一种适应婴儿身体发育的纸尿裤套装组合方法与系统与流程

文档序号:17379900发布日期:2019-04-12 23:44阅读:169来源:国知局
一种适应婴儿身体发育的纸尿裤套装组合方法与系统与流程

本申请涉及纸尿裤产品的智能化生产技术领域,尤其涉及一种适应婴儿身体发育的纸尿裤套装组合方法与系统。



背景技术:

纸尿裤是一次性使用后即可抛弃的产品。以无纺布、卫生纸、绒毛浆、高分子吸水树脂、pe膜、橡皮筋等材料制成。目前市面上较为常见的主要是幼儿专用的纸尿裤。

现有技术中幼儿纸尿裤尺码由小到大只有nb/s/m/l/xl五种,其中,nb尺码的纸尿裤适用于体重0-3公斤的初生儿,s尺码纸尿裤适用于体重4-6公斤的幼儿;m尺码纸尿裤适用于7-10公斤的幼儿,l尺码纸尿裤适用于11-14公斤的幼儿,xl加大尺码纸尿裤适用于14公斤以上直至18公斤的幼儿。家长一般也习惯于根据婴幼儿的体重来选取对应尺码的纸尿裤。

婴儿身体生长是迅速和连续的,所以经常出现无法获得合身纸尿裤的情况,比如婴儿穿s号显小了,穿m号又显得比较大。穿着不合身纸尿裤会降低婴儿舒适性,例如纸尿裤变紧会给幼儿的大腿和肚子造成勒痕,而太宽松的纸尿裤容易下垂变形而影响幼儿活动,同时容易发生漏液的问题。

在智能制造背景下,工业从传统的大批量、单一类型商品生产向着小批量、多样化类型商品生产的转型。面对纸尿裤尺寸分类较少的状况,有的厂商尝试进一步细化尺码,例如将nb/s/m/l/xl五种尺码每一种再进一步细分为5种子尺码,共计25种尺码,从而使得纸尿裤的尺寸形成更平滑的过渡变化,与婴儿身体变化更为吻合。

但是,这样也会带来明显的缺陷,首先是面对多达25种尺码家长会非常难以选择,除非买回家试穿,否则根据月份还是体重都不能准确判断哪一种尺码的纸尿裤对自己的孩子是最贴合的;并且,尺寸进一步细分之后,显然每一个尺码的纸尿裤适用的时长明显缩短了,而一般是数十片同型号纸尿裤打包为一件商品出售,如果一包纸尿裤还没用尽就已经不够合身需要更换尺码了,就容易造成不必要的浪费;当然,也可以用减小每件商品包含的纸尿裤片数的方式来解决过度浪费的缺陷,例如每件商品只包含10片甚至更少的纸尿裤,这样即使出现浪费片数也不会太多,但是这种做法也会增加购买的次数,让家长感到麻烦耗时,还会增加包装、物流等方面的成本。可见,如果单纯只是细化纸尿裤的尺码,还会带来很多新的问题需要解决。



技术实现要素:

有鉴于此,本申请的目的在于提出一种适应婴儿身体发育的纸尿裤套装组合方法与系统,来解决现有技术中的纸尿裤尺寸与婴儿身体不能很好的匹配造成的降低婴儿舒适性,同时容易发生漏液的问题,并且还容易造成浪费的技术问题。

基于上述目的,在本申请的一个方面,提出了一种适应婴儿身体发育的纸尿裤套装组合方法,包括:

基于大数据技术获取预设数值量的婴儿的身体发育的生理数据;

对所述生理数据进行分析处理,确定婴儿在各生长阶段的身体尺寸;并且,将全部所述生长阶段聚合为与拟生产的纸尿裤尺寸子型号的数目相等的生长聚类;

根据每个所述生长聚类的生理数据平均值和相邻生长聚类的所述生长率,确定对应该生长聚类的纸尿裤子型号的尺寸,以及划分每个套装型号包含的纸尿裤子型号和/或每个子型号的片数;

根据所确定的尺寸生产各个子型号的纸尿裤;并且根据对每个套装型号的划分,将所生产的纸尿裤子型号组合成各个纸尿裤套装。

在一些实施例中,所述生理数据包括婴儿在各生长阶段的体重、腰围、臀围、腿围和腿长。

在一些实施例中,将全部所述生长阶段聚合为与拟生产的纸尿裤尺寸子型号的数目相等的生长聚类,具体包括:针对每个生长阶段获取到的生理数据,按照与相邻生长阶段的差异度进行聚合,将全部所述生长阶段聚合为与拟生产的纸尿裤尺寸子型号的数目相等的生长聚类。

更具体地,对于每个生长阶段的每一个婴儿的生理数据样本,表示为特征向量;求每个生长阶段的全部生理数据样本的平均特征向量;计算每个生长阶段的平均特征向量与其相邻的平均特征向量的相邻向量距离;将具有最小的相邻向量距离值的两个生长阶段合并为同一个生长聚类,进而将具有倒数第二小的相邻向量距离值的两个生长阶段合并到同一个生长聚类,以此类推进行迭代,直至最后得到的生长聚类的数目与拟生产的纸尿裤尺寸子型号的数目相等。

在一些实施例中,将婴儿的体重分布范围划分为相等的体重区间,每个体重区间作为一个所述生长阶段。

在一些实施例中,对于每个生长聚类,计算每个生长聚类内的婴儿身体尺寸的生理数据的平均值;求在相邻两个生长聚类中不同类型生理数据的生长率,再将不同类型生理数据的生长率乘以各自对应的标准折算系数,折算为标准生长率值,求取标准生长率值的平均数,作为相邻两个生长聚类的所述生长率。

在一些实施例中,划分每个套装型号包含的纸尿裤子型号和/或每个子型号的片数,具体包括:预定每个套装型号的纸尿裤均包括五个子型号,根据每个所述生长聚类相对于其相邻的生长聚类的所述生长率,生长率越高,则对应该生长聚类的纸尿裤子型号的片数越少。

在一些实施例中,划分每个套装型号包含的纸尿裤子型号和/或每个子型号的片数,具体包括:根据每个所述生长聚类相对于其相邻的生长聚类的所述生长率,生长率越高,则对应该生长聚类的纸尿裤子型号的片数越少;然后选取若干个连续尺寸的纸尿裤子型号,依次组合成各个套装型号,使得组合后每个套装型号包含的纸尿裤片数趋于相同。

在一些实施例中,在对所述生理数据进行分析处理之前,还包括:

对所述生理数据进行分类,将所述生理数据划分为女婴儿生理数据和男婴儿生理数据。更具体的,根据对每个套装型号的划分,组合成对应的女婴儿纸尿裤套装和男婴儿纸尿裤套装。

基于上述目的,在本申请的另一个方面,还提出了一种适应婴儿身体发育的纸尿裤套装组合系统,包括:

生理数据获取模块,用于基于大数据技术获取预设数值量的婴儿的身体发育的生理数据;

生理数据分析模块,用于对所述生理数据进行分析处理,确定婴儿在各生长阶段的身体尺寸;并且,将全部所述生长阶段聚合为与拟生产的纸尿裤尺寸子型号的数目相等的生长聚类;

尺寸数量确定模块,用于根据每个所述生长聚类的生理数据平均值和相邻生长聚类的所述生长率,确定对应该生长聚类的纸尿裤子型号的尺寸,以及划分每个套装型号包含的纸尿裤子型号和/或每个子型号的片数;

套装组合模块,用于针对按照所确定的尺寸生产各个子型号的纸尿裤,根据纸尿裤套装型号的划分,将所生产的纸尿裤子型号组合成纸尿裤套装。

在一些实施例中,所述生理数据分析模块包括分类单元,用于对男婴儿的生理数据和女婴儿的生理数据进行分类。

本申请实施例提供的提出的一种适应婴儿身体发育的纸尿裤套装组合方法和系统,每个套装内多个子型号的纸尿裤尺寸形成平滑渐变,能够使得纸尿裤尺寸与婴儿身体在一个阶段内的发育生长达到很好的匹配,提高婴儿的舒适性,同时避免了发生漏液、勒痕的问题,进而通过套装的科学组合方便了消费者的选购,同时避免了纸尿裤的浪费。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显:

图1是本申请实施例一的适应婴儿身体发育的纸尿裤套装组合方法的流程图;

图2是本申请实施例二的适应婴儿身体发育的纸尿裤套装组合方法的流程图;

图3是本申请实施例三的适应婴儿身体发育的纸尿裤套装组合系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明,而非对该发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

如图1所示,是本申请实施例一的适应婴儿身体发育的纸尿裤套装组合方法的流程图。

本发明将婴幼儿用纸尿裤划分为25个或者更多的子型号(下文中以25个子型号为例,且尺寸由小到大称为子型号1-子型号25),从最小号的子型号到最大号的子型号,纸尿裤的尺寸逐渐放大,从而相比于现有纸尿裤仅有五个子型号的情况来说,提供了更为多样和平滑的尺寸过渡,与婴儿从新生到基本脱离纸尿裤的整个生长过程中身体的发育更为贴合,可以有效提高穿着舒适度,避免漏液、勒痕等问题。同时,为了解决子型号增多之后给消费者选择带来困惑的问题,以及每个子型号适用时长变短之后易造成浪费的问题,本发明将25个或者更多的子型号组合为若干个纸尿裤套装,例如组合为五个套装,各套装的型号分别标为nb型号、s型号、m型号、l型号和xl型号。每个型号的套装内包含若干个子型号的纸尿裤,且每个子型号的纸尿裤具有合理设定的数量,例如nb型号套装当中子型号1的纸尿裤5片,子型号2的纸尿裤4片、子型号3的纸尿裤10片、子型号4的纸尿裤6片,子型号5的纸尿裤15片(以上数字仅为示意性举例)。每个套装内包含的子型号以及每个子型号的片数都是基于对婴儿身体发育变化自然规律的大数据分析而科学、客观设定的。从而,消费者只需要根据婴儿的体重等参考因素从五个套装当中选择适当型号的套装,方便了选购过程,而且由于每个套装内多个子型号的纸尿裤尺寸形成平滑渐变,在与婴儿身体发育过程贴合的同时,也不容易发生套装内大部分纸尿裤因变得不合身而被浪费的情况。

从图1中可以看出,本实施例的适应婴儿身体发育的纸尿裤套装组合方法,可以包括以下步骤:

s101:基于大数据技术获取预设数值量的婴儿的身体发育的生理数据。

在本实施例中,为了根据婴儿的生长发育规律确定合身的纸尿裤套装,首先需要获取客观的婴儿生长发育规律的数据,为此,可以基于大数据技术,获取预设数值量的婴儿的身体发育的生理数据,作为大数据分析的样本对象,该预设数值量的具体值可以基于统计学的经验规律确定,也可以根据实际需要和采集条件而人为设定,在每个体重区间范围内选取预定数量的婴儿。例如设定为每0.25kg体重区间范围内选取1000个婴幼儿,即体重在2.5-2.75kg范围内的婴儿1000个,体重在2.75-3kg范围内的婴儿1000个,体重在3-3.25kg范围内的婴儿1000个,等等,直至在体重17.75-18kg范围内选取婴儿1000个,采集其生理数据作为样本。并且,以上述体重区间范围作为婴儿所处于的生长阶段的表示方式。本实施例及后续实施例中所涉及的生理数据主要是指婴儿在该生长阶段的体重、腰围、臀围、腿围和腿长,此外,还可以包括其他数据,例如身高、月份等其他辅助性生理参数,这里不再一一列举。

s102:对所述生理数据进行分析处理,确定婴儿在各生长阶段的身体尺寸;并且将全部所述生长阶段聚合为与拟生产的纸尿裤尺寸子型号的数目相等的生长聚类。

当获取到婴儿的身体发育的生理数据后,可以对获取到的生理数据进行分析和处理,进而确定婴儿在各生长阶段的身体尺寸。

具体地,首先,可以对针对每个生长阶段获取到的生理数据,按照与相邻生长阶段的差异度进行聚合,将全部所述生长阶段聚合为与拟生产的纸尿裤尺寸子型号的数目相等的生长聚类;如前文所述的例子,拟生产25个子型号的纸尿裤,因此,可以将按照每0.25kg体重区间作为一个生长阶段所获得的生理数据聚合为25个生长聚类。同时也就确定了每个生长聚类所对应的体重区间范围,例如,体重2.5-2.75kg生长阶段和体重2.75-3kg生长阶段这两个生长阶段聚合为同一个生长聚类,则该生长聚类对应的体重区间范围显然是2.5-3kg。

对于将每个生长阶段获得的生理数据按照与相邻生长阶段的差异度进行聚合的具体过程,在这里进行介绍。对于每个生长阶段的1000个婴儿中的每一个婴儿的生理数据样本,表示为如下特征向量:

bij=<α·wij,β·kij,γ·hij,δ·tij,ε·lij>

其中下标号i表示第i个生长阶段,i的取值范围为0~n,n为生长阶段的总数,下标号j表示该生长阶段的第j个婴儿,j的取值范围0~999,w表示体重数值,k表示腰围数值,h表示臀围数值,t表示腿围数值,l表示腿长数值,而α,β,γ,δ,ε则分别表示以上每个类型生理数据对应的权重参数,该权重参数的大小是根据该类型生理数据对纸尿裤尺寸设计的影响力大小决定的,例如腰围、腿围的影响力大,则对应的权重参数β,δ数值大;体重影响力居中,则对应权重参数数值α也居中,而臀围、腿长影响力小,则对应的权重参数γ和ε数值可以小于腰围和腿围以及体重。则对于第i个生长阶段的1000个特征向量bij(j=0~999),求取其平均特征向量该平均特征向量中w、k、h、t、l的取值使得该平均特征向量与1000个特征向量bij(j=0~999)所产生的1000个向量距离值的平均值最小化,平均特征向量与特征向量bij的向量距离值表示为:

那么,求得n个生长阶段每一个的平均特征向量之后,计算第i个生长阶段的平均特征向量与其相邻的第i+1、i-1个生长阶段的平均特征向量之间的相邻向量距离,例如平均特征向量与平均特征向量之间的相邻向量距离值表示为

这样,对于全部n个生长阶段,求取了全部的相邻向量距离值之后,首先将具有最小的相邻向量距离值的两个生长阶段合并为同一个生长聚类,进而将具有倒数第二小的相邻向量距离值的两个生长阶段合并到同一个生长聚类,以此类推进行迭代,直至最后得到的生长聚类的数目与拟生产的纸尿裤尺寸子型号的数目相等,即本例中的25个。

第二,对每个生长聚类内包含的全部婴儿的样本生理数据,进行统计和平均,进而确定每个生长聚类内的体重、腰围、臀围、腿围和腿长这些反映婴儿身体尺寸的生理数据的平均值,以及确定在相邻两个生长聚类中以上生理数据平均值的生长率。对于两个相邻的生长聚类来说,其体重、腰围、臀围、腿围和腿长这些不同类型生理数据的平均值各自具有对应的生长率,例如某个生长聚类相比其相邻的生长聚类来说,体重增长了10%,而腰围增长了3%,腿围增长了2%,这是因为人体发育过程中的体重和身型的增长率本身是有差异的,故而,可以设定与每个生理数据类型对应的标准折算系数,将体重、腰围、臀围、腿围和腿长这些不同类型生理数据的生长率乘以各自对应标准折算系数,折算为标准生长率值,然后再求取标准生长率值的平均数,作为所述相邻两个生长聚类中以上生理数据平均值的生长率。

s103:根据每个所述生长聚类的生理数据平均值和相邻生长聚类的所述生长率,确定对应该生长聚类的纸尿裤子型号的尺寸,以及划分每个套装型号包含的纸尿裤子型号和/或每个子型号的片数。

在本实施例中,当对每个生长聚类的生理数据进行分析处理,确定每个所述生长聚类的生理数据平均值和相邻生长聚类的所述生长率。根据每个生长聚类的体重、腰围、臀围、腿围和腿长这些生理数据的平均值,设计与该生长聚类对应的纸尿裤子型号的前片、后片、裆部等各个结构的尺寸大小,使得该子型号的纸尿裤的形状和尺寸与该生长聚类的婴儿的身体尺寸达到优良匹配。

并且,根据每个所述生长聚类相对于其相邻的生长聚类的所述生长率,划分每个套装型号包含的纸尿裤子型号和/或每个子型号的片数。在本实施例中前文所述,预设将所述25个尺寸子型号的纸尿裤划分为共计五个纸尿裤套装,各套装的型号分别为nb型号、s型号、m型号、l型号和xl型号。可以采取以下方式来进行套装型号的划分。(1)假设预定每个套装的纸尿裤均包括五个子型号,例如nb型号套装中的纸尿裤包括子型号1、子型号2、子型号3、子型号4和子型号5。则根据每个所述生长聚类相对于其相邻的生长聚类的所述生长率,生长率越高,则对应该生长聚类的纸尿裤子型号的片数越少。例如作为nb型号套装,假设以5片作为基准单位,且对应子型号1和子型号2的相邻生长聚类的生长率为5%,对应子型号2和子型号3的相邻生长聚类的生长率为6%,对应子型号3和子型号4的相邻生长聚类的生长率为2%,对应子型号4和子型号5的相邻生长聚类的生长率为3%,对应子型号5和子型号6的相邻生长聚类的生长率为1%,则可以使nb型号套餐包含子型号1的纸尿裤5片,子型号2的纸尿裤4片、子型号3的纸尿裤10片、子型号4的纸尿裤6片,子型号5的纸尿裤15片,可见生长率越高则片数越少,这样就可以避免因婴儿生长过快,导致的尺寸较小的纸尿裤不合身,进而造成的浪费。例如,婴儿在某一个生长聚类阶段生长速度较快,且通常情况下该月份的纸尿裤的子型号较小,因此该尺寸的数量不宜过多;当婴儿在另一个生长聚类阶段,生长速度相对较慢,则纸尿裤该子型号的数量可以适当的增多。(2)根据每个所述生长聚类相对于其相邻的生长聚类的所述生长率,生长率越高,则对应该生长聚类的纸尿裤子型号的片数越少;然后选取若干个连续尺寸的纸尿裤子型号,依次组合成nb至xl套装,使得组合后每个套装型号包含的纸尿裤片数趋于相同。例如:以5片作为基准单位,且对应子型号1和子型号2的相邻生长聚类的生长率为3%,对应子型号2和子型号3的相邻生长聚类的生长率为6%,对应子型号3和子型号4的相邻生长聚类的生长率为2%,对应子型号4和子型号5的相邻生长聚类的生长率为5%,对应子型号5和子型号6的相邻生长聚类的生长率为1%,则对应子型号1的纸尿裤6片,子型号2的纸尿裤4片、子型号3的纸尿裤10片、子型号4的纸尿裤4片,子型号5的纸尿裤15片,生长率越高则片数越少,然后以每个套装型号包含的纸尿裤片数趋于相同为基准,将子型号1至子型号3组合为nb套装,而将子型号4至子型号5组合为s套装,两个套装各自具有20片纸尿裤。

s104:根据s103确定的尺寸生产各个子型号的纸尿裤;并且根据s103对nb-xl套装型号的划分,将所生产的纸尿裤子型号组合成各个纸尿裤套装。然后按套装进行包装和发售,以满足不同客户的需求。例如,可以根据每个套装所包含的纸尿裤子型号,确定这些子型号对应的生长聚类各自的体重区间范围,进而累加确定该套装适用的婴幼儿体重区间范围;将该体重区间范围连同套装型号一起印制在外包装上面,以方便消费者根据婴幼儿体重进行挑选。另外,也可以将每个套装所包含的纸尿裤子型号所对应的生长聚类的月份、身高等其他辅助性生理参数统计其分布范围,然后也印制在外包装上面,用于给消费者提供更多的选购参考依据。

通过本申请实施例的适应婴儿身体发育的纸尿裤套装组合方法组合成的纸尿裤套装,每个套装内多个子型号的纸尿裤尺寸形成平滑渐变,能够使得纸尿裤尺寸与婴儿身体在一个阶段内的发育生长达到很好的匹配,提高婴儿的舒适性,同时避免了发生漏液、勒痕的问题,进而通过套装的科学组合方便了消费者的选购,同时避免了纸尿裤的浪费。

如图2所示,是本申请实施例二的适应婴儿身体发育的纸尿裤套装组合方法的流程图。本实施例的适应婴儿身体发育的纸尿裤套装组合方法,包括以下步骤:

s201:基于大数据技术获取预设数值量的婴儿的身体发育的生理数据,所述生理数据包括婴儿在各个生长阶段的体重、腰围、臀围、腿围和腿长。

为了根据婴儿的生长发育规律确定合身的纸尿裤套装,首先需要获取客观的婴儿生长发育规律的数据,为此,可以基于大数据技术,获取预设数值量的婴儿的身体发育的生理数据。

s202:对所述生理数据进行分类,将所述生理数据划分为女婴儿生理数据和男婴儿生理数据。

在本实施例中,由于婴儿时期,男婴儿和女婴儿的生长发育速度不同,为了使得利用本申请实施例组合成的纸尿裤套装的尺寸能够更好的与婴儿的身体尺寸相匹配,在基于大数据技术获取预设数值量的婴儿的身体发育的生理数据后,可以先对所述生理数据以性别为标准进行分类,将所述生理数据划分为女婴儿生理数据和男婴儿生理数据,以便与在组合纸尿裤套装时,根据男婴儿生理数据组合男婴儿纸尿裤套装,根据女婴儿生理数据组合女婴儿纸尿裤套装。

s203:针对男婴儿或者女婴儿的生理数据,确定婴儿在各生长阶段的身体尺寸;并且,将全部所述生长阶段聚合为与拟生产的纸尿裤尺寸子型号的数目相等的生长聚类。

当获取到男婴儿或者女婴儿的身体发育的生理数据后,可以对获取到的生理数据进行分析和处理,进而确定婴儿在各生长阶段的身体尺寸和生长率。具体地,针对每个生长阶段获取到的生理数据,按照与相邻生长阶段的差异度进行聚合,将全部所述生长阶段聚合为与拟生产的纸尿裤尺寸子型号的数目相等的生长聚类;对每个生长聚类内包含的全部婴儿的样本生理数据,进行统计和平均,进而确定每个生长聚类内的体重、腰围、臀围、腿围和腿长这些反映婴儿身体尺寸的生理数据的平均值,以及确定在相邻两个生长聚类中以上生理数据平均值的生长率。

s204:根据每个所述生长聚类的生理数据平均值和相邻生长聚类的所述生长率,确定对应该生长聚类的纸尿裤子型号的尺寸,以及划分每个套装型号包含的纸尿裤子型号和/或每个子型号的片数。

具体地,根据男婴儿或女婴儿在每个生长聚类的体重、腰围、臀围、腿围和腿长这些生理数据的平均值,设计与该生长聚类对应的纸尿裤子型号的尺寸。

根据每个所述生长聚类相对于其相邻的生长聚类的所述生长率,根据婴儿在各月份的生长率,划分每个套装型号包含的纸尿裤子型号和/或每个子型号的片数,使得每个所述生长聚类相对于其相邻的生长聚类的所述生长率越高,则对应该生长聚类的纸尿裤子型号的片数越少,从而避免婴儿生长过快,导致的尺寸较小的纸尿裤不合身,进而造成的浪费。

s205:根据所确定的尺寸生产各个子型号的纸尿裤;并且根据纸尿裤套装型号的划分,将所生产的纸尿裤子型号组合成对应的女婴儿纸尿裤套装和男婴儿纸尿裤套装。

通过本申请实施例的适应婴儿身体发育的纸尿裤套装组合方法组合成的纸尿裤套装,每个套装内多个子型号的纸尿裤尺寸形成平滑渐变,能够使得纸尿裤尺寸与婴儿身体在一个阶段内的发育生长达到很好的匹配,提高婴儿的舒适性,同时避免了发生漏液、勒痕的问题,进而通过套装的科学组合方便了消费者的选购,同时避免了纸尿裤的浪费,并且可以为男婴儿和女婴儿分开提供不同的套装。

如图3所示,是本申请实施例三的适应婴儿身体发育的纸尿裤套装组合系统的结构示意图。本实施例的适应婴儿身体发育的纸尿裤套装组合系统,包括:

生理数据获取模块301,用于基于大数据技术获取预设数值量的婴儿的身体发育的生理数据。

具体地,可以基于大数据技术,获取预设数值量的婴儿的身体发育的生理数据,该预设数值量的具体值可以基于统计学的经验规律确定,也可以根据实际需要人为设定。在每个体重区间范围内选取预定数量的婴儿,以体重区间范围作为婴儿所处于的生长阶段的表示方式。并且,所涉及的生理数据包括婴儿在该生长阶段的体重、腰围、臀围、腿围和腿长,还可以包括身高、月份等其他辅助性生理参数。

生理数据分析模块302,用于对所述生理数据进行分析处理,确定婴儿在各生长阶段的身体尺寸;并且,将全部所述生长阶段聚合为与拟生产的纸尿裤尺寸子型号的数目相等的生长聚类。

具体地,可以针对每个生长阶段获取到的生理数据,按照与相邻生长阶段的差异度进行聚合,将全部所述生长阶段聚合为与拟生产的纸尿裤尺寸子型号的数目相等的生长聚类;对每个生长聚类内包含的全部婴儿的样本生理数据,进行统计和平均,进而确定每个生长聚类内的体重、腰围、臀围、腿围和腿长这些反映婴儿身体尺寸的生理数据的平均值,以及确定在相邻两个生长聚类中以上生理数据平均值的生长率。

尺寸数量确定模块303,用于根据每个所述生长聚类的生理数据平均值和相邻生长聚类的所述生长率,确定对应该生长聚类的纸尿裤子型号的尺寸,以及划分每个套装型号包含的纸尿裤子型号和/或每个子型号的片数。

具体地,在每个生长聚类的体重、腰围、臀围、腿围和腿长这些生理数据的平均值,确定与该生长聚类对应的纸尿裤子型号的尺寸;以及根据婴儿在每个所述生长聚类相对于其相邻的生长聚类的所述生长率,划分每个套装型号包含的纸尿裤子型号和/或每个子型号的片数,使得每个所述生长聚类相对于其相邻的生长聚类的所述生长率越高,则对应该生长聚类的纸尿裤子型号的片数越少,以避免婴儿生长过快,导致的尺寸较小的纸尿裤不合身,进而造成的浪费。

套装组合模块304,用于针对按照所确定的尺寸生产各个子型号的纸尿裤,根据纸尿裤套装型号的划分,将所生产的纸尿裤子型号组合成纸尿裤套装。

作为本申请的一个可选实施例,所述生理数据分析模块还可以包括分类单元,用于对男婴儿的生理数据和女婴儿的生理数据进行分类。

本申请实施例能够取得与上述实施例相类似的技术效果,这里不再赘述。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本申请中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

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