并且也可以是，在存储部43存储被估计为没有痴呆症的、与该用户不同的其他的用户的活动量的履历、以及其他的用户的设备操作信息的履历，基准值可以由被存储在存储部43的其他的用户的活动量的履历、以及被存储在存储部43的其他的用户的设备操作信息的履历来决定。
据此，痴呆症状检测系统10能够将正常的其他的用户的过去的状态作为基准，来检测用户的现在的痴呆症的征兆。
(其他的实施方式)
以上虽然对实施方式所涉及的痴呆症状检测系统进行了说明，本发明并非受上述的实施方式所限。
例如，上述实施方式中所说明的痴呆症状检测系统所具备的各个构成要素向装置的分配仅为一个例子。痴呆症状检测系统所具备的各个构成要素只要是在能够对用户的痴呆症的程度进行判断的范围内，可以是任意的分配。例如，服务器装置所具备的存储部可以作为单独的存储装置来实现。
并且，在上述实施方式中，服务器装置所具有的信息处理部进行处理也可以由信息终端所具有的控制部来执行。即，信息终端也可以进行痴呆症的程度的判断。在这种情况下，信息终端从活动量检测装置(检测部)接收活动量，并且从操作信息获得装置(获得部)接收设备操作信息。
并且，在上述实施方式中，各个构成要素可以由专用的硬件来构成，也可以通过执行适用于各个构成要素的软件程序来实现。各个构成要素可以通过cpu或处理器的程序执行部读出被记录在硬盘或半导体存储器等记录介质中的软件程序并执行来实现。
并且，各个构成要素可以是电路(或集成电路)。这些电路可以是全体构成一个电路，也可以被分别构成电路。并且，这些电路可以分别是通用电路，也可以是专用电路。
并且，本发明的所有的或具体的形态可以由系统、装置、方法、集成电路、计算机程序或计算机可读取的cd-rom的记录介质来实现。并且，可以通过对系统、装置、方法、集成电路、计算机程序以及记录介质进行任意的组合来实现。例如，本发明可以作为执行上述实施方式的信息处理部作进行的处理的痴呆症状检测装置来实现，并且也可以作为用于使计算机作为痴呆症状检测系统或痴呆症状检测装置发挥作用的程序来实现。并且，本发明可以作为痴呆症状检测系统或痴呆症状检测装置所执行的痴呆症的程度的判断方法(信息提示方法)来实现。
并且，在上述实施方式中所说明的痴呆症状检测系统的工作中的多个处理的顺序仅为一个例子。多个处理的顺序可以变更，多个处理也可以并行执行。并且，特定的处理部所执行的处理也可以由其他的处理部执行。
除此之外，针对各个实施方式执行本领域技术人员所想到的各种变形而得到的形态、或在不脱离本发明的主旨的范围对各个实施方式中的构成要素以及功能进行任意地组合来实现的形态均包含在本发明内。
符号说明
10痴呆症状检测系统
21检测部
31获得部
40服务器装置
42信息处理部
53提示部