被测定者确定方法、被测定者确定系统、血压的测定状态判定方法、血压的测定状态判定装置以及血压的测定状态判定程序与流程

本公开涉及确定对生物体信息进行测定的测定设备的被测定者的技术和判定血压的测定状态的技术。

背景技术：

在医疗保险、人寿保险的领域中出售有被称为风险细分型保险的、设定与被保险人的健康风险相应的保险费的保险。在风险细分型保险中，为了设定适当的保险费以及促进被保险人的健康，希望定期地取得生物体信息。

作为在一般家庭中测定人体的生物体信息的设备，血压计、体重计、身体成分计、活动量计等正在普及。在将这些测定设备利用于保险费的估算时，需要对被测定出的数据的测定对象者(也即是被测定者)是被保险人这一情况进行个人认证。

已提出可以用作对血压计、体重计这样的不具有个人认证功能的测定设备赋予个人认证信息的装置的技术(参照专利文献1)。在专利文献1中公开了，通过对具有个人认证功能的测定设备和想赋予个人认证信息的测定设备的各自的位置信息进行比较来继承个人认证信息的技术。

另外，为了将血压计等在一般家庭能够测定生物体信息的设备的测定值利用于保险费的估算，需要测定值高精度地表示被测定者的生物体信息。作为提高在家中的生物体信息测定的精度的技术，例如在专利文献2中公开了使用了角度传感器的血压计，在专利文献3中公开了使用配备了摄像头的测定设备的技术。

现有技术文献

专利文献1：国际公开第2014/115605号

专利文献2：日本特开2010-131305号公报

专利文献3：专利第5249273号公报

技术实现要素：

发明要解决的问题

对于专利文献1，可列举以下第1问题。即，在基于位置信息继承个人认证信息的专利文献1中，在设定为能够进行个人认证信息的继承的范围内存在多个用户的情况下，难以识别每一个用户。因此，例如在居住于同一住宅的男女中男性使用了血压计，同时女性使用了活动量计的情况下，会导致发生将血压计的测定值和活动量计的测定值作为同一人物的测定值进行个人认证这一问题。

另外，对于专利文献2、3，可列举以下第2问题。即，在使用家庭用的测定设备在家中测定生物体信息的情况下，难以担保所测定出的生物体信息正确。另一方面，如果前往医疗机构测定生物体信息的话，被测定者的负担会很大。另外，既存的生物体信息的测定设备将使用者以进行正确的测定为目的而使用这一情况作为前提，难以防止使用者有意进行不正确的测定这一情况。例如，在使用上述专利文献2的角度传感器推定被测定者的姿势的技术中，并不知晓被测定者的手臂以外的姿势。

用于解决问题的技术方案

本公开的一技术方案是鉴于上述第1问题而提出的，

是一种被测定者确定方法，是确定测定设备的被测定者的方法，所述测定设备与网络连接并测定所述被测定者的生命体征数据，所述方法包括：

经由所述网络，从能够对用户进行个人认证的第1测定设备接收在所述第1测定设备中测定出的第1生命体征数据和由所述第1测定设备进行了个人认证的所述用户的个人识别信息，所述第1生命体征数据包含至少1个测定类别的测定数据；

经由所述网络，从与所述第1测定设备不同的第2测定设备接收在所述第2测定设备中测定出的第2生命体征数据，所述第2生命体征数据至少包含所述第1生命体征数据所包含的测定类别的测定数据；

算出表示所述第1生命体征数据和所述第2生命体征数据所包含的彼此共同的测定类别的各测定数据的一致度的第1值；

判别所述第1值是否比预先确定的第1阈值大；以及

在所述第1值比所述第1阈值大的情况下，将所述第2生命体征数据确定为由所述第1测定设备进行了个人认证的所述第1测定设备的用户的测定数据，将所述第2生命体征数据和所述个人识别信息进行关联并存储于存储器。

本公开的其他技术方案是鉴于上述第2问题而提出的，

是一种血压的测定状态判定方法，是使用判定装置判定血压的测定状态的方法，所述判定装置由装戴了血压计的使用者用手保持，并判定血压的测定状态，所述方法包括：

通过所述判定装置具备的摄像头取得包含所述使用者的脸部的图像数据；

通过所述判定装置具备的角度传感器取得表示相对于所述判定装置的重力方向的倾斜角度的第1信息；

取得表示所述图像数据中的所述使用者的脸部的位置和所述使用者的脸部占据所述图像数据的大小的比例的第2信息；

判定所述第1信息所表示的角度是否在第1范围内；

判定所述第2信息所表示的所述使用者的脸部的位置是否在第2范围内；

判定所述第2信息所表示的所述使用者的脸部的大小的比例是否在第3范围内；

判定所述使用者是否正确使用所述血压计；

在判定为所述使用者正确使用所述血压计时，将所述血压计被正确使用这一情况通知给所述使用者；

在判定为所述使用者没有正确使用所述血压计时，催促所述使用者正确使用所述血压计，

在所述使用者是否正确使用所述血压计的判定中，在判定为所述第1信息所表示的角度在所述第1范围内、且判定为所述第2信息所表示的所述使用者的脸部的位置在所述第2范围内、且判定为所述第2信息所表示的所述使用者的脸部的大小的比例在所述第3范围内时，判定为所述使用者正确使用所述血压计。

发明的效果

根据本公开，能够从能够进行个人认证的第1测定设备向不具有个人认证功能的第2测定设备继承个人认证信息。

另外，根据本公开，与以往的仅利用角度传感器进行的使用者的姿势推定相比，能够更加准确地推定使用者的姿势，提高测定结果的精度。

附图说明

图1是示意性表示第1实施方式的被测定者确定系统的结构的框图。

图2是示意性表示测定值数据库所保存的测定数据的一例的图。

图3是示意性表示基于id以及密码的认证步骤的一例的时序图。

图4是示意性表示服务器与测定设备之间的信号的收发以及测定设备的显示例的图。

图5是示意性表示基于指纹的认证步骤的一例的时序图。

图6是示意性表示基于脸部图像的认证步骤的一例的时序图。

图7是示意性表示个人认证信息的继承步骤例的时序图。

图8是示意性表示服务器的类似度验证部的工作步骤例的流程图。

图9是示意性表示测定值数据库的测定数据的不同于图2的例子的图。

图10是示意性表示根据动态图像检测脉搏的步骤的一例的流程图。

图11是表示继承了个人认证信息时的测定值数据库的更新例的图。

图12是通知作为个人认证完毕设备来进行处理这一情况的步骤的时序图。

图13是示意性表示服务器与测定设备之间的信号的收发以及测定设备的显示例的图。

图14是示意性表示赋予个人认证信息的其他步骤例的流程图。

图15是示意性表示继承了个人认证信息的测定设备结束了生物体信息的测定时的工作的时序图。

图16是示意性表示认证管理信息的一例的图。

图17是示意性表示第2实施方式的个人认证信息继承步骤例的时序图。

图18是表示第2实施方式的测定值数据库的具体的更新例的图。

图19是示意性表示第3实施方式的个人认证信息赋予步骤例的时序图。

图20是示意性表示第4实施方式的判定装置的结构例的框图。

图21是示意性表示血压计的结构例的框图。

图22是示意性表示使用者使用血压计时的测定状态的图。

图23是示意性表示在测定开始前显示于显示部的画面例的图。

图24是示意性表示第4实施方式的判定装置的工作的流程图。

图25是示意性表示在血压测定时显示于显示部的画面例的图。

图26是示意性表示在血压测定时显示于显示部的画面例的图。

图27是示意性表示在血压测定时显示于显示部的画面例的图。

图28是示意性表示在血压测定时显示于显示部的画面例的图。

图29是示意性表示第5实施方式的判定装置的结构例的框图。

图30是示意性表示使用者使用血压计时的测定状态的图。

图31是示意性表示在测定开始前显示于显示部的画面例的图。

图32是示意性表示第5实施方式的判定装置的工作的流程图。

图33是示意性表示在血压测定时显示于显示部的画面例的图。

图34是示意性表示在血压测定时显示于显示部的画面例的图。

图35是示意性表示在血压测定时显示于显示部的画面例的图。

图36是示意性表示第6实施方式的判定装置的结构例的框图。

图37是示意性表示第6实施方式的判定装置的工作的流程图。

图38是表示具备判定装置和服务器的系统的结构例的框图。

具体实施方式

(成为本公开的基础的见解)

正在研究如下技术，即，在人寿保险、医疗保险的领域中，通过利用测定设备计测被保险人的生物体信息，准确分析并把握被保险人的健康状态，估算与被保险人相适合的保险费。在能够测定被保险人的生物体信息的测定设备中，有的不具有保证被测定出的生物体信息是被保险人本人的这一情况的功能。

例如，在从保险公司向被保险人分发活动量计测定被保险人的步数和脉搏，并且每日的步数超过了1万步的情况下，考虑减少被保险人的保险费这样的医疗保险。在该医疗保险中，考虑到也存在被保险人将从保险公司分发的活动量计转让给被保险人以外的人物这一情况。该情况下，若被保险人没有进行每日1万步的步行，而受让了活动量计的人物每日步行1万步，则会发生错误的减少被保险人的保险费的情况。

另外，作为又一例，在从保险公司向被保险人分发血压计，并且收缩期血压为被诊断为高血压症的140[mmhg]以上的被保险人在保险加入期间中通过健康的生活能够使收缩期血压下降为作为正常血压的范围的129[mmhg]以下的情况下，考虑减少将支付的保险费的医疗保险。在该医疗保险中，准确而不虚假地测定血压值变得重要。但是，既存的大多血压计中，通过将装戴了测定血压的压迫带(以下，也称为“袖带”)的手腕或上手臂抬高到高于心脏的高度的位置进行测定，能够将血压值测定为低。因此，有可能发生对于本来不应该减少保险费的被保险人减少保险费的情况。

在上述的例示中，从保险公司分发的活动量计或血压计不具有确定被测定者为被保险人这一情况的功能。因此，可能发生在保险费的估算中错误使用基于被保险人以外的被测定者的测定值的情况。因此，为了将被测定出的生物体信息适用于保险费的估算中，存在不得不确定生物体信息是由被保险人测定出的信息这一问题。

作为能够解决这样的问题的个人认证技术，在专利文献1中，提出了如下技术，即，通过在多个测定设备之间比较各测定设备的位置信息，使个人认证完毕的测定设备的认证信息向不进行个人认证的测定设备传播，能够将其作为个人认证完毕测定设备来进行处理。如专利文献1所明示的那样，难以判定在多个测定设备之间位置信息是否严格一致。因此，在专利文献1中，构成为在各自的测定设备的位置信息在预定的范围内的情况下，能够进行个人认证信息的传播。

在测定生物体信息的多个测定设备例如血压计与活动量计之间基于位置信息进行个人认证信息的继承的情况下，在血压计和活动量计存在于被设定为能够进行个人认证信息的继承的范围内的情况下，进行个人认证信息的继承。然而，虽说血压计和活动量计存在于被设定于能够进行个人认证信息的继承是范围内，也无法保证2个测定设备的被测定者是同一人物。关于这样的、想继承个人认证信息的多个测定设备位于被设定为能够进行个人认证信息的继承的范围内也能保证被测定者是同一人物的装置，在专利文献1中没有进行充分研究。

为了解决这样的问题，本发明人研究了以下的改善方案。

(1)本公开的第1技术方案是，

一种被测定者确定方法，是确定测定设备的被测定者的方法，所述测定设备与网络连接并测定所述被测定者的生命体征数据，所述方法包括：

经由所述网络，从能够对用户进行个人认证的第1测定设备接收在所述第1测定设备中测定出的第1生命体征数据和由所述第1测定设备进行了个人认证的所述用户的个人识别信息，所述第1生命体征数据包含至少1个测定类别的测定数据；

经由所述网络，从与所述第1测定设备不同的第2测定设备接收在所述第2测定设备中测定出的第2生命体征数据，所述第2生命体征数据至少包含所述第1生命体征数据所包含的测定类别的测定数据；

算出表示所述第1生命体征数据和所述第2生命体征数据所包含的彼此共同的测定类别的各测定数据的一致度的第1值；

判别所述第1值是否比预先确定的第1阈值大；以及

在所述第1值比所述第1阈值大的情况下，将所述第2生命体征数据确定为由所述第1测定设备进行了个人认证的所述第1测定设备的用户的测定数据，将所述第2生命体征数据和所述个人识别信息进行关联并存储于存储器。

通过该技术方案，基于由第1测定设备进行了个人认证的用户的第1生命体征数据以及第2生命体征数据，能够从能够进行个人认证的第1测定设备向不具有个人认证功能的第2测定设备继承个人认证信息。

(2)在上述第1技术方案中，例如也可以是，所述至少1个测定类别包含血压、步数、脉率、心率、心电、呼吸次数、体重、睡眠深度中的至少1个。

(3)在上述第1技术方案中，例如也可以是，所述接收到的所述个人识别信息是通过所述第1测定设备使用用户识别信息以及密码、用户的指纹、用户的脸部图像中的至少1个进行了个人认证的信息。

通过该技术方案，能够将所继承的个人认证作为准确的个人认证。

(4)在上述第1技术方案中，例如也可以是，还包括：

将使表示使用所述第2测定设备的被测定者被确定为所述第1测定设备的用户这一情况的信息显示的命令经由所述网络发送给所述第2测定设备。

通过该技术方案，在显示使用第2测定设备的被测定者被确定为第1测定设备的用户这一情况的信息时，能够知晓使用第2测定设备的被测定者继承了个人认证这一情况。

(5)在上述第1技术方案中，例如也可以是，还包括：经由所述网络，从与所述第1测定设备和所述第2测定设备不同的第3测定设备接收在所述第3测定设备中测定出的第3生命体征数据，所述第3生命体征数据至少包含所述第2生命体征数据所包含的测定类别的测定数据；算出表示所述第2生命体征数据和所述第3生命体征数据所包含的彼此共同的测定类别的各测定数据的一致度的第2值；判别所述第2值是否比预先确定的第2阈值大；以及在所述第2值比所述第2阈值大的情况下，将所述第3生命体征数据确定为由所述第1测定设备进行了个人认证的所述第1测定设备的用户的测定数据，将所述第3生命体征数据与所述个人识别信息进行关联并存储于存储器。

通过该技术方案，通过比较在第2测定设备和第3测定设备中共同测定的测定类别的测定数据，能够将由第1测定设备进行了个人认证的用户的个人识别信息经由第2测定设备进一步使第3测定设备继承。

(6)本公开的第2技术方案是，

一种被测定者确定系统，是确定测定设备的被测定者的系统，所述测定设备与网络连接并测定所述被测定者的生命体征数据，所述系统具备：

第1测定设备，与所述网络连接，能够对用户进行个人认证，并且测定被测定者的、包含至少1个测定类别的测定数据的第1生命体征数据；

第2测定设备，与所述网络连接，与所述第1测定设备不同，并且测定被测定者的、至少包含所述第1生命体征数据所包含的测定类别的测定数据的第2生命体征数据；以及

与所述网络连接的管理装置，

所述管理装置包括：

接收部，经由所述网络，从所述第1测定设备接收在所述第1测定设备中测定出的所述第1生命体征数据和由所述第1测定设备进行了个人认证的所述用户的个人识别信息，并且经由所述网络，从所述第2测定设备接收在所述第2测定设备中测定出的所述第2生命体征数据；

处理部；以及

存储器，

所述处理部包括：

计算部，算出表示所述第1生命体征数据和所述第2生命体征数据所包含的彼此共同的测定类别的各测定数据的一致度的第1值；

判别部，判别所述第1值是否比预先确定并存储于所述存储器的第1阈值大；

管理部，在所述第1值比所述第1阈值大的情况下，将所述第2生命体征数据确定为由所述第1测定设备进行了个人认证的所述第1测定设备的用户的测定数据，并将所述第2生命体征数据与所述个人识别信息进行关联并存储于所述存储器。

(7)在上述第2技术方案中，例如也可以是，所述至少1个测定类别包含血压、步数、脉率、心率、心电、呼吸次数、体重、睡眠深度的至少1个。

另外，在本见解中所例示的使用了血压计的医疗保险中，需要确认在使血压计的压迫带位于心脏的高度的状态下测定血压这一情况的手段。在专利文献2记载的技术中，通过在手腕式血压计的袖带安装角度传感器，推定装戴了袖带的位置的高度。假定以自然的姿势固定于上手臂，袖带的高度由前手臂的角度决定，因此，能够通过角度传感器检测前手臂的角度由此推定袖带的高度。血压的测定结果依赖于袖带的高度，因此通过该方法能够将袖带的高度保持为一定，并提高血压测定结果的可靠性。

另外，在专利文献3记载的技术中，通过在以血压计为代表的生物体信息的测定设备装戴摄像头，能够进行基于脸部识别的使用者的个人认证。通过该方法，能够将测定结果、测定设备的设定与个人关联，容易进行测定数据的管理。

但是，在这些专利文献2，3记载的技术中，以使用者为了测定正确的值而使用测定设备为前提。因此，通过有意的不正确的测定方法进行测定，容易得到不正确的测定值。在专利文献2记载的技术中，通过改变上手臂的位置，不改变血压计推定出的袖带的高度就能够改变装戴于手腕的实时的袖带的高度。其结果，能够有意地提高或降低血压的测定值。另外，在专利文献3记载的技术中，由于也无法固定摄像头的位置和方向，所以躺着的姿势等就座时以外的姿势推定无法进行。其结果，容易进行有意的不正确的测定。

因此，本发明者研究出了以下的改善方案。

(8)本公开的第3技术方案是，

一种血压的测定状态判定方法，是使用判定装置判定血压的测定状态的方法，所述判定装置由装戴了血压计的使用者用手保持，并判定血压的测定状态，所述方法包括：

通过所述判定装置具备的摄像头取得包含所述使用者的脸部的图像数据；

通过所述判定装置具备的角度传感器取得表示相对于所述判定装置的重力方向的倾斜角度的第1信息；

取得表示所述图像数据中的所述使用者的脸部的位置和所述使用者的脸部占据所述图像数据的大小的比例的第2信息；

判定所述第1信息所表示的角度是否在第1范围内；

判定所述第2信息所表示的所述使用者的脸部的位置是否在第2范围内；

判定所述第2信息所表示的所述使用者的脸部的大小的比例是否在第3范围内；

判定所述使用者是否正确使用所述血压计；

在判定为所述使用者正确使用所述血压计时，将所述血压计被正确使用这一情况通知给所述使用者；

在判定为所述使用者没有正确使用所述血压计时，催促所述使用者正确使用所述血压计，

在所述使用者是否正确使用所述血压计的判定中，在判定为所述第1信息所表示的角度在所述第1范围内、且判定为所述第2信息所表示的所述使用者的脸部的位置在所述第2范围内、且判定为所述第2信息所表示的所述使用者的脸部的大小的比例在所述第3范围内时，判定为所述使用者正确使用所述血压计。

通过该第3技术方案，通过由使用者用手保持的判定装置具备的摄像头的图像，与现有的仅利用角度传感器进行的使用者的姿势推定相比，能够更加准确地推定使用者的姿势，从而提高测定结果的精度。

另外，由于使用了使用者的脸部的图像，所以能够检测单凭角度传感器无法推定的姿势的差异，能够使使用者有意进行不正确的测定这一情况变得困难。其结果，排除举起手臂测定、躺着测定等的容易想到的不正，由此能够抑制不正确的测定。

进而，能够通过判定装置的角度信息、图像数据中的脸部的位置、图像数据中被脸部占据的比例来定量地表现正确使用血压计这一情况。其结果，能够容易得指示用于使使用者正确使用的对策。

(9)在上述第3技术方案中，例如也可以是，还包括：取得所述判定装置周边的声音；判定所述取得的声音与预先存储于存储部的所述血压计发出的声音是否一致，在所述使用者是否正确使用所述血压计的判定中，进一步在判定为所述取得的声音与存储于所述存储部的所述血压计发出的声音一致时，判定为所述使用者正确使用所述血压计。

通过该技术方案，通过比较所取得的声音和血压计发出的声音，能够确认在判定装置的附近进行血压计的测定这一情况。其结果，提高是否正确使用血压计的判定的可靠性。例如，在推荐在与保持判定装置的手同侧的手臂装戴血压计进行测定的情况下，能够防止在与保持了判定装置的手相反一侧的手臂装戴血压计这样的不正确的测定。

(10)在上述第3技术方案中，例如也可以是，还包括：在判定为所述使用者正确使用所述血压计时，向所述血压计发送指示所述使用者的血压测定开始的命令。

通过该技术方案，由于能够使使用者保持不动开始血压测定，所以容易使使用者维持正确的姿势。其结果，能够提高测定的精度，能够减轻使用者的负担。

(11)在上述第3技术方案中，例如也可以是，还包括：在从发送所述命令起经过预定时间之后，再次判定所述使用者是否正确使用所述血压计。

通过该技术方案，在血压测定的开始后，在使用者变得没有对血压计进行正确使用的情况下，通过对其进行检测，能够提高血压测定状态的判定精度。

(12)在上述第3技术方案中，例如也可以是，还包括：在从所述血压计接收到表示所述使用者的血压测定结束了这一情况的通知时，再次判定所述使用者是否正确使用所述血压计。

通过该技术方案，在血压测定的结束时，在使用者变得没有对血压计进行正确使用的情况下，通过对其进行检测，能够提高血压测定状态的判定精度。

(13)在上述第3技术方案中，例如也可以是，还包括：使第1图标和第2图标显示于设置于所述判定装置的触摸面板式显示部，所述第1图标表示由所述使用者的左手和右手中的一只手保持所述判定装置的位置，所述第2图标表示由所述使用者的左手和右手中的另一只手保持所述判定装置的位置；和在所述使用者是否正确使用所述血压计的判定中，还包括：在检测到所述使用者的所述一只手触摸所述第1图标、且所述使用者的所述另一只手触摸所述第2图标这一情况时，判定为所述使用者正确使用所述血压计。

通过该技术方案，通过使使用者的双手在预定的位置保持判定装置，能够限制使用者的可采取的姿势。其结果，能够引导使用者以自然正确的姿势正确使用血压计。

(14)在上述第3技术方案中，例如也可以是，还包括：判定所述图像数据与预先存储于存储部的所述判定装置的使用者的图像数据是否一致，在所述使用者是否正确使用所述血压计的判定中，进一步在判定为所述图像数据与存储于所述存储部的所述判定装置的使用者的图像数据一致时，判定为所述使用者正确使用所述血压计。

通过该技术方案，通过进行使用者的个人认证，能够将血压的测定值与个人进行关联，能够用于保险费的估算等需要特定的个人的测定值的用途中。

(15)在上述第3技术方案中，例如也可以是，还包括：在判定为所述使用者正确使用所述血压计时，将表示所述使用者正确使用所述血压计这一情况的通知发送给与所述判定装置连接的服务器。

通过该技术方案，通过将血压测定值的可靠性向医疗机构、保险公司等外部发送，能够无视可靠性低的测定值等进行与测定值的可靠性相符的适当的诊断和保险费的算出。

(16)本公开的第4技术方案是，

一种血压的测定状态判定装置，由装戴了血压计的使用者用手保持，并判定血压的测定状态，所述装置具备：

摄像头，取得包含所述使用者的脸部的图像数据；

角度传感器，取得表示相对于所述判定装置的重力方向的倾斜角度的第1信息；

处理部；以及

显示部，

所述处理部包括：

脸部位置判定部，取得表示所述图像数据中的所述使用者的脸部的位置和所述使用者的脸部占据所述图像数据的大小的比例的第2信息；

姿势判定部，判定所述第1信息所表示的角度是否在第1范围内，判定所述第2信息所表示的所述使用者的脸部的位置是否在第2范围内，判定所述第2信息所表示的所述使用者的脸部的大小的比例是否在第3范围内；以及

可靠性判定部，在判定为所述第1信息所表示的角度在所述第1范围内、且判定为所述第2信息所表示的所述使用者的脸部的位置在所述第2范围内、且判定为所述第2信息所表示的所述使用者的脸部的大小的比例在所述第3范围内时，判定为所述使用者正确使用所述血压计，

所述显示部中，

在判定为所述使用者正确使用所述血压计时，显示表示所述血压计被正确使用这一情况的向所述使用者的通知；

在判定为所述使用者没有正确使用所述血压计时，显示催促所述使用者正确使用所述血压计的通知。

(17)本公开的第5技术方案是，

一种血压的测定状态判定程序，是使用判定装置判定血压的测定状态的程序，所述判定装置由装戴了血压计的使用者用手保持，并判定血压的测定状态，

所述血压的测定状态判定程序使所述判定装置的计算机执行：

通过所述判定装置具备的摄像头取得包含所述使用者的脸部的图像数据；

通过所述判定装置具备的角度传感器取得表示相对于所述判定装置的重力方向的倾斜角度的第1信息；

取得表示所述图像数据中的所述使用者的脸部的位置和所述使用者的脸部占据所述图像数据的大小的比例的第2信息；

判定所述第1信息所表示的角度是否在第1范围内；

判定所述第2信息所表示的所述使用者的脸部的位置是否在第2范围内；

判定所述第2信息所表示的所述使用者的脸部的大小的比例是否在第3范围内；

判定所述使用者是否正确使用所述血压计；

在判定为所述使用者正确使用所述血压计时，将所述血压计被正确使用这一情况通知给所述使用者；以及

在判定为所述使用者没有正确使用所述血压计时，催促所述使用者正确使用所述血压计，

在所述使用者是否正确使用所述血压计的判定中，在判定为所述第1信息所表示的角度在所述第1范围内、且判定为所述第2信息所表示的所述使用者的脸部的位置在所述第2范围内、且判定为所述第2信息所表示的所述使用者的脸部的大小的比例在所述第3范围内时，判定为所述使用者正确使用所述血压计。

此外，这些总括性或具体的技术方案，能够作为将上述的装置所包含的特征的各构成作为步骤来执行的方法而实现，另外，也能够作为使计算机执行上述的装置所包含的特征性的各构成的计算机程序而实现。另外，既可以由记录了这样的计算机程序的cd-rom等计算机可读取的非暂时性记录介质实现，也可以构筑为经由互联网等的通信网络流通、或通过多个计算机进行分散动作的云计算系统而实现。还可以由系统、方法、集成电路、计算机程序以及记录介质的任意组合来实现。

以下按照附图说明用于实施本发明的方式。通过以下的全部图，只要不特别说明，同一标号指示同一对象。另外，以下将说明的实施方式均表示本公开的一具体例。以下的实施方式中示出的数值、形状、构成要素、步骤、步骤的顺序等为一例，并没有限定本公开的意图。另外，将以下的实施方式的构成要素中表示最上位概念的独立权利要求所没有记载的构成要素作为任意的构成要素进行说明。另外在全部实施方式中，也可以对每个内容进行组合。

(第1实施方式)

图1是示意性表示第1实施方式的被测定者确定系统的构成的框图。图1所示的被测定者确定系统具备服务器101和多个测定设备102a，102b，102c。服务器101、多个测定设备102a，102b，102c分别经由网络100连接。服务器101使个人认证信息在多个测定设备102a，102b，102c间继承。测定设备102a，102b，102c分别测定被测定者的生命体征数据。生命体征数据的具体例将在后面说明。

如图1所示，服务器101(相当于管理装置的一例)具备：中央运算处理装置(cpu)107、存储器108、测定值数据库111、个人认证数据库112、认证管理数据库113。服务器101也可以由个人计算机构成。

存储器108例如由半导体存储器等构成。存储器108例如包含只读存储器(rom)、随机访问存储器(ram)、电可擦除可改写rom(eeprom)等。存储器108的rom存储使cpu107工作的本实施方式的控制程序。

cpu107(相当于处理部的一例)通过按照存储器108所存储的本实施方式的控制程序进行工作而具有通信处理部103、判定部104、设备管理部105、类似度验证部106的功能。cpu107的各部的功能将在后面说明。此外，服务器101也可以具备实现同一功能的其他硬件来代替cpu107。

测定值数据库111、个人认证数据库112、认证管理数据库113由硬盘或半导体存储器等构成。就测定值数据库111、个人认证数据库112、认证管理数据库113所蓄积的数据而言，将在后面说明。测定值数据库111、个人认证数据库112、认证管理数据库113彼此也可以由其他介质构成。代替性地，测定值数据库111、个人认证数据库112、认证管理数据库113也可以由存储区域被分开的一个介质构成。

通信处理部103(相当于接收部的一例)具备用于与测定设备102a，102b，102c经由网络100进行通信的通信功能。通信处理部103接收从测定设备102a，102b，102c发送来的测定数据。通信处理部103将接收到的测定数据蓄积于测定值数据库111。

图2是示意性表示测定值数据库111(相当于存储器的一例)所保存的测定数据200的一例的图。测定数据200包括：测定时刻栏201、测定设备栏202、测定值栏203、个人认证信息栏204、测定场所栏205。测定设备栏202包括测定类别栏211、设备id栏212。个人认证信息栏204包括认证方法栏213、个人id栏214。

在测定时刻栏201记录有测定时刻。在测定设备栏202的测定类别栏211记录有生命体征数据的类别。在测定设备栏202的设备id栏212记录有唯一确定测定设备102a，102b，102c的认证信息(id)。在测定值栏203记录有生命体征数据的测定值。在个人认证信息栏204的认证方法栏213记录有，在对应的测定设备构成为能够进行个人认证的情况下在测定设备的个人认证中使用了的认证方法。在个人认证信息栏204的个人id栏214记录有唯一识别测定设备的用户的认证信息(id)。在测定场所栏205记录有，在对应的测定设备具有位置信息的取得功能、例如全球定位系统(gps)接收功能的情况下表示测定设备的位置的纬度、经度。

判定部104经由通信处理部103从测定设备102a，102b，102c接收个人认证所需的信息。判定部104将接收到的信息与个人认证数据库112所保存的信息进行比较，判定信息的接收目的地的测定设备102a，102b，102c是否为个人认证完毕。判定部104将判定结果通知给设备管理部105，经由通信处理部103发送给测定设备102a，102b，102c。

类似度验证部106(相当于计算部、判别部的一例)读取测定值数据库111所蓄积的测定数据200，根据预定的期间内的设备id栏212的每个id的测定值，分别抽出特征量。类似度验证部106算出所抽出的各id的特征量的类似度(相当于表示一致度的第1值的一例)。当在个人认证完毕的设备id与未认证的设备id之间算出的类似度超过预定的第1阈值时，类似度验证部106将未认证的设备id判定为个人认证完毕，向设备管理部105通知个人认证完毕的设备id。

设备管理部105(相当于管理部的一例)从判定部104以及类似度验证部106接收测定设备102a，102b，102c是否是个人认证完毕的信息。设备管理部105基于该接收到的信息，更新测定值数据库111的个人认证信息栏204。关于设备管理部105的向测定值数据库111的个人认证信息的更新，按照图8的说明具体进行例示。

个人认证数据库112通过判定部104将经由通信处理部103从测定设备102a接收到的个人认证所需的信息与个人认证数据库112所蓄积的数据进行比较，蓄积能够确定个人的数据。作为能够由个人认证数据库112利用的个人认证方式的例子，可列举基于识别信息(id)以及密码的个人认证方式、基于指纹信息的生物体个人认证方式、基于脸部图像的生物体个人认证方式等。

在基于id以及密码的个人认证方式中，个人认证数据库112蓄积有用于对照id以及密码的信息。在基于指纹信息的生物体个人认证方式中，个人认证数据库112蓄积有能够根据指纹信息唯一确定人物的特征量信息。在基于脸部图像的生物体个人认证方式中，个人认证数据库112蓄积有能够根据脸部图像唯一确定人物的特征量。作为个人认证方式，个人认证数据库112能够具备1种或多种个人认证方式。另外，个人认证数据库112具备的个人认证方式并不限定于所例示的个人认证方式。

图3是示意性表示由判定部104进行的、基于id以及密码的个人认证方式中的认证步骤的一例的时序图。测定设备102a在步骤s301中，不进行个人认证，设备为锁定的状态。在该步骤s301的锁定状态下，测定设备102a在步骤s302中，受理用户输入的id以及密码。在步骤s303中，从测定设备102a向服务器101发送id以及密码。在步骤s304中，服务器101的判定部104将接收到的id以及密码与个人认证数据库112所登记的个人认证信息进行比较，判定是否一致。判定部104将判定结果通知给设备管理部105。

在接收到的id以及密码与个人认证信息一致的情况下，执行步骤s305，服务器101的设备管理部105将测定设备102a作为个人认证完毕设备登记于测定值数据库111以及认证管理数据库113。在执行了步骤s305的情况下，在步骤s306中，服务器101的设备管理部105经由通信处理部103，向测定设备102a发送表示个人认证完成的信号。在步骤s307中，解除测定设备102a的锁定状态。

另一方面，在步骤s304中，在接收到的id以及密码与个人认证信息不一致的情况下，不执行步骤s305，服务器101的设备管理部105经由通信处理部103，将表示个人认证信息不一致这一情况的信号发送给测定设备102a。测定设备102a转移至步骤s301的锁定状态，再次成为要求用户进行id以及密码的输入的状态。

图4是示意性表示执行图3的时序图所示的处理时的服务器101与测定设备102a之间的信号的收发以及测定设备102a的显示例的图。在未认证的锁定状态311下，用户向测定设备102a的例如触摸面板式的显示部102ad的id输入栏313输入登录id，向密码输入栏314输入密码，轻敲(tap)认证按钮315，由此执行步骤s303，将id以及密码从测定设备102a发送到服务器101。在服务器101中执行了步骤s304、步骤s305的情况下，在步骤s306中，从服务器101向测定设备102a发送表示个人认证完成的信号。测定设备102a在接收到个人认证完成时，成为锁定解除状态312，在测定设备102a的显示部102ad显示个人认证完毕设备一览，并显示测定设备102a。

图5是示意性表示由判定部104进行的、基于指纹的生物体个人认证方式中的认证步骤的一例的时序图。在进行基于指纹的生物体个人认证方式的情况下，测定设备102a需要具备指纹读取功能。在测定设备102a不具备指纹读取功能的情况下，无法进行基于指纹的生物体个人认证方式，但是具备指纹读取功能并不是测定设备102a的必须要件。

测定设备102a在步骤s311中不进行个人认证，设备为锁定的状态。在该步骤s311的锁定状态下，测定设备102a在步骤s312中受理用户输入的指纹。在步骤s313中，从测定设备102a向服务器101发送用户的指纹信息。在步骤s314中，服务器101的判定部104将接收到的指纹信息的特征量与个人认证数据库112所登记的个人认证信息进行比较，判定是否一致。判定部104将判定结果通知给设备管理部105。

在接收到的指纹信息的特征量与个人认证信息一致的情况下，执行步骤s315，服务器101的设备管理部105将测定设备102a作为个人认证完毕设备登记于测定值数据库111以及认证管理数据库113。在执行了步骤s315的情况下，在步骤s316中，服务器101的设备管理部105经由通信处理部103，向测定设备102a发送表示个人认证完成的信号。在步骤s317中，解除测定设备102a的锁定状态。

另一方面，在步骤s314中，在接收到的指纹信息的特征量与个人认证信息不一致的情况下，不执行步骤s315，服务器101的设备管理部105经由通信处理部103，将表示个人认证信息不一致这一情况的信号发送给测定设备102a。测定设备102a转移至步骤s311的锁定状态，再次成为要求用户进行指纹的输入的状态。

图6是示意性表示由判定部104进行的、基于脸部图像的生物体个人认证方式中的认证步骤的一例的时序图。在进行基于脸部图像的生物体个人认证方式的情况下，测定设备102a需要具备摄像头。在测定设备102a不具备摄像头的情况下，无法进行基于脸部图像的生物体个人认证方式，但是具备摄像头并不是测定设备102a的必须要件。

测定设备102a在步骤s321中不进行个人认证，设备为锁定的状态。在该步骤s321的锁定状态下，测定设备102a在步骤s322中，催促用户使用测定设备102a具备的摄像头来进行用户的脸部图像的拍摄。测定设备102a取得拍摄到的用户的脸部图像。在步骤s323中，从测定设备102a向服务器101发送用户的脸部图像。在步骤s324中，服务器101的判定部104将接收到的脸部图像的特征量与个人认证数据库112所登记的个人认证信息进行比较，判定是否一致。判定部104将判定结果通知给设备管理部105。

在接收到的脸部图像的特征量与个人认证信息一致的情况下，执行步骤s325，服务器101的设备管理部105将测定设备102a作为个人认证完毕设备登记于测定值数据库111以及认证管理数据库113。在执行了步骤s325的情况下，在步骤s326中，服务器101的设备管理部105经由通信处理部103，向测定设备102a发送表示个人认证完成的信号。在步骤s327中，解除测定设备102a的锁定状态。

另一方面，在步骤s324中，在接收到的脸部图像的特征量与个人认证信息不一致的情况下，不执行步骤s325，服务器101的设备管理部105经由通信处理部103，将表示个人认证信息不一致这一情况的信号发送给测定设备102a。测定设备102a转移至步骤s321的锁定状态，再次成为要求用户进行脸部图像的拍摄的状态。

通过图3、图5、图6所例示的方法，测定设备102a能够作为个人认证完毕设备，将表示生物体信息的测定数据(生命体征数据)发送给服务器101。在测定设备102a被服务器101识别为个人认证完毕设备期间，服务器101从测定设备102a接收到的数据按照图2所例示的格式以记录了个人认证信息栏204的状态蓄积于服务器101。即，蓄积于服务器101的测定数据200如图2所示，在个人认证信息栏204的认证方法栏213记录有id以及密码、指纹、脸部图像的认证方法，在个人认证信息栏204的个人id栏214记录有在服务器101中唯一识别用户的识别信息(id)。

接着，使用图7、图8，对通过在多个测定设备之间比较生物体信息来继承个人认证信息的具体的方法进行说明。

图7是示意性表示个人认证信息的继承步骤例的时序图。在该第1实施方式中，测定设备102a(相当于第1测定设备的一例)具有基于id以及密码的个人认证功能、基于指纹的生物体个人认证功能、基于脸部图像的生物体个人认证功能中的1种或多种个人认证功能。另一方面，测定设备102b(相当于第2测定设备的一例)不具有个人认证功能。在图7中，例示有在测定设备102a和测定设备102b对服务器101发送了生物体信息测定数据时，使测定设备102b继承测定设备102a的个人认证信息时的具体的时序图。设为具有个人认证功能的测定设备102a在步骤s400中处于锁定解除状态。

在处于步骤s400的锁定解除状态时，测定设备102a在步骤s401中，开始用户的1种或多种生物体信息的测定。在步骤s401中，当开始生物体信息的测定时，在步骤s402中，测定设备102a将由测定设备102a测定出的全部生物体信息的测定数据(相当于第1生命体征数据的一例)发送给服务器101。在步骤s403中，服务器101将接收到的生物体信息的测定数据在记录了个人认证信息栏204之后保存于服务器101内的测定值数据库111。

另一方面，在步骤s404中，用户使用测定设备102b，开始用户的1种或多种生物体信息的测定。在步骤s404中，可以设想用户使用测定设备102b开始生物体信息的测定所需的动作是接通测定设备102b的电源、用户穿戴测定设备102b、用户进入测定设备102b的可测定范围内等。在本实施方式中，若为使用测定设备102b开始用户的生物体信息的测定的动作，则不问动作的类别。

在步骤s404中，在使用测定设备102b开始用户的生物体信息的测定时，在步骤s405中，将测定出的生物体信息的测定数据(相当于第2生命体征数据的一例)从测定设备102b发送到服务器101。在步骤s406中，服务器101将接收到的生物体信息测定数据以不记录个人认证信息栏204的状态保存于服务器101内的测定值数据库111。

在步骤s407中，服务器101的类似度验证部106对服务器101的测定值数据库111所蓄积的、测定设备102a的测定数据的特征量与测定设备102b的测定数据的特征量之间的类似度进行计算。

此时，类似度验证部106使用测定值数据库111的测定类别栏211(图2)所记录的测定类别相同的测定数据。另外，类似度验证部106使用在同一时间段所取得的测定数据。即，类似度验证部106使用例如在12：00～12：01的1分钟所取得的测定设备102a的测定数据和在12：00～12：01的1分钟所取得的测定设备102b的测定数据。此外，并不限于1分钟，类似度验证部106例如也可以使用在12：00～12：05的5分钟所取得的测定数据。该时间长度可以按每个测定类别而预先设定，也可以在存储器108的例如rom中将时间长度和测定类别关联而预先存储。

在步骤s408中，类似度验证部106判定在步骤s407算出的类似度是否为预定的第1阈值以上。在步骤s407中算出的类似度在步骤s408中判定为预定的阈值以上的情况下，在步骤s409中，类似度验证部106为了明确在步骤s407中计算出类似度的测定设备102b继承测定设备102a的个人认证信息这一情况，将服务器101的测定值数据库111所蓄积的测定数据200进行更新。关于该更新后的测定数据200，参照图11在后面说明。

图8是示意性表示图7的动作中的服务器101的类似度验证部106的工作步骤例的流程图。在步骤s411中，通信处理部103在从个人认证完毕的测定设备102a开始接收生物体信息的测定数据，并开始将接收到的生物体信息的测定数据保存于测定值数据库111时(图7的步骤s403)，开始图8的处理。

在步骤s412中，类似度验证部106基于蓄积于服务器101的测定值数据库111的测定数据200中的测定时刻栏201，以当前时刻为起点抽出到预定时间前为止的数据。在步骤s413中，类似度验证部106判定在由步骤s412抽出的数据之中是否存在测定设备102b的数据。在抽出的数据之中不存在测定设备102b的数据的情况下(在步骤s413中为否)，处理返回至步骤s412，类似度验证部106反复进行数据的抽出。

另一方面，在抽出的数据之中存在有测定设备102b的数据的情况下(在步骤s413中为是)，通过步骤s414，类似度验证部106将抽出的数据分离为测定设备102a的数据和测定设备102b的数据。类似度验证部106通过步骤s415抽出来自测定设备102a的测定数据的特征量，通过步骤s416抽出来自测定设备102b的测定数据的特征量。

作为步骤s415、s416中的测定数据的特征量的抽出方法，可以考虑以下方法等，但是特征量的抽出方法并不限定于例示的方法。

(a1)将测定出的数据本身的值作为特征量的方法；

(a2)对于测定出的数据，进行傅里叶变换，将频率成分作为特征量的方法；

(a3)对于测定出的数据，将适用了过滤器(filer)之后的数据作为特征量的方法；

(a4)对于测定出的数据，进行主成分分析，将取得的主成分作为特征量的方法；以及

(a5)将以上例示出的方法的1种或多种进行组合的结果作为特征量的方法。

在步骤s417中，类似度验证部106计算来自测定设备102a的测定数据的特征量与来自测定设备102a的测定数据的特征量之间的类似度。作为由步骤s417进行的类似度的计算方法，可以考虑以下方法等，但是类似度的计算方法并不限定于例示的方法。

(b1)将测定设备102a的特征量的、相对于测定设备102b的特征量的比率作为类似度的方法；

(b2)将各自的特征量的一致率作为类似度的方法；

(b3)将各自的特征量的相关系数作为类似度的方法；

(b4)将各自的特征量的皮尔逊相关作为类似度的方法；

(b5)根据各自的特征量的误差比率计算类似度的方法；以及

(b6)将以上例示出的类似度的计算方法的1种或多种进行组合的结果作为类似度的方法。

另外，作为能够计算类似度的测定数据的类别，可以考虑血压、步数、脉率、心率、心电、体重、呼吸次数、睡眠深度等，也可以将这些组合作为能够计算类似度的测定数据进行处理，但是能够计算类似度的测定数据的类别并不限定于例示出的类别。将预定的第1阈值根据所计算的类似度的种类而预先决定并保存于存储器108即可。

在步骤s418中，类似度验证部106判定在步骤s417计算出的类似度是否为预定的第1阈值以上。在类似度低于预定的第1阈值的情况下(在步骤s418中为否)，处理返回至步骤s412，类似度验证部106从数据的抽出起再开始进行处理。

在步骤418中，在类似度成为预定的第1阈值以上的测定设备的组被唯一确定了的情况下(在步骤s418中为是)，在步骤s419中，类似度验证部106更新测定值数据库111。就更新的一例而言，参照图11在后面说明。

在步骤s420中，设备管理部105将在步骤s412中的当前时刻测定设备102b为个人认证完毕设备这一情况向服务器101的认证管理数据库113登记，即登记测定设备102b的设备id、时刻等。就认证管理数据库113的登记内容而言，参照图16在后面说明。在步骤s420之后，处理返回至步骤s412，类似度验证部106从数据的抽出起再开始进行处理。

在上述步骤s418中，对类似度成为阈值以上的测定设备没有被唯一确定而是发现了多个的情况进行说明。

图9是示意性表示测定值数据库111所保存的测定数据200的与图2不同例子的图。如图9所示，可能是如下情况：由“血压计0002”测定出的“脉搏”的特征量与由“用户a”的“智能手机0001”测定出的“脉搏”的特征量之间的类似度成为阈值以上且由“血压计0002”测定出的“脉搏”的特征量与由“用户b”的“智能手机0002”测定出的“脉搏”的特征量之间的类似度成为阈值以上。

在该情况下，类似度验证部106比较测定值数据库111的测定场所栏205。在图9的例子中，对应于“血压计0002”的测定场所栏205所记录的纬度经度与对应于“智能手机0001”的测定场所栏205所记录的纬度经度一致。这样，类似度验证部106通过验证在预定的范围内进行测定这一情况，唯一确定类似度成为阈值以上的测定设备的组。

在此，作为在测定设备102a具备摄像头的情况下的脉率的取得方法的一例，对通过根据包含脸部的动态图像时序地分析体表面的色素信息来取得脉率的方法进行说明。

图10是示意性表示具备摄像头的测定设备102a的处理部根据动态图像检测脉搏的步骤的一例的流程图。

在步骤s430中，测定设备102a的处理部开始动态图像数据的蓄积。在步骤s431中，处理部判定在动态图像数据中是否包含脸部。在步骤s432中，处理部时序地抽出动态图像的脸部部分的色素信息。在步骤s433中，处理部根据时序的色素信息算出动态图像的脸部部分的血流变化。在步骤s434中，处理部根据血流变化算出时序的脉搏，根据脉搏的时间间隔算出脉率。在步骤s435中，处理部判定动态图像数据的蓄积是否继续。若动态图像数据的蓄积继续(在步骤s435为是)，则处理返回步骤s431，反复进行以上的步骤。另一方面，若动态图像数据的蓄积没有继续(在步骤s435为否)，则结束图10的动作。

图11是表示继承了个人认证信息时所更新的测定值数据库111的具体的更新例的图。测定值数据库111的更新在图7的步骤s409和图8的步骤s419中进行。

在如图2所说明的测定数据200中，不进行个人认证信息的继承。而在图11所示的测定数据200中，在个人认证信息栏204的认证方法栏213中，示出进行了个人认证信息的继承这一情况，记录为“继承(测定设备102a)”。在图11的例子中，测定设备102a是“智能手机0001”。另外，在个人认证信息栏204的个人id栏214记录有作为个人认证信息的继承源的测定设备102a的个人id栏214所记录的id。

图12是示意性表示通知将测定设备102b作为个人认证完毕设备进行处理这一情况的步骤的时序图。在执行图8的步骤s420时，通过图12所示的步骤，服务器101向测定设备102a和测定设备102b发送将测定设备102b作为个人认证完毕设备进行处理这一情况。

在图12的步骤s421中，为向服务器101的当前时刻的、服务器101内的测定值数据库111的测定设备102a的生物体信息测定数据和测定设备102b的生物体信息测定数据这两者赋予了个人认证信息的状态。当成为步骤s421的状态时，通过步骤s422，服务器101的设备管理部105经由通信处理部103，对测定设备102a发送表示测定设备102b为个人认证完毕设备这一情况的信号。另外，当成为步骤s421的状态时，通过步骤s423，服务器101的设备管理部105经由通信处理部103，对测定设备102b发送表示测定设备102b为个人认证完毕设备这一情况的信号。

通过步骤s424，向测定设备102a的显示部所显示的个人认证完毕设备一览追加显示测定设备102b。通过步骤s425，测定设备102b为个人认证完毕设备这一情况显示于测定设备102b的显示部。

在将测定设备102b为个人认证完毕设备这一情况显示于测定设备102b的显示部的方式中，在测定设备102b具有显示器的情况下，可以考虑在显示器上显示以字符串显示的、表示是个人认证完毕设备这一情况的的标记等方式。在测定设备102b具有发光二极管(led)的情况下，可以考虑将led以指定色点亮的、使led按预定的间隔闪烁等方式。另外，能够将组合了例示出的方式的1种或多种得到的方式作为测定设备102b是个人认证完毕设备这一情况在显示部上的显示，但是只要用户能够确认测定设备102b是个人认证完毕设备这一情况，则不限定于显示的方式。另外，在不具备用于显示测定设备102b是个人认证完毕设备这一情况的显示部的情况下，不执行步骤s425。

图13是示意性表示执行如图7、图8、图12所说明的处理时的服务器101与测定设备102a，102b之间的信号的收发以及测定设备102a，102b的显示例的图。

在图13中，在状态411下，测定设备102a为认证完毕且测定中，向服务器101发送生物体信息。另一方面，测定设备102b为未认证且没有进行测定。从该状态411向测定设备102b开始了测定的状态412转移。在状态412中，通过步骤s402(图7)，除了将测定中的测定设备102a的测定数据向服务器101继续发送的状态以外，还通过步骤s405(图7)，测定设备102b向服务器101发送测定数据。

在执行步骤s405时，在服务器101中，算出测定设备102a的测定数据与测定设备102b的测定数据之间的类似度(图7的步骤s407)，进行类似度与阈值之间的比较(图7的步骤s408)，进行是否可以将测定设备102b作为个人认证完毕设备的判定。在通过服务器101判定为可以将测定设备102b作为个人认证完毕设备时，向测定设备102a和测定设备102b发送测定设备102b是个人认证完毕设备这一情况(图12的步骤s422，s423)。由此，从状态412向状态413转移，向测定设备102a的显示部102ad的个人认证完毕设备一览追加测定设备102b，测定设备102b的led102bd为了表示是个人认证完毕设备这一情况而点亮，测定设备102b成为认证中且测定中的状态。

在图13中，作为测定设备102a的例子，列举了智能手机，但是测定设备102a不限于智能手机。测定设备102a也可以如在图3、图5、图6例示出的那样具备个人认证功能，具备与服务器101之间的通信功能，具有能够显示信息的显示部，具备测定血压、步数、脉率、心率、心电、体重、呼吸次数、睡眠深度中的、1种类以上的生物体信息的测定功能。在本第1实施方式中，血压、步数、脉率、心率、心电、体重、呼吸次数、睡眠深度相当于测定类别的一例。

另外，在图13中，作为测定设备102b的例子，列举了手表型的活动量计，但是测定设备102b不限定于手表型的活动量计。测定设备102b具备与服务器101的通信功能，也可以具备测定血压、步数、脉率、心率、心电、体重、呼吸次数、睡眠深度中、测定设备102a能够测定的测定项目的测定功能。作为测定设备102b的其他具体例，可以考虑血压计、身体成分计、体重计、睡眠计、手表型以外的活动量计等。另外，测定设备102b如参照图10说明的那样，可以通过根据包含脸部的动态图像对体表面的色素信息进行时序分析，取得脉率。

图14是示意性表示对测定设备102b的测定数据赋予个人认证信息的其他步骤例的流程图。根据图14的步骤，在利用图7和图8说明的、进行了基于在测定设备102a和测定设备102b之间比较生物体信息的个人认证信息的继承的情况下，在无法利用测定数据的连续性在测定设备102a和测定设备102b之间计算测定数据的类似度的情况下，也能够对测定设备102b的测定数据赋予个人认证信息。图14的动作在来自测定设备102b的测定数据的接收持续的期间，例如按每一定时间执行。

通过步骤s601，判定部104将起点时刻设定为服务器101的当前时刻。通过步骤s602，判定部104从测定值数据库111抽出从测定设备102b的起点时刻到预定时间前为止的测定数据。

通过步骤s603，判定部104判定在由步骤s602抽出的数据中是否存在赋予了个人认证信息的数据。在由步骤s602抽出的数据中不存在赋予了个人认证信息的数据的情况下(在步骤s603中为否)，处理进入步骤s607。另一方面，在由步骤s602抽出的数据中存在赋予了个人认证信息的数据的情况下(在步骤s603中为是)，处理进入步骤s604。在步骤s607中，判定部104将起点时刻更新为向过去追溯预定时间的一半的、过去的时刻，之后，处理返回至步骤s602。

在步骤s604中，判定部104判定在由步骤s602抽出的数据中是否存在没有赋予个人认证信息的数据。在由步骤s602抽出的数据中不存在没有赋予个人认证信息的数据的情况下(在步骤s604中为否)，处理进入步骤s607。另一方面，在由步骤s602抽出的数据中存在没有赋予个人认证信息的数据的情况下(在步骤s604中为是)，处理进入步骤s605。在步骤s605中，判定部104判定所抽出的测定设备102b的测定数据中的赋予了个人认证信息的数据和没有赋予个人认证信息的数据是否是由测定设备102b连续测定得到的。

是否是连续测定的判定方法，可以考虑如下方法：

(c1)在赋予了个人认证信息的数据和没有赋予个人认证信息的数据之间记录有表示明示的测定结束的数据的情况下，

(c2)在赋予了个人认证信息的数据和没有赋予个人认证信息的数据之间的测定数据的间隔的最大值超过预定的阈值的情况下，

判定为不是连续测定。另外，也可以考虑将例示出的连续测定判定方法进行组合的方法等。此外，只要是能够判定是否是连续测定即可，并不限定判定方法。

在步骤s605中，在测定设备102b的测定数据中的赋予了个人认证信息的数据和没有赋予个人认证信息的数据是由测定设备102b进行连续测定得到的情况下(在步骤s605中为是)，处理进入步骤s606。另一方面，在测定设备102b的测定数据中的赋予了个人认证信息的数据和没有赋予个人认证信息的数据不是由测定设备102b进行连续测定得到的情况下(在步骤s605中为否)，处理进入步骤s607。

在步骤s606中，判定部104对没有赋予个人认证信息的测定数据赋予个人认证信息，更新服务器101的测定值数据库111。之后，处理进入步骤s607。

在步骤s607中，虽然使起点时刻向过去追溯预定时间的一半，但是不限于预定时间的一半，只要抽出的数据重复即可。在步骤s607使起点时刻回溯时，若起点时刻到达最初的测定时刻，则图14的动作也可以结束。

图15是示意性表示从具有个人认证功能的测定设备102a继承了个人认证信息的测定设备102b结束了生物体信息的测定时的动作的时序图。在服务器101中，在将测定设备102b识别为个人认证完毕设备的状态下(步骤s701)，执行图15的动作。

在步骤s702中测定设备102b结束生物体信息的测定时，在步骤s703中测定设备102b对服务器101发送生物体信息的测定结束。通过步骤s704，服务器101的设备管理部105向认证管理数据库113(图16)登记将测定设备102b作为个人认证完毕设备进行处理这一情况。然而，在以后从测定设备102b发送的生物体信息的测定数据不被赋予个人认证信息地保存于测定值数据库111。

通过步骤s705，服务器101的设备管理部105将测定设备102b为未进行个人认证的设备这一情况向测定设备102a发送。通过步骤s706，设备管理部105将测定设备102b为未进行个人认证的设备这一情况向测定设备102b发送。通过步骤s707，测定设备102a从测定设备102a的显示部102ad(图13)的个人认证完毕设备一览中删除测定设备102b，更新显示个人认证完毕设备一览。通过步骤s708，测定设备102b将测定设备102b为未进行个人认证的设备这一情况通过使led102bd(图13)熄灭来显示。在测定设备102b不具备显示是未进行个人认证的设备这一情况的led等的显示部的情况下，不执行步骤s708。

在步骤s709中，服务器101对在步骤s704以后接收的测定设备102b的生物体信息的测定数据，在通过测定设备102a发送生物体信息的测定数据，比较与测定设备102b的生物体信息的类似度而设为个人认证完毕之前，将测定设备102b的生物体信息不带有认证信息地保存于测定值数据库111。

图16是示意性表示蓄积于认证管理数据库113的认证管理信息1600的一例的图。如图16所示，认证管理信息1600具备设备id栏1601、时刻栏1602、个人id栏1603、认证标记栏1604。在设备id栏1601、个人id栏1603分别记录与测定数据200(图2)的设备id栏212、个人id栏214相同的信息。在时刻栏1602记录设备管理部105开始或结束个人认证的时刻。在认证标记栏1604在开始了个人认证的情况下记录表示“认证开始”的标记，在结束了个人认证的情况下记录表示“认证结束”的标记。通过读出记录于认证管理信息1600的信息，能够把握记录于设备id栏1601的测定设备的个人认证的状况。

(第2实施方式)

在第1实施方式中，对不具有个人认证功能的测定设备102b继承具有个人认证功能的测定设备102a的个人认证信息的例子进行了说明。在第2实施方式中，说明将具有个人认证功能的测定设备102b(相当于第2测定设备的一例)继承的个人认证信息进一步由不具有个人认证功能的测定设备102c(相当于第3测定设备的一例)继承的例子。

图17是示意性表示第2实施方式的个人认证信息的继承步骤例的时序图。在步骤s800中，测定设备102b开始用户的1种或多种生物体信息的测定。当执行步骤s800时，在步骤s801中，测定设备102b将由测定设备102b测定出的全部生物体信息的测定数据(相当于第2生命体征数据的一例)向服务器101发送。在步骤s802中，服务器101将从测定设备102b接收到的生物体信息的测定数据保存于服务器101内的测定值数据库111。另一方面，在步骤s803中，测定设备102c开始用户的1种或多种生物体信息的测定。

通过步骤s801和步骤s803，测定设备102b和测定设备102c为了开始生物体信息的测定所需的用户的动作可以考虑：

(d1)接通测定设备102b和测定设备102c的电源；

(d2)用户穿戴测定设备102b和测定设备102c；

(d3)用户进入测定设备102b和测定设备102c的可测定范围内等。但是，若为通过测定设备102b和测定设备102c开始用户的生物体信息的测定的动作，则不问动作的类别。另外，在测定设备102b和测定设备102c中，也不必通过同一动作开始测定。

当执行步骤s803时，通过步骤s804，测定设备102c将由测定设备102c测定出的全部生物体信息的测定数据(相当于第3生命体征数据的一例)向服务器101发送。通过步骤s805，服务器101将从测定设备102c接收到的生物体信息的测定数据保存于服务器101内的测定值数据库111。

通过步骤s806，服务器101的设备管理部105判定对蓄积于测定值数据库111的来自测定设备102b的测定数据是否赋予有个人认证信息。例如在图2的例子中，由于与设备id栏212的“活动量计0001”对应的个人认证信息栏204为空栏，所以设备管理部105判定为对来自活动量计0001(测定设备102b的一例)的测定数据没有赋予有个人认证信息。例如在图11的例子中，由于在与设备id栏212的“活动量计0001”对应的个人认证信息栏204记录有继承了个人认证信息这一情况，所以设备管理部105判定为对来自活动量计0001(测定设备102b的一例)的测定数据赋予有个人认证信息。

通过步骤s806，在对蓄积于服务器101的测定值数据库111的来自测定设备102b的测定数据没有赋予有个人认证信息的情况下，不执行以后的处理，处理返回至步骤s805。通过步骤s806，在对蓄积于服务器101的测定值数据库111的来自测定设备102b的测定数据赋予有个人认证信息的情况下，处理进入步骤s807。通过步骤s807，服务器101的类似度验证部106计算蓄积于服务器101的测定值数据库111的、测定设备102b的测定数据的特征量和测定设备102c的测定数据的特征量之间的类似度(相当于表示一致度的第2值的一例)。

此时，类似度验证部106使用记录于测定值数据库111的测定类别栏211(图2)测定类别相同的测定数据。另外，类似度验证部106使用在同一时间段取得的测定数据。即，类似度验证部106使用例如，在12：00～12：01的1分钟取得的测定设备102b的测定数据和在12：00～12：01的1分钟取得的测定设备102c的测定数据。此外，不限于1分钟，类似度验证部106例如也可以使用在12：00～12：05的5分钟取得的测定数据。该时间长度可以按照每个测定类别预先设定，也可以在存储器108的例如rom中将时间长度和测定类别进行关联而预先存储。

作为在步骤s807进行的类似度的计算方法，可以考虑在第1实施方式所例示的方法(b1)～(b6)等，但是与第1实施方式同样地，类似度的计算方法不限定于例示出的方法。另外，预定的第2阈值也可以根据所计算的类似度的种类预先决定，并保存于存储器108。

通过步骤s808，类似度验证部106判定在步骤s807算出的类似度是否为预定的第2阈值以上。在步骤s808中判定为在步骤s807中算出的类似度为预定的第2阈值以上的情况下，执行步骤s809。在步骤s809中，如明示出在步骤s807中计算出类似度的测定设备102c继承有测定设备102b的个人认证信息这一情况那样，如图18所示，类似度验证部106更新蓄积于服务器101的测定值数据库111的测定数据200。在步骤s807、s808、s809进行的具体的处理能够通过由图8说明的方法实现。

图18是表示在图17的步骤s809进行的测定值数据库111的具体的更新例的图。在图18的例子中，在设备id栏212所记录的id中，测定设备102b为“活动量计0001”，测定设备102c为“血压计0002”。

在利用图11说明的测定数据200中，没有对设备id栏212的“血压计0002”进行个人认证信息的继承。而在更新后的图18的测定数据200中，在设备id栏212的“血压计0002”的个人认证信息栏204的认证方法栏213中，如从测定设备102b(也即是活动量计0001)进行了个人认证信息的继承这一情况所示，记录为“继承(活动量计0001)”。另外，在个人认证信息栏204的个人id栏214记录作为个人认证信息的继承源的测定设备102b(也即是活动量计0001)的个人id栏214所记录的id，也即是“用户a”。

此外，如图18的测定数据200所示，通过作为测定设备102b的一例的“活动量计0001”和作为测定设备102c的一例的“血压计0002”这两方测定了脉搏。因此，在图17的步骤s807中，能够使用脉搏的测定数据计算类似度。

(第3实施方式)

图19是示意性表示在第3实施方式中对测定出的生物体信息的测定数据赋予个人认证信息的步骤例的时序图。在第3实施方式中，测定生物体信息的测定设备102a中，具备个人认证功能的个人认证机构具有生物体信息的测定功能。在图19的例子中，测定设备102a具备摄像头。

测定设备102a在步骤s1001中没有进行个人认证而成为设备被锁定的状态。从该锁定状态，在步骤s1002中，测定设备102a催促用户使用摄像头进行包含用户的脸部的动态图像的拍摄。测定设备102a取得拍摄到的包含用户的脸部的动态图像。

通过步骤s1003，从测定设备102a对服务器101发送拍摄到的包含用户的脸部的动态图像。通过步骤s1004，服务器101的判定部104将接收到的动态图像的特征量与登记于服务器101的个人认证数据库112的个人认证信息进行比较，判定动态图像内的脸部是否是登记用户的脸部。在判定为动态图像内的脸部不是登记用户的脸部的情况下，不进行以下的处理。

在判定为动态图像内的脸部是登记用户的脸部的情况下，通过步骤s1005，服务器101的判定部104将测定设备102a作为登记用户的个人认证完毕设备进行登记。通过步骤s1006，从服务器101对测定设备102a发送将测定设备102a作为个人认证完毕设备进行了登记这一情况。通过步骤s1007，解除测定设备102a的锁定状态。

通过步骤s1008，服务器101从接收到的包含用户的脸部的动态图像抽出相对于色素信息的特征量，检测用户的生物体信息。作为能够检测的生物体信息，有用户的脉率、心率、紧张状态、呼吸次数等。例如使用参照图10进行了说明的步骤，能够检测脉率。另外，能够检测1种或多种例示出的生物体信息，但是能够检测的生物体信息的类别没有被限定。通过步骤s1009，服务器101对检测出的生物体信息赋予登记用户的个人认证信息，保存于服务器101的测定值数据库111。

在图19中，作为个人认证机构例示了摄像头，个人认证机构并不限定于摄像头。例如，在能够利用指纹认证机构根据用户的手指测定或抽出脉率等生物体信息的情况下，也可以具备指纹认证机构来作为测定设备102a的认证机构。另外，测定设备102a的认证机构的认证类别没有限制。

(第4实施方式)

第4实施方式中，对判定使用血压计测定血压时的测定状态的判定装置进行说明。在第4实施方式中，对使用装戴于手腕测定血压的手腕式血压计的情况进行说明。

图20是示意性表示第4实施方式的判定装置的结构例的框图。图21是示意性表示血压计的结构例的框图。图22是示意性表示使用者使用血压计测定血压时的测定状态的图。图23是示意性表示在血压的测定开始前显示于判定装置的显示部的画面例的图。

如图20所示，第4实施方式的判定装置2100具备摄像头2120、角度传感器2140、麦克风2130、显示部2150、cpu2110、通信部2160、存储部2170。

存储部2170例如由半导体存储器等构成。存储部2170包含例如只读存储器(rom)、随机访问存储器(ram)、电可擦可编程rom(eeprom)等。存储部2170的rom存储使cpu2110工作的本第4实施方式的控制程序。存储部2170记录声音数据、图像数据、血压测定值等的信息。存储部2170在本第4实施方式中内置于判定装置2100，但不限于此。存储部2170也可以例如由与网络连接的服务器的存储器构成。

cpu2110按照存储于存储部2170的本第4实施方式的控制程序进行工作，由此具有脸部位置判定部2111、姿势判定部2112、声音判定部2113以及可靠性判定部2114的功能。

如图22所示，判定装置2100被在手腕装戴了血压计2200的使用者2000用单手或双手保持，以使得摄像头2120照映使用者2000的脸部。此外，在本第4实施方式中，判定装置2100被使用者2000用装戴血压计2200一侧的单手保持。作为判定装置2100，在第4实施方式中，例如使用了智能手机。作为判定装置2100，也可以使用平板型计算机。

如图21所示，与判定装置2100连动的血压计2200具备控制部2210、袖带2220、通信部2230、显示部2240。控制部2210包含cpu、存储器等，并进行运算处理等。袖带2220是袋状的带(belt)。袖带2220在第4实施方式中例如装戴于使用者2000的保持判定装置2100一侧的手腕。另外，通信部2230进行与判定装置2100之间的通信。显示部2240进行测定结果的显示。

接着，对判定装置2100的各构成进行说明。摄像头2120拍摄静态图像或动态图像。摄像头2120拍摄使用者2000的脸部并将图像数据向cpu2110输入。

角度传感器2140取得表示相对于判定装置2100的显示部2150表面的法线的重力方向倾斜的角度的第1信息。角度传感器2140例如由陀螺仪或加速度传感器构成。角度传感器2140在本第4实施方式中由判定装置2100所具备。此外，也可以取代角度传感器2140而使用血压计2200所配备的角度传感器。在该情况下，也可以使用表示手腕的角度与判定装置2100的角度的相关关系的参照数据。

麦克风2130取得判定装置2100的周围的声音。麦克风2130将所取得的声音向cpu2110输入。显示部2150受cpu2110控制，显示向使用者2000指示采取适当的姿势的消息、血压测定值、测定值的可靠性等。显示部2150所显示的画面的具体例在后面说明。通信部2160受cpu2110控制，与血压计2200以有线或无线方式进行通信。通信部2160向血压计2200发送测定开始指示，或者从血压计2200接收测定结果，或者与外部的服务器等通信来收发数据。

脸部位置判定部2111根据判定装置2100的摄像头2120的图像数据，取得表示图像数据内的脸部的位置和大小的第2信息。第2信息在姿势判定部2112中用于姿势的判定。声音判定部2113将判定装置2100的麦克风2130的声音数据和预先存储于存储部2170的袖带2220的排气声数据进行比较，判定由麦克风2130取得的声音中是否包含袖带2220的排气声。

姿势判定部2112根据从脸部位置判定部2111取得的第2信息和从角度传感器2140取得的第1信息，判定袖带2220所位于的高度。具体而言，姿势判定部2112在第1信息所表示的角度在预定的第1范围内、且第2信息所表示的图像数据内的使用者2000的脸部的位置在预定的第2范围内、且第2信息所表示的图像数据内的使用者2000的脸部的所占的大小的比例在预定的第3范围内的情况下，判定为袖带2220与使用者2000的心脏位于同一高度。姿势判定部2112将判定为袖带2220与使用者2000的心脏位于同一高度这一情况例如输出至显示部2150。

若被预先确定为血压计2200的袖带2220的位置位于使用者2000的心脏的高度的、相对于判定装置2100的显示部2150表面的法线的重力方向的倾斜的角度与通过角度传感器2140取得的第1信息之差为预先确定的阈值以下，则姿势判定部2112也可以判定为第1信息所表示的角度在预定的第1范围内。存储部2170也可以将上述的、被预先确定为血压计2200的袖带2220的位置位于使用者2000的心脏的高度的、相对于判定装置2100的显示部2150表面的法线的重力方向的倾斜的角度进行预先存储。

如图23所示，姿势判定部2112在血压的测定开始时，将预先确定的尺寸的框2151显示于显示部2150的预先确定的位置，将“请将脸部与框对齐”这样的对使用者2000的指示显示于框2151的下方。姿势判定部2112可以在通过摄像头2120拍摄到的使用者2000的脸部图像2152位于框2151的内部时，判定为第2信息所表示的图像数据内的使用者2000的脸部的位置在预定的第2范围内且第2信息所表示的图像数据被使用者2000的脸部占据的大小的比例在预定的第3范围内。

通过摄像头2120拍摄且显示于显示部2150的使用者2000的脸部图像2152(图23)的大小依赖于摄像头2120(也即是判定装置2100)与使用者2000的脸部的距离。因此，可以考虑使用者2000的通常的手臂的长度与脸部的尺寸，预先决定框2151的横向的长度。

另外，显示部2150所显示的使用者2000的脸部图像2152的高度位置依赖于使用者2000持有判定装置2100的倾斜的角度和判定装置2100的高度。因此，预先决定框2151的纵向的长度以及位置和上述的相对于判定装置2100的显示部2150表面的法线的重力方向的倾斜的角度，以使得持有判定装置2100的使用者2000的手腕的高度与使用者2000的心脏的高度一致。

图24是示意性表示第4实施方式的血压测定时的判定装置2100的动作的流程图。图25～图28是示意性表示血压测定时的显示于判定装置的显示部的画面例的图。使用图23～图28对判定装置2100的动作进行说明。

首先，使用者2000在手臂装戴血压计2200的袖带2220。使用的血压计既可以是手腕式也可以是上手臂式的，但是在该第4实施方式中，以手腕式的血压计为例。使用者2000用单手或者双手(在该第4实施方式中，如上所述，是装戴了血压计2200一侧的单手)保持判定装置2100，将摄像头2120朝向使用者2000的脸部。

在步骤s2100中，姿势判定部2112通过显示部2150催促使用者2000采取正确的姿势。在该第4实施方式中，如图23所示，姿势判定部2112将框2151和由摄像头2120拍摄到的脸部图像2152显示于显示部2150，指示持有判定装置2100的手移动以使得脸部图像2152照映在框2151内。另外，提示正确的姿势的方法不限于此，例如，姿势判定部2112也可以单纯地使持有判定装置2100的手应移动的方向显示于显示部2150。

在步骤s2101中，脸部位置判定部2111取得由摄像头2120拍摄到的、包含使用者2000的脸部的图像。在步骤s2102中，脸部位置判定部2111根据所取得的图像取得表示图像内的脸部的位置和大小的第2信息，在姿势判定部2112交接第2信息。在此，脸部的位置例如是由摄像头2120拍摄到的图像数据中的使用者2000的脸部的区域的中心位置。脸部的大小例如是表示由摄像头2120拍摄到的图像数据被使用者2000的脸部占据的面积的比例的信息。

在步骤s2103中，姿势判定部2112从角度传感器2140取得表示相对于判定装置2100的显示部2150表面的法线的重力方向倾斜的角度的第1信息。然后，在步骤s2104中，姿势判定部2112判定第1信息表示的角度、第2信息表示的使用者2000的脸部在图像数据内的位置以及图像数据被使用者2000的脸部占据的大小的比例是否分别在预定的范围内。在第1信息表示的角度在第1范围内、且第2信息表示的使用者2000的脸部在图像数据内的位置在第2范围内、且第2信息表示的图像数据被使用者2000的脸部占据的大小的比例在第3范围内的情况下(在步骤s2104中为是)，姿势判定部2112判定为袖带2220的高度与使用者2000的心脏的高度一致，将使用者2000以正确的姿势使用血压计2200之意通知给可靠性判定部2114。

在用与卷绕了袖带2220的手臂相同一侧的手保持的判定装置2100的摄像头2120拍摄使用者2000的脸部的情况下，摄像头2120、袖带2220、使用者2000的脸部、心脏的位置关系受到限制。因此，根据第2信息表示的、由摄像头2120拍摄到的图像数据中的使用者2000的脸部的位置与脸部的大小的比例，能够算出袖带2220与使用者2000的心脏的相对位置。

进而，通过使用从角度传感器2140得到的第1信息表示的、相对于判定装置2100的显示部2150表面的法线的重力方向倾斜的角度，能够判定袖带2220与心脏的上下关系。为了进行正确的血压测定，希望袖带2220与心脏为同一高度。因此，将袖带2220与心脏成为相同高度情况下的由角度传感器2140检测的角度、图像中的脸部的位置以及图像中的脸部的大小的比例预先保持于存储部2170，对各自成为预定的值这一情况进行判定，由此能够进行姿势的判定。

此外，在脸部的位置、脸部的大小的比例、角度不在预定的范围的情况下，如图23所示，期望通过将脸部位置判定部2111、姿势判定部2112的判定结果通过显示部2150对使用者2000进行反馈，催促使用者2000采取正确的姿势。

在步骤s2105中，脸部位置判定部2111使用在步骤s2101取得的图像，对使用者2000的脸部进行认证。存储部2170预先保存使用者2000的脸部图像的特征量。脸部位置判定部2111根据由步骤s2101取得的图像抽出使用者2000的脸部图像的特征量。脸部位置判定部2111对抽出的特征量和预先保存于存储部2170的使用者2000的脸部图像的特征量进行比较，判定彼此是否一致。通过由该步骤s2105进行个人认证，能够确定当前使用血压计2200的人物，能够防止由别人进行的血压测定。

此外，若在步骤s2105无法进行个人认证，则可以中止血压测定。另外，在省略步骤s2105，由姿势判定部2112判定为袖带2220位于预定的高度的情况下(在步骤s2104为是)，处理也可以直接进入步骤s2106。

在步骤s2106中，姿势判定部2112经由通信部2160向血压计2200指示血压测定的开始。此时，指示血压测定的开始的方法也可以是，以无线或者有线的方式将通信部2160和血压计2200连接，经由通信部2160指示血压测定的开始。代替性地，也可以如图25所示，通过显示部2150向使用者2000指示血压测定的开始，使使用者2000操作血压计2200。

在血压测定开始后，在步骤s2107中，声音判定部2113根据由麦克风2130取得的声音，进行袖带2220的排气声的检测。血压计2200的袖带2220通过控制内部的压力而膨胀和收缩，在减压时发出排气声。袖带2220的排气声预先存储于存储部2170。声音判定部2113将由麦克风2130取得的声音和预先存储于存储部2170的排气声进行比较。声音判定部2113基于比较结果，判定由麦克风2130取得的声音中是否包含袖带2220发出的排气声，将判定结果输出至可靠性判定部2114。

此外，在存储部2170或外部服务器保存将血压计2200配置在多个不同的距离来收集袖带2220的排气声而得到的数据，声音判定部2113也可以将由麦克风2130取得的声音与多种排气声进行比较。由此，能够确认袖带2220位于判定装置2100的附近。其结果，能够排除由别人进行的测定、在与保持判定装置2100的手臂相反一侧的手臂装戴袖带2220的状态下的测定这样的不正。

在步骤s2108中，脸部位置判定部2111取得由摄像头2120拍摄到的包含使用者2000的脸部的图像，取得第2信息，将取得的第2信息向可靠性判定部2114通知。在步骤s2109中，姿势判定部2112从角度传感器2140取得第1信息，将所取得的第1信息通知给可靠性判定部2114。这样，在第4实施方式中，在血压测定中也使用角度传感器2140以及摄像头2120取得第1信息、第2信息，向可靠性判定部2114通知。此外，在血压测定中，姿势判定部2112如图26所示，将“在测定中请不要动”这一消息显示于显示部2150，希望指示使用者2000保持正确的姿势不动。

判定装置2100在从血压测定的开始(步骤s2106)经过了预定时间时，判定为血压测定结束。代替性的，判定装置2100在通过通信部2160从血压计2200接收到血压测定结束之意时，也可以判断为血压测定结束。之后，在步骤s2110中，判定装置2100通过通信部2160，从血压计2200取得测定出的血压测定值。

此外，血压计2200例如也可以具备发出表示测定结束的特定的声音的扬声器。声音判定部2113也可以在判定为发出了特定的声音时，判断为血压测定结束。血压计2200在从扬声器发出了特定的声音之后，对判定装置2100发送血压值、测定结束时刻等的信息。

在血压测定的结束后，在步骤s2111、s2112中，可靠性判定部2114使用由步骤s2107、s2108、s2109分别取得的声音数据、第2信息、第1信息，判定测定结果的可靠性。

具体而言，在步骤s2111中，可靠性判定部2114针对第1信息、第2信息进行与步骤s2104同样的判定。例如，在第1信息表示的角度不在预定的第1范围的情况下，或第2信息表示的使用者的脸部的位置不在预定的第2范围的情况下，或第2信息表示的使用者的脸部的大小的比例不在预定的第3范围的情况下(在步骤s2111为否)，可以认为在测定开始后姿势发生了变化。因此，可靠性判定部2114判定为测定结果的可靠性低，将处理返回至步骤s2106。

另外，可靠性判定部2114也可以在步骤s2106的血压测定的开始后，继续取得图像、角度。可靠性判定部2114也可以测定图像中的脸部的位置以及大小的比例和角度脱离预定的范围的时间。可靠性判定部2114也可以在比预定的时间长的情况下判定为测定结果的可靠性低。

在步骤s2112中，可靠性判定部2114通过声音判定部2113判定是否从由步骤s2107取得的声音中检测出袖带2220的排气声。在没有检测出袖带2220的排气声的情况或排气声的检测等级为预定的阈值以下的情况下(在步骤s2112中为否)，判定为测定结果的可靠性低，将处理返回至步骤s2106。

在由可靠性判定部2114判定为测定结果的可靠性低的情况下(在步骤s2111中为否，或在步骤s2112中为否)，在图24的例子中，通过通信部2160与血压计2200通信而实施了再测定，但是不限于此。例如，也可以实施以下操作中的一个以上：

(e1)将其测定结果无效并废弃；

(e2)降低在健康评价等的分析中使用时的测定结果的权重；

(e3)在显示部2150显示图27所示的画面，向使用者2000通知测定失败这一情况并催促进行再测定。

此外，也可以将可靠性判定部2114的判定结果数值化并通过可靠性的数值改变测定结果的使用。

在没有判断为可靠性低的情况下(在步骤s2111中为是、且在步骤s2112中为是)，在步骤s2113中，可靠性判定部2114使显示部2150显示图28所示的画面，显示测定成功之意。另外，可靠性判定部2114使从血压计2200接收到的测定值一起显示。

此外，在本第4实施方式的血压计2200既可以在不与判定装置2100一起使用的情况下作为通常的血压计工作，也可以通过切换血压计2200的动作模式，以与判定装置2100连动的方式工作。

另外，本第4实施方式的判定装置2100是判定使用者2000的姿势的装置，使用的测定设备不限于血压计2200。判定装置2100也可以与使用者2000的姿势会给测定结果带来影响的测定设备、例如体重计等一起使用。由此，能够提高测定值的可靠性。

根据第4实施方式，能够得到以下的效果。

(1)判定装置2100除了角度传感器2140还具备摄像头2120和cpu2110。由此，与现有的仅基于角度传感器进行的使用者2000的姿势推定相比，通过使用使用者2000、袖带2220之间的位置关系已知的摄像头2120的图像，能够更加准确地推定使用者2000的姿势，提高测定结果的精度。

(2)判定装置2100具备摄像头2120和显示部2150。在显示部2150除了由摄像头2120拍摄到的图像数据以外，还如图23所示显示有表示适当的脸部的位置的框2151。因此，通过显示部2150向使用者2000反馈，使用者2000能够容易且直观地采取正确的姿势。

(3)判定装置2100由于使用由摄像头2120拍摄到的使用者2000的脸部图像，所以能够检测仅靠角度传感器2140无法推定的姿势的差异。另外，使使用者2000难以进行有意地不正确的测定。通过排除例如躺下测定等容易想到的不正，能够抑止不正确的测定。

(4)判定装置2100具备摄像头2120，由于将使用者2000的脸部照映在预定的位置，所以容易进行基于图像的脸部认证。因此，具有将测定结果与个人关联而容易进行测定结果的整理、解析的效果以及防止让别人代替测定的欺诈这样的不正常的效果。

(第5实施方式)

在第4实施方式中，对使用在手腕装戴并测定血压的手腕式血压计的例子进行了说明。而在第5实施方式中，针对使用在上手臂部装戴并测定血压的上手臂式血压计的例子进行说明。

图29是示意性表示第5实施方式的判定装置的结构例的框图。图30是示意性表示使用者使用血压计测定血压时的测定状态的图。图31是示意性表示在血压的测定开始前显示于判定装置的显示部的画面例的图。此外，在第5实施方式中使用的血压计具有与图21所示的第4实施方式的血压计2200相同的构成。

如图29所示，第5实施方式的判定装置2300具备摄像头2320、角度传感器2340、显示部2350、cpu2310、通信部2360、存储部2370。

存储部2370例如由半导体存储器等构成。存储部2370例如包含rom、ram、eeprom等。存储部2370的rom存储使cpu2310工作的第5实施方式的控制程序。存储部2370记录声音数据、图像数据、血压测定值等的信息。存储部2370在第5实施方式中内置于判定装置2300，但不限于此。存储部2370例如也可以由与网络连接的服务器的存储器构成。

cpu2310通过按照存储部2370所存储的第5实施方式的控制程序工作而具有脸部位置判定部2311、姿势判定部2312、可靠性判定部2314的功能。

如图30所示，判定装置2300被将血压计2200装戴于上手臂的使用者2000用双手保持，以使得摄像头2320照映使用者2000的脸部。作为判定装置2300，在第5实施方式中使用智能手机。此外，作为判定装置2300，也可以使用平板型计算机。

接着，说明判定装置2300的各构成。摄像头2320、角度传感器2340、通信部2360分别实现与图20所示的第4实施方式的摄像头2120、角度传感器2140、通信部2160相同的功能。

显示部2350受cpu2310控制，显示指示使用者2000采取适当的姿势的消息、测定值的可靠性等。显示于显示部2350的画面的具体例在后面说明。另外，本第5实施方式的显示部2350在使用者2000与显示部2350接触的情况下，检测所接触的位置，并通知给cpu2310的触摸面板式的显示器。

脸部位置判定部2311实现与图20所示的第4实施方式的脸部位置判定部2111相同的功能。姿势判定部2312根据从脸部位置判定部2311得到的第2信息和从角度传感器2340得到的第1信息，判定袖带2220所位于的高度。具体而言，姿势判定部2312在第1信息所表示的角度在预定的第1范围内、且第2信息所表示的图像数据内的使用者2000的脸部的位置在预定的第2范围内、且第2信息所表示的图像数据内的使用者2000的脸部占据的大小的比例在预定的第3范围内的情况下，判定为袖带2220与使用者2000的心脏位于相同高度。姿势判定部2312将判定为袖带2220与使用者2000的心脏位于相同高度这一情况输出至例如显示部2350。

若以血压计2200的袖带2220的位置位于使用者2000的心脏的高度的方式预先确定的、相对于判定装置2300的显示部2350表面的法线的重力方向倾斜的角度与通过角度传感器2340取得的第1信息之差为预先确定的阈值以下，则姿势判定部2312也可以判定为第1信息所表示的角度在预定的第1范围内。存储部2370也可以将上述的以血压计2200的袖带2220的位置位于使用者2000的心脏的高度的方式预先确定的、相对于判定装置2300的显示部2350表面的法线的重力方向倾斜的角度进行预先存储。

如图31所示，姿势判定部2312在血压的测定开始时，将预先确定的尺寸的框2351显示于显示部2350的预先确定的位置，将图标2353a，2353b显示于显示部2350的左端以及右端的预先确定的位置，并且将“将脸部与框对齐并触摸两端开始测定”这样的对使用者2000的消息显示于框2351的下方。

姿势判定部2312在由摄像头2320拍摄到的使用者2000的脸部图像2352位于框2351的内部且图标2353a，2353b被分别触摸时，可以判定为第2信息所表示的图像数据内的使用者2000的脸部的位置在预定的第2范围内且第2信息所表示的图像数据被占据的使用者2000的脸部的大小的比例在预定的第3范围内。

由摄像头2320拍摄并显示于显示部2350的使用者2000的脸部图像2352(图31)的大小依赖于摄像头2320(也即是判定装置2300)与使用者2000的脸部的距离。因此，可以考虑使用者2000的通常的手臂的长度和脸部的尺寸，预先决定框2351的横向的长度。

另外，显示部2350所显示的使用者2000的脸部图像2352的高度位置依赖于使用者2000持有判定装置2300的倾斜的角度和判定装置2300的高度。因此，可以以持有判定装置2300的使用者2000的上手臂的高度与使用者2000的心脏的高度一致的方式预先决定框2351的纵向的长度以及位置和相对于上述的判定装置2300的显示部2350表面的法线的重力方向倾斜的角度。

图32是示意性表示第5实施方式的血压测定时的判定装置2300的动作的流程图。图33～图35是示意性表示血压测定时的显示于判定装置的显示部的画面例的图。使用图31～图35，说明判定装置2300的动作。

首先，使用者2000在上手臂装戴血压计2200的袖带2220。使用者2000用双手保持判定装置2300，将摄像头2320朝向使用者2000的脸部。

在步骤s2200中，姿势判定部2312通过显示部2350催促使用者2000采取正确的姿势。在该第5实施方式中，如图31所示，姿势判定部2312将框2351和由摄像头2320拍摄到的脸部图像2352显示于显示部2350。另外，姿势判定部2312将第1图标2353a显示于显示部2350的左端附近，将第2图标2353b显示于显示部2350的右端附近，进而，将“将脸部与框对齐并触摸两端开始测定”这一消息显示于框2351的下方，指示使用者2000触摸第1图标2353a和第2图标2353b这两方。

在步骤s2201中，脸部位置判定部2311取得由摄像头2320拍摄到的包含使用者2000的脸部的图像。在步骤s2202中，脸部位置判定部2311根据取得的图像取得表示图像内的脸部的位置和图像内的脸部的大小的比例的第2信息，在姿势判定部2312交接第2信息。在此，脸部的位置例如是指，由摄像头2320拍摄到的图像数据中的使用者2000的脸部的区域的中心位置。脸部的大小的比例例如是指，表示由摄像头2320拍摄到的图像数据被使用者2000的脸部占据的面积的比例的信息。

在步骤s2203中，姿势判定部2312从角度传感器2340取得表示相对于判定装置2300的显示部2350表面的法线的重力方向倾斜的角度的第1信息。在步骤s2204中，姿势判定部2312从显示部2350取得对显示于显示部2350的第1图标2353a以及第2图标2353b的接触信息。

在步骤s2205中，姿势判定部2312基于所取得的接触信息，判定使用者2000是否接触了第1图标2353a以及第2图标2353b这两方。在使用者2000接触了两方的图标的情况下(在步骤s2205中为是)，姿势判定部2312判断为使用者2000的手的位置被固定，处理移向步骤s2206。另一方面，在使用者2000没有接触两方的图标的情况下(在步骤s2205中为否)，处理返回至步骤s2200，姿势判定部2312例如如图31所示，指示使用者2000接触第1图标2353a以及第2图标2353b这两方。

通过步骤s2206，姿势判定部2312判定第1信息表示的角度、第2信息表示的使用者2000的脸部在图像数据内的位置、以及图像数据被使用者2000的脸部占据的大小的比例是否分别在预定的范围内。在第1信息表示的角度在第1范围内、且第2信息表示的使用者2000的脸部在图像数据内的位置在第2范围内、且第2信息表示的使用者2000的脸部占据图像数据的大小的比例在第3范围内的情况下(在步骤s2206中为是)，姿势判定部2312判定为袖带2220的高度与使用者2000的心脏的高度一致，将使用者2000以正确的姿势使用血压计2200之意通知给可靠性判定部2314。

在步骤s2207中，脸部位置判定部2311使用在步骤s2201取得的图像，对使用者2000的脸部进行认证。存储部2370预先保存使用者2000的脸部图像的特征量。脸部位置判定部2311从在步骤s2201取得的图像抽出使用者2000的脸部图像的特征量。脸部位置判定部2311对抽出的特征量和预先保存于存储部2370的使用者2000的脸部图像的特征量进行比较，判定是否彼此一致。通过在该步骤s2207进行个人认证，能够确定当前正在使用血压计2200的人物，能够防止别人进行血压测定。

此外，若在步骤s2207无法进行个人认证，则也可以中止血压测定。另外，在省略步骤s2105，由姿势判定部2312判定为使用者2000处于正确的姿势的情况下(在步骤s2206为是)，处理也可以直接进入步骤s2208。

在步骤s2208中，姿势判定部2312经由通信部2360向血压计2200发送开始测定的命令。

在步骤s2209中，脸部位置判定部2311取得由摄像头2320拍摄到的包含使用者2000的脸部的图像，取得第2信息，将取得的第2信息通知给可靠性判定部2314。在步骤s2210中，姿势判定部2312从角度传感器2340取得第1信息，将取得的第1信息通知给可靠性判定部2314。在步骤s2211中，姿势判定部2312从显示部2350取得对显示于显示部2350的第1图标2353a以及第2图标2353b的接触信息。

这样，在第5实施方式中，在血压测定中也使用角度传感器2340以及摄像头2320取得第1信息、第2信息，从显示部2350取得对第1图标2353a以及第2图标2353b的接触信息，将所取得的信息通知给可靠性判定部2314。此外，在血压测定中，姿势判定部2312也可以使显示部2350如图33所示显示“在测定中请不要动”这样的消息，指示使用者2000保持正确的姿势不动。

判定装置2300在从血压测定的开始(步骤s2208)经过了预定时间时，判断为血压测定结束。代替性地，判定装置2300也可以在通过通信部2360从血压计2200接收到血压测定结束之意时，判断为血压测定结束。之后，在步骤s2212中，判定装置2300通过通信部2360从血压计2200取得测定出的血压测定值。

在血压测定的结束后，在步骤s2213、s2214中，可靠性判定部2314使用在步骤s2209、s2210、s2211分别取得的图像数据、角度数据、接触信息，在与步骤s2205、s2206同样的步骤中判定测定结果的可靠性。

此外，也可以与第4实施方式同样地具备麦克风以及声音判定部，进行基于声音的判定。由此，能够进一步提高可靠性。

在由可靠性判定部2314判定为测定结果的可靠性低的情况下(在步骤s2213中为否、或在步骤s2214中为否)，在图32的例子中，通过通信部2360与血压计2200通信实施再测定，但是不限于此。例如，也可以实施以下操作中的一个以上：

(f1)将该测定结果无效化并废弃；

(f2)降低在健康评价等的分析中使用时的测定结果的权重；

(f3)在显示部2350显示如图34所示的画面，通知使用者2000测定失败这一情况并催促进行再测定。

此外，也可以将可靠性判定部2314的判定结果数值化，通过可靠性的数值改变测定结果的使用。

在没有判断为可靠性低的情况下(在步骤s2213为是、且在步骤s2214为是)，在步骤s2215中，可靠性判定部2314在显示部2350显示如图35所示的画面，显示测定成功之意。另外，可靠性判定部2314将从血压计2200接收到的测定值一起显示。

根据本第5实施方式，除了上述第4实施方式的效果以外，还通过使用对显示部2350上的第1图标2353a、第2图标2353b的接触信息，将使用者2000的双手的位置固定，能够进行准确的姿势判定。

(第6实施方式)

在第6实施方式中，在判定使用血压计测定血压时的测定状态的判定装置中，对确定被测定者的方法进行说明。第6实施方式的确定被测定者的方法与图24的步骤s2105、图32的步骤s2207不同。

图36是示意性表示第6实施方式的判定装置的结构例的框图。在第6实施方式中，使用者使用血压计测定血压时的测定状态与图22所示的第4实施方式相同。在第6实施方式中，在血压的测定开始前显示于判定装置的显示部的画面与图23所示的第4实施方式相同。

在第6实施方式使用的血压计具有与图21所示的第4实施方式相同的构成。但是，在第6实施方式使用的血压计2200(图21)与通常的血压计同样，除了血压还测定脉搏。血压计2200的控制部2210经由通信部2230，除了血压的测定结果以外，还将脉搏的测定结果发送至判定装置2500。

如图36所示，第6实施方式的判定装置2500具备cpu2510、摄像头2520、麦克风2530、角度传感器2540、显示部2550、通信部2560、存储部2570。

存储部2570例如由半导体存储器等构成。存储部2570例如包含rom、ram、eeprom等。存储部2570的rom存储使cpu2510工作的第6实施方式的控制程序。存储部2570记录声音数据、图像数据、血压测定值等的信息。存储部2570在第6实施方式中内置于判定装置2500，但是不限于此。存储部2570例如也可以由与网络连接的服务器的存储器构成。

cpu2510通过按照存储于存储部2570的第6实施方式的控制程序工作而具有脸部位置判定部2511、姿势判定部2512、声音判定部2513、可靠性判定部2514、以及脉搏测定部2515的功能。

在图36中，摄像头2520、麦克风2530、角度传感器2540、显示部2550、通信部2560分别实现与图20所示的第4实施方式的摄像头2120、麦克风2130、角度传感器2140、显示部2150、通信部2160相同的功能。脸部位置判定部2311、姿势判定部2512、声音判定部2513分别实现与图20所示的第4实施方式的脸部位置判定部2111、姿势判定部2112、声音判定部2113相同的功能。

脉搏测定部2515通过根据由摄像头2520拍摄到的包含使用者2000的脸部的动态图像对体表面的色素信息进行时序分析，测定使用者2000的脉搏。脉搏测定部2515例如在图10所示的步骤中测定使用者2000的脉搏。

可靠性判定部2514实现与第4实施方式的可靠性判定部2114(图20)相同的功能。可靠性判定部2514还经由通信部2560接收从血压计2200(图3)发送来的脉搏的测定结果。可靠性判定部2514对由脉搏测定部2515测定出的使用者2000的脉搏和从血压计2200发送来的脉搏进行比较，判定两者的脉搏波的间隔是否一致。可靠性判定部2514在判定为一致时，作为正常处理，继续例如在第4实施方式中说明了的血压测定工作。可靠性判定部2514在判定为不一致时，作为异常处理而中止例如在第4实施方式中说明了的血压测定工作。

图37是示意性表示第6实施方式的确定被测定者的判定装置2500的动作的流程图。在步骤s2500中，摄像头2520拍摄使用者2000。脸部位置判定部2511取得由摄像头2520拍摄到的使用者2000的图像。在步骤s2505中，脸部位置判定部2511根据所取得的图像抽出使用者2000的脸部图像。脸部位置判定部2511将抽出的脸部图像的位置通知给姿势判定部2512。

姿势判定部2512判定在显示部2550所显示出的框(例如图23的框2151)内是否检测到被通知的位置的脸部图像(例如图23的脸部图像2152)。若脸部图像的位置在框内(在步骤s2505为是)，则处理进入步骤s2510。另一方面，若脸部图像的位置不在框内(在步骤s2505为否)，则处理返回至步骤s2500，反复进行以上的步骤。

在步骤s2510中，姿势判定部2512向血压计2200指示血压测定的开始。在步骤s2515中，声音判定部2513根据通过麦克风2530取得的声音，判定是否检测到血压计2200的袖带2220的排气声。当检测到袖带2220的排气声时(在步骤s2515为是)，处理进入步骤s2520。另一方面，若没有检测到袖带2220的排气声(在步骤s2515为否)，则处理进入步骤s2535。

在步骤s2520中，脉搏测定部2515根据由摄像头2520拍摄到的并由脸部位置判定部2511抽出的包含使用者2000的脸部的动态图像，对体表面的色素信息进行时序分析，由此测定使用者2000的脉搏。在步骤s2520中，例如执行图10所示的步骤，测定使用者2000的脉搏。脉搏测定部2515将测定出的脉搏通知给可靠性判定部2514。

在步骤s2525中，可靠性判定部2514经由通信部2560从血压计2200接收脉搏。在步骤s2530中，可靠性判定部2514对从脉搏测定部2515通知来的脉搏的脉搏波和从血压计2200接收到的脉搏的脉搏波进行比较，判定两者的间隔是否一致。若从脉搏测定部2515通知来的脉搏的脉搏波的间隔与从血压计2200接收到的脉搏的脉搏波的间隔一致(在步骤s2530为是)，则处理进入步骤s2540。另一方面，当从脉搏测定部2515通知来的脉搏的脉搏波的间隔与从血压计2200接收到的脉搏的脉搏波的间隔不一致(在步骤s2530为否)，则处理进入步骤s2535。

在步骤s2535中，可靠性判定部2514作为异常处理而中止血压的测定。在步骤s2540中，可靠性判定部2514作为正常处理而继续血压的测定。在步骤s2540中，例如，也可以执行图24的步骤s2106以后的处理。

如以上说明那样，在第6实施方式中，脉搏测定部2515通过根据由摄像头2520拍摄到的包含使用者2000的脸部的动态图像对体表面的色素信息进行时序分析，测定使用者2000的脉搏，将测定结果通知给可靠性判定部2514。另外，可靠性判定部2514经由通信部2560接收由血压计2200测定出的脉搏。可靠性判定部2514判定使用者2000的脉搏与由血压计2200测定出的脉搏之间的脉搏波的间隔是否一致。因此，根据第6实施方式，能够切实地判定由摄像头2520拍摄到的使用者2000与由血压计2200测定血压的被测定者是否相同。此外，在第6实施方式中，虽然使用了第4实施方式的判定装置2100(图20)，但是也可以使用第5实施方式的判定装置2300(图29)。

(变形后的实施方式)

图38是示意性表示具备判定装置和服务器的系统的结构例的框图。如图38所示，判定装置2100和服务器2600与网络2700连接，构成为能够彼此通信。服务器2600例如设置于医疗机构、保险运营商等的外部。此外，在图38的例子中，虽然第4实施方式的判定装置2100(图20)与服务器2600连接，但是第5实施方式的判定装置2300(图29)或第6实施方式的判定装置2500(图36)也可以与服务器2600连接。

在图24的步骤s2113中，可靠性判定部2114还可以通过通信部2160将血压的测定结果和可靠性判定部2114的判定结果发送给服务器2600等的外部的装置、医疗机构、保险运营商。此时，也可以根据可靠性判定部2114的判定结果变更发送的有无和/或将要发送的信息。另外，在进行了个人认证的情况下，希望可靠性判定部2114将个人的识别信息与测定结果进行关联并发送。

另外，在图32的步骤s2215中，可靠性判定部2314还可以通过通信部2360将血压的测定结果和可靠性判定部2314的判定结果发送给服务器2600等的外部的装置、医疗机构、保险运营商。此时，也可以根据可靠性判定部2314的判定结果变更发送的有无和/或将要发送的信息。另外，在进行了个人认证的情况下，希望可靠性判定部2314将个人的识别信息与测定结果进行关联并发送。

产业上的可利用性

由本公开实现的、由在多个测定设备之间比较生物体信息实现的继承个人认证信息的技术，由于能够将服务器所收集的、不具备个人认证机构的测定设备的测定数据以与个人关联的形式保存，所以对准确把握、推定用户的健康状态是有用的。另外，本公开的判定装置对提高例如家庭用的血压计的可靠性方面是有用的。

标号说明

101服务器

102a，102b，102c测定设备

103通信处理部

104判定部

105设备管理部

106类似度验证部

2000使用者

2100，2300，2500判定装置

2110cpu

2111，2311，2511脸部位置判定部

2112，2312，2512姿势判定部

2113，2313，2513声音判定部

2114，2314，2514可靠性判定部

2120，2320，2520摄像头

2130，2330，2530麦克风

2140，2340，2540角度传感器

2150，2350，2550显示部

2170，2370，2570存储部

2200血压计

2353a第1图标

2353b第2图标