测定装置、计算机可读取的记录介质以及测定方法与流程

本发明涉及测定装置、记录有计算机程序的计算机可读取的记录介质以及测定方法。

背景技术：

目前，出售有用于测定自我血糖值(血液中的葡萄糖浓度的值)的各种血糖值测定装置。例如，作为血糖值测定装置，公知有用于进行血糖自我测定(smbg：self-monitoringofbloodglucose)的smbg装置、用于进行葡萄糖持续测定(cgm：continuousglucosemonitoring)的cgm装置。在smbg装置中，使使用刺破器具从指尖等采集出的血液附着于安装在测定仪上的试验片，测定血糖值。此外，在cgm装置中，将包含电极和与葡萄糖反应的酶在内的微小传感器留置在皮下，连续地测定间质液中的葡萄糖浓度。在cgm装置中，在几天～几周左右期间左右将传感器留置在皮下，每隔几十秒～几分钟间隔连续地测定血糖值。考虑减轻患者疼痛等，正研究cgm装置在患者身体中的设置部位。公知有将传感器配设于被验者的腹部、上臂、腿等多个部位(例如，专利文献1)。

专利文献1：日本特许第5904500号公报

技术实现要素：

例如，cgm装置设置于患者的上臂部、腹部、臀部等部位，通过cgm装置测定间质液中的葡萄糖浓度。在血糖值与间质液中的葡萄糖浓度值之间存在时滞。即，直到间质液中的葡萄糖浓度值反映血糖值为止需要一定时间。直到间质液中的葡萄糖浓度值反映血糖值为止需要的时间根据cgm装置相对于患者的设置位置而不同。例如，在使用标准曲线将测定出的电流值转换为葡萄糖浓度值的情况下，如图9所示，标准曲线根据cgm装置的设置位置而不同。图9的标准曲线a例如是将cgm装置设置于患者的上臂部时的标准曲线，图9的标准曲线b例如是将cgm装置设置于患者的腹部时的标准曲线。但是，患者设置cgm装置的位置是任意的，当不考虑cgm装置的设置位置而进行cgm装置的测定时，cgm装置中的测定精度下降。本发明是鉴于上述情况而完成的，其目的在于提高试样中的特定物质的浓度值的测定精度。

本发明的一个方式是一种测定装置，该测定装置具有：传感器，其留置在体内；识别部，其识别所述传感器的设置位置；计算部，其根据来自所述传感器的信号，计算试样所包含的特定物质的浓度；以及存储部，其存储多个运算信息，所述计算部根据由所述识别部识别出的所述传感器的设置位置，从所述存储部中选择1个运算信息，使用该运算信息计算所述试样所包含的所述特定物质的浓度。

根据上述方式，从多个运算信息中选择与传感器的设置位置对应的运算信息。使用所选择的运算信息，根据来自传感器的信号计算试样所包含的特定物质的浓度值。使用从按照传感器的每个设置位置而不同的多个运算信息中选择出的运算信息，根据来自传感器的信号计算试样所包含的特定物质的浓度值，因此，能够提高试样所包含的特定物质的浓度值的测定精度。

在测定装置中，多个运算信息包含多个标准曲线数据，计算部根据由识别部识别出的传感器的设置位置，从存储部中选择1个标准曲线数据，使用标准曲线数据计算试样所包含的特定物质的浓度。在测定装置中，多个运算信息包含多个测定算法，计算部根据由识别部识别出的传感器的设置位置，从存储部中选择1个测定算法，使用测定算法计算试样所包含的特定物质的浓度。

在测定装置中，识别部检测用户的运动量，根据用户的运动量，识别传感器的设置位置。在测定装置中，识别部检测传感器的姿态，根据传感器的姿态，识别传感器的设置位置。在测定装置中，识别部测定体温，根据体温，识别传感器的设置位置。在测定装置中，识别部测定脉搏数、心拍数或者脉搏波，根据脉搏数、心拍数或者脉搏波，识别传感器的设置位置。在测定装置中，识别部测定血压值，根据血压值，识别传感器的设置位置。在测定装置中，由传感器连续地测定信号。在测定装置中，试样是间质液。

上述方式可以通过由处理器等计算机执行计算机程序来实现。即，上述方式能够确定为用于使计算机执行的计算机程序(测定程序)、或者记录有该计算机程序的计算机可读取的记录介质。此外，上述方式能够确定为由计算机执行的方法。并且，上述方式可以确定为包含测定装置的系统。

根据本发明，能够提高试样中的特定物质的浓度值的测定精度。

附图说明

图1是第1实施方式的测定系统的结构图。

图2是第1实施方式的发送装置的框结构图。

图3是第1实施方式的接收装置的框结构图。

图4是示出测定传感器留置在用户的上臂部的皮下时的活动因子数据的值和测定传感器留置在用户的腹部的皮下时的活动因子数据的值的图。

图5是示出存储部所存储的多个标准曲线数据的一例的图。

图6是示出第1实施方式的测定处理的一例的流程图。

图7是示出第2实施方式的测定处理的一例的流程图。

图8是示出存储部所存储的多个测定算法的一例的图。

图9是示出标准曲线的一例的图。

图10是第3实施方式的测定系统的结构图。

图11是第3实施方式的投放装置的框结构图。

图12是示出第3实施方式的测定处理的例子的流程图。

图13是示出第3实施方式的测定处理的例子的流程图。

具体实施方式

以下，参照附图对本发明的实施方式进行说明。以下的各实施方式是例示性的，本发明不限定于以下的各实施方式的结构。

(第1实施方式)

图1是第1实施方式的测定系统的结构图。图1所示的测定系统具有发送装置1和接收装置2。发送装置1连续地测定体内的试样中的特定物质(测定对象物质)的浓度，向接收装置2发送测定结果。发送装置1能够安装于用户(患者)的上臂部、腹部、臀部、脚部等部位而使用。发送装置1可以是用于进行葡萄糖持续测定的cgm装置。作为体内的试样，例如，具有间质液等体液。作为特定物质，例如，具有间质液所包含的葡萄糖。特定物质可以是除葡萄糖以外的物质。

接收装置2从发送装置1接收测定结果。接收装置2通过无线与发送装置1之间进行数据通信。此外，接收装置2也可以通过有线与发送装置1之间进行数据通信。在第1实施方式中，发送装置1和接收装置2构成为分开的设备，但它们也可以一体地构成。

〈发送装置〉

发送装置1具有植入到用户的皮下而使用的测定传感器10。发送装置1借助粘接带等粘贴到用户的皮肤，或者安装于皮带等，由此，佩戴于用户。测定传感器10是利用电化学反应来测定试样中的特定成分(例如，特定物质的浓度)的电化学传感器。例如在几天～几周左右的连续测定期间内使测定传感器10留置在皮下，发送装置1连续地测定间质液中的葡萄糖浓度。“连续”的意思是指在使传感器10留置在皮下的状态下由发送装置1持续地测定葡萄糖浓度，包含发送装置1在每个规定时间测定葡萄糖浓度的方式。能够针对发送装置1任意地设定葡萄糖浓度的测定频度。例如，也可以是，对发送装置1设定葡萄糖浓度的测定频度，使得发送装置1以几十秒～几分钟期间内一次的频度测定葡萄糖浓度。

图2是第1实施方式的发送装置1的框结构图。发送装置1是向接收装置2发送各种数据的发射器。发送装置1具有传感器部11、测定部12、控制部(运算部)13、存储部14、通信部15、天线16和检测传感器17。传感器部11具有葡萄糖氧化酶(god)、葡萄糖脱氢酶(gdh)等葡萄糖氧化还原酶、工作电极、对电极、参比电极等多个电极。传感器部11设置于图1所示的测定传感器10的前端侧。传感器部11经由布线18与测定部12电连接。

测定部12是对传感器部11施加电压并测定信号值(例如，响应电流值)的电路。当对传感器部11的电极间(工作电极与对电极之间或者工作电极与参比电极之间)施加了电压时，传感器部11输出与体液中的葡萄糖的浓度对应的响应电流值。测定部12控制施加到传感器部11的电极间的电压，测定从传感器部11输出的响应电流值。当对传感器部11的电极间施加了电压时，通过葡萄糖氧化还原酶对体液中的葡萄糖进行氧化，将由此取出的电子供给到工作电极。测定部12测定被供给到工作电极的电子的电荷量，作为响应电流值。此外，测定部12可以将响应电流值换算为响应电压值，测定被供给到工作电极的电子的电荷量，作为响应电压值。以下，对测定部12测定响应电流值的情况进行说明。由测定部12测定出的响应电流值传递到控制部13。

控制部13控制测定部12、存储部14、通信部15和检测传感器17。控制部13、存储部14和通信部15能够通过包含设置于发送装置1的cpu(centralprocessingunit：中央处理器)、ram(randomaccessmemory：随机存取存储器)和rom(readonlymemory：只读存储器)等在内的计算机、各装置以及在计算机上执行的程序等来实现。cpu也称作处理器。cpu不限定于单一的处理器，也可以是多处理器结构。

控制部13将响应电流值存储到存储部14中，并且向通信部15发送响应电流值。通信部15经由天线16向接收装置2发送响应电流值。通信部15可以向接收装置2发送从控制部13发送的响应电流值，也可以向接收装置2发送存储部14所存储的响应电流值。

检测传感器17检测佩戴有发送装置1的用户的活动因子，输出与用户的活动因子对应的信号(signal)。此外，检测传感器17检测测定传感器10的运动量、姿态，输出与测定传感器10的运动量、姿态对应的信号。发送装置1被佩戴于用户，因此，检测传感器17设置于用户。检测传感器17具有运动传感器、姿态传感器和生命传感器中的至少一方。运动传感器是检测佩戴有发送装置1的用户的部位的运动量的活动传感器，作为运动传感器，例如，可举出加速度传感器。此外，运动传感器可以检测测定传感器10的运动量。姿态传感器是检测佩戴有发送装置1的用户的部位的姿态(方向)的活动传感器，作为姿态传感器，例如，可举出陀螺仪传感器。此外，姿态传感器可以检测测定传感器10的姿态。生命传感器是测定佩戴有发送装置1的用户的生命数据的活动传感器，作为生命传感器，例如，可举出温度传感器、脉搏传感器、心率传感器、脉搏波传感器和血压传感器等。温度传感器测定佩戴有发送装置1的用户的体温。脉搏传感器测定佩戴有发送装置1的用户的脉搏数。心率传感器测定佩戴有发送装置1的用户的心拍数。脉搏波传感器测定佩戴有发送装置1的用户的脉搏波。血压传感器测定佩戴有发送装置1的用户的血压值。

检测传感器17检测出的用户的活动因子作为活动因子数据传递到通信部15。通信部15经由天线16向接收装置2发送活动因子数据。活动因子数据包含运动量数据(加速度数据)、姿态数据(角速度数据和角加速度数据)、体温数据、脉搏数数据、心拍数数据、脉搏波数据和血压值数据中的至少一方。

〈接收装置〉

图3是第1实施方式的接收装置2的框结构图。接收装置2从发送装置1接收各种数据，进行显示。接收装置2具有控制部(运算部)21、存储部22、通信部23、天线24、显示部25和操作部26。控制部21控制存储部22、通信部23和显示部25。控制部21、存储部22和通信部23能够通过包含设置于接收装置2的cpu、ram和rom等在内的计算机、各装置以及在计算机上执行的程序等来实现。

显示部25具有显示器，在显示器上显示各种信息和消息。此外，显示部25在显示器上显示测定结果、错误，并显示设定时的操作过程、操作状况等。显示部25的显示器例如是液晶显示装置、等离子显示器面板、crt(cathoderaytube：阴极射线管)或者电致发光面板等。显示部25可以具有输出声音的声音输出部。操作部26具有各种操作按钮、触摸面板等，从用户受理各种信息的输入。

通信部23经由天线24从发送装置1接收响应电流值和活动因子数据，向控制部21发送响应电流值和活动因子数据。控制部21将接收到的响应电流值和活动因子数据存储到存储部22中。控制部21使用用于根据响应电流值计算间质液中的葡萄糖浓度值的标准曲线数据，根据响应电流值，计算间质液中的葡萄糖浓度值。响应电流值是“信号”的一例。控制部21是“计算部”的一例。标准曲线数据是“运算信息”的一例。存储部22中存储有多个标准曲线数据。标准曲线数据表示响应电流值与间质液中的葡萄糖浓度值的对应关系。标准曲线数据例如作为数学式或对应表，存储到存储部22中。

例如，在用户的上臂部佩戴有发送装置1的情况下，在用户的上臂部的皮下留置有测定传感器10。例如，在用户的腹部佩戴有发送装置1的情况下，在用户的腹部的皮下留置有测定传感器10。测定传感器10留置在用户的上臂部的皮下时的活动因子数据的值和测定传感器10留置在用户的腹部的皮下时的活动因子数据的值不同。这样，活动因子数据的值按照留置在用户的体内的测定传感器10的每个设置位置(以下，也记述为“传感器设置位置”。)而不同。图4是示出测定传感器10留置在用户的上臂部的皮下时的活动因子数据的值和测定传感器10留置在用户的腹部的皮下时的活动因子数据的值的图。在图4的曲线图a中示出测定传感器10留置在用户的上臂部(在图4中记述为“位置a”)的皮下时的活动因子数据的值。在图4的曲线图b中示出测定传感器10留置在用户的腹部(在图4中记述为“位置b”)的皮下时的活动因子数据的值。如图4所示，测定传感器10留置在用户的上臂部的皮下时的活动因子数据的值和测定传感器10留置在用户的腹部的皮下时的活动因子数据的值不同。

可以将每个传感器设置位置的活动因子数据的值以及与对应于活动因子数据的值的传感器设置位置有关的信息预先存储到存储部22中。例如，也可以在对发送装置1和接收装置2进行初始化时，将每个传感器设置位置的活动因子数据的值以及与对应于活动因子数据的值的传感器设置位置有关的信息从发送装置1发送到接收装置2，存储到存储部22中。与传感器设置位置有关的信息包含上臂部、腹部、臀部、脚部等身体的部位信息。控制部21对从发送装置1取得的活动因子数据的值与存储部22所存储的活动因子数据的值进行比较。控制部21根据从发送装置1取得的活动因子数据的值，识别(判定)传感器设置位置。控制部21可以根据从发送装置1取得的活动因子数据的值，识别检测传感器17相对于用户的设置位置。控制部21也可以根据从发送装置1取得的活动因子数据的值，识别发送装置1相对于用户的设置位置。控制部21是“识别部”的一例。

在活动因子数据包含运动量数据的情况下，控制部21根据运动量数据的值，识别传感器设置位置。即，控制部21根据测定传感器10的运动量或者用户的部位的运动量，识别传感器设置位置。例如，每单位时间的用户的上臂部的运动量和每单位时间的用户的腹部的运动量不同。因此，在用户的上臂部佩戴有发送装置1时的运动量数据的值和在用户的腹部佩戴有发送装置1时的运动量数据的值不同。控制部21对从发送装置1取得的运动量数据的值与存储部22所存储的运动量数据的值进行比较，由此识别传感器设置位置。这里，对检测传感器17检测测定传感器10的运动量或者用户的部位的运动量的情况进行了说明，但第1实施方式不限定于该例子。检测传感器17也可以检测发送装置1的运动量或者检测传感器17的运动量。控制部21可以根据发送装置1的运动量或者检测传感器17的运动量，识别传感器设置位置。

在活动因子数据包含姿态数据的情况下，控制部21根据姿态数据，识别传感器设置位置。即，控制部21根据测定传感器10的姿态或者用户的部位的姿态，识别传感器设置位置。例如，用户的上臂部处于采用各种姿态的倾向，用户的腹部处于相同的姿态持续一定时间的倾向。因此，发送装置1设置于用户的上臂部时的姿态数据的值和发送装置1设置于用户的腹部时的姿态数据的值不同。控制部21对从发送装置1取得的姿态数据的值与存储部22所存储的姿态数据的值进行比较，由此识别传感器设置位置。这里，对检测传感器17检测测定传感器10的姿态或者用户的部位的姿态的情况进行了说明，但第1实施方式不限定于该例子。检测传感器17也可以检测发送装置1的姿态或者检测传感器17的姿态。控制部21可以根据发送装置1的姿态或者检测传感器17的姿态，识别传感器设置位置。

在活动因子数据包含体温数据的情况下，控制部21根据体温数据，识别传感器设置位置。即，控制部21根据用户的体温，识别传感器设置位置。例如，用户的上臂部的表面温度和用户的腹部的表面温度不同。因此，在用户的上臂部设置有检测传感器17时的体温数据的值和在用户的腹部设置有检测传感器17时的体温数据的值不同。控制部21对从发送装置1取得的体温数据的值与存储部22所存储的体温数据的值进行比较，由此识别传感器设置位置。

在活动因子数据包含脉搏数数据的情况下，控制部21根据脉搏数数据，识别传感器设置位置。即，控制部21根据用户的脉搏数，识别传感器设置位置。例如，在用户的上臂部测定出的用户的脉搏数和在用户的腹部测定出的用户的脉搏数不同。因此，在用户的上臂部设置有检测传感器17时的脉搏数数据的值和在用户的腹部设置有检测传感器17时的脉搏数数据的值不同。控制部21对从发送装置1取得的脉搏数数据的值与存储部22所存储的脉搏数数据的值进行比较，由此识别传感器设置位置。

在活动因子数据包含心拍数数据的情况下，控制部21根据心拍数数据，识别传感器设置位置。即，控制部21根据用户的心拍数，识别传感器设置位置。例如，在用户的上臂部测定出的用户的心拍数和在用户的腹部测定出的用户的心拍数不同。因此，在用户的上臂部设置有检测传感器17时的心拍数数据的值和在用户的腹部设置有检测传感器17时的心拍数数据的值不同。控制部21对从发送装置1取得的心拍数数据的值与存储部22所存储的心拍数数据的值进行比较，由此识别传感器设置位置。

在活动因子数据包含脉搏波数据的情况下，控制部21根据脉搏波数据，识别传感器设置位置。即，控制部21根据用户的脉搏波的波形，识别传感器设置位置。例如，在用户的上臂部测定出的用户的脉搏波的波形和在用户的腹部测定出的用户的脉搏波的波形不同。因此，在用户的上臂部设置有检测传感器17时的脉搏波数据的值和在用户的腹部设置有检测传感器17时的脉搏波数据的值不同。控制部21对从发送装置1取得的脉搏波数据的值与存储部22所存储的脉搏波数据的值进行比较，由此识别传感器设置位置。此外，控制部21可以对用户的脉搏波的波形进行频率解析，计算用户的脉搏数，根据用户的脉搏数，识别传感器设置位置。

在活动因子数据包含血压值数据的情况下，控制部21根据血压值数据，识别传感器设置位置。即，控制部21根据用户的血压值，识别传感器设置位置。例如，在用户的上臂部测定出的用户的血压值和在用户的腹部测定出的用户的血压值不同。因此，在用户的上臂部设置有检测传感器17时的血压值数据的值和在用户的腹部设置有检测传感器17时的血压值数据的值不同。控制部21对从发送装置1取得的血压值数据的值与存储部22所存储的血压值数据的值进行比较，识别传感器设置位置。

在将标准曲线数据和与传感器设置位置有关的信息对应起来的状态下，将多个标准曲线数据以及多个与传感器设置位置有关的信息存储到存储部22中。控制部21根据传感器设置位置，选择存储部22所存储的多个标准曲线数据中的一个。图5是示出存储部22所存储的多个标准曲线数据的一例的图。在图5所示的例子中，传感器设置位置a与标准曲线数据a对应起来。传感器设置位置b与标准曲线数据b对应起来。图5的标准曲线数据a和标准曲线数据b不同，例如，标准曲线数据a的运算参数等和标准曲线数据b的运算参数等不同。

控制部21使用所选择的标准曲线数据，根据响应电流值计算间质液中的葡萄糖浓度值。所选择的标准曲线数据与识别出的传感器设定位置对应。因此，控制部21参照与传感器设置位置对应的标准曲线数据，根据响应电流值计算间质液中的葡萄糖浓度值。这样，控制部21参照从按照每个传感器设置位置而不同的多个标准曲线数据中选择出的标准曲线数据，根据响应电流值计算间质液中的葡萄糖浓度值。

图6是示出第1实施方式的测定处理的一例的流程图。在接通发送装置1的电源、接通接收装置2的电源之后，将发送装置1安装于用户的身体表面，由此，将发送装置1佩戴于用户。通过进行发送装置1的初始化并进行接收装置2的初始化，开始图6所示的流程。可以在将发送装置1安装于用户的身体表面之后，接通发送装置1的电源。在步骤s01中，发送装置1向接收装置2发送响应电流值和活动因子数据，接收装置2接收响应电流值和活动因子数据。

在步骤s02中，控制部21根据活动因子数据的值，识别传感器设置位置。在步骤s03中，控制部21根据传感器设置位置，选择存储部22所存储的多个标准曲线数据中的一个。在步骤s04中，控制部21使用所选择的标准曲线数据，根据响应电流值计算间质液中的葡萄糖浓度值。在步骤s05中，显示部25显示间质液中的葡萄糖浓度值，作为用户的葡萄糖浓度值。

根据第1实施方式，从多个标准曲线数据中选择与传感器设置位置对应的标准曲线数据。使用所选择的标准曲线数据，根据响应电流值计算间质液中的葡萄糖浓度值。使用从按照每个传感器设置位置而不同的多个标准曲线数据中选择出的标准曲线数据，根据响应电流值计算间质液中的葡萄糖浓度值，因此，能够提高间质液中的葡萄糖浓度值的测定精度。

(第2实施方式)

对第2实施方式的测定系统进行说明。在第1实施方式中示出根据传感器设置位置选择多个标准曲线数据中的一个的例子。在第2实施方式中示出根据传感器设置位置选择多个测定算法中的一个的例子。测定算法例如是用于测定响应电流值的处理过程。测定算法是运算信息的一例。另外，在第2实施方式中，对于与第1实施方式相同的结构要素，赋予与第1实施方式相同的标号，并省略其说明。

图7是示出第2实施方式的测定处理的一例的流程图。图7所示的流程的开始条件与图6所示的流程的开始条件相同。在步骤s11中，发送装置1向接收装置2发送活动因子数据，接收装置2接收活动因子数据。在步骤s12中，控制部21根据活动因子数据的值，识别传感器设置位置。

在步骤s13中，控制部21根据传感器设置位置，选择存储部22所存储的多个测定算法中的一个。在将测定算法和与传感器设置位置有关的信息对应起来的状态下，将多个测定算法以及多个与传感器设置位置有关的信息存储到存储部22中。图8是示出存储部22所存储的多个测定算法的一例的图。在图8所示的例子中，传感器设置位置a与测定算法a对应起来，传感器设置位置b与测定算法b对应起来。图8的测定算法a和测定算法b不同，例如，测定算法a的施加电压、采样间隔、运算处理等和测定算法b的施加电压、采样间隔、运算处理等不同。

在步骤s14中，接收装置2向发送装置1发送所选择的测定算法。发送装置1接收所选择的测定算法。控制部13使用所选择的测定算法控制测定部12。测定部12对传感器部11施加电压，测定响应电流值。所选择的测定算法与识别出的用户设置位置对应。因此，控制部13使用与传感器设置位置对应的测定算法，控制测定部12，测定部12测定响应电流值。这样，控制部13使用从按照每个传感器设置位置而不同的多个测定算法中选择出的测定算法，控制测定部12，测定部12测定响应电流值。

在步骤s15中，发送装置1向接收装置2发送响应电流值，接收装置2接收响应电流值。在步骤s16中，控制部21使用规定的标准曲线数据，根据响应电流值计算间质液中的葡萄糖浓度值。将规定的标准曲线数据存储到存储部22中。在步骤s17中，显示部25显示间质液中的葡萄糖浓度值，作为用户的葡萄糖浓度值。

可以在将测定算法和与传感器设置位置有关的信息对应起来的状态下，将多个测定算法以及多个与传感器设置位置有关的信息预先存储到存储部14中。发送装置1的控制部13可以根据传感器设置位置，选择多个测定算法中的一个。

根据第2实施方式，从多个测定算法中选择与传感器设置位置对应的测定算法。使用所选择的测定算法，测定响应电流值，根据响应电流值，计算间质液中的葡萄糖浓度值。使用从按照每个传感器设置位置而不同的多个测定算法中选择出的测定算法测定响应电流值，根据响应电流值计算间质液中的葡萄糖浓度值，因此，能够提高间质液中的葡萄糖浓度值的测定精度。

在第1实施方式和第2实施方式中，控制部21识别传感器设置位置。不限于第1实施方式和第2实施方式所示的例子，也可以通过在检测传感器17中设置控制电路，由检测传感器17识别传感器设置位置。检测传感器17是“识别部”的一例。可以将每个传感器设置位置的活动因子数据的值以及与对应于活动因子数据的值的传感器设置位置有关的信息预先存储到存储部14中。例如，可以在对发送装置1和接收装置2进行初始化时，将每个传感器设置位置的活动因子数据的值以及与对应于活动因子数据的值的传感器设置位置有关的信息存储到存储部14中。

也可以组合第1实施方式的测定系统和第2实施方式的测定系统。例如，可以使用多个测定算法中的、与传感器设置位置对应的测定算法测定响应电流值，使用多个标准曲线数据中的与传感器设置位置对应的标准曲线数据，根据响应电流值计算间质液中的葡萄糖浓度值。在上述中例示具有发送装置1和接收装置2的测定系统进行了说明，但各实施方式不限定于此。可以构成为使发送装置1和接收装置2为一体的测定装置。此外，发送装置1和接收装置2中的任意一方可以构成为测定装置。发送装置1的控制部13可以作为“识别部”和“计算部”中的至少一方发挥功能。可以在发送装置1的存储部14中存储多个标准曲线数据和多个测定算法。

(第3实施方式)

对第3实施方式的测定系统进行说明。针对第3实施方式中的与第1、第2实施方式相同的结构要素，赋予与第1、第2实施方式相同的标号，并省略其说明。

图10是第3实施方式的测定系统的结构图。图10所示的测定系统具有发送装置1、接收装置2和投放装置3。第3实施方式的发送装置1和接收装置2与第1、第2实施方式相同。投放装置3是向体内连续地(持续地)或者间歇地供给药剂的药剂供给装置。投放装置3能够佩戴于用户的腹部、上臂部、臀部等部位来使用。投放装置3可以是贴片(粘贴)式或者管式中的任意方式。药剂包含胰岛素和胰高血糖素。投放装置3通过无线与接收装置2之间进行数据通信。此外，投放装置3也可以通过有线与接收装置2之间进行数据通信。在第3实施方式中，发送装置1和接收装置2构成为分开的设备，但它们也可以一体地构成。在第3实施方式中，发送装置1和投放装置3构成为分开的设备，但它们也可以一体地构成。此外，发送装置1、接收装置2和投放装置3也可以一体地构成。

〈投放装置〉

投放装置3具有植入到用户的皮下来使用的插管(插入部)31。投放装置3借助粘接带等粘贴到用户的皮肤，或者安装于衣服、皮带等，由此，佩戴于用户。图11是第3实施方式的投放装置3的框结构图。投放装置3具有插管31、收纳部32、泵33、控制部(运算部)34、存储部35、通信部36和天线37。插管31与泵33连接。收纳部32收纳药剂。收纳部32可以收纳多种药剂。此外，可以将多个收纳部32设置在投放装置3中。例如，也可以是，多个收纳部32中的一个收纳胰岛素，多个收纳部32中的一个收纳胰高血糖素。

泵33例如由马达等驱动。泵33进行驱动，将收纳部32内的药剂送出到插管31，由此，将药剂投放至体内。泵33是投放部的一例。可以将多个泵33设置在投放装置3中。例如，也可以是，多个泵33中的一个是胰岛素泵，多个泵33中的一个是胰高血糖素泵。控制部34控制泵33、存储部35和通信部36。控制部34经由通信部36和天线37从接收装置2接收各种数据。控制部34经由通信部36和天线37向接收装置2发送各种数据。控制部34、存储部35和通信部36能够通过包含设置于投放装置3的cpu、ram和rom等在内的计算机、各装置以及在计算机上执行的程序等来实现。

对第3实施方式的接收装置2进行说明。在存储部22中存储有多个投放算法。投放算法例如是用于将药剂投放至体内的处理过程。投放算法包含要投放的药剂的种类、药剂的投放量(单位/分钟)、药剂的投放期间和药剂的投放时刻(要投放的时间段)。控制部21根据间质液中的葡萄糖浓度值和传感器设置位置，选择存储部22所存储的多个投放算法中的一个。在将投放算法和间质液中的葡萄糖浓度值以及与传感器设置位置有关的信息对应起来的状态下，将多个投放算法、间质液中的葡萄糖浓度值以及与传感器设置位置有关的信息存储到存储部22中。

图12和图13是示出第3实施方式的测定处理的例子的流程图。图12和图13所示的流程的开始条件与图6所示的流程的开始条件相同。图12的步骤s21～s24的处理与图6的步骤s01～s04的处理相同。图13的步骤s31～s36的处理与图7的步骤s11～s16的处理相同。在步骤s25和s37中，控制部21根据间质液中的葡萄糖浓度值和传感器设置位置，选择存储部22所存储的多个投放算法中的一个。例如，在间质液中的葡萄糖浓度值为第1阈值以上的情况下，选择胰岛素，作为要投放的药剂的种类，在间质液中的葡萄糖浓度值小于第1阈值的情况下，选择胰高血糖素，作为要投放的药剂的种类。此外，在间质液中的葡萄糖浓度值为第1阈值以上的情况下，选择胰岛素，作为要投放的药剂的种类，在间质液中的葡萄糖浓度值小于第2阈值的情况下，选择胰高血糖素，作为要投放的药剂的种类。与间质液中的葡萄糖浓度值和传感器设置位置对应地确定药剂的投放量。例如，即使间质液中的葡萄糖浓度值为相同的值，在传感器设置位置不同的情况下，药剂的投放量也不同。也可以根据传感器设置位置确定药剂的投放期间。还可以根据传感器设置位置确定药剂的投放时刻。

在步骤s26和s38中，显示部25显示间质液中的葡萄糖浓度值，作为用户的葡萄糖浓度值。在图12的流程的例子中，在步骤s24的处理之后进行了步骤s25的处理，但也可以在步骤s26的处理之后进行步骤s25的处理。在图13的流程的例子中，在步骤s36之后进行了步骤s37的处理，但也可以在步骤s38的处理之后进行步骤s37的处理。

在将用户的葡萄糖浓度值显示在显示部25上之后，控制部21使用所选择的投放算法，控制泵33以将药剂投放至体内。例如，控制部21经由投放装置3的控制部34而控制泵33。此外，也可以是，在将用户的葡萄糖浓度值显示在显示部25上之前，控制部21使用所选择的投放算法，控制泵33以将药剂投放至体内。泵33进行驱动，将收纳部32内的药剂送出到插管31，由此，将药剂投放至体内。将药剂投放至体内后，由于药剂的效果，体内的葡萄糖浓度值增减。由此，血液中的葡萄糖浓度值和间质液中的葡萄糖浓度值增减。将胰岛素投放至体内后，血液中的葡萄糖浓度值和间质液中的葡萄糖浓度值减小。将胰高血糖素投放至体内后，血液中的葡萄糖浓度值和间质液中的葡萄糖浓度值增大。

控制部21从多个投放算法中选择与间质液中的葡萄糖浓度值以及传感器设置位置对应的投放算法。控制部21根据所选择的投放算法，控制泵33的驱动，将药剂投放至体内。例如，在间质液中的葡萄糖浓度值表示较高的值的情况下，通过将胰岛素投放至体内，减小间质液中的葡萄糖浓度值。例如，在间质液中的葡萄糖浓度值表示较低的值的情况下，通过将胰高血糖素投放至体内，增大间质液中的葡萄糖浓度值。这样，通过将药剂投放至体内，能够将用户的间质液中的葡萄糖浓度值维持为期望值。

可以由投放装置3的控制部34进行接收装置2的控制部21进行的处理的一部分或者全部。例如，控制部34可以从接收装置2接收间质液中的葡萄糖浓度值和传感器设置位置，根据间质液中的葡萄糖浓度值和传感器设置位置，选择存储部35所存储的多个投放算法中的一个。控制部34使用所选择的投放算法，控制泵33以将药剂投放至体内。

此外，例如，可以在发送装置1、接收装置2和投放装置3中的至少一方具备的计算机的存储器中存储程序，使计算机执行该程序，由此实现第1～第3实施方式中的各处理。计算机可以具有cpu、mpu、fpga等处理器，也可以具有asic等专用处理器。此外，也可以利用计算机执行该程序的方法，实现第1～第3实施方式中的各处理。上述程序例如可以通过网络或者从非暂时性地保持数据的计算机可读取的记录介质等提供给上述计算机。也可以将上述程序记录到计算机可读取的记录介质等中。

《计算机可读取的记录介质》

可以将使计算机以及其它设备、装置(以下，计算机等)实现上述任意功能的程序记录到计算机等可读取的记录介质中。通过使计算机等读入并执行该记录介质的程序，提供上述任意功能。这里，计算机等可读取的记录介质是指通过电、磁、光学、机械或者化学作用蓄积并能够从计算机等读取数据、程序等信息的记录介质。作为这种记录介质中的、能够从计算机等拆卸的记录介质，例如具有软盘、磁光盘、cd-rom、cd-r/w、dvd、蓝光光盘、dat、8mm磁带、闪存等存储卡等。此外，作为固定在计算机等上的记录介质，具有硬盘、rom等。