本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种合理用药审核策略的评价信息处理方法。
背景技术：
合理用药审核策略是指在医疗的临床合理用药管理中，判断临床用药是否符合标准的策略集合中的某一条。对于合理用药的审核策略，当前暂无明确和事实上的评价标准。
当前，对于合理用药审核策略的质量评分，主要是通过以下方式来实现：
1.人工打分：通过组织专家，人为地进行评定打分，然后通过数学方法取值，如取平均值。
2.来源打分：通过对审核策略的制定者的认可，默认其所有发布的审核策略均为高质量策略。
现有技术中的用药审核策略评价方法存在以下缺点：
1.专家之间存在水平差异。每个专家的能力水平、擅长领域均有所不同，导致评价不够准确。
2.人工打分容易受主观因素影响，导致评价不够公正和客观。
3.在实际应用中可操作性差。有些审核策略无法在临床用药管理中进行实际应用。
技术实现要素：
本发明的目的是针对现有技术中存在的缺陷，提供一种合理用药审核策略的评价信息处理方法。
为实现上述目的，本发明提供了一种合理用药审核策略的评价信息处理方法，包括：
步骤1,获取合理用药审核策略的贡献人权威性评价信息、贡献人领域专业度评价信息和管理依据评价信息；
步骤2，根据所述贡献人权威性评价信息、贡献人领域专业度评价信息和管理依据评价信息计算所述合理用药审核策略的贡献来源评价信息；
步骤3，获取合理用药审核策略临床应用的医疗机构领域专业度评价信息和实际应用成效信息；
步骤4，根据所述医疗机构领域专业度评价信息和实际应用成效信息计算所述合理用药审核策略的临床应用评价信息；
步骤5，获取合理用药审核策略的专家权威性评价信息、专家领域专业度评价信息和专家评价信息；
步骤6，根据所述专家权威性评价信息、专家领域专业度评价信息和专家评价信息计算所述合理用药审核策略的领域专家评价信息；
步骤7，将所述贡献来源评价信息、临床应用评价信息和领域专家评价信息按照各自对应的权重进行加权计算，得到所述合理用药审核策略的综合评价信息。
进一步的，所述获取合理用药审核策略的贡献人权威性评价信息具体包括：
获取贡献人的认证权重、职称权重、学历权重、个人声誉权重和单位声誉权重；
根据所述贡献人的认证权重、职称权重、学历权重、个人声誉权重和单位声誉权重计算所述贡献人权威性评价信息。
进一步的，获取合理用药审核策略的贡献人领域专业度评价信息具体包括：
获取贡献人的专业声誉权重；
利用贝叶斯公式计算贡献人的专业相关性信息；
根据贡献人的专业声誉权重、单位声誉权重和专业相关性信息，计算所述贡献人领域专业度评价信息。
进一步的，所述获取合理用药审核策略临床应用的医疗机构领域专业度评价信息具体包括：
根据所述医疗机构的专业声誉权重、单位声誉权重和专业相关性信息，计算所述医疗机构领域专业度评价信息。
进一步的，所述获取合理用药审核策略的专家权威性评价信息具体包括：
获取专家的认证权重、职称权重、学历权重、个人声誉权重和单位声誉权重；
根据所述专家的认证权重、职称权重、学历权重、个人声誉权重和单位声誉权重计算所述专家权威性评价信息。
进一步的，获取合理用药审核策略的专家领域专业度评价信息具体包括：
获取专家的专业声誉权重；
利用贝叶斯公式计算专家的专业相关性信息；
根据专家的专业声誉权重、单位声誉权重和专业相关性信息，计算所述专家领域专业度评价信息。
进一步的，所述获取合理用药审核策略临床应用的医疗机构的实际应用成效信息具体包括：
获取所述合理用药审核策略临床应用的应用时间信息和点评反馈结果信息；
根据所述应用时间信息和点评反馈结果信息计算得到所述实际应用成效信息。
进一步的，所述根据所述贡献人权威性评价信息、贡献人领域专业度评价信息和管理依据评价信息计算所述合理用药审核策略的贡献来源评价信息具体包括：
根据公式sr＝sp(r)×sd(r)+su(r)计算得到贡献来源评价信息，其中，sr为贡献来源评价信息，sp(r)为贡献人权威性评价信息，sd(r)为贡献人领域专业度评价信息，su(r)为管理依据评价信息。
进一步的，根据所述医疗机构领域专业度评价信息和实际应用成效信息计算所述合理用药审核策略的临床应用评价信息具体包括：
根据公式ur＝∑r[ud(r)×ue(r)]计算得到临床应用评价信息，其中，ur为临床应用评价信息，ud(r)为医疗机构领域专业度评价信息，ue(r)为实际应用成效信息。
进一步的，根据所述专家权威性评价信息、专家领域专业度评价信息和专家评价信息计算所述合理用药审核策略的领域专家评价信息具体包括：
根据公式mr＝∑r[mp(r)×md(r)×ms(r)]计算得到领域专家评价信息，其中，mr为领域专家评价信息，mp(r)为专家权威性评价信息，md(r)为专家领域专业度评价信息,ms(r)为专家评价信息。
本发明提供的合理用药审核策略的评价信息处理方法，综合考虑了贡献来源评价信息、临床应用评价信息和领域专家评价信息三个方面，能更为客观地体现出每条审核策略在合理用药管理方面，真实的认可程度；且能随着时间的推移，更好地突出高质量、各医疗机构认可的审核策略，快速形成合理用药的审核策略标准。
附图说明
图1为本发明实施例提供的合理用药审核策略的评价信息处理方法流程图。
图2为本发明实施例提供的心血管科室专业和策略表述的简单贝叶斯网络示意图。
具体实施方式
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
本发明提供的合理用药审核策略的评价信息处理方法，能够降低形成医疗行业公认的合理用药审核标准的难度，有效促进医疗行业的临床用药管理规范化。同时也能够帮助各基层医院，不因其自身临床用药管理水平所限，快速提升院内的用药水平，提高医疗质量，规避因不合理用药而造成的医疗资源浪费。
图1为本发明实施例涉及的合理用药审核策略的评价信息处理方法流程图。如图1所示，具体包括如下步骤：
步骤101,获取合理用药审核策略的贡献人权威性评价信息、贡献人领域专业度评价信息和管理依据评价信息；
具体的，获取合理用药审核策略的贡献人权威性评价信息包括获取合理用药审核策略贡献人的认证权重、职称权重、学历权重、个人声誉权重和单位声誉权重；根据贡献人的认证权重、职称权重、学历权重、个人声誉权重和单位声誉权重计算贡献人权威性评价信息。
其中，贡献人权威性评价信息＝认证权重+职称权重+学历权重+个人声誉权重+单位声誉权重。
认证权重是指将人员按照提交的资料完整情况、在医疗行业的影响力给予的认证情况，共划分为五级。
职称权重是指将人员按照国家对医疗行业的职称划分情况，给予提交了职称资料的人员，以其职称对应的权重。
学历权重是指将人员按照国家的学历划分情况，给予提交了学历资料的人员，以其学历对应的权重。
个人声誉权重是指由该人员所在单位的声誉权重+同行评分权重+个人评分认可权重组成，其中人个评分认可权重，是该人员其给予他人、审核策略评分时，被其他的同行认可情况的一项权重。
单位声誉权重是指由该医疗机构所在地区权重+医院等级权重+医院类型权重+医院规模权重+同行评分权重组成。
获取合理用药审核策略的贡献人领域专业度评价信息包括获取贡献人的专业声誉权重；利用贝叶斯公式计算贡献人的专业相关性信息；根据贡献人的专业声誉权重、单位声誉权重和专业相关性信息，计算贡献人领域专业度评价信息。
其中，专业声誉权重由贡献人的单位声誉权重乘以同行评分权重获得；
贡献人领域专业度评价信息＝单位声誉权重+专业声誉权重×专业相关性。
每条审核策略，有的跟各科室专业有着紧密的关联关系，有的则仅跟某个科室专业相关联，即仅适用于该个科室专业。而各审核策略的表述中，有明确指明科室的非常少，多数情况下，其表述中的关键信息与科室专业的关联是间接的，也无法用一条链直接地串起来，在一个具体的实施例中，如图2所示。把有向图看成一个网络，其中每个圆圈表达一种策略表述的判断对象，判断对象之间的连线表示它们的关联权重。通过这样一张网络计算出某条审核策略与心血管科室专业的关联度。
需要说明的是，各科室专业与各判断对象组成的拓扑结构及之间的概率权重，需事先另行通过结构训练和参数训练取得。
管理依据评价信息是根据审核策略所根据的医药学专业文献、法律法规对应的依据的权威性评分。
步骤102，根据贡献人权威性评价信息、贡献人领域专业度评价信息和管理依据评价信息计算合理用药审核策略的贡献来源评价信息；
根据公式sr＝sp(r)×sd(r)+su(r)计算得到贡献来源评价信息，其中，sr为贡献来源评价信息，sp(r)为贡献人权威性评价信息，sd(r)为贡献人领域专业度评价信息，su(r)为管理依据评价信息。
步骤103，获取合理用药审核策略临床应用的医疗机构领域专业度评价信息和实际应用成效信息；
具体的，根据医疗机构的专业声誉权重、单位声誉权重和专业相关性信息，计算医疗机构领域专业度评价信息。
其中，专业声誉权重由医疗机构的单位声誉权重乘以同行评分权重获得。
单位声誉权重是指由该医疗机构所在地区权重+医院等级权重+医院类型权重+医院规模权重+同行评分权重组成。
专业相关性信息的计算方法和步骤101相同。
领域专业度评价信息＝单位声誉权重+专业声誉权重×专业相关性。
另外，获取合理用药审核策略临床应用的应用时间信息和点评反馈结果信息；根据应用时间信息和点评反馈结果信息计算得到实际应用成效信息。
步骤104，根据医疗机构领域专业度评价信息和实际应用成效信息计算合理用药审核策略的临床应用评价信息；
根据公式ur＝∑r[ud(r)×ue(r)]计算得到临床应用评价信息，其中，ur为临床应用评价信息，ud(r)为医疗机构领域专业度评价信息，ue(r)为实际应用成效信息。
步骤105，获取合理用药审核策略的专家权威性评价信息、专家领域专业度评价信息和专家评价信息；
获取专家的认证权重、职称权重、学历权重、个人声誉权重和单位声誉权重；根据专家的认证权重、职称权重、学历权重、个人声誉权重和单位声誉权重计算专家权威性评价信息。
获取专家的专业声誉权重；利用贝叶斯公式计算专家的专业相关性信息；根据专家的专业声誉权重、单位声誉权重和专业相关性信息，计算专家领域专业度评价信息。
对于权威性评价信息、专家领域专业度评价信息的计算方法和步骤101相同。
对于专家评价信息，具体设置方式如下：
每条审核策略，每名专家仅可给出一个评分，评分可修改。
评分以满分五分计，各分值分别对应如下：
1分：强烈反对，认为违反的用药管理基本原则，会引发医疗事故；
2分：不推荐，认为对临床用药管理没什么帮助；
3分：一般，没什么亮点，但似乎也找不出问题；
4分：推荐，认为对临床用药管理的改进有帮助；
5分：强烈推荐，认为临床用药管理中，非常应该采纳此策略。
步骤106，根据专家权威性评价信息、专家领域专业度评价信息和专家评价信息计算合理用药审核策略的领域专家评价信息；
根据公式mr＝∑r[mp(r)×md(r)×ms(r)]计算得到领域专家评价信息，其中，mr为领域专家评价信息，mp(r)为专家权威性评价信息，md(r)为专家领域专业度评价信息,ms(r)为专家评价信息。
步骤107，将贡献来源评价信息、临床应用评价信息和领域专家评价信息按照各自对应的权重进行加权计算，得到合理用药审核策略的综合评价信息。
根据公式gr＝srα+urβ+mrγ计算得到合理用药审核策略的综合评价信息，其中，α+β+γ＝1；sr为贡献来源评价信息，ur为临床应用评价信息，mr为领域专家评价信息，α、β、γ分别为贡献来源评价信息、临床应用评价信息和领域专家评价信息按照各自对应的权重。
另外，对于以上所有评价信息，通过定期的数据更新，重新计算综合评价信息，来确保质量评价方法的自我修正的机制。
本发明提供的合理用药审核策略的评价信息处理方法，综合考虑了贡献来源评价信息、临床应用评价信息和领域专家评价信息三个方面，能更为客观地体现出每条审核策略在合理用药管理方面，真实的认可程度；且能随着时间的推移，更好地突出高质量、各医疗机构认可的审核策略，快速形成合理用药的审核策略标准。
专业人员应该还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(ram)、内存、只读存储器(rom)、电可编程rom、电可擦除可编程rom、寄存器、硬盘、可移动磁盘、cd-rom、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。