训练的确定方法及装置、系统、存储介质、处理器与流程

本发明涉及在线教育领域，具体而言，涉及一种训练的确定方法及装置、系统、存储介质、处理器。

背景技术：

智能教练是一个为用户提供拟人化的线上私人教练服务，通过收集、分析用户的运动行为，结合内容知识库，运用数据挖掘、机器学习等方法，对用户进行个性化的指导和教学。经调研，这种类似在线教育的服务，还没有在健身领域得到应用。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现要素：

本发明实施例提供了一种训练的确定方法及装置、系统、存储介质、处理器，以至少解决相关技术中不能根据用户的实际情况制定具体的训练计划，针对性不强的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种训练的确定方法，包括：获取用户的目标参数，其中，目标参数为用户运动目标的参数；通过体能测试，获取用户的运动参数，运动参数用于表示用户的运动能力；根据目标参数和运动参数，确定用户的训练计划；根据训练计划确定后的用户的运动参数，确定当前训练计划。

可选地，根据训练计划确定后的用户的运动参数，确定当前训练计划，包括：检测用户的运动参数是否改变；在运动参数改变的情况下，获取用户的当前运动参数；根据当前运动参数，确定当前目标参数；根据当前目标参数和当前运动参数，确定当前训练计划。

可选地，根据目标参数和运动参数，确定用户的训练计划之后，包括：接收用户的运动数据；将运动数据与标准数据进行比对；在运动数据与标准数据不一致的情况下，发送第一提醒消息，第一提醒消息用于提醒用户运动数据错误。

可选地，根据目标参数和运动参数，确定用户的训练计划之后，包括：检测用户的运动数据，根据运动数据生成用户的运动记录；将运动记录与当前训练计划进行匹配；在运动记录与当前训练计划不匹配的情况下，发送第二提醒消息，第二提醒消息用于提醒用户运动记录错误。

可选地，根据目标参数和运动参数，确定用户的训练计划之后，包括：设置预设周期；在每个预设周期结束时，检测用户的运动参数；根据运动参数，调整用户的训练计划。

根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种训练的确定装置，包括：第一获取单元，用于获取用户的目标参数，其中，目标参数为用户运动目标的参数；第二获取单元，用于通过体能测试，获取用户的运动参数，运动参数用于表示用户的运动能力；第一确定单元，用于根据目标参数和运动参数，确定用户的训练计划；第二确定单元，用于根据训练计划确定后的用户的运动参数，确定当前训练计划。

可选地，第二确定单元，包括：第一检测模块，用于检测用户的运动参数是否改变；第三获取模块，用于在运动参数改变的情况下，获取用户的当前运动参数；第二确定模块，用于根据当前运动参数，确定当前目标参数；第三确定模块，用于根据当前目标参数和当前运动参数，确定当前训练计划。

可选地，装置，包括：接收单元，用于接收用户的运动数据；比对单元，用于检测用户的运动数据与标准数据进行比对；第一提示单元，用于在用户的运动数据与标准数据不一致的情况下，发送第一提醒消息，第一提醒消息用于提醒用户运动数据错误。

可选地，装置，包括：第一检测单元，用于检测用户的运动数据，根据运动数据生成用户的运动记录；匹配单元，用于将用户的运动记录与当前训练计划进行匹配；第二提示单元，用于在用户的运动记录与当前训练计划不匹配的情况下，发送第二提醒消息，第二提醒消息用于提醒用户运动记录错误。

可选地，装置，包括：调整单元，用于设置预设周期；在每个预设周期结束时，检测用户的运动参数；根据用户的运动参数，调整训练计划。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种训练的确定系统，包括：终端设备，用于采集训练数据，训练数据包括以下至少之一：目标参数、运动参数、运动数据；处理器，用于执行上述训练的确定方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述的训练的确定方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述的训练的确定方法。

在本发明实施例中，采用实时监测用户的运动数据，判断用户运动能力的变化，根据用户的运动能力调整用户的运动目标和训练计划的方式，通过获取用户的目标参数，其中，目标参数为用户运动目标的参数；通过体能测试，获取用户的运动参数，运动参数用于表示用户的运动能力；根据目标参数和运动参数，确定用户的训练计划；根据训练计划确定后的用户的运动参数，确定当前训练计划，达到了根据用户的运动能力和运动目标制定训练计划，并在用户运动能力改变时及时对训练计划进行调整的目的，从而实现了针对性更强的为用户的运动提供准确的运动上的指导的技术效果，进而解决了相关技术中不能根据用户的实际情况制定具体的训练计划，针对性不强的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种训练的确定方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的一种可选的训练的确定方法的示意图；

图3是根据本发明实施例的一种训练的确定装置的结构图；

图4是根据本发明实施例的一种训练的确定系统的结构图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

智能教练是一个为用户提供拟人化的线上私人教练服务，通过收集、分析用户的运动行为，结合内容知识库，运用数据挖掘、机器学习等方法，对用户进行个性化的指导和教学。这种类似在线教育的服务，还没有在健身领域得到应用。

为解决上述问题，本申请实施例提供了相应的解决方案，以下详细说明。

本申请实施例中使用训练的确定方法，该训练的确定方法也可以称为智能教练，智能教练是一个自适应学习的体系，基于用户的训练目标，使用人工智能、机器学习等手段，为用户定制个性化的训练路径，再根据用户的训练行为、训练反馈和复测结果，进行自动迭代更新。

根据本发明实施例，提供了一种训练的确定的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图1是根据本发明实施例的一种训练的确定方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤s102，获取用户的目标参数，其中，目标参数为用户运动目标的参数；

本申请实施例可以通过终端接收用户的目标参数，其中，目标参数可以通过以下方式获取，但不限于此：1)根据预设规则确定目标参数，预设规则可以是热门程度等，系统采用大数据中大量的数据方法结合用户数据计算出用户的目标参数，例如，系统根据其他用户数据中“最新”的运动目标对当前用户的目标参数进行推荐，得到当前用户的目标参数，其中，“最新”为预设规则；2)通过数据库根据用户的属性进行推荐得到目标参数，例如，将与当前用户身高体重相似的用户的运动目标，结合当前用户的运动程度，得到当前用户的目标参数；3)根据用户画像得到用户的目标参数，例如，根据当前用户的偏好、已有个人健身记录等数据对当前用户的目标参数进行推荐，得到当前用户的目标参数，其中，用户画像可以是一种算法，对用户的数据进行分析处理可以得到用户的虚拟形象；4)接收终端输入指令，输入指令中包括用户的目标参数或者对输入指令处理得到用户的目标参数，其中，可以通过调查问卷的形式直接获取用户的目标参数，或者通过对用户进行相关问题进行提问，经过计算分析得到用户的目标参数，问卷的形式可以是为用户所要回答的问题提供选项、用户通过输入答案回答问题等。用户的运动目标，例如，可以是塑形、减脂、增肌、保持健康等，运动目标也可以是跑1000米、仰卧起坐20个等，对应的目标参数可以是1000、20等。本申请实施例中用户可以对确定后的目标参数进行修改。

步骤s104，通过体能测试，获取用户的运动参数，运动参数用于表示用户的运动能力；

在一种可选实施例中，运动能力表示用户可运动的强度，运动参数可以是数值、描述性词语、描述性词语对应的值，例如，运动参数可以为1-100的数值，数值越大，表示用户的运动能力越强；或者运动能力可以用词语表示，通过测试设备测试用户运动时的数据，对运动数据进行处理得到运动参数，例如，运动能力等级分为优秀、及格以及一般，对应的运动参数分别为10,5,3。1)可以通过设备对用户的体能进行测试，获取用户的运动参数，例如通过体能测试仪获取用户的运动参数；2)可以在终端接收用户的输入指令，例如通过问卷的形式，对用户的运动能力进行评估，根据用户的输入指令得到用户的运动参数。

步骤s106，根据目标参数和运动参数，确定用户的训练计划。

在一种可选实施例中，根据目标参数和运动参数，确定用户的训练计划之后，设置预设周期，在每个预设周期结束时，检测用户的运动参数，根据用户的运动参数，调整训练计划，或者接收修改指令，修改指令为用户对训练计划进行修改。本申请实施例可以由系统检测用户的运动参数并调整用户的训练计划，或者由用户主动修改训练计划和/或运动参数。具体地，根据用户的运动目标和运动能力，确定用户的训练计划。间隔预定时间对用户的运动能力进行检测并对用户的运动参数进行更新，例如，每个月获取用户的运动参数，根据用户的运动参数调整用户的训练计划，可以及时发现用户的运动能力的变化，根据用户当前的运动能力对用户的训练计划进行调整，使用户的训练计划更准确，针对性更强。用户的训练计划可以是预定时间段内用户运动计划，例如，一个月内，每天的运动内容、运动时间、饮食指导、运动理论知识等，其中运动计划中可以包括饮食规划。

步骤s108，根据训练计划确定后的用户的运动参数，确定当前训练计划。

在本申请实施例中，根据用户的运动后的运动参数，确定当前训练计划包括：检测用户的运动参数是否改变，在运动参数改变的情况下，获取用户的当前运动参数，根据当前运动参数，确定当前目标参数，根据当前目标参数和当前运动参数，确定当前训练计划。具体地，在预定时间点检测用户的运动参数是否改变，例如，每个月获取用户的运动参数，运动参数代表用户的运动能力，当运动参数改变时，获取用户的当前的运动能力，根据当前的运动能力确定运动目标，从而指定当前的训练计划。

通过实时检测用户运动能力是否发生改变，能及时调整用户的运动目标，进而调整用户的训练计划，使该学习系统更有效的帮助用户达到锻炼的目的，带给用户良好的用户体验。

根据目标参数和运动参数，确定用户的训练计划之后，接收用户的运动数据，将用户的运动数据与标准数据进行比对，在用户的运动数据与标准数据不一致的情况下，向终端设备发送提醒消息，提醒消息用于提醒用户运动数据错误，即提醒用户运动动作错误。具体地，在运动数据与标准数据的差值小于预设值，或者运动数据与标准数据的差异在一个预定范围内的情况下，用户的运动数据与标准数据一致。其中，用户的运动数据可以是图像，例如，用户在做瑜伽时，终端设备可以对用户的动作进行图像采集，并对采集的图像进行识别得到运动数据，将用户的运动数据与标准数据进行比对，在用户动作与标准动作不一致时，对用户进行提醒。可以采用向用户发送消息对用户进行提醒，或者向用户发送提醒音对用户进行提醒。通过上述步骤并结合硬件设备，例如终端、健身设备等，可以及时的对用户的动作进行纠正，避免用户在锻炼的过程中受伤。

本申请实施例中，如图2所示，首先，用户确定自己的运动目标；其次，用户进入体能测试，检测运动能力；再次，根据用户的运动目标和体测结果，为用户制定个性化的训练计划；然后，在用户执行计划的过程中，智能教练会不断的给用户及时反馈；最后，智能教练会自动发现用户运动能力的变化，指导用户调整运动目标，进行复测，并重新为用户规划训练路径。本申请实施例(智能教练)打通了体能测试、制定计划、课程训练等多个业务环节，形成检测->训练->复测->进阶的业务闭环。

根据本发明实施例，提供了一种训练的确定的装置实施例，图3是根据本发明实施例的一种训练的确定装置的结构图，如图3所示，该装置包括：

第一获取单元30，用于获取用户的目标参数，其中，目标参数为用户运动目标的参数；

第二获取单元32，用于通过体能测试，获取用户的运动参数，运动参数用于表示用户的运动能力；

第一确定单元34，用于根据目标参数和运动参数，确定用户的训练计划；

第二确定单元36，用于根据训练计划确定后的用户的运动参数，确定当前训练计划。

在本申请实施例中，第二确定单元包括：

第一检测模块，用于检测用户的运动参数是否改变；

第一获取模块，用于在运动参数改变的情况下，获取用户的当前运动参数；

第一确定模块，用于根据当前运动参数，确定当前目标参数；

第二确定模块，用于根据当前目标参数和当前运动参数，确定当前训练计划。

在一种可选实施例中，训练的确定的装置还包括：

接收单元，用于接收用户的运动数据；

比对单元，用于检测用户的运动数据与标准数据进行比对；

第一提示单元，用于在用户的运动数据与标准数据不一致的情况下，发送提醒消息，提醒消息用于提醒用户运动数据错误。

第一检测单元，用于检测用户的运动数据，根据运动数据生成用户的运动记录；

匹配单元，用于将用户的运动记录与当前训练计划进行匹配；

第二提示单元，用于在用户的运动记录与当前训练计划不匹配的情况下，对用户进行提示。

调整单元，用于设置预设周期；在每个预设周期结束时，检测用户的运动参数；根据用户的运动参数，调整训练计划。

本申请实施例通过自适应学习，为用户定制个性化的训练路径，动态掌握用户对训练目标的进度，迭代更新用户的训练路径。通过智能教练体系，打通训练闭环；同时结合饮食、攻略等，提升了训练计划的多样性；帮助用户发现能力上的变化，为用户提供更加具有针对性以及个性化的指导，增加用户粘性。

需要说明的是，图3所示实施例的优选实施方式，可以参见图1至图2的相关描述，此处不再赘述。

根据本发明实施例，提供了一种训练的确定的装置实施例，图4是根据本发明实施例的一种训练的确定系统的结构图，如图4所示，该系统包括：

终端设备40，用于采集训练数据，训练数据至少包括以下之一：目标参数、运动参数、运动数据。

处理器42，用于执行上述训练的确定方法。

需要说明的是，图4所示实施例的优选实施方式，可以参见图1至图2的相关描述，此处不再赘述。

根据本发明实施例，提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述的训练的确定方法。

根据本发明实施例，提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述的训练的确定方法。

其中终端设备可以是手机、健身器材例如跑步机等。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。