技术特征:
技术总结
本发明提供了一种卵巢癌分子分型预测系统,主要包括以下步骤:步骤1,卵巢癌mRNA基因表达特征数据提取模块:获取卵巢癌基因表达数据;步骤2,对所有基因表达数据使用skleam中preprocessing.scale方法进行标准化处理,根据公式Z‑scroce=(x‑μ)/S2,将每张mRNA表达谱数据处理成均值为0,方差为1的服从正态分布的数据;步骤3,选择主要特征基因数据:运用主成分分析(PCA)及Filter特征选择法;步骤4,使用BP神经网络对N个特征的基因数据训练模型;步骤5,使用一定量样本进行回带程序验证,本发明能够凭借卵巢癌病理切片实现机器自动识别及报错,实现了快速且准确率高的卵巢癌分子分型预测;利用本发明系统进行卵巢癌分子分型预测,能更好的帮助临床治疗方案的完善。
技术研发人员:邓立彬;王豪庆;梁博文;王紫璇;杨霭琳;傅芬;汤晓丽
受保护的技术使用者:南昌大学
技术研发日:2018.11.21
技术公布日:2019.02.19