技术特征：
技术总结
本发明公开了一种胃食管反流自动检测系统，以预先建立阻抗反流波形数据集；并通过预设的深度网络对阻抗反流波形数据集中的数据进行训练，建立用于进行阻抗反流波形识别的深度网络模型；获取当前目标的阻抗数据；将当前目标的阻抗数据输入到深度网络模型中，进行阻抗反流波形识别和标记；获取当前目标的阻抗数据中被标记的阻抗信号片段，并通过时域法对该阻抗信号片段的反流波形的起始和结束位置进行定位。采用了基于大数据的深度网络学习的方法进行阻抗反流识别，无需复杂的波形特征提取，即实现了对胃食管阻抗反流做出更有效的检测，无需医生再进行大量的手工提取特征等工作，极大地减轻医务人员的负担，提高了检测效率。
技术研发人员：白家莲;胡人友;覃浪
受保护的技术使用者：重庆金山医疗器械有限公司
技术研发日：2018.03.14
技术公布日：2018.10.16