心理测试仪控制方法、装置及计算机可读存储介质与流程

本发明涉及心理健康管理技术领域，尤其涉及一种心理测试仪控制方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术：

现代文明的发展使得人类面临生活节奏过快、社会关系复杂、作息方式变化、信息量空前巨大等诸多问题，进而导致心理疾病逐渐增多并恶化。心理疾病种类多且表现各异，随着时代变化也可能出现更多新发现的心理疾病。目前，在诊断心理疾病时，通常需要结合心理测试仪进行判断。

心理测试仪是用于测试人生理特点与心理特点，并且是否出现与之相联系的心理问题的判断工具。根据不同年龄阶段的身心特点，有效地预防些心理冲突的发生，及时解决一些心理问题是心理测试仪的主要目标。

目前，公知的传统心理实验仪器只是针对单个实验的仪器，此类仪器占地面积大，操作复杂，获得数据不精确，无法自动生成结果数据。因此，从整个实验角度来讲，前期准备、反应过程、数据采集、实验结果处理都不方便。随着计算机化的趋势，编制实验教学软件，辅以专用的主机、接口和外设，并在计算机上进行心理学实验的教学和研究，业已成为一种趋势。目前，仅仅能够通过plc(programmablelogiccontroller)可编程逻辑控制器设备对单个的心理测试仪进行管理，对外几乎没有扩展接口，无法实现用户需要的远程测试和查询等功能，给用户造成了不便。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

技术实现要素：

本发明的主要目的在于提供一种心理测试仪控制方法、装置及计算机可读存储介质，旨在解决当前心理测试仪功能单一的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种心理测试仪控制方法，所述心理测试仪控制方法应用于心理测试仪控制系统，所述心理测试仪控制系统包括智能控制终端和心理测试仪，所述心理测试仪控制方法包括以下步骤：

在智能控制终端与心理测试仪的plc连接后，智能控制终端通过所述plc获取心理测试仪的心理测试参数；

根据所述心理测试参数确定对应的心理状态水平，基于所述心理状态水平确定当前受检项目中是否包括阳性项目；

在确定当前受检项目中包括所述阳性项目时，进一步确定受检者的心理健康水平；

基于所述心理状态水平和心理健康水平生成心理测试结果。

优选地，所述根据所述心理测试参数确定对应的心理状态水平，基于所述心理状态水平确定当前受检项目中是否包括阳性项目的步骤包括：

获取心理状态评估表；

根据所述心理状态评估表和所述心理测试参数确定对应的心理状态水平，基于所述心理状态水平确定当前受检项目中是否包括阳性项目。

优选地，所述在确定当前受检项目中包括阳性项目时，进一步根据简明精神病评定量表确定对应的心理健康水平的步骤包括：

获取简明精神病评定量表；

基于所述简明精神病评定量表，对所述阳性项目进行进一步检测，确定受检者的心理健康水平。

优选地，所述基于所述心理状态水平和心理健康水平生成心理测试结果的步骤之后，所述方法还包括：

根据所述心理测试结果执行治疗操作；

在所述治疗操作执行完成时，基于所述治疗操作更新心理测试仪的测试状态。

优选地，所述心理测试仪控制系统还包括步频信号采集装置和肌电信号采集装置，所述在智能控制终端与心理测试仪的plc连接后，智能控制终端通过所述plc获取心理测试仪的心理测试参数的步骤之后，所述方法还包括：

获取待采集部位信息，获取步频信号采集装置采集的待测用户的步频信号，检测所述步频信号对应的步频值是否处于预设范围内；

当所述步频信号对应的步频值处于预设范围内时，获取肌电信号采集装置在待采集部位采集的肌电信号，其中待采集部位为采集部位信息在待测用户的对应部位；

提取所述肌电信号对应的活动段特征值，将所述活动段特征值发送至所述待采集部位信息对应的神经网络模型，以供神经网络模型根据所述活动段特征值对待测用户身份进行识别；

接收神经网络模型反馈的识别结果，若识别结果为识别通过，则待测用户身份识别通过，允许进行后续的心理测试。

优选地，所述获取待采集部位信息，获取步频信号采集装置采集的待测用户的步频信号，检测所述步频信号对应的步频值是否处于预设范围内之前包括：

接收待测用户身份信息以及待采集部位信息，获取步频信号采集装置采集的待测用户的步频信号，检测所述步频信号对应的步频值是否处于预设范围内；

当所述步频信号对应的步频值处于预设范围内时，获取肌电信号采集装置在所述待采集部位采集的肌电信号；

提取所述肌电信号对应的活动段特征值，将所述活动段特征值发送至所述待测用户身份信息以及待采集部位信息对应的神经网络模型，以供对所述神经网络模型进行训练。

优选地，所述当所述步频信号对应的步频值处于预设范围内时，获取肌电信号采集装置在待采集部位采集的肌电信号包括：

当所述步频信号对应的步频值处于预设范围内时，获取肌电信号采集装置以预设采样频率在所述待采集部位采集的肌电信号。

优选地，所述提取所述肌电信号对应的活动段特征值，将所述活动段特征值发送至所述待采集部位信息对应的神经网络模型，以供神经网络模型根据所述活动段特征值对待测用户身份进行识别包括：

对所述肌电信号进行信号去噪处理；

根据预设差分阈值法提取所述经过信号去噪处理后的肌电信号对应的活动段特征值；

将所述活动段特征值发送至所述待采集部位信息对应的神经网络模型，以供神经网络模型根据所述活动段特征值对待测用户身份进行识别。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种心理测试仪控制装置，其特征在于，所述心理测试仪控制装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的心理测试仪控制程序，所述心理测试仪控制程序被所述处理器执行时实现如上述任一项所述的心理测试仪控制方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有心理测试仪控制程序，所述心理测试仪控制程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的心理测试仪控制方法的步骤。

本发明方案，通过在智能控制终端与心理测试仪的plc连接后，智能控制终端通过所述plc获取心理测试仪的心理测试参数；然后根据所述心理测试参数确定对应的心理状态水平；之后进一步根据所述心理测试参数确定对应的心理健康水平；最后基于所述心理状态水平和心理健康水平生成心理测试结果；对接嵌入式智能终端，提高当前心理测试仪器和方法的智能化程度，将当前心理测试仪器对接嵌入式智能终端，可以实现智能化的查询测试记录，执行测试步骤等，对外提供标准web接口，可以与第三方进行业务对接，配置云端地址和提供控制页面，实时更新数据，能够与传统的心理测试系统对接，实现智能化扩展，方便用户远程查询测试数据。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境中心理测试仪控制装置所属终端的结构示意图；

图2为本发明心理测试仪控制方法第一实施例中的流程示意图；

图3为本发明心理测试仪控制方法第二实施例中的流程示意图；

图4为本发明心理测试仪控制方法第三实施例中提取所述肌电信号对应的活动段特征值，将所述活动段特征值发送至所述待采集部位信息对应的神经网络模型，以供神经网络模型根据所述活动段特征值对待测用户身份进行识别的步骤的细化流程示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的装置所属终端结构示意图。

本发明实施例终端可以是pc，也可以是智能手机、平板电脑、电子书阅读器、mp3(movingpictureexpertsgroupaudiolayeriii，动态影像专家压缩标准音频层面3)播放器、mp4(movingpictureexpertsgroupaudiolayeriv，动态影像专家压缩标准音频层面3)播放器、便携计算机等具有显示功能的可移动式终端设备。

如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如cpu，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(display)、输入单元比如键盘(keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如wi-fi接口)。存储器1005可以是高速ram存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

可选地，终端还可以包括摄像头、rf(radiofrequency，射频)电路，传感器、音频电路、wifi模块等等。其中，传感器比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示屏的亮度，接近传感器可在移动终端移动到耳边时，关闭显示屏和/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；当然，移动终端还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及心理测试仪控制程序。

在图1所示的终端中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的心理测试仪控制程序。

在本实施例中，心理测试仪控制装置包括：存储器1005、处理器1001及存储在所述存储器1005上并可在所述处理器1001上运行的心理测试仪控制程序，其中，处理器1001调用存储器1005中存储的心理测试仪控制程序时，并执行以下操作：

在智能控制终端与心理测试仪的plc连接后，智能控制终端通过所述plc获取心理测试仪的心理测试参数；

根据所述心理测试参数确定对应的心理状态水平，基于所述心理状态水平确定当前受检项目中是否包括阳性项目；

在确定当前受检项目中包括所述阳性项目时，进一步确定受检者的心理健康水平；

基于所述心理状态水平和心理健康水平生成心理测试结果。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的心理测试仪控制程序，还执行以下操作：

获取心理状态评估表；

根据所述心理状态评估表和所述心理测试参数确定对应的心理状态水平，基于所述心理状态水平确定当前受检项目中是否包括阳性项目。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的心理测试仪控制程序，还执行以下操作：

获取简明精神病评定量表；

基于所述简明精神病评定量表，对所述阳性项目进行进一步检测，确定受检者的心理健康水平。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的心理测试仪控制程序，还执行以下操作：

根据所述心理测试结果执行治疗操作；

在所述治疗操作执行完成时，基于所述治疗操作更新心理测试仪的测试状态。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的心理测试仪控制程序，还执行以下操作：

获取待采集部位信息，获取步频信号采集装置采集的待测用户的步频信号，检测所述步频信号对应的步频值是否处于预设范围内；

当所述步频信号对应的步频值处于预设范围内时，获取肌电信号采集装置在待采集部位采集的肌电信号，其中待采集部位为采集部位信息在待测用户的对应部位；

提取所述肌电信号对应的活动段特征值，将所述活动段特征值发送至所述待采集部位信息对应的神经网络模型，以供神经网络模型根据所述活动段特征值对待测用户身份进行识别；

接收神经网络模型反馈的识别结果，若识别结果为识别通过，则待测用户身份识别通过，允许进行后续的心理测试。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的心理测试仪控制程序，还执行以下操作：

接收待测用户身份信息以及待采集部位信息，获取步频信号采集装置采集的待测用户的步频信号，检测所述步频信号对应的步频值是否处于预设范围内；

当所述步频信号对应的步频值处于预设范围内时，获取肌电信号采集装置在所述待采集部位采集的肌电信号；

提取所述肌电信号对应的活动段特征值，将所述活动段特征值发送至所述待测用户身份信息以及待采集部位信息对应的神经网络模型，以供对所述神经网络模型进行训练。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的心理测试仪控制程序，还执行以下操作：

当所述步频信号对应的步频值处于预设范围内时，获取肌电信号采集装置以预设采样频率在所述待采集部位采集的肌电信号。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的心理测试仪控制程序，还执行以下操作：

对所述肌电信号进行信号去噪处理；

根据预设差分阈值法提取所述经过信号去噪处理后的肌电信号对应的活动段特征值；

将所述活动段特征值发送至所述待采集部位信息对应的神经网络模型，以供神经网络模型根据所述活动段特征值对待测用户身份进行识别。

本发明第一实施例提供一种心理测试仪控制方法，参照图2，图2为本发明心理测试仪控制方法第一实施例的流程示意图，所述心理测试仪控制方法包括：

步骤s110，在智能控制终端与心理测试仪的plc连接后，智能控制终端通过所述plc获取心理测试仪的心理测试参数；

智能控制终端可以是工控机、pc或嵌入式电脑。智能控制终端可以与管理心理测试仪的plc进行对接。首先通过通讯线缆将plc与智能控制终端进行物理上的连接，根据通讯线缆的参数选择一个固定端口，之后通过软件操作智能控制终端建立通讯连接。在智能控制终端与plc成功建立连接之后，智能控制终端可以获取到plc内存储的信息，也可以调用plc的逻辑控制程序，从而控制plc执行存取车操作。plc(programmablelogiccontroller)可编程逻辑控制器是种专门为在工业环境下应用而设计的数字运算操作电子系统。它采用一种可编程的存储器，在其内部存储执行逻辑运算、顺序控制、定时、计数和算术运算等操作的指令，通过数字式或模拟式的指令来控制各种类型的机械设备或生产过程。

智能控制终端可以对外提供标准web接口，实现与第三方的业务对接，提供用户信息查询和心理测试服务，智能控制终端也可以提供控制页面，用于可以通过移动终端远程访问所述控制页面，所述控制页面可以是以网页形式存在，在该控制页面上包括心理测试信息，例如，显示当前的可用心理测试类型以及具体的每种测试情况，还可以在该控制页面提供远程的心理测试预约服务，例如，在控制页面中设置一个入口，进入这个入口之后有远程预约测试的按钮，按照自己需要选择之后，进入身份证等信息的获取页面，在该页面输入身份证号码等信息，就可以实现远程预约心理测试。

plc为心理测试仪中的主要控制模块，能够存储心理测试仪获取到的心理测试参数。所述心理测试参数包括各类不同测试类型所得到的测试参数。

步骤s120，根据所述心理测试参数确定对应的心理状态水平，基于所述心理状态水平确定当前受检项目中是否包括阳性项目；

获取心理状态评估表；然后根据所述心理状态评估表和所述心理测试参数确定对应的心理状态水平，基于所述心理状态水平确定当前受检项目中是否包括阳性项目。心理状态水平评估表主要是指症状自评量表scl-90量表(self-reportinginventory)。scl-90量表是世界上著名的心理健康测试量表之一，是使用广泛的精神障碍和心理疾病门诊检查量表，能够帮助我们从十个方面来了解自己的心理健康程度。首先通过scl-90量表初步判断受检者的心理状态水平，该量表也叫做hopkin's症状清单，共有90个项目，包含有较广泛的精神病症状学内容，从感觉、情感、思维、意识、行为直至生活习惯、人际关系、饮食睡眠等，均有涉及，并采用10个因子分别反映10个方面的心理症状情况。按全国常模结果，总分超过160分，或阳性项目数超过43项，或任一因子分超过2分，需考虑筛选阳性，需进一步检查。阳性项目数是指被评为2-5分的项目数分别是多少，它表示被试在多少项目中感到“有症状”。scl-90包括9个因子，每一个因子反映出个体某方面的症状情况，通过因子分可了解症状分布特点。因子分等于组成某一因子的各项总分与组成某一因子的项目数。当个体在某一因子的得分大于2时，即超出正常均分，则个体在该方面就很有可能有心理健康方面的问题。

步骤s130，在确定当前受检项目中包括所述阳性项目时，进一步确定受检者的心理健康水平；

获取简明精神病评定量表；基于所述简明精神病评定量表，对所述阳性项目进行进一步检测，确定受检者的心理健康水平。

简明精神病评定量表bprs(briefpsychiatricratingscale)是在精神科广泛应用的专业评定量表之一，一共有18项，按5类因子进行记分，并将量表协作组增添的两个项目(工作和自知力)也包括在内。bprs是一个评定精神病性症状严重程度的量表，适宜于对中、重度精神病性症状的评定。

步骤s140，基于所述心理状态水平和心理健康水平生成心理测试结果。

心理测试结果是对前述的多种方式组成的心理测试参数及对应的心理状态水平和心理健康水平做出的总结性的分析。当心理状态水平中没有包括阳性项目时，则不需要进一步根据bprs确定心理健康水平。当需要进一步根据bprs确定心理健康水平时，能够用于分析的指标包括bprs中的总分、单项分和因子分，总分反映出疾病的严重性，总分越高病情越重；单项分反映症状的分布和靶症状的严重度；因子分可以反映症状群的分布和疾病的临床特点，并可据此画出症状群廓图，一般可分为5个因子，焦虑忧郁、缺乏活力、思维障碍、激活性、敌对猜疑。

进一步地，在一实施例中，在步骤s140之后，所述方法还包括：

根据所述心理测试结果执行治疗操作；在所述治疗操作执行完成时，基于所述治疗操作更新心理测试仪的测试状态。

发出更新指令，控制plc更新测试状态，以便进行下一次测试。

本实施例中提出的心理测试仪控制方法，通过在智能控制终端与心理测试仪的plc连接后，智能控制终端通过所述plc获取心理测试仪的心理测试参数；然后根据所述心理测试参数确定对应的心理状态水平；之后根据所述心理测试参数确定对应的心理状态水平；最后基于所述心理状态水平和心理健康水平生成心理测试结果；对接嵌入式智能终端，提高当前心理测试仪器和方法的智能化程度，将当前心理测试仪器对接嵌入式智能终端，可以实现智能化的查询测试记录，执行测试步骤等，对外提供标准web接口，可以与第三方进行业务对接，配置云端地址和提供控制页面，实时更新数据，能够与传统的心理测试系统对接，实现智能化扩展，方便用户远程查询测试数据。

基于第一实施例，提出本发明心理测试仪控制方法的第二实施例，参照图3，步骤s110之后，所述方法还包括：

步骤s170，获取待采集部位信息，获取步频信号采集装置采集的待测用户的步频信号，检测所述步频信号对应的步频值是否处于预设范围内；

本实施例中，待采集部位的选取一般选取面积较大、收缩明显的肌肉处，在本发明一可选实施例中，选取小腿处的腓肠肌或胫前肌。例如，在本发明一可选实施例中，待采集部位为左右小腿的胫前肌。步频信号采集装置可以采用加速度传感器，利用加速度传感器采集到的待测用户加速度变化次数(人在行走时加速度会发生改变，每走一步，改变一次)，利用预置算法对加速度传感器在一分钟内采集到的加速度数据进行分析，得到在一分钟内加速度改变的次数，换算得到该用户在一分钟内的步数。本实施例中，预设范围由人为根据实际需要进行设置，例如，设置成90至130步/分钟，检测步频信号对应的步频值是否处于这个范围。例如，通过智能手机来完成这一检测过程，(当前大多数智能手机均具有测步功能)，或是通过具有记步功能的手环等设备来实现。

步骤s180，当所述步频信号对应的步频值处于预设范围内时，获取肌电信号采集装置在待采集部位采集的肌电信号，其中待采集部位为采集部位信息在待测用户的对应部位；

在本实施例中，当预设范围被设置成90至130步/分钟时，若通过步频信号采集装置测得待测用户的步频信号对应的步频值为100，则此时待测用户的步频信号对应的步频值处于预设范围内，则获取此时肌电信号采集装置在待采集部位采集的肌电信号。在本实施例中，一个肌电信号采集装置对应一个待采集部位，肌电信号采集装置通过表面电极采集待采集部位的肌电信号，表面电极可以是干电极、织物电极、微阵列电极等，表面电极可以集成在智能可穿戴设备中，如智能护腕、护踝等，通过无线通讯或有线通讯的形式将采集到的肌电信号传输至信号处理终端，本实施例中，处理终端可以是手机、电脑、平板等智能终端。例如，在本发明一可选实施例中，分别使用肌电信号采集装置1采集用户左小腿胫前肌的肌电信号，使用肌电信号采集装置2采集用户右小腿胫前肌的肌电信号。当待测用户的步频值在预设范围内时，处理终端获取肌电信号采集装置1采集用户左小腿胫前肌的肌电信号，获取肌电信号采集装置2采集用户右小腿胫前肌的肌电信号。本实施例中，肌电信号采集装置的频率可以设置为600-1000hz之间，具体根据实际需要进行设置。

步骤s190，提取所述肌电信号对应的活动段特征值，将所述活动段特征值发送至所述待采集部位信息对应的神经网络模型，以供神经网络模型根据所述活动段特征值对待测用户身份进行识别；

活动段特征值包括：肌电信号对应的活动段肌电积分值、信号波长度、绝对值均值、平均频率、平均功率、能量特征值、均方根、过零点数、平均幅值差。

在本实施例中，首先对肌电信号进行去噪处理，在本发明一可选实施例中，可以采用低通或带通(20-450hz)滤波器滤除0-20hz低频噪声，采用小波去噪或自适应滤波算法去除50hz左右工频干扰及其他高频噪声。

在本实施例中，提取经过去噪处理后的肌电信号对应的活动段特征值，首先需要确定活动段对应的肌电信号。例如，在本发明一可选实施例中，首先采集待测用户在正常站立时左小腿胫前肌的肌电信号，例如采集10组待测用户在正常站立时左小腿胫前肌的肌电信号，求这10组肌电信号的平均值作为阈值(即判断肌肉活动起始点的阈值)。当待测用户的步频值在预设范围内时，获取机电信号采集装置在待采集部位采集的肌电信号，将该肌电信号同阈值比较，绝对值大于阈值的部分则为活动段肌电信号。

本实施例中，可以以活动段肌电信号对应的肌电积分值、信号波长度、绝对值均值、平均频率、平均功率等作为活动段特征值，在此不作限制，具体根据需要缩减或扩充活动段特征值。本实施例中，将上述活动段特征值中的2项或多项作为神经网络模型输入参数，神经网络模型可预先存储于存储器中。在对用户身份进行识别时，神经网络模型已经经过训练。使用训练后的神经网络模型基于此次输入的活动段特征值对待测用户身份进行识别，若识别通过，可通过对话框进行提示，若识别不通过，可通过对话框提示用户通过其他认证方式进行身份认证，例如：密码、指纹、声纹等认证方式。

步骤s200，接收神经网络模型反馈的识别结果，若识别结果为识别通过，则待测用户身份识别通过。

在本实施例中，若识别通过，可通过对话框进行提示，若识别不通过，可通过对话框提示用户通过其他认证方式进行身份认证，例如：密码、指纹、声纹等认证方式。

进一步地，在一实施例中，在步骤s190之后，所述方法还包括：

接收神经网络模型反馈的识别结果，若识别结果为识别失败，则弹出第一对话框，用于提示所述待测用户进行身份认证；接收基于所述待测用户操作输入的认证信息，检测所述认证信息是否为合法信息；若所述认证信息为合法信息，则待测用户身份识别通过，将所述活动段特征值发送至所述待测用户身份信息以及待采集部位信息对应的神经网络模型，以供对所述神经网络模型进行训练。其中，若所述认证信息为合法信息，则待测用户身份识别通过，将所述活动段特征值发送至所述待测用户身份信息以及待采集部位信息对应的神经网络模型，以供对所述神经网络模型进行训练包括：若所述认证信息为合法信息，则待测用户身份识别通过，并弹出第二对话框，以供所述待测用户选择是否在预设时间段内加大了运动量；接收基于所述待测用户操作触发的反馈指令，若反馈指令为否，则将所述活动段特征值发送至所述待测用户身份信息以及待采集部位信息对应的神经网络模型，以供对所述神经网络模型进行训练。

本实施例中提出的心理测试仪控制方法，通过获取待采集部位信息，获取步频信号采集装置采集的待测用户的步频信号，检测所述步频信号对应的步频值是否处于预设范围内；然后当所述步频信号对应的步频值处于预设范围内时，获取肌电信号采集装置在待采集部位采集的肌电信号，其中待采集部位为采集部位信息在待测用户的对应部位；之后提取所述肌电信号对应的活动段特征值，将所述活动段特征值发送至所述待采集部位信息对应的神经网络模型，以供神经网络模型根据所述活动段特征值对待测用户身份进行识别；最后接收神经网络模型反馈的识别结果，若识别结果为识别通过，则待测用户身份识别通过；实现了将基于肌电的生物识别方法应用于运动健康领域，能够在运动健康领域便捷的实现生物识别。

基于第二实施例，提出本发明心理测试仪控制方法的第三实施例，参照图4，步骤s190包括：

步骤s191，对所述肌电信号进行信号去噪处理；

步骤s192，根据预设差分阈值法提取所述经过信号去噪处理后的肌电信号对应的活动段特征值；

步骤s193，将所述活动段特征值发送至所述待采集部位信息对应的神经网络模型，以供神经网络模型根据所述活动段特征值对待测用户身份进行识别。

上述对肌电信号进行信号去噪处理包括：采用小波去噪算法或自适应滤波算法对所述肌电信号进行去噪处理。在本实施例中，首先对肌电信号进行去噪处理，在本发明一可选实施例中，可以采用低通或带通(20-450hz)滤波器滤除0-20hz低频噪声，采用小波去噪或自适应滤波算法去除50hz左右工频干扰及其他高频噪声。

在本实施例中，首先对肌电信号进行去噪处理，在本发明一可选实施例中，可以采用低通或带通(20-450hz)滤波器滤除0-20hz低频噪声，采用小波去噪或自适应滤波算法去除50hz左右工频干扰及其他高频噪声。

在本实施例中，提取经过去噪处理后的肌电信号对应的活动段特征值，首先需要确定活动段对应的肌电信号。例如，在本发明一可选实施例中，首先采集待测用户在正常站立时左小腿胫前肌的肌电信号，例如采集10组待测用户在正常站立时左小腿胫前肌的肌电信号，求这10组肌电信号的平均值作为阈值(即判断肌肉活动起始点的阈值)。当待测用户的步频值在预设范围内时，获取机电信号采集装置在待采集部位采集的肌电信号，将该肌电信号同阈值比较，绝对值大于阈值的部分则为活动段肌电信号。

本实施例中提出的心理测试仪控制方法，通过对所述肌电信号进行信号去噪处理；然后根据预设差分阈值法提取所述经过信号去噪处理后的肌电信号对应的活动段特征值；之后将所述活动段特征值发送至所述待采集部位信息对应的神经网络模型，以供神经网络模型根据所述活动段特征值对待测用户身份进行识别；实现了数据准确性的进一步提高。

此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有心理测试仪控制程序，所述心理测试仪控制程序被处理器执行时实现如下操作：

在智能控制终端与心理测试仪的plc连接后，智能控制终端通过所述plc获取心理测试仪的心理测试参数；

根据所述心理测试参数确定对应的心理状态水平，基于所述心理状态水平确定当前受检项目中是否包括阳性项目；

在确定当前受检项目中包括所述阳性项目时，进一步确定受检者的心理健康水平；

基于所述心理状态水平和心理健康水平生成心理测试结果。

进一步根据所述心理测试参数确定对应的心理健康水平；

获取心理状态评估表；

根据所述心理状态评估表和所述心理测试参数确定对应的心理状态水平，基于所述心理状态水平确定当前受检项目中是否包括阳性项目。

进一步根据所述心理测试参数确定对应的心理健康水平；

获取简明精神病评定量表；

基于所述简明精神病评定量表，对所述阳性项目进行进一步检测，确定受检者的心理健康水平。

进一步根据所述心理测试参数确定对应的心理健康水平；

根据所述心理测试结果执行治疗操作；

在所述治疗操作执行完成时，基于所述治疗操作更新心理测试仪的测试状态。

进一步根据所述心理测试参数确定对应的心理健康水平；

获取待采集部位信息，获取步频信号采集装置采集的待测用户的步频信号，检测所述步频信号对应的步频值是否处于预设范围内；

当所述步频信号对应的步频值处于预设范围内时，获取肌电信号采集装置在待采集部位采集的肌电信号，其中待采集部位为采集部位信息在待测用户的对应部位；

提取所述肌电信号对应的活动段特征值，将所述活动段特征值发送至所述待采集部位信息对应的神经网络模型，以供神经网络模型根据所述活动段特征值对待测用户身份进行识别；

接收神经网络模型反馈的识别结果，若识别结果为识别通过，则待测用户身份识别通过，允许进行后续的心理测试。

进一步根据所述心理测试参数确定对应的心理健康水平；

接收待测用户身份信息以及待采集部位信息，获取步频信号采集装置采集的待测用户的步频信号，检测所述步频信号对应的步频值是否处于预设范围内；

当所述步频信号对应的步频值处于预设范围内时，获取肌电信号采集装置在所述待采集部位采集的肌电信号；

提取所述肌电信号对应的活动段特征值，将所述活动段特征值发送至所述待测用户身份信息以及待采集部位信息对应的神经网络模型，以供对所述神经网络模型进行训练。

进一步根据所述心理测试参数确定对应的心理健康水平；

当所述步频信号对应的步频值处于预设范围内时，获取肌电信号采集装置以预设采样频率在所述待采集部位采集的肌电信号。

进一步根据所述心理测试参数确定对应的心理健康水平；

对所述肌电信号进行信号去噪处理；

根据预设差分阈值法提取所述经过信号去噪处理后的肌电信号对应的活动段特征值；

将所述活动段特征值发送至所述待采集部位信息对应的神经网络模型，以供神经网络模型根据所述活动段特征值对待测用户身份进行识别。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。