技术特征：
技术总结
一种基于残基特征距离的蛋白质结构预测方法。首先，计算出先验知识中目标蛋白的初始残基特征距离与目标构象的特征距离误差，并将这些距离误差作为采样范围的适应度；然后，根据轮盘机制选择出适应度较高的残基范围作为有效的采样区域；最后，Manhattan距离与能量函数作为打分函数来指导种群的更新，进而选出潜在的构象。本发明提出一种采样效率较高、预测精度较高、计算代价低的基于残基特征距离的蛋白质结构预测方法。
技术研发人员：张贵军;王小奇;谢腾宇;马来发;周晓根;胡俊
受保护的技术使用者：浙江工业大学
技术研发日：2018.08.28
技术公布日：2019.02.19