本发明涉及一种人体健康智能监控领域，尤其涉及一种人体异常状态监控方法、设备及计算机可读存储介质。
背景技术：
：：目前用于监控人体异常状态的检测设备大多是基于心电、血压、血氧等生理参数进行分析计算，这种分析计算需要十分精确的数据来源，对于采集设备精度要求较高。同时，由于人体处于不同场景下，各项生理参数的正常范围有较大变化，而现有监控人体异常状态，对采集人体生理参数进行分析计算，不考虑人体所处的具体场景，导致人体异常状态监控无法贴合用户的实际场景需求。技术实现要素：本发明的主要目的在于提供一种人体异常状态监控方法、设备及计算机可读存储介质，旨在解决人体异常状态监控无法贴合用户的实际场景需求的技术问题。为实现上述目的，本发明提供一种人体异常状态监控方法，所述人体异常状态监控方法包括：当检测到监控请求时，获取所述监控请求发送端所对应监控对象的基础体征数据；根据监控对象所处地点的环境信息、时间信息和该监控对象在过去预设时长内的运动数据，确定监控对象当前所处的目标场景；根据所述基础体征数据和目标场景，确定监控对象当前的标准呼吸参数和标准心跳参数，并实时检测监控对象的当前呼吸参数和当前心跳参数；分别比对当前呼吸参数与标准呼吸参数，以及当前心跳参数和标准心跳参数，以分别获取呼吸参数比对结果和心跳参数比对结果；当呼吸参数比对结果和/或心跳参数比对结果为异常状态时，向监控对象和该监控对象关联终端输出异常提示。可选地，所述当检测到监控请求时，获取所述监控请求发送端所对应监控对象的基础体征数据的步骤包括：当检测到监控请求时，获取所述监控请求发送端的设备标识；在预设用户注册表中查询所述设备标识对应监控对象的注册登记标识；根据所述注册登记标识在预设监护系统获取所述监控对象的基础体征数据，其中所述基础体征数据至少包括年龄、身高、体重、血压、血脂和常住地。可选地，所述根据监控对象所处地点的环境信息、时间信息和该监控对象在过去预设时长内的运动数据，确定监控对象当前所处的目标场景的步骤包括：基于所述监控对象当前地理位置和预设地图数据，确定监控对象当前所处地点的环境信息，其中所述环境信息包括海拔高度和当前地理位置的地点属性，所述地点属性包括办公场地、居住场地和医疗场地；基于所述当前地理位置确定所述监控对象当前所处时区，并基于当前所处时区获取监控对象当前所处时区的当前时刻；基于所述监控对象携带的穿戴设备，获取监控对象在过去预设时长内的运动数据，并基于运动数据得到监控对象在过去预设时长内的运动量；根据所述海拔高度、地点属性、当前时刻和运动量，确定监控对象当前所处的目标场景，其中场景包括运动场景、高原场景、睡眠场景和生病场景。可选地，所述根据所述海拔高度、地点属性、当前时刻和运动量，确定监控对象当前所处的目标场景的步骤包括：当所述海拔高度大于预设极大高度值时，则监控对象当前所处的目标场景为高原场景；当所述海拔高度小于或等于预设极大高度值、运动量大于预设极大运动值，且地点属性为运动场地，则监控对象当前所处的目标场景为运动场景；当所述地点属性为医疗场地，且运动量小于预设极小运动值，则监控对象当前所处的目标场景为生病场景；当所述地点属性为居住场地、运动量小于预设极小运动值，且当前时刻处于预设睡眠时间段，则监控对象当前所处的目标场景为睡眠场景。可选地，根据所述基础体征数据和目标场景，确定监控对象当前的标准呼吸参数和标准心跳参数的步骤包括：根据所述基础体征数据获取监控对象的基础呼吸参数和基础心跳参数，所述基础呼吸参数包括基础呼吸频率和呼吸节奏特征，所述基础心跳参数包括基础心跳频率和心跳节奏特征；根据目标场景获取对应的呼吸频率调整系数和心跳频率调整系数，其中高原场景、运动场景、生病场景和常规生活场景的呼吸频率调整系数和心跳频率调整系数依次减小；将基础呼吸频率和呼吸频率调整系数的乘积作为调整后呼吸频率，将基础心跳频率和心跳频率调整系数的乘积作为调整后心跳频率；并将调整后呼吸频率和呼吸节奏特征作为标准呼吸参数，将调整后心跳频率和心跳节奏特征作为标准心跳参数。可选地，所述当呼吸参数比对结果和/或心跳参数比对结果为异常状态时，向监控对象和该监控对象关联终端输出异常提示的步骤包括：若目标场景为高原场景，呼吸参数比对结果为呼吸频率过大和/或呼吸节奏特征异常，则控制监控对象的智能供氧机增大供氧量；若目标场景为高原场景，心跳参数比对结果为心跳频率过大和/或心跳节奏特征异常，则输出第一提示信息，以提示监控对象加强休息和服用抗高原反应药物；若目标场景为运动场景，呼吸参数比对结果为呼吸频率过大和/或呼吸节奏特征异常，则输出第二提示信息，以提示监控对象降低运动强度，并控制监控对象使用的运动设备降低输出功率；若目标场景为运动场景，心跳参数比对结果为心跳频率过大和/或心跳节奏特征异常，则输出第三提示信息，以提示监控对象停止运动，并关闭监控对象使用的运动设备。可选地，所述当呼吸参数比对结果和/或心跳参数比对结果为异常状态时，向监控对象和该监控对象关联终端输出异常提示的步骤包括：若目标场景为睡眠场景，若呼吸参数比对结果为呼吸频率过大和/或呼吸节奏特征异常，则控制监控对象的智能头枕自适应调整高度；若目标场景为睡眠场景，若心跳参数比对结果为心跳频率过大和/或心跳节奏特征异常，则控制监控对象所使用的智能床垫自适应调整监控对象睡眠区域支撑形态。可选地，所述当呼吸参数比对结果和/或心跳参数比对结果为异常状态时，向监控对象和该监控对象关联终端输出异常提示的步骤包括：若目标场景为生病场景，若呼吸参数比对结果为呼吸频率过大和/或呼吸节奏特征异常，则输出第四提示信息，以提示监控对象至就医区寻求帮助。若目标场景为生病场景，若心跳参数比对结果为心跳频率过大和/或心跳节奏特征异常，向监控对象的监护终端输出第五提示信息，以提示监护终端的医护人员进行人医疗救助。此外，为实现上述目的，本发明还提供一种人体异常状态监控设备；所述人体异常状态监控设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的人体异常状态监控程序，其中：所述人体异常状态监控程序被所述处理器执行时实现如上所述的人体异常状态监控方法的步骤。此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质；所述计算机可读存储介质上存储有人体异常状态监控程序，所述人体异常状态监控程序被处理器执行时实现如上述的人体异常状态监控方法的步骤。本发明中，通过提前获取监控对象的基础体征数据，同时基于监控对象所处地点的环境信息、时间信息和该监控对象在过去预设时长内的运动数据，确定监控对象当前所处的目标场景，再根据基础体征数据和目标场景，确定监控对象当前的标准呼吸参数和标准心跳参数，从而当呼吸参数比对结果和/或心跳参数比对结果为异常状态时，向监控对象和该监控对象关联终端输出异常提示，从而结合监控对象的基础体征数据和目标场景，有针对性的对监控对象进行人体异常状态监控，更加贴合用户的实际场景需求，更加准确地实现人体异常状态监控，避免了不考虑具体场景的异常状态提示和预警。附图说明图1是本发明实施例方案涉及的人体健康状况检测装置硬件运行环境的终端结构示意图；图2为本发明人体健康状况检测方法一实施例的流程示意图。本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(personaldigitalassistant，pda)、便捷式媒体播放器(portablemediaplayer，pmp)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端，以及诸如数字tv、台式计算机等固定终端。后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。请参阅图1，其为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端100可以包括：rf(radiofrequency，射频)单元101、wifi模块102、音频输出单元103、a/v(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍：射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将基站的下行信息接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于gsm(globalsystemofmobilecommunication，全球移动通讯系统)、gprs(generalpacketradioservice，通用分组无线服务)、cdma2000(codedivisionmultipleaccess2000，码分多址2000)、wcdma(widebandcodedivisionmultipleaccess,宽带码分多址)、td-scdma(timedivision-synchronouscodedivisionmultipleaccess，时分同步码分多址)、fdd-lte(frequencydivisionduplexing-longtermevolution，频分双工长期演进)和tdd-lte(timedivisionduplexing-longtermevolution，分时双工长期演进)等。wifi属于短距离无线传输技术，移动终端通过wifi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了wifi模块102，但是可以理解的是，其并不属于移动终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将射频单元101或wifi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。a/v输入单元104用于接收音频或视频信号。a/v输入单元104可以包括图形处理器(graphicsprocessingunit，gpu)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或wifi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。移动终端100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在移动终端100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(liquidcrystaldisplay，lcd)、有机发光二极管(organiclight-emittingdiode,oled)等形式来配置显示面板1061。用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种，具体此处不做限定。进一步的，触控面板1071可覆盖显示面板1061，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(i/o)端口、视频i/o端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。存储器109可用于存储软件程序以及各种数据，存储器109可为一种计算机存储介质，该存储器109存储有本发明消息提醒程序。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。处理器110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。如处理器110执行存储器109中的消息提醒程序，以实现本发明消息提醒方法各实施例的步骤。处理器110可包括一个或多个处理单元；可选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，可选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。基于上述移动终端硬件结构以及移动智能设备控制技术系统，提出本发明方法各个实施例。本发明提供一种人体异常状态监控方法，参照图2，在人体异常状态监控方法一实施例中，该方法包括：步骤s10，当检测到监控请求时，获取所述监控请求发送端所对应监控对象的基础体征数据；人体异常状态监控方法应用于监控设备上，监控设备的使用者(即监控对象)需要利用监控设备监控自身的人体异常状态时，监控对象可操作监控设备以向监控设备输入监控请求，或者基于遥控终端向监控设备直接发送监控请求。具体地，在检测到监控请求时，获取监控请求发送端的设备标识，设备标识可为监控请求发送端的设备码，设备标识与监控请求发送端的使用者(即监控对象)的注册登记标识相对应，预设用户注册表中包含所有监控请求发送端和各自对应注册登记标识，从而在预设用户注册表中查询设备标识对应监控对象的注册登记标识。进而以注册登记标识在已经建立监控对象健康档案的预设监护系统查询并获取监控对象的基础体征数据，其中基础体征数据至少包括年龄、身高、体重、血压、血脂和常住地。例如监控对象a操作监控请求发送端b向监控设备发送监控请求，得到监控请求发送端b的设备标识b001，从而从预设用户注册表中查询到设备标识b001所对应的注册登记标识a001，注册登记标识a001为监控对象的标记。从而在预设监护系统中查询并获取注册登记标识a001关联的基础体征数据，将查询的基础体征数据与监控对象关联起来。此外，基础体征数据中年龄、身高、体重、血压、血脂和常住地与监控对象的标准呼吸参数和标准心跳参数密切相关，例如监控对象的年龄、体重身高比值、血压和血脂越大，标准呼吸参数中呼吸频率和标准心跳参数中心跳频率越大，监控对象的常住地纬度越高，标准呼吸参数中呼吸频率和标准心跳参数中心跳频率越大。步骤s20，根据监控对象所处地点的环境信息、时间信息和该监控对象在过去预设时长内的运动数据，确定监控对象当前所处的目标场景；先基于监控对象所使用的穿戴设备(如智能手环、智能手机等)确定监控对象的当前地理位置(如经纬度)，监控设备存有预设地图数据，该预设地图数据构建的电子地图对每个位置的海拔高度、地形和地表建筑、地址有关联记载和描述，从而可以基于监控对象的当前地理位置和预设地图数据，确定监控对象所在地点的海拔、地形和地表建筑、地址的相关信息，进一步基于监控对象所在地点(即当前地理位置)的地形和地表建筑以及地址，确定当前地理位置的地点属性，从而将地点属性和海拔高度作为监控对象当前所处地点的环境信息。具体地，当地形和地表建筑为住宅，且地址为住宅名称(如某某小区)，则对应的地点属性为居住场地；当地形和地表建筑为办公楼，且地址为办公楼名称(如某某大厦)，则对应的地点属性为办公场地；当地形和地表建筑为公共场所，且地址为医院名称，则对应的地点属性为医疗场地。再者，可基于监控对象所在地点的当前地理位置确认该监控对象的当前所处时区，如当前地理位置处于北京地区，则当前所在时区为东八区。进而基于当前所处时区获取监控对象当前所处时区的当前时刻，当前时刻为此时的时间，如18:00。再者，基于监控对象所使用或携带的穿戴设备，获取监控对象在过去预设时长(即在当前时刻之前预设时长)内的运动数据，运动数据可包括步行路程、跑步路程、骑车路程等，并基于运动数据综合计算得到监控对象在过去预设时长内的运动量，该运动量反映了监控对象此时的运动后身体状态，运动量越大，监控对象此时的心跳频率和呼吸频率越大。进而根据所述海拔高度、地点属性、当前时刻和运动量，确定监控对象当前所处的目标场景，其中场景包括运动场景、高原场景、睡眠场景和生病场景。步骤s30，根据所述基础体征数据和目标场景，确定监控对象当前的标准呼吸参数和标准心跳参数，并实时检测监控对象的当前呼吸参数和当前心跳参数；根据监控对象的基础体征数据获取监控对象的基础呼吸参数和基础心跳参数，基础呼吸参数包括基础呼吸频率和呼吸节奏特征，基础心跳参数包括基础心跳频率和心跳节奏特征；例如，一般健康的成年人心跳频率在75次/分钟，健康的成人心跳频率波动范围为60-100次/分钟；健康的成年人呼吸频率在16-20次/分，儿童的心跳频率及呼吸频率会略大，老年人呼吸频率及心跳频率会略低。正常健康成年女性的心跳频率相对男性心条频率较大，体力活动及精神兴奋时心跳频率都可增快。不同监控对象在不同场景下会产生心跳参数和呼吸参数都不相同，例如经常从事重体力劳动或体育锻炼的人心跳频率较慢，每分钟可小于60次，这属于运动场景中正常的状态，当这与正常状态下的数据相比时，是属于不正常的状态，从而在对用户当前时刻的心跳信号和呼吸信号进行判断时，要根据不同的场景进行判断，还要区分于男女老少之别。再者，根据目标场景获取对应的呼吸频率调整系数和心跳频率调整系数，其中高原场景、运动场景和生病场景的呼吸频率调整系数和心跳频率调整系数依次减小；即以正常成年人为例，在高原场景、运动场景和生病场景，该正常成年人正常情形下的心跳频率和呼吸频率依次减小，所以针对调整基础呼吸频率的呼吸频率调整系数和针对调整基础心跳频率的心跳调整系数，在高原场景最大、其次是运动场景，再次是生病场景。例如高原场景下的呼吸频率调整系数和心跳调整系数为1.5，运动场景下的呼吸频率调整系数和心跳调整系数为1.3，生病场景下的呼吸频率调整系数和心跳调整系数为1.1。再者，将基础呼吸频率和呼吸频率调整系数的乘积作为调整后呼吸频率，将基础心跳频率和心跳频率调整系数的乘积作为调整后心跳频率；并将调整后呼吸频率和呼吸节奏特征作为标准呼吸参数，将调整后心跳频率和心跳节奏特征作为标准心跳参数。例如基础呼吸频率为18次/分钟，高原场景的呼吸频率调整系数为1.5，则调整后呼吸频率为27次/分钟。呼吸节奏特征是指符合预设常规的呼气吸气交替分布，心跳节奏特征是指符合预设常规的心脏起搏交替分布。步骤s40，分别比对当前呼吸参数与标准呼吸参数，以及当前心跳参数和标准心跳参数，以分别获取呼吸参数比对结果和心跳参数比对结果；将当前呼吸参数中的呼吸频率和呼吸节奏特征分别与标准呼吸参数中的呼吸频率和呼吸节奏特征进行比对，以得到呼吸参数比对结果；同时将当前心跳参数中的心跳频率和心跳节奏特征分别与标准心跳参数中的心跳频率和心跳节奏特征进行比对，以得到心跳参数比对结果。步骤s50，当呼吸参数比对结果和/或心跳参数比对结果为异常状态时，向监控对象和该监控对象关联终端输出异常提示。区别不同目标场景，对呼吸参数比对结果和心跳参数比对结果进行分析，从而向监控对象和该监控对象关联终端输出异常提示。具体如下：若目标场景为高原场景，呼吸参数比对结果为呼吸频率过大和/或呼吸节奏特征异常，表明监控对象处于高原地区，并且呼吸急促、呼吸无规律，则大概率出现了高原反应，吸氧可有效缓解高原反应，所以控制监控对象的智能供氧机增大供氧量，该智能供氧机与监控设备建立通信连接且为监控对象的随行设备。若目标场景为高原场景，心跳参数比对结果为心跳频率过大和/或心跳节奏特征异常，则表明监控对象经过较长时间呼吸急促和呼吸无规律症状后，监控对象出现心跳过快，心跳无规律，此时监控对象的高原反应进一步加深，此时输出第一提示信息，以提示监控对象加强休息和服用抗高原反应药物，避免监控对象出现危险。若目标场景为运动场景，呼吸参数比对结果为呼吸频率过大和/或呼吸节奏特征异常，表明监控对象的运动强度偏大，此时输出第二提示信息，以提示监控对象降低运动强度，若监控对象是借助运动设备进行训练，则一并控制监控对象使用的运动设备降低输出功率，该运动设备与监控设备建立通信连接。若目标场景为运动场景，心跳参数比对结果为心跳频率过大和/或心跳节奏特征异常，则表明监控对象经过较长时间剧烈运动后，呼吸急促和呼吸无规律症状加重，监控对象出现心跳过快，心跳无规律，此时监控对象的运动过度情况进一步加深，则输出第三提示信息，以提示监控对象停止运动，并关闭监控对象使用的运动设备。此外，若目标场景为睡眠场景，若呼吸参数比对结果为呼吸频率过大和/或呼吸节奏特征异常，表明监控对象出现局部睡姿异常，如头部或颈部睡姿异常，监控对象出现打鼾、呼吸不畅的问题，则控制监控对象的智能头枕自适应调整高度，以纠正监控对象的局部睡姿；该智能头枕与监控设备事先建立通信连接，智能头枕与监控对象头部接触区域可进行整体或局部的高度调整。若目标场景为睡眠场景，若心跳参数比对结果为心跳频率过大和/或心跳节奏特征异常，表明监控对象经过智能头枕调整后，呼吸急促、呼吸节奏异常的问题加剧，引起了更加严重的心跳过快、心跳无规律的问题，此时必须对监控对象的睡姿进行全面彻底的调整，所以控制监控对象所使用的智能床垫自适应调整监控对象睡眠区域支撑形态，该智能床垫与监控设备建立通信连接，智能床垫与与监控对象接触的侧面可进行整体或局部的高度调整。此外，若目标场景为生病场景，若呼吸参数比对结果为呼吸频率过大和/或呼吸节奏特征异常，表明监控对象出现轻度病危状况，轻度病危状况监控对象能够自行求助，因此及时输出第四提示信息，以提示监控对象至就医区寻求帮助，必要时可向监控对象提供就医区导航。若目标场景为生病场景，若心跳参数比对结果为心跳频率过大和/或心跳节奏特征异常，表明监控对象出现重度病危状况，重度病危状况监控对象已经不能自行求助，所以向监控对象的监护终端输出第五提示信息，以提示监护终端的医护人员进行人医疗救助，第五提示信息中包括监控对象所处的位置。在本实施例中，通过提前获取监控对象的基础体征数据，同时基于监控对象所处地点的环境信息、时间信息和该监控对象在过去预设时长内的运动数据，确定监控对象当前所处的目标场景，再根据基础体征数据和目标场景，确定监控对象当前的标准呼吸参数和标准心跳参数，从而当呼吸参数比对结果和/或心跳参数比对结果为异常状态时，向监控对象和该监控对象关联终端输出异常提示，从而结合监控对象的基础体征数据和目标场景，有针对性的对监控对象进行人体异常状态监控，更加贴合用户的实际场景需求，更加准确地实现人体异常状态监控，避免了不考虑具体场景的异常状态提示和预警。进一步地，在本发明人体异常状态监控方法另一实施例中，根据所述海拔高度、地点属性、当前时刻和运动量，确定监控对象当前所处的目标场景的步骤包括：步骤a1，当海拔高度大于预设极大高度值时，则监控对象当前所处的目标场景为高原场景；当海拔高度大于预设极大高度值，如预设极大高度值为2500m，无论监控对象是进行运动、睡眠或是就医，此时监控对象都处于高山或高原地区，判定监控对象当前所处的目标场景为高原场景，高原场景表明监控对象容易出现高原反应。步骤a2，当海拔高度小于或等于预设极大高度值、运动量大于预设极大运动值，且地点属性为运动场地，则监控对象当前所处的目标场景为运动场景；当海拔高度小于或等于预设极大高度值，表明监控对象不处于高原或高山地区，并且监控对象的运动量大于预设极大运动值且地点属性为运动场地，表明监控对象在运动场地进行了剧烈运动，从而确定监控对象当前所处的目标场景为运动场景。步骤a3，当地点属性为医疗场地，且运动量小于预设极小运动值，则监控对象当前所处的目标场景为生病场景；若地点属性为医疗场地，表明监控对象到医院或诊所进行就医，且运动量小于预设极小运动值，表明监控对象的日常基础运动(如步行)都没有，基本上处于卧床状态，所以此时确定监控对象当前所处的目标场景为生病场景。步骤a4，当地点属性为居住场地、运动量小于预设极小运动值，且当前时刻处于预设睡眠时间段，则监控对象当前所处的目标场景为睡眠场景。若地点属性为居住场地，表明监控对象处于公共居住场地(如酒店)或者处于私人居住场地(如自己家)中，且运动量小于预设极小运动值，表明监控对象基本处于长卧或长坐状态，再者当前时刻处于预设睡眠时间段(如22:00至次日6:00)，从而监控对象处于居住场地、处于长卧或长坐状态、在夜晚的预设睡眠时间段，可以确定监控对象当前所处的目标场景为睡眠场景。此外，当运动量大于或等于预设极小运动值且小于或等于预设极大运动值，且当前时刻不处于预设睡眠时间段，表明监控对象未处于剧烈运动，也并不是长卧或长坐状态，并且不处于预设睡眠时间段，没有睡眠的动机，因此，确定监控对象当前所处的目标场景为常规生活场景，常规生活场景包括正常上班、在家休息等具体场景。在本实施例中，通过海拔高度、地点属性、运动量、当前时刻是否处于预设睡眠时间段几个条件的组合判断，逐个确定目标场景为高原场景、运动场景、生病场景、睡眠场景等情形，准确区别不同类型的目标场景，为后续的人体异常状态判断提供准确的目标场景数据来源，进一步提升了人体异常状态监控的准确性。本发明还提供一种人体异常状态监控设备，所述人体异常状态监控设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的人体异常状态监控程序，所述人体异常状态监控程序被所述处理器执行时实现上述的人体异常状态监控方法的步骤。本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，所述一个或者一个以上程序还可被一个或者一个以上的处理器执行以用于实现上述人体异常状态监控方法各实施例的步骤。本发明计算机可读存储介质具体实施方式与上述人体异常状态监控方法各实施例基本相同，在此不再赘述。需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的
技术领域：
：，均同理包括在本发明的专利保护范围内。当前第1页12当前第1页12